Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统,常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而,随着数据量的增长和高可用性需求的增加,单个Redis实例往往无法满足要求,这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
在使用EMQX 5.3.1作为 MQTT 消息代理服务器时,你可能会遇到一个错误消息:“ERROR: EMQX 5.3.1 使用节点名称 'emqx@127.0.0.1' 失败 120 次探测”。这个错误消息意味着EMQX无法启动并连接到指定的节点。
一般采用阿里的fastJson 如果除了漏洞,就使用谷歌的Gson
本篇主要分享对于Jenkins中Freestyle Project项目和pipeline项目的一些知识分享。如果我们的Jenkins中安装了中文插件,那么它们可能会被翻译为:
针对不同的状态,会有不同的结果。1全选的意思是:当下的所有的子节点也被展开了。2半选的意思是:下面节点有被选择,同时不是选了全部的状态。3不选:就是没选择。
注意:本文中包含程序代码,建议在手机上使用横屏阅读以获得更好的体验,在电脑上阅读可获得最佳体验
本接口用于提交一个网页审核任务。网页审核功能为异步任务方式,您可以通过提交网页审核任务审核您的网页,然后通过查询网页审核任务接口查询审核结果。
props 和 state 之间的共同点就是它们都是一个对象或者说一个字典 {}。
在日常的项目测试过程中,搭建与维护测试环境是广大测试同学的一个基础技能,相信也很少会有公司完全不让测试去碰自己的测试环境。那么工作中大量的创建、部署、管理、维护等一系列的重复操作就成为了整个测试项目中一个巨大的工作量。 面对这样一种普遍的情况,Jenkins作为持续集成的良好解决方案就可以很好的解决以上的这些问题。对于一些重复的搭建部署操作都可以通过Jenkins来进行自动化完成,无需任何人工干预,有利于减少重复过程以节省时间、费用和工作量,让测试同学腾出更多的时间与精力来关注并着眼于其他的重要测试环节。
在日常的项目测试过程中,搭建与维护测试环境是广大测试同学的一个基础技能,相信也很少会有公司完全不让测试去碰自己的测试环境。那么工作中大量的创建、部署、管理、维护等一系列的重复操作就成为了整个测试项目中一个巨大的工作量。
有了Web代理,客户端就可以与代理进行对话,然后由代理代表客户端与服务器进行交流。客户端仍然会完成对事务的处理,但它是通过代理服务器提供的优质服务来实现的。HTTP 的代理服务器既是 Web 服务器又是 Web 客户端。HTTP 客户端会向代理发送请求报文,代理服务器必须像 Web 服务器一样,正确地处理请求和连接,然后返回响应。同时,代理自身要向服务器发送请求,这样,其行为就必须像正确的 HTTP客户端一样,要发送请求并接收响应。
node-problem-detector的作用是收集k8s集群管理中节点问题,并将其报告给apiserver。它是在每个节点上运行的守护程序。node-problem-detector可以作为DaemonSet运行,也可以独立运行。当前,GCE集群中默认开启此扩展。 项目地址: https://github.com/kubernetes/node-problem-detector
在本人的快速开发框架里,工作流引擎集成的是Activiti。但是在实际项目使用过程中发现,Activiti还是过于繁重了,对开发人员来说开发工作量大、使用起来难度大。在本人接触过的软件项目中,工作流程大都是只有若干个节点的线性流程,于是有了写一个轻量级工作流引擎的想法,目的是能满足大部分简单工作流程的需求,当然了复杂的工作流程还是得用Activiti。本文只是列出了轻量级工作流引擎相关的数据库表结构。
RabbitMQ是开源消息代理软件(有时称为面向消息的中间件),它实现了高级消息队列协议(AMQP)。RabbitMQ服务器采用Erlang编程语言编写,构建于Open Telecom Platform框架之上,用于集群和故障转移。与代理接口的客户端库可用于所有主要编程语言。
前面jenkins是搭建在docker容器里,运行job的时候默认会在容器内部运行代码,相关的依赖环境需要在docker容器重新安装一遍,这样很不方便。 如果宿主机已经安装好相关的运行环境了,docker容器我们搭建好jenkins就行了, 把宿主机设置为jenkins的一个slave节点
cluster.name是 Elasticsearch 配置文件中的一个重要选项,用于指定集群的名称。每个运行的 Elasticsearch 实例都必须具有相同的集群名称才能加入同一个集群。
Elasticsearch 是一个极其强大的搜索和分析引擎,其强大的部分在于能够对其进行扩展以获得更好的性能和稳定性。
零、前言 以前我的SharedPreferences封装类根据不同类型getXXX,setXXX分好多情况。现在回过头看看,咱也是玩过泛型的。 突然灵光一闪,"少年,看你骨骼惊奇,泛型了解一下吗。"便有此文。 一、使用 1.写入不同类型:根据泛型 SpUtils<Boolean> spBoolean = new SpUtils<>(this); spBoolean.put("Boolean", true); SpUtils<Integer> spInteger = new SpUtils<>(thi
Jenkins的Master-Slave分布式架构主要是为了解决Jenkins单点构建任务多、负载较高、性能不足的场景。Master-Slave相当于Server和Agent的概念。
集群化构建可以有效提升构建效率,尤其是团队项目比较多或是子项目比较多的时候,可以并发在多台机器上执行构建。
ELK 是 Elasticsearch、Logstrash 和 Kibana 的缩写,它们代表的是一套成熟的日志管理系统,ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决管理方案。
随着CoreOS和Kubernetes等项目在开源社区日益火热,它们项目中都用到的etcd组件作为一个高可用、强一致性的服务发现存储仓库,渐渐为开发人员所关注。
DOM (Document Object Model) 译为文档对象模型,是 HTML 和 XML 文档的编程接口。HTML DOM 定义了访问和操作 HTML 文档的标准方法。将 XML 数据在内存中解析成一个树,通过对树的操作来操作XML。
Elaticsearch,简称为es, es是一个开源的==高扩展的分布式全文检索引擎==,它可以近乎实时的检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。ES使用Java开发。Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。
>> 表达式 ;:不显示运算结果(指令之后加上分号;,不显示计算结果。) >> clc:清屏
5.名称区分大小写 标记内容: 开始标记与结束标记之间 ,是标记的内容. 例如 ,我们通过标记, 描述一个人名:
单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台TASKCTL字符界面应用系统,我们可以与服务部署在一起,也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
包内有代码,部分代码作为可执行程序存在,一个包会有很多的可执行程序,在包内程序执行一系列合作任务的时候使用.launch实现自动化。
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多线程对同一资源的竞争,需要用到锁,例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。 但只能用于单机系统中,如果涉及到分布式环境(多机器)的资源竞争,则需要分布式锁。
FOR XML PATH 有的人可能知道有的人可能不知道,其实它就是将查询结果集以XML形式展现,有了它我们可以简化我们的查询语句实现一些以前可能需要借助函数活存储过程来完成的工作。那么以一个实例为主
2018-10-11 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
FIX软件和T2550控制器在自动化控制中应用范围比较广阔,主要在石化,电力,轮胎等自动化行业的应用领域,用来管理数据采集和监控,控制操作单元。本文主要介绍一下INtellution公司的FIX软件和LINTOOLS的常用组态方法
使用原生的Zookeeper API来与Zookeeper服务端进行交互还是比较繁琐复杂的,为了简化这些操作,就诞生了一些封装客户端。这些客户端除了简单易用,还增加了Session重连等一些特殊功能,比较知名的有ZkClient和Curator。
开始研究搜索了,在自己虚拟机上搭建了一个简易ElasticSearch搜索集群,与大家分享一下,希望能有所帮助。
【译者注】本文通过一个简单的Go绑定实例,让读者一步一步地学习到Tensorflow有关ID、作用域、类型等方面的知识。以下是译文。 Tensorflow并不是机器学习方面专用的库,而是一个使用图来表示计算的通用计算库。它的核心是用C++实现的,并且还有不同语言的绑定。Go语言绑定是一个非常有用的工具,它与Python绑定不同,用户不仅可以通过Go语言使用Tensorflow,还可以了解Tensorflow的底层实现。 绑定 Tensorflow的开发者正式发布了: C++源代码:真正的Tensorflow
单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台 TASKCTL字符界面应用系统,我们可以与服务部署在一起,也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
随着无人驾驶的火爆,深度学习在无人驾驶中的应用受到广泛关注,我在工作中对此有所接触,因此进行了相关学习和整理,给大家大家可以参考。 📷 TensorFlow深度学习框架 TensorFlow基本概念 1.TensorFlow计算模型——计算图 Tensor:张量,可以简单理解为多维数组 flow:流,张量间通过计算相互转化过程 TensorFlow是一个通过 计算图 形式来描述编程的系统。每一个计算都是计算图上的一个节点,节点之间的边描述了计算间的依赖关系。 📷 计算图的使用 Tensorflow程序分为两
一个 Elasticsearch 集群由一个或多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识
无线钓鱼是一个广受关注但难以根治的热点安全话题。本文中,我将以攻击者视角揭露无线钓鱼攻击的技术原理,包括DNS劫持、Captive Portal、JS缓存投毒等有趣的攻击利用。随后将探讨企业该如何帮助员工应对无线钓鱼攻击。企业内做钓鱼热点防护就够了吗?如何进行有效的无线安全意识培训?使用VPN就能抗住所有攻击?员工在非信任无线网络中进行远程办公是不可避免的安全挑战,零信任产品带来了更多的解决思路。
要在Cocos Creator中修改节点的层级(z轴顺序),你可以使用节点的setSiblingIndex方法。这允许你在同级节点之间重新排列节点的渲染顺序。以下是一个示例:
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎,用于在大规模数据集中进行搜索、分析和存储。 Elasticsearch是一个分布式系统,可以通过多个节点进行水平扩展。
在日常的开发中,会涉及到对一些中间件以及基础组件的使用,日志汇总分析、APM 监控、接口的健康检查、站内搜索,以及对于服务器、nginx、iis 等等的监控,最近的几个需求点,都和 Elastic Stack 有着很大的联系,有些需求可能使用 Elastic Stack 并不会是最优的方案,本着减少后期运维风险的原则,所以这里选择了统一
通过使用在Zabbix 6.0 LTS版本中新增的Zabbix Server HA集群功能,在不使用任何外部工具的情况下快速配置和部署多节点Zabbix Server HA集群。让我们看看如何在10分钟内部署Zabbix服务器HA集群。
最近的工作需要对默认安装的consul集群进行安全加固,这里将安全加固的步骤记录下来。
现在的软件项目都不是独立的一个项目,都是多系统协调工作。这样的话就涉及到系统间的通讯,通讯就会跟报文传输挂上关系。系统间使用怎样的报文格式进行通讯呢?有的使用固定长度格式报文;有的使用变长格式报文;有的使用 XML 格式报告。本分享主要和大家分享一下 XML 格式报文的解析。
Rancher会监测角色是否齐全,如果不齐全,它会一直等待,只有我们创建的节点包含所有角色,才会去创建K8s服务
ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统,它基于.NET Core 3.1平台构建,支持跨平台多节点部署运行。
本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件,该方法适用于任何ckpt模型,当然你需要确定ckpt模型输入/输出的节点名称。
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