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Java-判断整数是否为2的整数次幂

https://blog.csdn.net/li_xunhuan/article/details/90138499 题目描述: 给定一个整数...,编写一个函数来判断它是否是 2 的幂次方。...解释: 20 = 1 示例 2: 输入: 16 输出: true 解释: 24 = 16 示例 3: 输入: 218 输出: false 方法1:我们对一个数字进行为运算操作,经过观察显然有2的整数次幂其二进制数只有一位为...1,那么我们利用这个特点,进行位右移操作,统计1个总个数,最后凭借总个数判断是否为2的整数次幂 代码1: class Solution { public boolean isPowerOfTwo(int...1的特点进行解题,但是不再用位移操作,二是利用一个性质,2的整数次幂如1000 减1得到的数为0111,除了最高位,其余位都为1,那么进行与运算必得到0;但是如果不是2的整数次幂,其-1,最高位并仍然为

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    面试官:判断一个数是否为2的整数次幂

    题目 判断一个正整数是否是2的整数幂(如4是2的2次方,返回true;5不是2的整数次幂,则返回false)。要求性能尽可能高。...第二种考虑(除法) 2的整数次幂都能被2整除,所以进入一个循环,让目标对2求余,如果有余数,则目标不是2的整数次幂,如果没有余数,然后目标赋值为目标除以2,直到目标小于1,当目标小于1的时候则说明明目标是...第三种考虑(位运算) 让我们看看2的整数次幂转成二进制是什么样的 十进制 二进制 是否为2的整数次幂 8 1000 是 16 10000 是 32 100000 是 64 1000000 是 100 1100100...十进制 二进制 原数值减1 是否为2的整数次幂 8 1000 111 是 16 10000 1111 是 32 100000 11111 是 64 1000000 111111 是 100 10000000...十进制 二进制 原数值减1 n&n-1 是否为2的整数次幂 8 1000 111 0 是 16 10000 1111 0 是 32 100000 11111 0 是 64 1000000 111111

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    2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的"能量"为所有和为 k 的子序列的数量之和。...2.遍历给定的整数数组 nums 中的每个元素 x,对于每个 x,从 k 开始向前遍历到 0,更新 f[j] 的值: • 如果当前值 j >= x,则更新 f[j] = (f[j]*2 + f[j-x]...这表示新的和为 j 的子序列数量是原来和为 j 的子序列数量的两倍加上和为 j-x 的子序列数量。 • 如果当前值 j 的 j 无法和当前的 x 相加得到新的和值,因此只能将和为 j 的子序列数量乘以 2。 3.最终返回 f[k],即所有和为 k 的子序列的数量之和。...总体的时间复杂度是 O(n * k),其中 n 是 nums 的长度,k 是给定的正整数。 空间复杂度为 O(k)。

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    javascript 判断参数是否为非0整数数字或者整数数字字符串的简单方法(小装逼)

    javascript 判断参数是否为非0整数数字或者整数数字字符串的简单方法(小装逼) 我们来判断一个值是否为数字,可以把它转化为数字,看是否为NaN 然后,再判断是否等于0即可简单的来实现判断了...其实 isNaN 对于非数字的输出都是 true ,所以,代码可以修改为: (num) => { if (!isNaN(num)){ if (num !...+num) { // do something } } 看不懂了,得解释以下, + 可以把任何东西变成 数字或者 NaN ,而如果值等于0,转化为布尔值也是为false,所以,判断可以合并为...看上去不错,换个思路,既然 0 是false 那么我们能不能把所有的非数字或者数字字符串的内容变成 0 呢?...可以。判断条件是可以自动转化为布尔值的。所以,上上个例子中的 !!是多余的。 (num) => { if (+num) { // do something } }

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    2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为

    2023-07-15:给你一个 非递减 的正整数数组 nums 和整数 K, 判断该数组是否可以被分成一个或几个 长度至少 为 K 的 不相交的递增子序列。...2.从索引 1 开始遍历数组 nums: • 如果 nums[i-1] 不等于 nums[i],说明遇到了一个新的递增序列,更新 maxCnt 为之前的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值,并将...3.遍历结束后,再次更新 maxCnt 为最后一个递增序列的计数 cnt 和 maxCnt 中的较大值。...4.判断长度为 len(nums) 除以 maxCnt 后是否大于等于 k,如果是,返回 true;否则,返回 false。 5.在 main 函数中,定义数组 nums 和整数 k。...时间复杂度: 遍历数组 nums 的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。 因此,整个算法的时间复杂度为 O(n)。

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    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素

    2024-06-19:用go语言,给定一个起始下标为 0 的整数数组 nums 和一个整数 k, 可以执行一个操作将相邻两个元素按位AND后替换为结果。...2.将 nums[2] 和 nums[3] 替换为 (nums[2] & nums[3]) ,得到 nums 为 [1,3,2] 。 最终数组的按位或值为 3 。...3.是 k 次操作以内,可以得到的剩余元素的最小按位或值。 答案2024-06-19: chatgpt 题目来自leetcode3022。...2.对于每个比特位 b,首先创建一个掩码 mask,初始为 0。在每次循环中通过将 1 左移 b 位来设置当前考虑的比特位为 1。 3.创建计数变量 cnt 来记录操作次数,初始设为 0。...7.返回最终结果 ans,即所有元素按位 OR 后的最小值。 总的时间复杂度:O(N), 其中 N 为数组的长度,因为对每个元素进行了一次遍历。

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    2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。 示例 1:输入: n = 5输出:

    2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。.... + (x+k) 上式子可以化简为:N = kx + k(k+1)/2 左右两边同时乘以2,可以得到:2N = 2kx + k^2 + k 进而得到:2N = k(2x + k + 1) 2N 偶 k...* (2x + k + 1) k 2x + k + 1 所以,对于2N = k(2x + k + 1),这个式子来说,只要给定不同的一组x和k,就对应一种不同的方案 进一步分析可以看出: 如果k为偶数...进而可以推出,2N里有多少个奇数因子,就有多少种方案 于是这个题就变成了求N里有多少奇数因子 一般来说,求N里有多少奇数因子,用O(根号N)的方法肯定可以 但其实可以更加的优化, 如果 N = 3^a...N的质数因子:可以选择0个3..可以选择1个3...可以选择2个3...可以选择a个3,所以有a+1种选择 上面的选择,去乘以:可以选择0个5..可以选择1个5...可以选择2个5...可以选择b个5,

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    2023-03-25:若两个正整数的和为素数,则这两个正整数称之为素数伴侣。给定N(偶数)个正整数中挑选出若干对,组成素数

    2023-03-25:若两个正整数的和为素数,则这两个正整数称之为"素数伴侣"。...给定N(偶数)个正整数中挑选出若干对,组成"素数伴侣", 例如有4个正整数:2,5,6,13, 如果将5和6分为一组的话,只能得到一组"素数伴侣", 如果将2和5、6和13编组,将得到两组"素数伴侣",...输入: 有一个正偶数 n ,表示待挑选的自然数的个数。后面给出 n 个具体的数字。 输出: 输出一个整数 K ,表示最多能找出几对"素数伴侣"。...这里需要注意的是,KM算法的时间复杂度为 O(n^3),但本题数据范围比较小,因此可以通过。...[false; n]; // 记录左部点是否被访问 let mut y = vec![false; n]; // 记录右部点是否被访问 let mut slack = vec!

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    2023-03-25:若两个正整数的和为素数,则这两个正整数称之为“素数伴侣“。 给定N(偶数)个正整数中挑选出若干对,组成“素数伴侣“, 例如有4个正整数:2

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    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-06:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组的元素只包含-1、0和1。...我们定义“匹配”的子数组,对于一个大小为m+1的子数组nums[i..j],如果对于pattern数组中的每个元素pattern[k]都满足以下条件: 1.如果pattern[k]为1,则nums[i+...大体步骤如下: 1.将 pattern 数组的长度记录为 m,接着为了方便处理,在 pattern 后面添加一个号码 2。...4.利用 Z 算法计算 pattern 的每个位置与后面的匹配长度。 5.遍历计算出的匹配长度数组,寻找长度为 m 且符合匹配模式的子数组。 6.返回最终匹配的子数组数量。...整体时间复杂度为 O(n),其中 n 为 nums 数组的长度。额外空间复杂度为 O(n),用于存储额外的辅助信息。

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    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,

    2024-07-13:用go语言,给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern,其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。...一个子数组nums[i..j]的大小为m+1,如果满足以下条件,则我们称该子数组与模式数组pattern匹配: 1.若pattern[k]为1,则nums[i+k+1] > nums[i+k]; 2.若...解释:模式 [1,1] 说明我们要找的子数组是长度为 3 且严格上升的。在数组 nums 中,子数组 [1,2,3] ,[2,3,4] ,[3,4,5] 和 [4,5,6] 都匹配这个模式。...2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m,然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。...综上所述,总的时间复杂度为O(n)(n为nums数组的长度),总的额外空间复杂度为O(n)。

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