图1 实际上，Excel可以任意角度来显示单元格中的文本。...方法1：使用“方向”按钮 如下图2所示，在选择要改变文本方向的单元格后，单击功能区“开始”选项卡“对齐”组中的“方向”按钮下拉箭头，可以设置各种最常用的文本方向。 ?...图2 方法2：使用“设置单元格格式”对话框 选择要改变文本方向的单元格后，按Ctrl+1键，调出“设置单元格格式”对话框，在其“对齐”选项卡中，可以在其右侧的“方向”中，拖动仪表中的红色指针调整文本角度...，也可以单击下方的微调控件精确调整文本角度。...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。
本项目为python项目需要安装python及python的opencv模块：opencv_python-4.0.1-cp37-cp37m-win32.whl 和 python的矩阵运算模块：numpy
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 将C校正，并说明相机相对于物体的夹角。
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...---- 相关文献 1.使用opencv在python中进行图像处理的简介 2.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 3.matlab中使用vmd变分模态分解 4.matlab...使用hampel滤波去除异常值 5.matlab使用经验模式分解emd-对信号进行去噪 6.matlab中的偏最小二乘回归（plsr）和主成分回归（pcr） 7.matlab使用copula仿真优化市场风险
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 ? 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。...同时我们可以得到倾斜校正的角度。 ? 当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。 同样的，我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。 ? ?
greenplum-table-percentage 此项目主要检测greenplum集群中膨胀的表,经过检测会生成一个csv文件，以便技术人员分析原因及解决问题 项目结构介绍 greenplum-table-percentage.sh...1、修改该脚本中的数据库连接信息 2、修改需要检测的schema_inspect,添加时请以英文逗号分割,例如:main,history 3、运行完改脚本会在log/20190603/table-percentage.../下生成一个csv文件,该文件是以膨胀率都排序 log 日志目录,主要记录临时的生产的文件,以及检测结果文件 20190603 当前检测的日期文件 table-percentage...当前的表 summary.*********** 进度的百分比为: 100.00% 当前的行10650 总行 10650 当前的表 summary.******** 表的倾斜率检测完毕...For partitioned tables, run analyze 生成的CSV文件格式如下 表名,最大segment的行,最小segment的行,倾斜率(%),表的大小,表的分布键 datafix.enterp
p=13981 最近我们被客户要求撰写关于图像倾斜校正算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。...但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...我们通过matlab解答以下问题： 当相机倾斜拍照时 建立数学模型，并将A校正。 首先我们读取图像数据，显示原始彩色图像 clc; % 清除命令窗口。
但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。...基于Hough变换的图像倾斜校正算法 利用Hough变换检测的边框，确定边框直线的倾斜角度，根据倾斜角度旋转，获得校正后的图像。具体步骤如下： 图像预处理。读取图像，转换为灰度图像，去除离散噪声点。...利用边缘检测，对图像中的水平线进行强化处理。 基于Hough变换检测车牌图像的边框，获取倾斜角度。 根据倾斜角度，对车牌图像进行倾斜校正。...当相机垂直拍照时 根据B，建立数学模型，将B校正， 求出相机倾斜的角度。...本文选自《MATLAB图像倾斜校正算法实现：图像倾斜角检测及校正》。
psenet核心是为了解决基于分割的算法不能区分相邻文本的问题，以及对任意形状文本的检测问题。...最终结果在icdar2015和icdar2017都取得了sota的效果，而其最大的亮点是在SCUT-CTW1500弯曲文本数据集上取得了超过先前最好算法6.37%的结果。 ?...其具体采用的方式是首先预测每个文本行的不同kernels，这些kernels和原始文本行具有同样的形状，并且中心和原始文本行相同，但是在尺度上是逐渐递增的，最大的kernel就是原始文本行大小。...之后我们逐步判断和C相邻的像素是否在S2中，如果在，则将其合并到图b中，从而得到合并后的结果图c。S3同理，最终我们抽取图d中不同颜色标注的连通区域作为最后的文本行检测结果。...tensorflow版 PSENet训练和测试 项目相关代码 和预训练模型获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 pse 即可获取。
GaussDB如果采用分布式部署模式，则可以根据数据量以及用途定义两种不同分布方式的表，分别为复制表（Replication）和哈希（Hash）表。...（4）一般不建议新增一列专门用作分布列，尤其不建议新增一列且用SEQUENCE的值来填充做为分布列，因为SEQUENCE可能会带来性能瓶颈和不必要的维护成本。...GaussDB中提供了1个视图pgxc_get_table_skewness，可以查询数据库中所有schema下的表在各个DN的分布情况以及倾斜率，虽然可以通过schemaname和tablename查询指定表的倾斜情况...除此之外，可以使用函数table_skewness()和table_distribution()查询指定表的数据倾斜情况。...在使用table_skewness()时，如果不指定具体字段，默认查询当前分布列的数据倾斜程度，则该函数可以用来评估表的其他字段分布倾斜情况。同样，当表的数据量巨大时，这两个函数查询耗时都比较长。
TextView倾斜： 想做一个倾斜的TextView,想海报上显示的那样 ,在网上找例子一直不能实现,看了看TextView源码,发现很简单,为方便像我一样糊涂的孩纸,贴出来了....{ super(context, attrs); } @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { //倾斜度...layout_height="100dip" android:gravity="center" android:text="@string/hello_world"/ ImageView倾斜...//testSkewX(); //6 垂直倾斜 //testSkewY(); //7 水平且垂直倾斜 //testSkewXY(); //8 水平对称 //testSymmetryX()...(0, 0.5f); mTestMatrixImageView.setImageMatrix(matrix); showMatrixEveryValue(matrix); } // 水平且垂直倾斜
【导读】OCR由文本定位和文本识别组件构成。本文介绍Github上的一个开源文本定位组件Text_Detector，它使用了RetinaNet的结构和textboxes++中的一些技术。...OCR由文本定位和文本识别组件构成，文本定位组件寻找文本所在的位置，文本识别组件识别每个字符。...RetinaNet和textboxes++中的一些技术： RetinaNet: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf textboxes++: https://arxiv.org.../pdf/1801.02765.pdf Text_Detector的Github页给出了一些较好的识别结果和较差的识别结果。...在一些垂直文本或长文本等情况下，Text_Detector的效果不太理想： ? ?
，OCR分成文本检测和文本识别两个步骤，其中文本准确检测的困难性又是OCR中最难的一环，而本文介绍的CTPN则是文本检测中的一个里程碑的模型。...（7）假如理想的话（文本水平），会将上述得到的一个文本小框使用文本线构造方法合成一个完整文本行，如果还有些倾斜，会做一个矫正的操作。...特殊的anchor 第一部分有提到，文本长度的剧烈变化是文本检测的挑战之一，作者认为文本在长度的变化比高度的变化剧烈得多，文本边界开始与结束的地方难以和Faster-rcnn一样去用anchor匹配回归...文本框矫正 很多网上的文章忽略了文本框矫正这一点，加入文本并不是理想的，也就是存在倾斜，文本框是需要矫正的，矫正的步骤如下： （1）上一步我们得到了一些判断为同一个文本序列的anchor，我们首先要求一条直线...（3）现在有了最大范围和拟合出的文本的直线，我们要生成最终符合文字倾斜角度和区域的box，CTPN作者使用一种巧妙方法来生成text proposal：首先求每段text proposal的平均高度，并以此和拟合出的文字中的直线做上下平移
第二步，运用阈值操作等一些图像处理的方法对待测对象进行去噪和矫正。 第三步，因为文本信息的特殊性质，需要进行行列分割，对单个字符，或者是连续几个字符进行检测。...Text Proposal Network)方法就是在场景中提取文字的一个效果较好的算法，能将自然环境中的文本信息位置加以检测。...所以这个目标显然不像我们一般的目标检测中的对象那样是独立和封闭的，所以不妨使用前后关联的序列的方法，比如说RNN (Recurrent Neural Networks),利用前后文的信息来进行文本位置的测定...所以检测的过程中 不妨引入一个类似数学上“微分”的思想，如下图5所示，先检测一个个小的、固定宽度的文本段。在后处理部分再将这些小文本段连接起来，得到文本行。...“微分”的思路来减少误差，使用固定宽度的anchor来检测分割成许多块的proposal.最后合并之后的序列就是我们需要检测的文本区域。
EAST由旷世科技于2017年发表在CVPR的关于自然场景文本检测的一篇文章。EAST是用来解决多方向文本检测的问题的一种思路。其核心思想体现在了以下几点。...采用了FCN这样一种多尺度融合的方法来进行特征的抽取，用于后续的像素级的文本区域的预测。 EAST能够直接打到倾斜文本检测的目的，能够完成自然场景下文本检测的任务。...由于考虑了方向信息，可以检测出各个方向的文本。 由于感受野的问题，对较长的文本检测效果欠佳。 EAST模型网络结构 在上图中我们可以看到它主要采用了FPN的思想来提取多尺度的融合特征。...EAST网络性能对比 对比EAST算法同其他的文本检测算法，我们可以看到在ICDAR 2015和MSRA-TD500这样两个数据集上，EAST算法同样能够达到较好的效果。...作者也对比了采用不同的主干网络，不同的回归策略，所得到的最终检测性能的对比。可以发现采用RBOX和MS得到的结果是最优的。
项目相关代码 和预训练模型 、数据集 获取： 关注微信公众号 datayx 然后回复 文本检测 即可获取。...项目体验地址 https://loveai.tech 训练模型 将ICDAR2011数据集简单制作成VOC2007格式, 放入Faster_RCNN VOC2007结构 JPEGImages文件夹 : 训练图片和测试图片
实现代码 import java.text.DecimalFormat object Test1 { def main(args: Array[Stri...
倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。 青蛇: 文本检测模型CTPN中为什么选用VGG16作基础网络?...文本检测和识别技术处于一个学科交叉点，其技术演进不断受益于计算机视觉处理和自然语言处理两个领域的技术进步。...标注数据包括文本实例的像素掩码和边框，使用像素预测与边框检测多目标联合训练。 ?...，其训练出的模型对倾斜文本块检测效果更好。...利用这个空间变换网络，可以对检测到的多个文本块分别执行旋转、缩放和倾斜等图形矫正动作，从而在后续文本识别阶段得到更好的识别精度。
倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应用落地面临的技术难题还没被彻底解决。 青蛇: 文本检测模型CTPN中为什么选用VGG16作基础网络?...文本检测和识别技术处于一个学科交叉点，其技术演进不断受益于计算机视觉处理和自然语言处理两个领域的技术进步。...引入了旋转感兴趣区域（RoIRotate）, 可以从卷积特征图中产生出定向的文本区域，从而支持倾斜文本的识别. STN-OCR模型 STN-OCR是集成了了图文检测和识别功能的端到端可学习模型。...利用这个空间变换网络，可以对检测到的多个文本块分别执行旋转、缩放和倾斜等图形矫正动作，从而在后续文本识别阶段得到更好的识别精度。...，包含水平文本，倾斜文本，弯曲文本。
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