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线程池数量以及队列长度如何分配?

首先我们几乎可以忽略队列本身占内存的情况,主要考虑多线程取队列数据竞争问题以及线程数量 1.关于线程数 线程数不能太少,太少了极有可能造成等待/排队时间过长 线程数也不能太多,占用过多内容 而线程池以及线程数的选用真正线程数的选用主要看压测...,看看处理时间 2.线程池的分配方式 单一变量原则,我们可以固定我们的线程数量来进行压测看看,比如说我们固定要创建64个线程,那么可以有以下几种线程池分配方式 单队列多线程 1*64 多队列单线程 64...*1 多队列多线程 M*N=64 3. 3种方式主要区别在哪里呢?...如果我们是单队列多线程,那么就存在一个多个线程去同一个队列中抢夺资源的情况 而多个队列单线程,则没有竞争问题,但是存在另外一个问题,如果我们某个队列放了一个非常耗时的数据,比如说50s处理完,那么分配给这个队列的请求全部进入等待队列...通常情况下慢查询比较多可以少队列,多线程,如果查询速度非常快,可以偏向于用多队列单线程,选择方向即少竞争,少阻塞,最终配置要看压测,这玩意很玄,想直接数学计算不太行

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Python双端队列 实现回文检测

文章目录 一、双端队列 二、回文检测 一、双端队列 双端队列 Deque 是一种有次序的数据集,跟队列相似,其两端可以称作"首" 和 "尾"端,但 Deque 中数据项既可以从队首加入,也可以从队尾加入...某种意义上说,双端队列集成了栈和队列的能力。 但双端队列并不具有内在的 LIFO 或者 FIFO 特性,如果用双端队列来模拟栈或队列,需要由使用者自行维护操作的一致性。...定义双端队列,代码实现如下: class Deque: def __init__(self): # 创建空的双端队列 self.items = [] def is_empty...二、回文检测 “回文词” 指正读和反读都一样的词,如radar、bob、toot;中文:“上海自来水来自海上”,“山东落花生花落东山”。...算法实现如下: def palindrome_check(string): # 回文检测 str_deque = Deque() for item in string:

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tomcat修改http长度限制_解决浏览器与服务器请求url长度限制

一、前言 Http中get与post本身是没有受到长度限制的,受到限制是浏览器与服务器对url长度限制。...二、概述 1、服务器限制 我目前使用的服务器一般是tomcat+nginx,它们都是通过控制http请求头的长度来进行限制 的,nginx的配置参数为large_client_header_buffers...II.浏览器所允许的每个Cookie的最大长度。 Firefox和Safari:4079字节 Opera:4096字节 IE:4095字节 III.服务器中Http请求头长度的限制。...Cookie会被附在每次http请求头中传递给服务器,因此还会受到服务器请求头长度的影响。 三、解决方案 1、tomcat解决请求头长度过长,修改server.xml配置。...2、nginx解决请求头长度过长,修改nginx.conf配置。

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批量检测服务器状态

一个网友反馈批量在腾讯云购买的服务器10台部分连接失败!!这里连接失败特指使用服务器秘钥的方式登录失败。...我这边也模拟用户的场景复测了一下一次性购买20台服务器,大概思路: 是先判断端口是否工作正常,如果不正常再来根据情况排查 再来通过脚本批量测试秘钥登录服务器,是否有异常。...这里拆分两块来完成,分别是检测端口是否工作正常和通过秘钥方式来模拟登录服务器。...先确认端口是否工作正常 如何批量检测这些服务器端口是否正常是摆在眼前的一个问题,当然检测服务器端口是否正常有很多方式,哪种是最快的让我想到以下方式推荐大家。...host为检测服务器IP command 为执行的命令

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使用OpenTelemetry检测Apache Http服务器

作者:Debajit Das 如果你正在使用 Apache Web 服务器,并且迫切需要一些可观测性工具来监控你的 Web 服务器,那么OpenTelemetry Apache 模块[1]是你的合适选择...:它能够追踪对服务器的传入请求,并且它将捕获这种传入请求中涉及的许多模块(包括 mod_proxy)的响应时间。...Apache OpenTelemetry 模块将给配置并安装在所需位置,Apache 服务器将使用 Apache OpenTelemetry 模块启动。...要向 Apache 服务器发送请求,你可以从终端使用 curl: curl localhost:9004/ 或者,你可以在任何浏览器中键入 localhost:9004/。...为了确定请求处理中任何延迟或错误的根本原因,模块方面的信息(例如各个模块的响应时间)将增强 Apache web 服务器的可调性。

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Linux安全服务器入侵检测基础

一般服务器被入侵的迹象,包括但不局限于:由内向外发送大量数据包(DDOS肉鸡)、服务器资源被耗尽(挖矿程序)、不正常的端口连接(反向shell等)、服务器日志被恶意删除等。...那么既然是入侵检测,首先要判断的是服务器是否被入侵,必须排除是管理员操作不当导致的问题,因此入侵检测的第一项工作就是询问管理员服务器的异常现象,这对之后入侵类型的判断非常重要。 ?  ...在询问了相关异常信息,排除了管理员操作失误等原因后,那么便可以开始正式的上服务器进行入侵检测以及取证操作了。...本文总结的都是一些Linux入侵检测最基础的命令,至于怎么用好这些命令,需要结合实际情况,主要还是看经验。...以上所诉,还只是入侵检测信息收集阶段,至于如何通过现有信息分析出入侵途径,还需要借助其他工具以及知识。 文章来源:https://thief.one/

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进程队列补充、socket实现服务器并发、线程完结

1.队列补充 队列内部是管道+锁(数据在队列中是阻塞的) 2.关于python并发与并行的补充 解释型语言单个进程下多个线程不可以并行,但是向C语言等其他语言中在多核情况下是可以实现并行的,所有语言在单核下都是无法实现并行的...线程Q:线程队列 FIFO(先进先出)就是队列,面试会问。...普通队列(FIFO):先进先出 特殊队列(LIFO):后进先出 import queue q = queue.Queue()#先进先出 q.put(1) q.put(2) print('q',q.get...()) q1 = queue.LifoQueue()#先进后出 q1.put(1) q1.put(2) print('q1',q1.get()) q 1 q1 2 优先级队列 优先级根据数字来判断...import queue q2 = queue.PriorityQueue()#优先级队列 q2.put((1,2,3)) q2.put((2,2,3)) q2.put((3,2,3)) print(

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基于YOLO物体检测的无人机队列实时控制

本文,我们研究了仅通过相机信息对无人机进行队列控制。为此,我们采用基于深度学习模型YOLO的实时物体检测。...在卡车队列中,每辆跟随卡车需要通过使用激光雷达和摄像头等传感器来检测前面卡车的相对位置和速度,以检测其他卡车(尤其是前面的卡车),以及卡车之间的通信交换。...YOLO有多个版本[15,16],我们使用YOLOv5s[16],它具有最小的模型尺寸,但实现了快速检测,因此它是我们无人机队列应用的理想选择。...L_1当前方有两架以上的无人机时,可能会检测到多架无人机,如图3(右)所示。在这种情况下,我们测量边界框的长度,比如 和 ,如果 ,如图3所示,那么选择 的边界框作为无人机。...05  结论 H_{\infty}在本文中,我们展示了基于实时深度学习物体检测的无人机队列设计。YOLO模型适用于实时检测,PD控制参数通过仿真进行调整。实验结果表明了所提出的系统的有效性。

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