工装穿戴检测系统是根据规模性工作服图片数据信息识别学习训练，完成图片视频实时分析，着装合规检测识别系统根据人工智能算法精确分析合理的着装、工作服装色调识别；即时向上级领导以及服务平台推送违反规定时长、地址...工作服装可穿戴检测系统自动分析和识别视频图像信息内容，不用人工控制；识别监管区工作人员工作服装，真真正正完成预警信息、正常的检测、规范化管理；降低乱报和泄露；视频录像，便捷后管理方法查看。...现阶段，优化算法已经快速更改人民的生活习惯性，工作服装识别优化算法还在静电场、施工工地、金融机构系统等安全性场地应用推广，现阶段北京、上海、深圳等一线城市已普及化，但天津、西安、大连、苏州等二线城市已经检测应用环节
人员拥挤检测系统通过YOLOv5网络模型算法技术，人员拥挤检测系统算法模型对校园/厂区车间/街道等场景的异常的人群聚集（出现拥挤情况）时，人员拥挤检测系统立刻抓拍存档并通知相关人员及时处理。...采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单，它将检测问题转化为了图像分类问题。...整体来看，Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，整个系统如图5所示：首先将输入图片resize到448x448，然后送入CNN网络，最后处理网络预测结果得到检测的目标。...YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。...在我看来，YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方，虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足，但是它们确定可以提升检测算法的性能。
异常值检测和弹出是动态确定上游群集中的某些主机是否正在执行不同于其他主机的过程，并将其从正常负载平衡集中移除。 性能可能沿着不同的轴线，例如连续的故障，时间成功率，时间延迟等。...异常检测是被动健康检查的一种形式。 特使还支持主动健康检查。 被动和主动健康检查可以一起使用或独立使用，形成整体上游健康检查解决方案的基础。...弹射算法 取决于异常值检测的类型，弹出或者以行内（例如在连续5xx的情况下）或以指定的间隔（例如在定期成功率的情况下）运行。 弹射算法的工作原理如下： 主机被确定为异常。...一般而言，异常值检测与主动健康检查一起使用，用于全面的健康检查解决方案。 检测类型 Envoy支持以下异常检测类型： 连续5xx 如果上游主机返回一些连续的5xx，它将被弹出。...然后以给定的时间间隔基于统计异常值检测来弹出主机。
推理系统架构是 AI 领域中的一个关键组成部分，它负责将训练好的模型应用于实际问题，从而实现智能决策和自动化。...在本文中，我们将主要以 NVIDIA Triton Inference Server 为基础深入探讨推理系统架构的各个方面。...本文将以 Triton 为例，介绍推理系统的架构和实现原理。Triton 接入层Triton 通过提供多种接入方式，支持不同场景下的模型推理需求。Ⅰ....金丝雀策略金丝雀发布（Canary Deployment）是一种逐步部署和验证新版本软件的策略，得名于过去矿工用金丝雀检测矿井中是否存在有毒气体的做法。...回滚具有快速响应机制，一旦检测到新部署的模型存在严重缺陷或性能下降，系统应立即触发回滚流程。这要求监控系统具备高度敏感性和准确性，能够迅速识别问题并触发报警。
一般而言，异常值检测与主动健康检查一起使用，用于全面的健康检查解决方案。 检测类型 Envoy支持以下异常检测类型： 连续5xx 如果上游主机返回一些连续的5xx，它将被弹出。...然后以给定的时间间隔基于统计异常值检测来弹出主机。...配置参考 集群管理器全局配置 每个群集配置 运行时设置 统计参考 微信公众号 关注微信公众号【首席架构师智库】 微信小号 希望加入的群：架构，云计算，大数据，数据科学，物联网，人工智能，安全，全栈开发...点击加入知识星球【首席架构师圈】 微信圈子 志趣相投的同好交流。 点击加入微信圈子【首席架构师圈】 喜马拉雅 路上或者车上了解最新黑科技资讯，架构心得。...点击，收听【智能时刻，架构君和你聊黑科技】 知识星球 认识更多朋友，职场和技术闲聊。 点击加入知识星球【知识和技术】
皮带撕裂检测系统通过Python基于YOLOv7架构模型实时监控传动现场皮带的工作状态，皮带撕裂检测系统24h全天候对皮带进行多方向实时检查，尽快发现皮带安全隐患，避免扩大损失。...YOLOv7架构模型一旦发现传动带撕裂，立即抓拍存档预警同步现场信息到后台，有利于人员立即到现场维护，避免风险。...图片相对于其他类型的工具，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS...图片Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共...我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。图片
首语 由于工作内容的转变，使得我向Android系统方向转变，对于一个Android系统工程师，了解Android整个系统架构是必然的。...本篇是Android系统学习的开篇，Android系统庞大且复杂，但是能对Android的认识更深，更全面。开启Android系统之旅吧！...推荐Android系统干货博主：Gityuan 系统架构 Android系统架构分为五层。从上往下依次是应用层、应用框架层、系统运行库层、硬件抽象层和Linux内核层。...应用程序包 out 编译代码输出目录，可自定义 pdk Plug Development Kit，本地开发套件 platform_testing 平台测试 prebuilts X86和ARM架构下预编译的一些资源...AOSP 系统架构
大部分公司，只要想赚钱，就得上支付系统，让用户或者客户有地方交钱。 当然，公司发展的不同阶段，对支付系统的定位和架构也不同。...电商系统，指提供在线购物服务的系统。用户在这个系统中完成交易。 支付系统，可以是电商系统的一个模块，或者是个独立的系统。这是本文的主角，用来完成支付过程。 用户，在电商系统中败家的那位。...这就有三种情况： 电商系统和商家对账；电商系统和支付系统对账；支付系统和收单机构对账。最为支付系统，我们仅关注后两者的情况。...支付的典型架构 所以支付的坑还不少，我们先看看互联网的头牌们是如何设计支付系统的？ 先看看某团的： ? 再看某Q旅游公司的的： ? 对比下某东金融的： ? 最后看看业界最强的某金服金融的： ?...这其实也是普通互联网应用系统架构，没有什么特别之处。比如微服务如何体现，如何满足性能需求等，在这个视图中无法体现出来。
JanusGraph的模块化架构使其能够与各种存储，索引和客户端技术进行互操作; 这也使得JanusGraph升级对应的组件过程变得更加简单。...JanusGraph标配以下适配器，但JanusGraph的模块化架构支持第三方适配器。...高层JanusGraph架构和上下文
3.1 系统架构 HBase 系统遵循 Master/Salve 架构，由三种不同类型的组件组成： Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个 Master； 存贮所有 Region 的寻址入口；
一、Hadoop系统架构图 ? Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 ?...YARN架构: ResourceManager –处理客户端请求 –启动/监控ApplicationMaster –监控NodeManager –资源分配与调度 NodeManager –单个节点上的资源管理
# HBase系统架构 客户端 ZooKeeper HMaster RegionServer Hbase相关概念 逻辑模型 物理模型 实际存储方式 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库...HBase的系统架构包括客户端、Zookeeper服务器、HMaster服务器、和RegionServer服务器这些组件。...# 客户端 HBase系统的入口 客户端是任务的发起者；它是整个储与管理HBase系统的入口，使用者直接通过客户 端来操作Hbase。...系统容错：每个RegionServer在加入集群时都需要到Zookeeper中进行注册，创 建一个状态节点，Zookeeper会实时监控每个RegionServer的状态。
Android 系统架构分为五层 从上到下依次为应用层、应用框架层、系统运行库层、硬件抽象层与Linux内核层。 应用层 应用层：系统内置的应用程序与非系统的应用程序，负责与用户的直接交互。...系统运行库 C/C++ 程序库，被Android中不同的组件使用，并通过应用程序为开发者提供服务 Android 运行库及Android 运行环境 ，运行时库又被非为核心库与ART虚拟机, ART 系统在安装应用时会进行一次预编译...Surface Manager - 对显示子系统的管理，并且为多个应用程序提 供了2D和3D图层的无缝融合。...硬件抽象层 位于操作系统内核与硬件电路之间的接口层，其目的在于将硬件抽象化，保证硬件厂商的知识产权，隐藏特定平台的硬件接口细节，为操作系统提供虚拟硬件平台，使其具有硬件无关性，可在多种平台进行移植。...系统安全性、内存管理、进程管理、网络协议栈和驱动模型等都依赖与该内核。
Big picture GFX 架构 Video playback Drm video Camera Audio APP vs windows Binder Message...Normal Unix tasks ○SCHED_BATCH: Batch (non-interactive) tasks ○ SCHED_IDLE: Low prioritytasks EAS 中断系统
一、序章 一般的工程师接触到的是 应用架构 ，传统的MVC分层架构、事件驱动架构、微内核等等。第一次接触业务架构这个概念是在来到商品发布团队之后。...商品发布是一个业务属性很重的系统，承载了诸多业务（业务多的围起来可以绕地球一圈）的商品发布功能。...四、如何做到灵活易接入的中台化产品 仅仅达到业务代码解耦并不够，商品发布系统要做一个中台化的产品。...使用微内核设计，对系统进行升级，只要用新模块替换旧模块，不需要改变整个操作系统。 微内核技术源于操作系统，但是在互联网产品“平台化”的大浪潮之下，这个技术得到了广泛的应用。 ...系统启动时，程序扫描出所有实现了SPI接口的插件，并集成到系统中对外提供服务。当新业务需要接入时，定义好一个业务身份，同时实现需要的SPI接口，即可完成业务的接入，同时做到业务的隔离。
一、Ambari系统架构 Ambari框架采用的是Server/Client的模式，主要由两部分组成：ambari-agent和ambari-server。...二、Ambari-agent内部架构 Ambari-agent是一个无状态的，其功能分两部分： 采集所在节点的信息并且汇总发送心跳发送汇报给ambari-server。...三、Ambari-server内部架构 三种状态： Live Cluster State：集群现有状态，各个节点汇报上来的状态信息会更改该状态; Desired State：用户希望该节点所处状态，是用户在页面进行了一系列的操作...四、Ambari-web内部架构 Ambari-web使用了一个流行的前端Embar.js MVC框架实现，Embar.js是一个TodoMVC框架，它涵盖了现今典型的单页面应用（single page...（5）、并通过控制台和系统提示通知你错误。
结构重组、可移植性）、功能性、可变性、互操作性 评估方法 基于调查问卷（检查表）的方式 基于度量的方式 基于场景的方式 几种方式的比较 评估方式 调查问卷 检查表 场景 度量 通用性 通用 特定领域 特定系统...，它充分利用系统相关人员的经验和知识，获得对架构的评估，其缺点是很大程度上依赖于评估人员的主观推断。...基于度量 该方式建立在软件架构度量的基础上，首先要建立质量属性和度量之间的映射原则，即确定怎么样从度量结果推出系统具有什么样的质量属性；然后从软件架构文档中获取度量信息；最后根据映射原则分析推到出系统的质量属性...基于场景 该方式由SEI首先提出并应用在架构权衡分析法（ATAM）和软件架构分析法（SAAM）中，它是通过分析软件架构对场景（也就是对系统的使用或修改活动）的支持程度，从而判断该架构对这一场景所代表的质量需求的满足程度...架构权衡分析法-ATAM ATAM在SAAM的基础上发展起来，主要针对性能、实用性、安全性和可修改性，在系统开发之前，对这些质量属性进行评价和折中。
前言从本篇开始，梳理关于软考的「系统架构设计师」的文章，如果不对，还望指出。1.1 系统架构系统架构是系统的一种整体的高层次的结构表示，是系统的骨架和根基，其决定了系统的健壮性和生命周期的长短。...通俗地说，【系统架构】系统架构 (System Architecture)是系统的一种整体的高层次的结构表示，是系统的骨架和根基，支撑和链接各个部分，包括组件、连接件、约束规范以及指导这些内容设计与演化的原理...系统架构设计的目的是对需要开发的系统进行一系列相关的抽象，用于指导系统各个方面的设计与实现，架构设计在系统开发过程中起着关键性作用，架构设计的优劣决定了系统的健壮性和生命周期的长短。...1.2 软件架构定义【软件架构】软件架构（也可称为体系结构）是用来刻画软件系统整体抽象结构的一种手段，软件架构设计也是软件系统开发过程中的一个重要环节。...并力图通过结构来反映系统的重要语义内容，包括系统的配置、约束、隐含的假设条件、风格和性质。研究结构模型的核心是架构描述语言。
一、客流统计系统介绍TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。...二、系统实施架构图客流量统计系统融合了图像处理、视频分析以及人工智能等多个领域的技术，彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统的统计分析方式。...三、实现功能1、实时视频监控与抓拍支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄）、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。...3、提供API接口系统对接方便，可根据需求提供 API 开发接口，该接口可以自主进行程序的二次开发。在系统触发告警时，输出的实时视频上显示告警目标的位置，并发送给平台，以供平台进行叠加显示。...5、系统可拓展系统拓展性强，算法采用图像模式识别与深度学习融合技术，在运行过程中，检测模型将持续更新升级，并借助前期人为参与，评估已有行为的正确性或优良度，系统自动进行记录与学习，促使检测精准度越来越高
水面船舶识别检测系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，水面船舶识别检测算法对河道水面区域进行7*24小时实时监测，当监测到采砂船非法采砂船只时，自动抓拍违规船只存档并告警及时制止。...图片 OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
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