由于公司需要监控web攻击行为，而因某些原因搭不了waf，才不得不用ElastAlert进行告警，此为前提。...所以整体的架构如： A、B、C、D…（这些服务器是准备监控被攻击行为，装上filebeat） 主服务器（装上elk和elastalert，负责收集过滤分析filebeat传递的日志和告警） 下面以tomcat...ElastAlert支持11种告警规则，本文不一一介绍了，为响应web攻击行为，本文选用的告警规则是frequency。...2、使用邮箱进行告警 ElastAlert提供了 10 多种通知的类型，本文选用的是邮箱告警，还有微信告警、钉钉告警，若有需要，请自行配置。...web攻击行为外，还能进行异常告警等。
人员闯入检测告警算法通过yolov5网络模型识别检测算法，人员闯入检测告警算法对未经许可或非法进入的人员进行及时识别告警，确保对危险区域的安全管理和保护。...在我看来，人员闯入检测告警算法YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方，虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足，但是它们确定可以提升检测算法的性能。...YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，人员闯入检测告警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...主要的改进思路如下所示：输入端：人员闯入检测告警算法在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：...Focus结构与CSP结构；Neck网络：人员闯入检测告警算法目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构；Head输出层：人员闯入检测告警算法输出层的锚框机制与
人群异常聚集检测告警算法基于yolov5图像识别和数据分析技术，人群异常聚集检测告警算法通过在关键区域布设监控摄像头，实时监测人员的密集程度和行为动态,分析和判断人群密集程度是否超过预设阈值，一旦发现异常聚集...人群异常聚集检测告警算法之所以选择YOLO系列框架模型，是因为YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好...YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，人群异常聚集检测告警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...结构；Neck网络：目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构；Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同，主要改进的是训练时的损失函数...这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富人群异常聚集检测告警算法数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
总结起来，安全告警分析能做到： 1 识别已成功的攻击行为 安全告警的核心目的，也是安全设备的初衷，如： 系统存在wordpress漏洞被命令执行成功 攻击者正在内网执行端口扫描、数据外带动作 xx主机被内置挖矿病毒...RDP服务 某组织使用新型攻击手段针对某特定业务进行攻击 3 识别异常行为 安全告警还可用于检测内部异常或违规行为，虽然本身非攻击行为，但通常会间接导致安全问题，如： 业务使用内部禁用的xxx工具...3 关注特定类型告警 像应用层RASP、主机层HIDS、网络层NDR，这类安全产品的置信度较高、危害较大，可考虑优先关注。...2 低危告警 现网大量僵尸网络或扫描器会执行无差别扫描等大量常态化的攻击行为，这些攻击往往都不会成功，可以认定为低危告警，做IP封禁操作或持续观察即可。...四 模型开发/规则维护 现网大部分无效告警最终还是需要通过优化告警模型和规则来解决。攻击检测效果的提升本质上还是基于对攻击行为和数据的深刻理解。
若将相关经验应用到企业生产环境，那么为企业优化网络安全告警解析规则、快速分析溯源攻击、威胁狩猎、针对性增强防护检测措施等方面，将是大有裨益的。...因此，蓝队可将EventID 3和22检测到的外连IP和域名，与威胁情报库匹配来发现一些攻击行为。 下图是一个典型的CS木马执行后外连C2后产生的Sysmon告警日志柱状图。...Sysmon for Linux可以检测此类攻击行为，修改Sysmon配置文件，添加如下图所示检测规则，可检测Linux账号创建行为。...无法收到相关日志及检测发现攻击行为。...网络攻防对抗就像猫鼠游戏，蓝队需要持续跟踪了解掌握常见攻击技术，根据自身业务安全场景需要，通过持续优化安全系统告警规则，结合网络安全有效性验证及红蓝对抗实战化检验，及时检测发现深层次网络攻击行为和异常。
智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别，当检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。...图片如图所示，开启AI算法烟火检测，当通过视频画面检测出明火或烟雾时，将发出告警。同理，开启AI算法车辆检测时，可检测出经过车辆的型号、车牌、颜色，并能触发车辆违停告警。...参考代码：图片图片后台管理页面展示：图片烟火检测技术可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中，能弥补传统视频监控的不足，减少人工监控的工作强度。...图片利用EasyCVR视频融合平台与边缘智能硬件智能分析网关，融合AI、云计算、大数据等技术，可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别，对异常情况进行告警，感兴趣的用户可以联系我们或前往演示平台测试使用
攻击路径分析旨在通过网络属性，告警，漏洞和资产等信息分析已发生的攻击行为，挖掘攻击逻辑，快速定位攻击者的攻击路径，提供给安全运营人员进行事件和风险分析，进而可以更快的进行应急响应。...一、概述 随着网络攻击入侵的手段不断进步，现有的网络攻击不在局限于单步攻击，通过单步攻击引发网络安全设备产生的告警往往无法代表攻击者的攻击目的，仅代表复杂的多步攻击的一个步骤。...通过多次网络安全攻防演习的复盘总结可以看出，攻击者的攻击手段愈发先进和隐蔽，此外，0day漏洞，安全意识缺乏引发的各种非法登录，公司的业务应用开发不规范以及公司内网环境部署混乱等因素都会导致网络安全产品无法检测出攻击者的每一步攻击行为...将威胁检测设备产生的告警提供给NODOZE，根据告警的异常分数进行排序，生成相关的告警依赖子图提供给安全人员。...一方面是难以完全的捕获到复杂的多步攻击的每一步攻击行为，并提供准确的告警和攻击行为等信息，另一方面是难以智能化且准确地将多步攻击中的每一步都关联起来。
在全网生产主机部署入侵检测系统hids，检测反弹shell等关键攻击行为。...2、基于对攻击行为事件序列的深入分析，为预测攻击和溯源提供依据，使用攻击行为的owasp分类和cve编号以及木马的执行顺序，为检测到的攻击行为进行编码，最终以字符串序列的形式，对每个攻击行为序列进行标识...3、具体分析攻击行为的过程中，攻击者为了躲避检测，一般会采取低速、随机的扫描方式，结合数理统计等方法，反推出攻击者的攻击间隔分布，从而发现潜在攻击特性。...专有情报生产 1、利用监测系统发现大量水利网内的攻击行为、漏洞情况、恶意文件、异常外联等告警数据，研判后发送至情报中心 2、情报中心将告警时间、告警原因、告警ip、资产ip等信息进行实时标准化和范式化，...，自动提取出告警时间、告警原因、告警ip、资产ip等数据，之后进行同样处理完成制作。
，这个告警是设备误报、是扫描行为、是攻击行为、还是Web应用的用户正常行为。...攻击行为全过程都是流量加密的，单看数据包看不出啥来，就是一堆脏数据。当时的监控设备只要是数据包出现了rememberMe字段，就会告警，这显然是不准确的。...但是我的想法是，常用的key值大概就100多个左右，用这些key去遍历解密数据包，直到解密成功还原出明文文本为止，再通过各种检测规则，去研判解密后的明文数据包中是否真实含有反序列化攻击代码。...rememberMe”的值填入文本框中，点击“使用列表中的Key进行解密”，程序会尝试用“Key值列表”中所有的key对数据包进行解密，一旦解密成功，紧接着对还原出的明文数据包中的java危险类名进行检测...关注“网络安全abc123”公众号后，回复数字“1111”，即可得到此蓝队工具的下载地址。后期我会继续维护这个蓝队小工具，大家有什么好的建议或者想法，可以给我留言。
/bin/bash export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin # 设置要检测的网页URL urls...+ 1)) fi if [ $attempts -ge $max_attempts ]; then message="告警
企业为了应对网络威胁，通常会部署多个检测设备（如网络入侵检测系统IDS/IPS、全流量检测和网络应用防护系统WAF等）。...由于检测设备规则的敏感性，企业安全运营每天需要面临大量威胁告警关联分析，海量告警远远超出了运营人员的事件排查能力。...当前的攻击检测设备缺少对这种事件关联的分析能力，从而导致高误报问题，检测设备产生的告警日志通常是低级的、孤立的，安全运营人员需要丰富的安全知识和经验才能针对告警做出相关地研判，这进一步增加了企业安全运营的挑战...企业环境中，安全运营人员通常是基于告警信息识别攻击者与攻击行为。针对单一告警，很难做出预判，这就需要一种有效的关联告警上下文的评估方法来辅助安全分析和运维。...图 2 告警关联图分析 针对属性知识图谱模型，可以参考深度图神经网络的一些方法，如图自编码器等来实现威胁评估。
但是，目前企业安全运营中，对于攻击行为的检测绝大多数情况下仍然依赖IDS/WAF等防护告警，而我们很难将具体的防护告警与ATT&CK框架关联起来。...在不掌握其它信息的情况下，这个告警所指示的攻击行为可能涉及的ATT&CK战术&技术的合理推测包括： 1、 攻击者可能通过漏洞扫描器寻找S2-052漏洞并触发这个告警，属于“侦察：主动扫描（Reconnaissance...正如Mitre ATT&CK首席网络安全工程师Adam Pennington所说：“数据表明，这是客户所面临的挑战——83%的受访者表示ATT&CK框架非常全面，但他们正在手动寻找将其中一些技术映射到其框架中的方法...攻击行为的最初发现，应该属于攻击检测的范畴，这一点前面已经讨论过了。...如果有朝一日，我们能够完整地采集并整合所有网络侧、终端侧、业务侧的日志，也许就能够为ATT&CK框架的实战应用带来有利的土壤。
在全网生产主机部署入侵检测系统hids，检测反弹shell等关键攻击行为。...2、基于对攻击行为事件序列的深入分析，为预测攻击和溯源提供依据，使用攻击行为的owasp分类和cve编号以及木马的执行顺序，为检测到的攻击行为进行编码，最终以字符串序列的形式，对每个攻击行为序列进行标识...3、具体分析攻击行为的过程中，攻击者为了躲避检测，一般会采取低速、随机的扫描方式，结合数理统计等方法，反推出攻击者的攻击间隔分布，从而发现潜在攻击特性。...专有情报生产 1、利用监测系统发现大量水利网内的攻击行为、漏洞情况、恶意文件、异常外联等告警数据，研判后发送至情报中心 2、情报中心将告警时间、告警原因、告警ip、资产ip等信息进行实时标准化和范式化，...3、完成情报制作后，通过restful api写入情报中心 4、对各单位提交统一格式的防守报告，情报中心利用基于深度学习的文本识别技术，自动提取出告警时间、告警原因、告警ip、资产ip等数据，之后进行同样处理完成制作
，无需处理的告警，一般包含：无用告警（基本无可用信息），重复告警（一个数据包触发多个相同的告警），内部向外的漏洞测试行为，内部常规的扫描行为等； 3：低危告警;外部对内部的常规攻击行为，一般由蠕虫、僵尸网络触发...僵木蠕攻击行为。表现为各种类型的扫描探测行为，且持续时间较短，一段时间内不会重复出现； 内对外的攻击行为。公司内部员工对其他网络进行渗透测试； 少量但异常的登录行为。...2.3异常检测 网络流量异常检测已经发展20多年，工业界所说的UEBA其实也是异常检测，这些异常检测算法大都通过对某些特征的统计分析，再配合一些智能算法对异常加以识别，如Kitsune[2]利用多层AutoEncoder...对网络流量进行异常检测，Donut[3]利用变分自编码器对KPI数据进行异常检测，AlertRank [4]通过机器学习的方法对运维告警进行异常检测等等，这些方法虽然在各自领域可以有效检测异常，但是在安全领域...，以达到安全运营的需求，从理念上看，攻击检测效果的提升本质上还是基于对攻击行为和数据的深刻理解，对检测场景要尽量细化，这样才能对症下药。
今天墨者安全来说说最常见的十种网络攻击行为，你能防住几个呢？...---- Top 10：预攻击行为 攻击案例：某企业网安人员近期经常截获一些非法数据包，这些数据包多是一些端口扫描、SATAN扫描或者是IP半途扫描。...扫描时间很短，间隔也很长，每天扫描1~5次，或者是扫描一次后就不再有任何的动作，因此网安人员获取的数据并没有太多的参考价值，攻击行为并不十分明确。...鉴于这种攻击行为并没有造成实质性的威胁，它的级别也是最低的。...因此对于这种攻击行为，我们首先要在身份上做第一层验证，也就是利用路由器的单播逆向转发功能检测访问者的IP地址是否合法；其次我们要将关键服务隐藏在一个独立防火墙之后，即便是网络其他主机遭受攻击，也不会影响网络服务的运转
在攻击的所有阶段，我们安全人员没有办法阻止没有相应检测规则的攻击行为或者未知的攻击行为，因此需要在几乎所有的阶段、每个细微路径上都加上日志记录和威胁告警措施。...该图比较直观，通过观察不同攻击阶段的不同的攻击行为，可以直观地得出答案，在数据泄露及文件被加密勒索之前，哪些关键节点应该去检测、预防和响应。...日记可以发现和告警潜在的攻击行为，可帮助安全人员在攻击者获取访问权限之前提前感知。...如果攻击者通过各种方式获取了一些账号密码，对于一些管理控制台的登录验证添加MFA，可以极大限制攻击行为在网络中的横向传播。 日志记录和威胁告警。必须保证覆盖面完整，可以作为所有防御工作的支持。...网络分段也是限制攻击者在内网迅速扩大战果的有效措施，如果攻击者在内网横向中，首先就无法与其他网段进行通信，将会极大限制他们的内网横向拓展。网段之间的防火墙也可以发挥作用，记录异常攻击行为并发出告警。
该方式一方面能部分解决“告警疲劳”的问题，将待研判告警压缩到人工可处理的量级，另一方面通过不断地修整完善，该列表也能覆盖大部分高危攻击行为。 但是该方式依然有两个比较严重的问题： 残余风险。...2.2 案例1——Google Cloud云服务漏洞 告警分析实际上是一种后处理技术，如图2所示，告警来源于流量又高于流量，但依然包含流量中的涉及到的各种网络行为。...网络流量分析中，我们经常会使用各种数据分析的方法，如：分类、聚类、异常检测等，那么流量分析中的各种算法如何有机的作用到全量分诊当中呢？笔者在这里分析出如下要点。 图2....2.2.2 要点2：攻击聚合 同一攻击行为往往会触发大量告警，若能将这些告警统一聚合起来并归因为高层的攻击事件，便可进一步减少待分析告警数量，提升运营效率。...笔者认为，告警聚合是一个复杂任务，跟网络行为的不同，要考虑的属性也不尽相同，因此需要结合多种告警属性设计聚合算法：如时间、告警类型、IP网段、payload等。 三.
ATT&CK正是从攻击者视角出发，研究分析整理以往的攻击技术知识，用于识别网络攻击行为构建的模型。...ATT&CK建模主要集中于攻击行为层面，而传统防护设备的告警则属于指示器层，指示器层往往基于规则进行数据匹配，能够检测已知的恶意数据，由安全专家提取特征进行驱动，准确性高，误报少，粒度小，进而现网环境中产生的告警数量庞大...目前安全厂商使用ATT&CK模型来评估产品的威胁识别能力，如图3所示，融合网络安全设备(IDPS/WAF)告警和终端检测进行关联分析，采用ATT&CK对攻击技术进行自动化识别，进一步构建攻击者行为画像，...在日常的安全运营过程中，安全分析需要从海量的告警、日志、文件中发现确切攻击，这是一项巨大的挑战，ATT&CK作为攻防知识库为威胁建模框架提供抽象化概念支撑，能够在一些核心节点上，将安全检测数据（如告警、...图 6 攻击组织APT32的知识图谱 总结 网络安全大数据为威胁检测分析带来机遇，也同样带来挑战。
即使攻击者成功入侵，TUTELAGE主动防御系统也可以通过内嵌的数据包处理器，干预攻击者的攻击行为，可以对双向数据包进行检测和替换、数据包阻断、修改C2指令、重定向攻击、延迟攻击，从而缓解攻击威胁，甚至将攻击者的电脑反制...TUTELAGE系统的防御思路 如下图所示，在传统的网络攻击防御理念里，在攻击者入侵之后，流量设备、waf设备会产生告警，这时候应急响应人员会手工分析告警日志，然后溯源整个攻击流程，并编写报告及处理意见...美国NSA的工作人员会将攻击行为特征及攻击反制策略下发到美国国防部DoD的网络边界的TUTELAGE传感器上，并同时与合作部门（如政府部门）同步这些策略。 5 境外攻击者发动网络攻击。...TUTELAGE的边界传感器检测到网络攻击，并且进行了告警，通知TUTELAGE系统依据不同情况，通过不同的反制措施进行反制。 7 汇总攻击信息。...将整个网络攻击情报反馈到SIGINT信号情报系统。 TUTELAGE系统的反制措施 如下图所示，展示了Tutelage项目在检测到恶意流量和攻击后可以采取的遏制/反制措施，十分丰富。
在峰会即将召开的非常时期，此类安全事件给各单位的网络安全保卫工作带了新的挑战。...利用邮件进行的钓鱼攻击，一般攻击成本低防御成本高、损失代价大，且大多数单位对邮件安全的理解还停留在防垃圾邮件层面，而对利用邮件进行有针对性的安全钓鱼攻击行为缺乏有效的安全检测、预警和防护的手段。...若有利器亦从容 “工欲善其事，必先利其器”，这里“工欲善其事”指的是如何从容的防御来自境外黑客组织向我境内目标邮箱开展钓鱼邮件攻击行为。而“AiLPHA邮件安全审计”是针对邮件安全的利器。...产品界面直观的展现了被防护的邮件服务器接收到可疑附件后的安全告警信息，相关的安全告警支持即时消息通知，在邮件安全解决方案上，对于邮件要持有怀疑的态度，所以AiLHPA邮件安全审计的告警通知除了支持邮件、...• 结合APT沙箱检测病毒附件； AiLHPA邮件安全审计基于流量对邮件协议进行深度分析，进行安全风险预警，并能将邮件安全日志汇聚到AiLHPA大数据智能安全平台，结合其他的安全设备告警、威胁情报信息进行深度的挖掘分析
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