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任意随机变位置及其后数都赋值为NA

来源:R语言交流群-花儿少年 问题:在矩阵,随机找到每一行任意位置作为变位置,然后把每一行变位置及其后面的数都赋值为NA 思路:在矩阵中选择一个数据,可以通过值,也可以通过位置(索引)。...(1234) #随机生成100个1~6数列 # 对应每行(100行)行随机选择一个变位置(共100个变) randx <- ceiling(runif(100, min = 0, max =...for (i in 1:nrow(mx)) { mx2[i,randx[i]:ncol(mx)] <- NA } head(mx) #原始矩阵 head(randx) #找到每一行任意位置作为变位置...head(mx1) #存储从mx找到每一行任意位置作为变值 head(mx2) #把每一行变位置及其后面的数都赋值为NA 效果如下: > head(mx) #原始矩阵 [,1] [,...[1] 1 4 4 4 6 4 > head(mx1) #存储从mx找到每一行任意位置作为变值 [,1] [1,] 1 [2,] 302 [3,] 303 [4,] 304

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谷歌AR搜索来了!上Chrome不仅能「云吸猫」,更有50种动物可「喂养」

多亏了 AR 技术,你可以通过手机近距离观察它们,」谷歌Arts & Culture在一份声明说。 这些增强现实生物或者艺术品是在谷歌 ARCore 框架帮助下重新创作。...ARCore 使用三个主要功能将虚拟内容与通过手机摄像头看到现实世界整合: 运动跟踪让手机可以理解和跟踪它相对于现实世界位置。...环境理解让手机可以检测各类表面(例如地面、咖啡桌或墙壁等水平、垂直和倾斜表面)大小和位置。 光估测让手机可以估测环境当前光照条件。...从本质上讲,ARCore 在做两件事:在移动设备移动时跟踪它位置和构建自己对现实世界理解。 ARCore 运动跟踪技术使用手机摄像头标识兴趣(称为特征),并跟踪这些随着时间变化移动。...将这些移动与手机惯性传感器读数组合,ARCore 可以在手机移动时确定它位置和屏幕方向。 除了标识关键外,ARCore 还会检测平坦表面(例如桌子或地面),并估测周围区域平均光照强度。

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Unity ugui Anchor锚自动适配画布相对位置

允许我们快速对齐父物体一部分轴向顶点或边,但有时我们并不是要对齐这些,而是需要对齐特定位置某个,例如: ? 如上图,上面的作战结束之后等级信息B它应该是对齐父物体面板什么位置呢?...例如上面的B字母中点精准对齐方式是,距离父物体画布宽82.9%高72.7%左右位置,这样无论父物体随着分辨率如何改变,B相对位置都保持不变。...值得注意是,为了保证无任何偏移可能,需要保证anchoredPosition为零,也就是面板Pos为零。 ?...但很遗憾是,Unity编辑器暂时还没有办法自动对齐Anchor到物体Pivot或边框,当然了你可以每次尝试手动拖动,但保证你马上就会有口区感觉,而且总会差那么一对不齐。...下面是自动对齐编辑器脚本,在网上参考了之前网友写过对齐边框写法,但发现只要锚Pivot不在物件中心就会自动移动物体位置,在这里进行了一些优化修正,并增加了另一种对齐模式: 1 using UnityEngine

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深入浅出 ARCore

ARCore检测到Camera捕获图像在视觉上不同特征,称为特征。它使用这些计算其位置变化。...这样就可以将虚拟物体放置到检测水平面上了。 它是如何做到呢?ARCore通过检测特征和平面不断改善对现实世界环境理解。...这样就能实现用户与ARCore环境对象交互了。 锚与跟踪 ARCore可以改变对自身位置和环境理解来调整姿态。...姿势改变这项技术特别关键,只有得到姿势,ARCore才可以随着时间推移不断更新环境对象(像飞机和特征位置ARCore将平面和认为是可跟踪特殊类型对象。...平台检测 上面我们已经说了,AR就是实时视频+虚拟物品。但虚拟物不能简单放到视频上,而是先对视频每一帧进行检测,找到视频平面,确定好位置后,再将虚拟物品放置上去。

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Android网络请求慢时候,任意位置弹出加载中提示

大家好我是王大锤,我们老板给我一个任务,让我在任何有网络请求地方,如果时间超过一秒就提示一个加载提示,好去捞客户钱 。...,控件下方水平中间位置 showAsDropDown(parView,parView.width/2-contentView.measuredWidth/2,0) } }...既然popuwindow已经被撸差不多了,我在想我需要用什么图片作为加载提示信息呢?...那肯定不能用静态图片,不存在,不弄动态图怎么去骗客户钱。...输入图片说明 这里使用了RXJAVA用来避免在子线程修改UI,以及延时一秒以做到判断是否网络卡情况 当然,既然是popuwindow,你就可以随意更改提示图样,或者文字。

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【教程】利用Tensorflow目标检测API确定图像目标的位置

它由以下步骤组成: 通过创建一组标记训练图像来准备数据集,其中标签代表图像Wallyxy位置; 读取和配置模型以使用Tensorflow目标检测API; 在我们数据集上训练模型; 使用导出图形对评估图像模型进行测试...最简单机器学习问题目标值通常是标量(比如数字检测器)或分类字符串。Tensorflow目标检测API训练数据使用两者结合。它包括一组图像,并附有特定目标的标签和它们在图像中出现位置。...位置用两(二维空间)定义,两足够画一个物体周围包围盒。 因此,为了创建训练集,我们需要提出一组Wally出现地点图片。...Wally训练数据集,最后四列描述了Wally出现在图像位置 准备数据集最后一步是将我们标签(保存为文本文件)和图像(.jpeg)打包成一个二进制.tfrecord文件(该过程解释代码地址见段末...脚本可以用导出推理图来查找Wally位置

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2020 Google 多项 ARCore 更新带来AR开发全新可能!

在定位时,ARCore 会提示用户获得一张有效定位图片,利用运动追踪功能,感知用户位置、移动速度和角度。...那么究竟深度 API 是怎么实践呢?怎么使用深度呢? 首先,我们先定义深度:就像下图里面表示,C 是摄像机位置,Z 轴是摄像机主轴。大写 A ,表示一个现实物体。...比较当前像素深度与之前渲染在这个像素深度,如果已经有别的物体出现在更近位置,那么我们就忽略当前像素,这样就实现了基于深度遮挡效果。...它将减少扫描时间,加快平面检测速度,即使是纹理不清晰平面也能快速检测。...全新持久云锚则加强了这个功能,让用户将虚拟内容“储存”到任意现实场景,将了文字、影像信息、或3D人物虚拟内容和现实世界地点关联起来,永久保存共享。

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ARCore 初探

ARCore工作原理浅谈 ARCore 在移动设备上运行主要有三大关键技术: 1. Motion tracking(运动追踪) 可以让手机了解并追踪其在现实世界位置。...使用手机摄像头观察房间里特征和IMU传感器数据,判断设备所在位置和方向,对虚拟物体进行精准放置,同时使用vps(visual positioning service室内导航)定位周围物体位置。...Environmental understanding(环境感知) 可以让手机检测到类似地板或桌面平面大小和位置。...ARCore可以简单理解为检测平坦表面,然后在上面放置虚拟物体,它并只是对相机反馈数据进行估计。...比较看来,ARCore和ARKit核心功能类似,demoARCore 在已经支持设备上追踪性能与ARKit识别能力十分接近,ARCore在建图和重定位方面具有一些优势,ARKit在集成和跟踪方面具有一定技术优势

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17篇云处理综述-云语义分割、云物体检测、自动驾驶云处理……

三维云是最重要三维数据表达方式之一。...从技术角度看,在三维重建、SLAM、机器人感知等多个领域,三维云都是最简单最普遍表达方式,因为三维云直接提供了三维空间数据,而图像则需要通过透视几何来反推三维数据。...应用角度上,从无人驾驶激光雷达到微软Kinect、iPhone FaceID及AR/VR应用,都需要基于数据处理。...以下收集了17篇云处理综述文章,方便大家全面了解三维云处理技术发展、了解其发展路线,便于咱们自己学习规划及学术方向研究。...包括深度学习在云处理应用、云物体检测云语义分割,自动驾驶云处理等等。

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ICCV2019 | 任意形状文本检测像素聚合网络

该论文主要解决了自然场景文本检测两个问题:一是如何权衡在自然场景任意形状文本检测速度与精度,二是不规则文本精准检测。 本文转载自「CSIG文档图像分析与识别专委会」公众号。...在任意四边形文本检测上,目前很多方法比如EAST是非常高效。...但是,自然场景存在着大量任意形状而且不规则文本,尽管针对这些不规则文本也有很多检测方法能得到很好结果,但其检测速度会由于模型过于庞大或者复杂后处理变得很慢,这会限制这些方法在现实生活应用。...该论文针对任意形状文本检测考虑了如何权衡模型速度和性能问题,提出了相应检测模型—--像素聚合网络PAN,它在大幅提高任意形状文本检测性能同时也显著提高了计算速度。...四、结论 这篇论文考虑了如何权衡场景文本检测精度和速度这一重要问题,提出了一个可以实时检测任意形状文本高效自然场景文本检测器PAN。

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黑夜光线差场景目标检测可以缓解

在真实环境,经常存在许多恶劣照明条件,如夜间、暗光和曝光,因此图像质量降低影响了检测性能。...边缘分支使用两个不同方向Sobel算子来计算图像梯度,以获得边缘并增强组件纹理。 低频增强滤波器 在每个尺度分量,低频分量具有图像大部分语义信息,它们是检测器预测关键信息。...04 实验及可视化 PE-YOLO和微光增强型之间性能比较。它显示了每个类别mAP和AP。粗体数字在每列得分最高。 可视化了不同弱光增强模型检测结果,如上图所示。...PE-YOLO主要捕捉低光图像物体潜在信息,同时抑制高频成分噪声,因此PE-YOLO具有更好检测性能。 将PE-YOLO性能与其他暗探测器进行了比较。...此外,可视化了暗探测器和PE-YOLO检测结果,如上图所示。这清楚地表明PE-YOLO在物体检测更准确。

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Matlab任意之间绘制带箭头直线

画箭头,不需要精准位置的话,可以在Figure上菜单里直接拖拉即可,对应箭头属性也都可以改。...若需要精准坐标,matlab有自带函数:annotation 调用annotation函数绘制二维箭头annotation函数用来在当前图形窗口建立注释对象(annotation对象),它调用格式如下...(5) annotation('textarrow',x,y) % 建立从(x(1),y(1))到(x(2),y(2))带文本框箭头注释对象 (6) annotation('textbox',[x...发现annotation绘制带箭头直线还挺好用,但是唯一不足就是需要坐标系在[0,1]范围内标准坐标系,其他坐标系绘制会报错!!!...网友发现问题后,自己写一个可以实现任意绘制箭头函数,同时颜色和大小都可以修改: %% 绘制带箭头直线 function drawArrow(start_point, end_point,arrColor

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第127天:移动端-获取触摸位置

touchstart、touchmove、touchend三种事件下鼠标位置获取: (1)touchstart事件下获取:e.originalEvent.targetTouches[0].pageX...说明:由于手指头是多点触摸到屏幕上我们所以e.originalEvent.targetTouches 意思是一个手指触碰集合我们只需要获取第一个就可以了所以 e.originalEvent.targetTouches...[0],所以位置.pageX .pageY就ok了 (2)touchend事件获取:e3.originalEvent.changedTouches[0].pageX 下面是其他一些介绍: 每个Touch...clientX:触摸目标在视口中x坐标。 clientY:触摸目标在视口中y坐标。 identifier:标识触摸唯一ID。 pageX:触摸目标在页面x坐标。...pageY:触摸目标在页面y坐标。 screenX:触摸目标在屏幕x坐标。 screenY:触摸目标在屏幕y坐标。 target:触目的DOM节点目标。

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位置蒸馏:针对目标检测提高定位精度知识蒸馏

01 动机 定位准确性对目标检测算法性能有很大影响,而在数据集或者实际应用场景位置模糊性(localization ambiguity)是广泛存在,如下图所示: image.png...与上述方法不同,作者将蒸馏学习引入到目标检测网络定位分支,提出使用位置蒸馏(简称为LD,Localization Distillation)方法提高目标框质量:使用能够解决位置模糊性问题高性能教师网络...03 Localization Distillation 位置蒸馏 3.1 使用概率分布表示目标框 使用表示目标框,4个元素分别表示目标框上边沿、下边沿、左边沿和右边沿到采样距离,按照论文...即用在不同坐标值处概率描述回归框各边框位置概率分布,用数学期望表示网络预测最终位置。 为便于将上述表示应用于CNN检测,对上式进行离散化。...06 总结 提出了位置蒸馏(LD)方法,使得学生网络能够学习到高性能教师网络处理模糊边界能力; 将LD应用于自蒸馏,即Self-LD,以提高baseline检测性能; 将Teacher

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easyTCGA生存分析支持最佳截任意基因在不同组表达量箱线图

可以实现:任意数量基因在任意癌种(TCGA33种其中之一都可以)任意分组表达量箱线图 1个基因在两个组表达量: res <- plot_gene(expr = expr,marker,sample_group...LumA CXCL1 -0.7147754 ## 6 TCGA-BH-A1FC-11A-32R-A13Q-07 CXCL1 5.1622906 plot_gene_paired 任意基因在某一癌种配对样本表达量箱线图...plot_km 根据任意基因表达量分组,并画出K-M生存曲线(支持最佳截) 需要先准备下临床数据,需要一个数据框,只含有两列,列名是time和event,event用1表示死亡,0表示存活。...plot_KM(exprset = expr, marker = marker, clin = clin,optimal_cut = F) plot of chunk unnamed-chunk-12 最佳截效果还是很明...批量生存分析也是默认支持最佳截哦。

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