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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

Python按照某些列去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似,只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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    【说站】python如何过滤列表中的唯一值

    python如何过滤列表中的唯一值 1、使用collections.Counter函数对列表进行计数,并通过列表推导式过滤出非唯一值,过滤出计数大于1的值。...2、Counter是dict的子类,用来计数可哈希对象。是一个集合,元素像字典键一样存储,计数存储为值。 计数可以是任何整数值,包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象,并计数它的元素。...in Counter(lst).items() if count > 1]   # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] 以上就是python...过滤列表中唯一值的方法,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

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    如何在 Python 中计算列表中的唯一值?

    方法 1:使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合,这意味着当列表转换为集合时,会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值,我们使用 len() 函数来获取唯一值的计数。 方法 2:使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...然后,我们循环访问列表my_list并将每个值作为字典中的键添加,值为 1。由于字典不允许重复键,因此只会将列表中的唯一值添加到字典中。最后,我们使用 len() 函数来获取字典中唯一值的计数。...中检索唯一值的计数。...计数器类具有高效的计数功能和附加功能,使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时,请考虑特定于任务的要求,例如效率和可读性。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库,提供了大量的数学函数工具,特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    让0消失术

    图1 其中,单元格E1中的公式是: =COUNTIFS(A:A,D2,B:B,E1) 向右向下复制到相关区域。 在列A和列B中,列出了员工姓名及其工作日。...在D1:J7中,有一个表将A:B列组织到一块网格中。然后在D10:J16是相同的表,但没有显示零。...那么,如何将上方的表转换为下方的表呢? 方法1:单击“文件——选项”,在“Excel选项”对话框中选取左侧的“高级”选项卡,在右侧的“此工作表的显示选项”中取消“在具有零值的单元格中显示零”勾选。...图2 这种方法唯一的缺点是它是一个全工作表的设置。如果希望在同一工作表中看到其他具有零值的区域,这也会隐藏它们。 方法2:可以应用自定义格式。...其工作原理是找到公式结果的倒数。对于所有非零值,将得到另一个数字。如果是零,会得到一个DIV/0!错误。然后,再取一次倒数。对于非零值,将获得原始值。如果已经得到了#DIV/0!

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    《SQL必知必会》万字浓缩精华

    如果表中的列可以作为主键,则它必须满足: 任意两行都不具有相同的主键值(主键列不允许NULL值) 每行都必须有一个主键值 主键列中的值不允许修改或者更新 主键值不能重用(如果某行从表中删除,则它的主键不能赋给以后的行记录...每个表中的列要么是NULL列,要么是NOT NULL列。 主键是其值唯一标识表中每一行的列。只有不允许NULL值的列可作为主键,允许NULL值的列不能作为唯一标识。 笔记:NULL是默认设置。...1、主键 主键是一种特殊的约束,用来保证一列(或者一组列)中的值是唯一的。...主键必须满足的4个条件: 任意两行的主键值不相同 每行都具有一个主键值,即列中不允许NULL值 包含主键的列从不修改或者更新 主键值不能重复用 -- 方式1 CREATE TABLE Vendors(...它和主键的区别在于: 表中可以包含多个唯一约束,但是只能有一个主键 唯一约束列可以包含NULL值 唯一约束列可以修改或者更新 唯一约束列的值可以重复使用 与主键不同,唯一约束不能用来定义外键 4、检查约束

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    SQL必知必会总结

    如果表中的列可以作为主键,则它必须满足: 任意两行都不具有相同的主键值(主键列不允许NULL值) 每行都必须有一个主键值 主键列中的值不允许修改或者更新 主键值不能重用(如果某行从表中删除,则它的主键不能赋给以后的行记录...每个表中的列要么是NULL列,要么是NOT NULL列。 主键是其值唯一标识表中每一行的列。只有不允许NULL值的列可作为主键,允许NULL值的列不能作为唯一标识。 笔记:NULL是默认设置。...1、主键 主键是一种特殊的约束,用来保证一列(或者一组列)中的值是唯一的。...主键必须满足的4个条件: 任意两行的主键值不相同 每行都具有一个主键值,即列中不允许NULL值 包含主键的列从不修改或者更新 主键值不能重复用 -- 方式1 CREATE TABLE Vendors(...它和主键的区别在于: 表中可以包含多个唯一约束,但是只能有一个主键 唯一约束列可以包含NULL值 唯一约束列可以修改或者更新 唯一约束列的值可以重复使用 与主键不同,唯一约束不能用来定义外键 4、检查约束

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    SQL语句逻辑执行过程和相关语法详解

    这一步是将数据复制到内存中相同的临时表结构中进行的,不过该临时表多出了一个唯一性索引列用来做重复消除。 (11).对vt10进行排序,排序后的表为虚拟表vt11。...因此一般会给另一个建议,为了确保数据一定是符合预期的,在order by中应该再加一列(最好具有唯一性)作为决胜属性,例如对age排序后再按照sid排序,这样就能保证返回结果不是随机的。...假如DISTINCT消除了部分列的重复值,最终将只返回一条重复记录,而如果使用非select_list的列排序,将要求返回一条重复记录的同时还要返回每个重复值对应的多条记录以便排序,而在要求范式的关系表中是无法整合这样的结果...第二个查询中,使用group by对class进行分组,因为它先检索表的字段名,因此这个分组列class是Student中的class列,结果也同样符合此处的分析。...假如先执行DISTINCT去重再执行OVER,那么去重后再对具有唯一值的列(或多列)进行开窗就没有任何意义。

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    一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

    对应关系:关键字段中有重复值的表为多表,没有重复值的表为一表。 表对应关系 一对一关系 在一对一关系中,A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行,反之亦然。...如果相关列都是主键或都具有唯一约束,则可以创建一对一关系。 这种关系并不常见,因为一般来说,按照这种方式相关的信息都在一个表中。可以利用一对一关系来: 分割具有多列的表。...只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时,才能创建一对多关系。 ? 多对多关系 在多对多关系中,A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行,反之亦然。...内连接分以下几种: 等值连接: 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。...检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。 SELECT [,...

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    SQL必知必会总结4-第18到22章

    1、主键 主键是一种特殊的约束,用来保证一列(或者一组列)中的值是唯一的。...主键必须满足的4个条件: 任意两行的主键值不相同 每行都具有一个主键值,即列中不允许NULL值 包含主键的列从不修改或者更新 主键值不能重复用 -- 方式1 CREATE TABLE Vendors(...,其值必须列在另一表的主键中。...唯一约束用来保证一列中的数据是唯一的,可以通过关键词UNIQUE来定义。...它和主键的区别在于: 表中可以包含多个唯一约束,但是只能有一个主键 唯一约束列可以包含NULL值 唯一约束列可以修改或者更新 唯一约束列的值可以重复使用 与主键不同,唯一约束不能用来定义外键 4、检查约束

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    关于Mysql数据库索引你需要知道的内容

    索引的类别 普通索引:仅加速查询 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null) 主键索引:加速查询 + 列值唯一(不可以有null)+ 表中只有一个 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索...同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点: 第一:对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。...根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建三种索引:唯一索引、主键索引和聚集索引。 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。...当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。...例如,如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引,则任何两个员工都不能同姓。 主键索引 数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

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    打卡群2刷题总结1006—— 删除链表的倒数第N个节点

    -- 【题目】 给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点。...当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5. 说明: 给定的 n 保证是有效的。 进阶: 你能尝试使用一趟扫描实现吗? 【思路】 解法一:遍历链表,得到链表长度N。...唯一的问题是:如何删除第1个元素,需要单独判断?可以不用这么麻烦:增加一个无意义的头结点,所有的删除逻辑都变成一致的了!...删除排序链表中的重复元素 II 解题思路:先得到重复的元素值,再根据值删除节点。 83. 删除排序链表中的重复元素 解题思路:p.val = p.next.val,则删除p.next。 203....删除链表中的节点 解题思路:p.next == node,则删除p.next

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    了解数据分析

    2、全面性:观察某一列的全部数值,比如在 Excel 表中,我们选中一列,可以看到该列的平均值、最大值、最小值。我们可以通过常识来判断该列是否有问题,比如:数据定义、单位标识、数值本身。...4、唯一性:数据是否存在重复记录,因为数据通常来自不同渠道的汇总,重复的情况是常见的。行数据、列数据都需要是唯一的,比如一个人不能重复记录多次,且一个人的体重也不能在列指标中重复记录多次。...数据清理: 1.完整性: 问题 1:缺失值 在数据中有些年龄、体重数值是缺失的,这往往是因为数据量较大,在过程中,有些数值没有采集到。...# 删除全空的行 df.dropna(how='all',inplace=True) 2.全面性 问题:列数据的单位不统一 如将磅(lbs)转化为千克(kgs): # 获取 weight 数据列中单位为...对工具有着高熟练度,可以提升我们的认知模型。 完

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    Python中的numpy模块

    第二个参数要求是一个’ndarray’类型的矩阵或者是列表类,里面存放的是增值索引,显然索引值应该全为整数。...后者中的增值索引如果有重复的索引,则所有相同索引中的最后的索引会生效,而前者利用累加函数则会将所有的重复索引对应的值累加到被加矩阵该索引处。...值得注意的是,这类矩阵在内存中的存储方式是按行存储,意思是每一行的内存位置是相邻的,而Matlab与Fortran中的矩阵是按列存储的,因此在Python中按行遍历的运行速度比按列遍历的运行速度要快(至于快多少与矩阵大小和实际情况有关...以向量为例,i = 0时将返回向量的第一个数,i = 2时将返回向量的第三个数,如果索引值大于等于向量长度,则会报错。i = -1时将返回向量的倒数第一个数,i = -4将返回向量的倒数第四个数。...这样的索引,会把所有索引值为True的地方取出Mat的值,按行汇总后返回一个行向量视图。最常用的方法是取出矩阵中具有某种特征的所有数,例如取出大于0.5的所有元素:Mat[Mat > .5]。

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    150道MySQL高频面试题,学完吊打面试官--InnoDB索引与MyISAM索引实现的区别+一个表中如果没有创建索引,那么会创建B+树吗

    MyISAM的主索引和辅助索引在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复。 内存管理: MyISAM只将索引载入内存,数据缓存依赖于操作系统。...例如,第一个索引值是“perform”,第二个索引的值是“performance”,在索引文件中第二个索引被保存为“7,ance”。...Non_unique: 如果索引不能包含重复词,则为0。如果可以,则为1。对于主键索引,这个值总是0,因为主键要求唯一性。 Key_name: 索引的名称。这里是 PRIMARY,表示这是主键索引。...Seq_in_index: 索引中的列序号。对于单列索引,这个值总是1。 Column_name: 索引中的列名。这里是 id。 Collation: 列以什么顺序存储在索引中。...Cardinality: 索引中唯一值的估计数量。这个值是一个估计值,可能不准确。对于小表,它可能等于表中的行数。 Sub_part: 如果索引只是列的一部分,则该列显示索引的字符数。

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    python廖雪峰学习笔记

    整数、浮点数、转义字符\ 用r”表示”内部的字符串默认不转义 4. … python允许用”’…”’的格式来表示多行内容 5.布尔值 python中的布尔值可以通过and、or和not运算 6.空值...一次类推,可以获取倒数第二个,倒数第三个。...map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。...set: set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合。...set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部不会有重复元素。

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    css 笔记

    标签中class属性值为ps的才采用此样式*/         注意:类选择符可以在网页中重复使用     3. id 选择符         定义: #id名{样式.....}         ...[attribute=value]选择具有attribute属性且属性值等于value的元素。         ...[attibute^=value]匹配具有attribute属性、且值以valule开头的E元素         [attribute$=value]匹配具有attribute属性、且值以value结尾的...:only-of-type匹配同类型中的唯一的一个同级兄弟元素         :only-child匹配父元素仅有的一个子元素         :nth-child(n)匹配父元素的第n个子元素...        :nth-last-child(n)匹配同类型中的倒数第n个同级兄弟元素         :last-child()匹配父元素的最后一个子元素         :root匹配元素在文档的根元素

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