每个人的朋友圈，微博关注页等等都是一个 Feed 流。...关注页 Timeline 展示其他人 Feed 消息的页面，比如朋友圈，微博首页。 个人页 Timeline 展示自己发送过的 Feed 消息的页面，比如微信中的相册，微博的个人页。...Rank 按某个非时间的因子排序，一般是按照用户的喜好度排序，用户最喜欢的排在最前面，次喜欢的排在后面。...4.2 推送 在推送方案里面的，有三种方案，分别是： 拉模式 也称为读扩散，用户主动去拉取关注人的 Feed 内容。...即当一个用户（特别是关注了很多人）触发行为时，拉取自己动态，检索用户的关注表，然后根据关注表检索新发的feed。如果一个用户关注过多的时候，查询该用户的关注列表也是有很大数据成本。 ?
上期我们介绍了7种获取流量提升海外销售额的技巧，很多做海外业务的朋友反馈希望能跟小编学习更多给力技巧，今天小编就再给大家介绍6种神秘利器！...1 贴近用户所思所想 如果您的网店缺少精妙的设计，那么我要告诉您，您的顾客已经在流失了！ 那么，什么是糟糕的设计呢？...其中一个吸引高质访客的方法就是使用Google Adwords，当有人检索您的关键词时，让您的网店出现在Google的检索结果页面。 除了在Google上投放广告，还可以试一试Facebook广告。...多推荐您的博客内容。所有的电商网站都应该定期更新博客内容，以更好的和粉丝互动，亦能换取更好的SEO排名。 同时，也可以试着提供购买折扣，没人会不喜欢这个。 如何一次性呈现上面所讲的所有方法？...下面是缺货商品的一个例子： 您是兰尼斯特的粉丝吗？除了我们是之外，显然还有很多人也是他们的粉丝。请查看Black Milk Clothing是如何处理它的缺货页面的。 ?
最近看到身边好几个朋友都在用“全民K歌”这款软件在手机上K歌，使用频率还是很高，于是就想来看看全民K歌平台的用户究竟是一群什么样的用户？他们有什么样的特征。...python爬虫获取用户数据 进入用户的个人中心，下面的图中画方框的地方就是我们需要获取的数据： 接下来我们看一下这些数据的存储方式，打开nt之后我们可以看见这些数据都存储在网页中，这样就非常容易获取了...存储的数据 python爬虫获取歌曲数据 在上面我们已经获得了8千多位用户，那么这些用户平时都喜欢唱什么歌，他们的活跃频率如何，这些都可以从用户发布的歌曲中获得一些信息。...下面就是翻页的问题了，我们打开heahers查看链接比较之后发现每翻一页，连接中start便加1，而每一页有8条数据，这样一来每一个用户的作品我们需要翻的页数就是作品数除以8取整即可。...当时都已经放弃了，隔了一天之后再去看，突然在前一页中发现了第二页的last_tm，那一刻真的是挺开心的。
这样做的好处是，用户能看到自己喜欢的优质内容，更愿意待在平台；创作者可以不用分心做推广，只需专注于创作，就能获得精准粉丝，持续变现。平台维护好算法，维系好创作者与用户的关系，即可坐收渔利。...一个新的抖音号没有粉丝就接不到广告，没有粉丝也没法开通带货橱窗。 为什么两个平台的差别会这么大？！ 抖音采用的是内容推荐算法，用户喜欢什么，系统就推荐什么。...当然，凡事要辩证地看，抖音也会加大电商方面的投入，抖音用户也会慢慢适应、习惯抖音的电商生态。...这个适合提供更深入咨询或服务类的产品，比如情感咨询，一般客单价比较高。这种情况可以先加微信，慢慢建立信任感。加为好友，再通过朋友圈慢慢营销转化。 想带货，可以把公众号文章页当成淘宝详情页，图文并茂。...本书提供丰富的学习辅助素材，读者可免费领取。 （京东满100减50，快快扫码抢购吧！） 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 致游戏者！
后来又出现了抖音的猜你喜欢，它不需要你的手动关注，而是根据你的阅览时长，点赞等信息生成你的用户画像，从而聚合你可能感兴趣的信息。朋友圈的Feeds流则是根据你的好友关系，从而聚合了你可能想要的信息。...三、Feeds流的分类 上面提到了几种Feeds流的应用场景，有：微信朋友圈，微博的关注页，抖音的推荐页。...信息源选择依据\排序依据 权重推荐 时间顺序 无需依赖关系(无强依赖关系) 抖音推荐页 - 单向依赖关系(关注) - 微博关注页 双向依赖关系(好友) - 微信朋友圈 实际上，上述表格又可以进一步总结为两类...： 分类 应用场景 依据隐含兴趣推荐信息,按权重排序展示的feeds流 抖音推荐页 依据用户关系拉取信息,按时间顺序展示的feeds流 微博关注页、微信朋友圈 四、了解Feeds流的前世今生 通过上面的介绍...又叫时间轴 关注页Timeline 展示其他人Feed消息的页面，比如朋友圈，微博的首页等。
所以它通常具有千人千面的个性化特点。举例来说，我们在各类手机 App 中能看到的猜你喜欢，你的关注和好友动态等功能，都是 Feed 流的一种表现形式。...从而有一个很好的使用体验。 1.3 Feed 流的分类 上面提到了几种 Feed 流的应用场景，有：微信朋友圈，微博的关注页，抖音的推荐页。...： 分类 应用场景 依据隐含兴趣推荐信息,按权重排序展示的feed 流 抖音推荐页 依据用户关系拉取信息,按时间顺序展示的feed 流 微博关注页、微信朋友圈 1.4 了解 Feed 流的前世今生...又叫时间轴 关注页Timeline 展示其他人Feed消息的页面，比如朋友圈，微博的首页等。...先从关注列表中读取到自己的粉丝列表，以及判断自己是否是大V。 将自己的 Feed 消息写入个人页 Timeline（发件箱）。 如果是大V，此时拉取活跃用户；如果是普通用户，则拉取自己的所有粉丝用户。
【痛点再敲警钟】传统部署知库的那些无奈 在实际使用中，很多朋友都遇到过这样的问题： 稳定性不足：关键时刻系统掉链子，工作节奏全乱套～⏱️ 搜索效率低下：急需答案却总是慢半拍，效率直线下滑 文档处理受限...享受智能检索体验 回到首页，在输入框输入你的问题，选择 DeepSeek 模型，一瞬间智能检索的答案便呈现眼前，让你感受科技带来的极速快感～ 【粉丝福利】加入粉丝群，更多独家干货等你领取！...喜欢这样的智能体验？那就快来加入我的粉丝群吧～在群里，不仅能获得更多关于 ImaCopilot 和 DeepSeek 的使用秘籍、技巧教程，还能和志同道合的伙伴们一起探讨最新的 AI 技术动态！...回复关键词：deepseek 或 AI 粉丝群福利多多，超多干货、内部资讯等你拿，千万别错过哦～ 【用户心声】真实体验，效果杠杠的！...不少已经试用过 ImaCopilot 的朋友纷纷表示： “从此告别搜索慢、数据不全的烦恼，工作效率瞬间upup～” “智能写作和编辑全流程指导，让我的创作变得如此轻松！”
当发布者发表一篇帖子的时候，除了往自己发件箱记录一下之外，还会遍历发布者的所有粉丝，往这些粉丝的收件箱也投放一份相同内容。这样阅读者来读Feed流时，直接从自己的收件箱读取即可。...通常写扩散适用于好友量不大的情况，据悉微信朋友圈正是写扩散模式。每一名微信用户的好友上限为5000人，也就是说你发一条朋友圈最多也就扩散到5000次写操作，如果异步任务性能好一些，完全没有问题。...发帖操作复杂，浪费存储空间大V粉丝量多时是灾难 用户非常活跃，经常刷帖无大V，用户粉丝量都比较少 仔细比较一下读扩散与写扩散的优缺点，不难发现两者的适用场景是互补的。...当一个粉丝量很小的路人甲发帖时，采用写扩散方式，遍历他的所有粉丝并将帖子写入粉丝收件箱。 对于那些活跃用户登录刷Feed流时，他直接从自己的收件箱读取帖子即可，保证了活跃用户的体验。...这些场景就只能根据业务需求，做相对应的变通了。 ▼近期热文▼ ? 用户访谈（一）：如何做好访谈前的准备工作 ? 用户访谈（二）：如何进行一场有效的访谈？ ? 渠道质量评估模型 ? 喜欢本文？
后来又出现了抖音的猜你喜欢，它不需要你的手动关注，而是根据你的阅览时长，点赞等信息生成你的用户画像，从而聚合你可能感兴趣的信息。朋友圈的Feeds流则是根据你的好友关系，从而聚合了你可能想要的信息。...类型的Feed流，但是由于Timeline类型出现最早，使用最广泛，最为人熟知，有时候也用Timeline来表示Feed流 又称为时间轴 关注页Timeline 展示其他人Feed消息的页面，比如朋友圈...Feeds流前面的信息被删改不予理会 用户可以查看某个用户的主页， 看其他用户曾经发布的 feed 用户对某条 feed 阅读/点赞/评论/转发等 额外功能: 发布内容安全合规审核/黑白名单配置等 设计面临的问题...， 用户体验受到严重影响 这一篇 feed 会产生大量的消费数据(阅读/评论等), 会导致此 feed 详情页 QPS 拉高， 随后波及到详情页的下游服务 用户对此 feed 的消费行为还包括评论， 评论系统的...先从关注列表中读取到自己的粉丝列表，以及判断自己是否是大V。 将自己的Feed消息写入个人页Timeline（发件箱）。 如果是大V，此时拉取活跃用户；如果是普通用户，则拉取自己的所有粉丝用户。
总粉丝数衡量不了粉丝活跃度，有些公众号空有几十万粉丝，可是大多数用户都不会打开阅读，还不如一个粉丝少，但是打开率和转发分享率高的公众号，传播范围更广。...微信公众号后台针对图文消息的统计，提供了两个解读的维度： 1.图文分析里面的图文群发页 图文群发页统计每篇文章群发后7天之内的总阅读数，文章总转发数，可以看出单篇文章受欢迎程度。...2.图文分析里面的图文统计页 图文统计页提供了大量非常有用的数据，可以按天，和按小时，显示所有图文的阅读人数，阅读次数，转发人数和次数等等。你可能会问：按小时统计图文阅读有什么用呢?...会话阅读渠道就是通过公众号的会话点击阅读的，换句话说就是图文群发之后，用户通过会话的初次打开; 好友转发渠道不多说，指的是用户把文章分享给朋友，或者分享到微信群; 朋友圈渠道大家都明白，用户把文章分享到了朋友圈...下面上详细数据，注意“图文页阅读”，查看分渠道的图文页阅读人数和次数;注意“分享转发”次数，用户把你的文章分享到朋友圈或者微信群了多少次。
尽管数字有所变化，但平均用户访问率却从16％下降至6.5％。一个拥有10,000个粉丝的专页只会吸引其中的650个点击浏览。 拥有超过500,000名粉丝的专页用户，他们的用户访问率陡降至2％左右。...将优先推荐Messenger共享的链接 用户的积分（页面的完整性，共享历史等）是排名因素 被用户分享并引起进一步讨论的品牌或发布者内容将获得优先推荐 Facebook算法将优先推荐实况视频，因为它会收到更多互动...该算法更喜欢看起来可信度高的账号，因此不要发垃圾内容，发失效的链接或使用自动化软件。 每天都发内容 如果你每天都发推文，为粉丝带来价值，那么算法就会为你带来回报。...不过每个内容不应该用相同的话题。...使用话题标签，这样用户就可以通过“搜索”页面找到你 通过使用话题标签，如果你能获得搜索页面的头部位置的话，它可以为你带来数百甚至数千的点赞和粉丝。 ?
设计方案 拟物化——让用户接受数字音乐的售卖 回想现实生活，我们会购买某张专辑，常常是出于对这位歌手的喜爱和支持，买到专辑其实不仅仅是听音乐而已，我们会很喜欢珍藏随专辑附赠的卡片、歌本、海报。...1.数字音乐礼盒——打包增值权益，买的不仅是音乐 我们把专辑包装为数字音乐礼盒，将提前收听、独家视频、独家照片等增值权益打包售卖给用户， 对用户来说，付费不仅仅是购买几首MP3这么赤裸裸，而是买到了我喜欢的明星的周边...我们利用数字音乐的富媒体优势，将明星告白、独家MV、私房写真等内容打包，制作成一个完整的H5页面，让用户能够更立体地了解这张专辑。为用户提供一种“稀缺、尊贵、超值、与偶像同在”的体验。...一期我们只做了简单的1对1赠送，当用户单人购买张数变多之后，我们想到了一个类似抢红包的玩法，支持用户选择多张专辑，发给朋友去抢，让购买了很多张专辑的粉丝有一种挥洒专辑的自我满足感，没有抢到的用户引导他们自己去买...模版化 周杰伦数字音乐专辑只是开端，为了应对更多的数字音乐专辑的售卖，我们将活动流程规范化，页面的设计模板化，以节省人力成本。
去年年底，国外有个小哥在 GitHub 上开源了一个 Python 工具，借助这个工具，你便可以在各大社交网站上检索自己的用户名，看看自己的名称在哪几个网站上被占用了。 ?...https://github.com/sherlock-project/sherlock 这个工具支持 HackerNews、ProductHunt、GitHub、Quora、知乎等主流网站的用户名称检索...几天前，蔡徐坤粉丝与周杰伦粉丝在微博上展开了一场超话刷榜大战，惹得一众 80、90 后 "中老年人" 热血沸腾，纷纷上线参战。 最后，姜还是老的辣，周杰伦粉丝全盘获胜，微博恐成最大赢家。 ?...不正经 Logo 生成器 一直有关注我们公众号的朋友应该记得，几个月前，我转发过一篇文章《正经的我，做了个不正经的项目》。 在文章里面，提及了一个 "不太正经" 的工具：Logoly.Pro。...从技术实现上看，并没有过多的难点，不过作者的创意和动手能力还是非常值得我们学习。 与此同时，我也常在不经意间看到过很多朋友都用这款工具生成个人头像，令我折服。。。
快手是双列Feed流展现模式让用户去选择，每一个喜欢的不一样，我们可以选择自己喜欢看的内容点击播放。 抖音推荐样式： 抖音首页的三栏为本地、关注、推荐。...如朋友圈、视频号朋友点赞视频是典型的社交关注流。 算法推荐流主要以后台的算法，综合内容画像和用户画像、时效性、重要性等维度通过机器赋予综合权重，进行中心化的内容分发。如今日头条典型的算法推荐流。...在快手的流量总体分配均匀，100万大V平均需要854天； 03 社交关系差异 抖音上的KOL（关键意见领袖）是通过内容而非人链接用户，抖音的主打内容推荐页，基于算法推荐用户感兴趣的内容，平台推什么用户看什么...快手上的KOL是通过内容和人双重链接用户，快手用户点击关注的频率更高，创作者发布内容更有机会曝光于粉丝面前，KOL和用户之间是分享和陪伴的关系。...很多KOL出身草根，用户基于“我们是同一类人群”的心理关注，彼此心心相惜，产生老铁经济。用户打开的内容都是自己感兴趣、喜欢的，并且老铁对自己喜欢的KOL，不仅愿意点赞，还愿意分享、频率。
还有微信的朋友圈，今日头条的信息流，好友发布的美拍等，这些都是Feed。玩过知乎的人应该知道，在知乎Feed中，会显示某某关注了某某话题，某某点赞或者赞同了某个回答。...如果在用户A发完动态后，其粉丝B取消关注了A。在这个时间差内，内容已经推送给粉丝B了。2. 数据量存储成本较大，假如一个用户的粉丝数是100万，在发帖后会写入100万条数据。...拉方式 拉方式，是发生在粉丝拉取Feed时。粉丝拉取自己的动态，首先会检索自己的关注用户（uid分表）。得到关注的uid之后，再根据uid去查询关注用户发布的帖子。...和推方式比较，推是比较盲目的，这种方式只需针对活跃用户即可，能避免存储浪费。缺点在于实时性不好，用户登录APP后马上进入自己的Feed页，此时如果后台用户动态还没跑完，接口读取的就是历史数据了。...其次，点赞这个行为的重要程度还不足以我们批量去存储的。 希望转载的朋友能够尊重作者的劳动成果，加上转载地址。谢谢！ http://gglinux.com/2017/04/15/IM_design/
，只在记录的真实数据处存储其他页面的地址。...另外，Compressed行格式会采用压缩算法对页面进行压缩 5 索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。...B+树中同一个层的页目录也是按照主键值从小到大排序的一个双向链表 2）B+树的叶子节点存储的是完整的用户记录，就是指这个记录中存储了所有列的值（包括隐藏列） 具有这两种特性的B+树称为聚簇索引，所有完整的用户记录都存放在这个聚簇索引的叶子节点处...如果是联合索引的话，则页面和记录先按照联合索引前边的列排序，如果该列值相同，再按照联合索引后边的列排序 通过索引查找记录是从B+树的根节点开始，一层一层向下搜索。...但是为了感谢粉丝们对笔者的厚爱，也希望我的粉丝们能把我的公众号推广给身边更多的朋友关注，我会发一个总额100元的支付宝红包，数量50个。
去年年底，国外有个小哥在 GitHub 上开源了一个 Python 工具，借助这个工具，你便可以在各大社交网站上检索自己的用户名，看看自己的名称在哪几个网站上被占用了。...https://github.com/sherlock-project/sherlock 这个工具支持 HackerNews、ProductHunt、GitHub、Quora、知乎等主流网站的用户名称检索...前些天，蔡徐坤粉丝与周杰伦粉丝在微博上展开了一场超话刷榜大战，惹得一众 80、90 后 "中老年人" 热血沸腾，纷纷上线参战。 最后，姜还是老的辣，周杰伦粉丝全盘获胜，微博恐成最大赢家。...不正经 Logo 生成器 一直有关注我们公众号的朋友应该记得，几个月前，我转发过一篇文章《正经的我，做了个不正经的项目》。...与此同时，我也常在不经意间看到过很多朋友都用这款工具生成个人头像，令我折服。。。
Feed流：持续更新并呈现给用户内容的信息流。每个人的朋友圈，微博关注页等等都是一个Feed流。...关注页Timeline：展示其他人Feed消息的页面，比如朋友圈，微博的首页等。 个人页Timeline：展示自己发送过的Feed消息的页面，比如微信中的相册，微博的个人页等。...Rank：按某个非时间的因子排序，一般是按照用户的喜好度排序，用户最喜欢的排在最前面，次喜欢的排在后面。...② 推送，在推送方案里面的，有三种方案，分别是： 拉方案：也称为读扩散，用户主动去拉取关注人的Feed内容 推方案：也成为写扩散，当用户添加Feed时，会自动将Feed通知给关注的人（优选）。...使用Redis Sorted Sets（方便按时间排序Timeline）维护粉丝的Feed集合，当博主添加Feed时，主动将内容推送到粉丝的Feed集合中，这样用户可以很方便快速从集合中读取 推拉结合：
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