本文介绍了ODOO优化层级关系查询效率的方法，通过使用字段来关联上层记录、开启分层搜索功能和添加数值标识来提高查询效率。同时，本文还提供了相关的代码示例和图例，方便读者更好地理解。此外，本文还介绍了使用parent存储特性提高查询效率的方法，通过空间换时间的方式，提高了数据库查询的效率。
默认的，字段的标签(Lable，即用户可见字段名称)为对应字段名称开头字母改成大写后的值，可通过 string 字段属性改成修改字段Label
本文关键字：在tinycolinux上源码安装odoo8,动态模式python+uswgi+nginx,精简安装odoo8模块
action可以存储在数据库中，也可以作为字典直接返回，例如按钮方法。所有Action都有两个强制属性：
在管理PostgreSQL数据库服务器时，您可能要执行的最常见任务之一就是列出数据库及其表。
实践环境 win10 Python 3.6.2 odoo_14.0.latest.tar.gz 下载地址： https://download.odoocdn.com/download/14/src?
Odoo启动项 常用启动项 自动升级模块，指定配置文件和数据库 -c 配置文件路径 -d 数据库名 -u 模块名(或all) 服务端开发者模式 pip install watchdog 启动命令加上 --dev=all 这启用了一些有用的功能可加快开发流程，最重要的如下： 在保存 Python 文件时自动重载 Python 代码，避免手动重启服务 从 XML 中直接读取 view 定义，避免手动升级模块 配置文件 [options] ;addons模块的查找路径 addons_path = /odoo/a
安装CENTOS7.3后我们将从软件集合（SCL）信息库安装Python 3.6软件包。
Odoo（以前称为OpenERP）是一个由10,000多个开源应用程序组成的自托管套件，可满足各种业务需求，包括CRM，电子商务，会计，库存，销售点和项目管理。这些应用程序都是完全集成的，可以通过Web界面进行安装和访问，从而可以轻松实现公司流程的自动化和管理。
该文章介绍了如何在腾讯云平台上快速搭建一个基于Odoo的电商网站，包括购买和初始化数据库、安装和配置Odoo、创建网站和数据库等步骤。
在上一章的末尾，我们创建一个odoo模块。然而，此时它仍然是一个空壳，不允许我们存储任何数据。在我们的房地产模块中，我们希望将与房地产相关的信息（名称(name)、描述(description)、价格(price)、居住面积(living area)…）存储在数据库中。odoo框架提供了数据库交互的工具
模型之间的关系是任何Odoo模块的关键组成部分。它们对于任何业务案例的建模都是必要的。然而，我们可能需要给定模型中字段之间的链接。有时，一个字段的值是根据其他字段的值确定的，有时我们希望帮助用户输入数据。
ODOO数据库的备份和还原有两种方法，一种是利用ODOO自带的自动化备份工具Database auto-backup 进行备份，并在WEB页面进行数据库还原，另一种是GB级别以上的备份方法，本文先描述第二种备份方法，然后下篇发布第一种利用ODOO自带自动化工具进行备份方法。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
以前我曾疑惑，对于非结构化的内容，如一张图片或一段视频，如何实现搜索呢？图片或视频作为二进制文件，我们如何将其转化为可搜索的数据并存储起来，然后在搜索时将其还原呢？
向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。
你是否有过这样的经历：你在网上看到一张壁纸，画面中的雪山和湖泊令人心驰神往，你想知道这是哪个国家的美景，却不知道如何搜索；或者，在阅读一篇文章时，你想深入了解这个话题，寻找更多的观点和资料，却不知道该如何精确描述；又或者，当你在聆听一首歌曲时，你想寻找更多同样风格或情感的歌曲，却不知道如何分类。这时，你需要的是一个能够理解你的意图，为你提供最相关的结果，让你轻松找到你想要的信息的工具。
如下图(非实际项目界面截图，仅用于介绍本文主题)，打开记录详情页(form视图)，点击某个按钮(图中的"选取ffers"按钮)，弹出一个向导(wizard)界面，并将详情页中内联tree视图（"Offers" Tab页）的列表记录展示到向导界面，且要支持复选框，用于选取目标记录，然执行目标操作。
Odoo 是世界上最流行的多功能商业软件。它提供了一系列商业应用程序，包括 CRM，网站，电子商务，账单，账户，工业制造，仓库，项目管理，库存管理，等等，所有的东西都无缝集成。
您可以使用多种解决方案，例如 Swarm、Kubernetes……从一定数量的应用程序和/或基础设施中，Kubernetes在高可用性和弹性方面往往占主导地位。这就是为什么本文的目的是向您解释如何从使用 Docker Compose 的环境迁移到 Kubernetes。
今年自己做了不少业余的 LLM demo/PoC 级的应用，前前后后使用了几种向量数据库（Vector Database），包括尚不能称之为向量数据库的 FAISS，玩票性质的 redisearch 和 pgvector，闭源的 SAAS 服务 pinecone，以及使用 Rust 构建的 qdrant 和 lancedb。这些向量数据库各有千秋，支持的索引技术不尽相同，但它们都试图解决传统数据库或者搜索引擎在搜索高维度信息时的力不从心的问题。
Odoo 是一个流行的开源商业应用套装。它提供了一系列的应用包括，CRM，e-Commerce，website builder， billing，accounting， manufacturing，warehouse，project management，inventory，等等, 所有东西都无缝集成。
Odoo（以前称为OpenERP）是一个开源的业务应用程序套件，包括客户关系管理（CRM），销售渠道，项目管理，制造，发票，会计，电子商务和库存工具，仅举几例。Odoo团队创建了34个主要应用程序，社区成员开发了超过5,500个应用程序，涵盖了广泛的业务需求。
Odoo是一个多租户系统：一个Odoo系统可以运行并服务于多个数据库实例。它也是高度可定制的，定制（从加载的模块开始）取决于“当前数据库”。 作为登录公司用户使用后端（web客户端）时，这不是问题：登录时可以选择数据库，然后加载自定义设置。 但是，对于没有绑定到数据库的未登录用户（门户、网站）来说，这是一个问题：Odoo需要知道应该使用哪个数据库来加载网站页面或执行操作。如果没有使用多租户，这不是问题，只有一个数据库可以使用，但是如果有多个数据库可以访问，Odoo需要一个规则来知道它应该使用哪一个。 这是--db filter的目的之一：它指定如何根据所请求的主机名（域）选择数据库。该值是一个正则表达式，可能包括动态注入的主机名（%h）或访问系统所通过的第一个子域（%d）。 对于生产中托管多个数据库的服务器，特别是在使用网站时，必须设置dbfilter，否则许多功能将无法正常工作。
本文将比较Mistral 7B vs Llama 2 7B and Mixtral 8x7B vs Llama 2 70B
本文档由 Websoft9 公司提供，用于指导用户学习 Odoo 的安装部署与基本运维技术，包括：Odoo部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
对于设计和实现 API 来说，当结果集包含成千上万条记录时，返回一个查询的所有结果可能是一个挑战，它给服务器、客户端和网络带来了不必要的压力，于是就有了分页的功能。
HTML 模板是一种允许我们创建基本 HTML 结构并使用占位符根据从 JSON 文件或数据库中检索到的数据动态生成内容的技术。
本篇分享数据库访问优化相关， 读完这些并不是让你立即去优化代码， 更多的时候对于现有代码的优化， 需要借助Django Debug Toolbar来分析后， 再去相应的优化代码， 但今天要说的是一些简单的技巧， 用于你在编写代码的时候就所有规避不好用法， 使用推荐的用法.
这是官方的数据，存在夸大成分，不过在国外小微企业应用很广，目前有超过1.2万个APP
小九今天分享了Odoo一键部署、高效安装的图文详解，接下来，针对Odoo使用过程中的一些问题，小九整理了详细的常见问题问答。这样的直观方式往往能快速高效地解决一些疑惑。
随着Internet的飞速发展，W3C成员意识到必须找到一种办法将数据和Web的表现方式分离出来，于是XML诞生了。当今的XML已经成为IT领域各个数据（特别是文档）的首选格式。由于它具有标记不同字段的能力，因此使搜索变得更简单。从微软发布SQL Server 2000的时候，就读XML数据的存储和检索提供内置的支持。而且微软早已意识到必须对其不断地改进，以便和不断发展的W3C的XML标准保持一致。在微软发布SQL Server 2000的几个月之后，它便在Web站点上发布了完全可以支持XML特性的软件包提
大多数哈希表不能将相同的键映射到不同的值。 因此在现实生活中, 不会在哈希表中对基本键(1.0,0.0)和(-1.0,0.0)进行编码。
上一章介绍了向模型中添加一些业务逻辑的能力。我们现在可以将按钮链接到业务代码，但如何防止用户输入错误的数据？例如，在我们的房地产模块中，没有什么可以阻止用户设置负预期价格。
以往的数据结构和业务逻辑比较简单，所以单条SQL语句就可以实现业务的需要。但随着技术的进步，用户计算的复杂程度也越来越高。要实现复杂的计算，单条SQL语句就显得不是很够了。将一个复杂目标分解为几个有逻辑、清晰、可执行的步骤，数据库开发人员对循环和判断语句、多层分支以及更精确的数据横向操作有了额外的需要。基于这些需要，我们引入了存储过程。
以上过程中，使用锁可以对商品数量数据信息进行保护，实现隔离，即只允许第一位用户完成整套购买流程，而其他用户只能等待，这样就解决了并发中的矛盾问题。
配置文件可以从这里找到相应的版本：https://github.com/odoo/docker/tree/master/12.0
采购管理，销售管理，库存管理，财务管理，货品管理，营销管理，客户关系管理，生产管理，人事管理，服务支持、电子商务、建站……这些帮助企业提高效益，转化生产力的功能，Odoo都提供。
1、什么是搜索？ 2、如果用数据库做搜索会怎么样？ 3、什么是全文检索、倒排索引和Lucene？ 4、什么是Elasticsearch？
数据库表是数据库中的一种结构化数据存储方式，它主要用于组织和存储数据。以下是数据库表的一些主要作用：
日常生活中，我们常常会想要「搜索照片」。每当寻找很久远的照片时，记忆模糊，检索照片时只能想起大致的时间，然后一张张查看。这样不仅效率低下，还经常会漏掉我们想找的照片。 近几年微信小程序发展迅速，如果有这么一款软件，我们只需要用文字简单描述，就能实现图片的快速检索，岂不是很棒！ 本项目将以小程序为例，在 Serverless 架构上进行开发。该小程序在保留相册基础功能（新建相册、删除相册、上传图片、查看图片、删除图片）上，增加人工智能搜索 —— 即用户上传图片之后，基于 Image Caption 技术，自
本文将详细介绍向量数据库这一创新性的数据库技术。我们将从多个角度、多个方向和多个思维角度分析和解释向量数据库的概念、原理和应用。向量数据库以向量为基本数据类型，具有高度可扩展性和高效的相似性搜索能力，被广泛应用于人脸识别、推荐系统、自然语言处理和图像检索等领域。
应用服务层：包含所有企业模块逻辑（报表引擎、工作流引擎等），向下提供ORM引擎，向上提供web服务，控制服务器与浏览器的通信。
得益于深度学习的快速发展和数据规模的不断扩大，以GPT、混元、T5等为代表的大语言模型具备了前所未有的自然语言处理和生成能力，然而，在实际应用中，大语言模型的高效存储、检索和推理成为了一个新的挑战。
作为一名数据分析师，我整天编写SQL查询。我的任务之一是充当公司数据库和需要随时使用数据的同事之间的翻译。根据他们的需求定制提取的数据后，他们就能够进行自己的分析并得出面向业务的结论。与对数据一无所知的同事一起工作，我发现拥有SQL的基本知识——或者在工作中获得它——通常会让他们受益。
1. 优化查询，应尽量避免全表扫描，应该在用于检索数据和排序数据的字段上建立索引，如where子句用于搜索，order by子句用于排序，所以在这两个子句涉及到的字段上需要建立索引。
前一章中我们已经创建了第一个打算用于存储业务数据的表。在odoo这样的一个商业应用中，第一个考虑的问题就是谁（Odoo 用户(或者组用户)）可以访问数据。odoo为指定用户组用户提供了一个安全的数据访问机制。
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)是一款专为存储、检索和分析多维向量数据而设计的全托管式企业级分布式数据库服务。其独特之处在于支持多种索引类型和相似度计算方法，拥有卓越的性能优势，包括高QPS（每秒查询率）、毫秒级查询延迟，以及单索引支持数亿级向量数据规模。通过简单易用的可视化界面，用户可以快速创建数据库实例，进行数据操作，执行查询操作，并配置嵌入式数据转换，提供更广泛的数据处理能力。该数据库适用于多种场景，如构建大型知识库、推荐系统、智能问答系统以及文本/图像检索任务，为企业提供了强大的工具，助力各种应用场景下的高效数据管理和智能应用实现。
索引是一种用于快速定位和访问数据的数据结构。在计算机科学中，索引通常是一种按照特定方式组织的数据结构，它可以加快在大型数据集中查找数据的速度。索引可以根据不同的属性进行排序，例如字母顺序、数字顺序或时间顺序等。通过使用索引，可以在数据集中快速定位特定的数据，避免了对整个数据集进行搜索的时间和资源浪费。常见的索引类型包括哈希索引、B树和B+树等。
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