检索数据集中的所有对象时接收陈旧数据，而不是特定对象

这个问题涉及到数据集中的对象检索和数据更新的一致性问题。在云计算领域，可以通过以下方式来解决这个问题：

1. 数据缓存：使用缓存技术可以提高数据检索的性能，并且可以减少对后端数据存储系统的访问频率。常见的缓存技术包括内存缓存、分布式缓存等。腾讯云提供的产品包括云数据库 Redis，可用于实现高性能的数据缓存。
2. 数据更新通知：当数据集中的对象发生更新时，可以通过发布-订阅模式或消息队列来通知相关系统或服务。这样可以及时更新缓存或其他相关数据存储，保证数据的一致性。腾讯云提供的产品包括消息队列 CMQ，可用于实现消息通知和异步处理。
3. 数据版本控制：为每个对象引入版本号或时间戳，当进行数据检索时，可以根据版本号或时间戳判断数据是否陈旧。如果数据陈旧，则可以从后端数据存储系统中获取最新的数据。腾讯云提供的产品包括云数据库 MongoDB，支持文档级别的数据版本控制。
4. 数据同步与复制：通过数据同步和复制技术，将数据集中的对象复制到多个节点或数据中心，以提高数据的可用性和容错性。当进行数据检索时，可以选择最近的节点或数据中心进行查询，减少陈旧数据的影响。腾讯云提供的产品包括云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL，支持数据同步和复制。

总结起来，为了解决检索数据集中的所有对象时接收陈旧数据的问题，可以使用数据缓存、数据更新通知、数据版本控制和数据同步与复制等技术手段。腾讯云提供的相关产品包括云数据库 Redis、消息队列 CMQ、云数据库 MongoDB、云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL等。这些产品可以帮助用户实现高性能的数据检索和数据一致性。