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基于ThinkPHP中App(通信)接口开发封装JSON数据 读取JSON数据的封装

function demo() {       //查询数据数据      $admin = M('admin');      $data  = $admin->select();      $json... = $this->api_rule($data,'数据查询成功');      echo $json; } PHP 开发手机 API 时,一般返回 XML 或 JSON 数据类型的数据,除了要返回从源数据...(程序本身需要的数据)外还应附上状态码,以下是一段封装后的数据,它使用 JSON 格式展现: /** * php 编写 app 接口的函数封装 * * @param...数据 pc 访问直接 p 出来 return json_encode($all_data); exit(0); } 沈唁志|一个PHPer的成长之路!...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:基于ThinkPHP中App(通信)接口开发封装JSON数据 读取JSON数据的封装

3.6K20

微信小程序调用json数据接口解析

开始写js,用request请求接口url,当请求成功的时候,在控制台打印一下返回的res.data数据,在控制台可以看到打印了接口数据了,在请求接口成功之后,用setData接收数据,并且需在data...这个时候可以看到,应用程序数据AppData里面,整个json数据全部都已经放在了list集合里面了。 ?...js写完之后,现在开始写wxml里面的内容,将数据渲染在界面,这个我想重点的写一下,因为对于json的处理上是很重要的一个事情,很多人都会在解析json的时候出现这样或者那样的问题,导致页面数据渲染不出来...1:取到songlist里面指定的 比如说,我现在想把截图里面红色框框里面数据渲染到前端 ?...2:想要把json里面的巅峰榜,新歌的数据和图片渲染到页面,道理其实是一样的。 ?

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的

pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。在本段代码中,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...首先定义了一个字典 data,其中键为 “label”,为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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在线请求天气API,解析其中的json数据予以显示

Android网络与数据存储 第二章学习 ---- 在线请求天气API,解析其中的json数据予以显示#### 概要: 请求互联网信息提供商取得返回的数据使用到HttpURLConnection,...cityid=城市ID&key=你的认证key” 这种就是GET POST: 这个则可以在请求的实体内容中向服务器发送数据,传输没有数量限制 2.定制HttpURLConnection获取链接状态:...文件,Json文件并不会直接被系统识别,需要解析出其中的每一项,然后利用起来; 我们可以将对数据库进行的操作封装为一系列方法,如下: 4.看看Json的格式: {"HeWeather data service...json文件都是以键值对进行保存“键:”,而如果是个数组,则按如下表示 {Key:["status":"ok","city":"大连"]} 稍加观察,并不复杂 5.解析数据: public class...于是省了一步…… 因为json里的数据名有重名的,我稍微利用for循环和switch进行重命名,数据库不接受数字开头的字符串当列名…… ?

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Python按需提取JSON文件数据保存为Excel表格

我们现在基于Postman软件,获得了某一个网站中,以JSON格式记录的大量数据,其中部分数据如下图所示(这里是大量数据样本中的1条样本)。...这里关于Postman获取网站数据的方法,大家如果有需要,可以参考文章复制浏览器的HTTP请求导入Postman测试API。   ...我们现在希望实现的是,将上述JSON数据中的文字部分(也就是有价值的信息部分)提取出来,保存在一个Excel表格文件中;其中,不同的列就是不同的信息属性,不同的行就是不同的样本。   ...紧接着,对于data中的每一行数据,执行以下操作——xkzh = row['xkzh']就表示从当前行的字典中提取键为xkzh的,并将其赋值给变量xkzh;接下来的其他几行也是这个意思。...随后,对于data中的每一行数据(假设每一行都是一个字典),执行以下操作——从当前行的字典中提取特定字段的,并将它们分别赋值给对应的变量。

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Django+RestFramework API接口及接口文档返回json数据操作

127.0.0.1:8000/ # 出现django成功的界面 http://127.0.0.1:8000/admin # 进入管理后台 序列化模型类,在/api/下创建serializers.py,返回json...from apiApp.serializers import TestSerializers class TestViewSet(viewsets.ModelViewSet): # 指定结果集设置排序...route = routers.DefaultRouter() # 注册新的路由地址 route.register(r'test', views.TestViewSet) # 注册上一级的路由地址添加...进入ubuntusoftware应用商店,搜索postman进行安装 在postman中输入http://127.0.0.1:8000/api/student点击send,返回json数据。...以上这篇Django+RestFramework API接口及接口文档返回json数据操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套JSON数据写入Hive表

并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据写入Hive表》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...配置数据格式化方式,写入Kafka的数据JSON格式,所以这里选择JSON ? 3.添加JavaScript Evaluator模块,主要用于处理嵌套的JSON数据 ?...编写JSON数据解析代码,将嵌套JSON解析为多个Record,传输给HiveMetadata ?...将嵌套的JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。...5.总结 ---- 1.在使用StreamSets的Kafka Consumer模块接入Kafka嵌套的JSON数据后,无法直接将数据入库到Hive,需要将嵌套的JSON数据解析,这里可以使用Evaluator

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