E8数字楼宇对讲系统基于自主研发的沃尔卡平台开发而来，在传统门禁的的基础上发展而来，继承了传统门禁系统的优点之外还发展出了云门禁系统，使得人们可以通过手机对门禁进行操作管理。...一、系统拓扑图 二、适用场所 小区、别墅、自建房、安置房、公寓、酒店等住所 三、系统功能 美一智能楼宇解决方案主要有数字楼宇对讲系统或云门禁系统组成，由室内机，门口机，其他智能设备组成。...1）数字楼宇对讲系统： · 可视对讲：门口机搭配高清摄像头，支持全双工对讲 · 多重验证：支持指纹，IC卡，数字密码等方式验证， · 中英双语：对国外友人更加友好 · 语音播报：对残障人士更为友好 ·...室内机可以操控例如窗帘开关，灯光开关等 · 多媒体播放：门口机支持广告播放 · 防区功能，手机联动等 2）云门禁系统组成： · APP控制：免安装室内机，手机安装相应APP同样实现室内机功能 · 可视对讲...：门口机搭配高清摄像头，支持全双工对讲 · 多重验证: 人脸识别、IC卡等 · 云平台：集成线上餐饮、家政、商超等（需服务商支持） · 远程监视：远程监视监听 · 拓展智能家居、防区功能等
PLAY 这是本文的下半部分，本文的上半部分以一个演示视频介绍了该人脸识别方案，并介绍了方案的软硬件环境和框架。...同时也让我们更自信的把这颗神奇的MCU，推向了人脸识别方案的市场，并且把AI IoT解决方案中国团队的软件架构方案公开化。...与其它方案的对比 在我们进行相关工作期间，了解到有个第三方AI公司，也在i.MX RT上进行人脸识别的相关工作。...以下是两个方案的一些参数对比： ? 总结 总体来说，基于恩智浦MCU的人脸识别方案将会带给客户一个高性价比的选择。...目前市场上能提供的几乎都是基于MPU的人脸识别方案，从这个角度看，本文介绍的绝对是一个创新型的整体解决方案。重要的事情说三遍：“低成本！低成本！低成本！”
，目前最广泛应用和接受的还是人脸识别，所以打算把下一个目标放在人脸识别上面。...人脸注册及识别的流程框图 基于i.MX RT的人脸识别方案 针对MCU的人脸识别方案，我们期望能够拿出MVP BOM的方案，将性价比推到极致，MCU的生命线就是低成本！低功耗！低尺寸！...我们这里推荐的MCU人脸识别方案，并不是要取代MPU的方案，而是提供给市场和细分行业更多的选择，作为IoT应用的一个合理选择。...为了使大家对基于MCU人脸识别方案的性能有一个更直观的印象，我们特意录了一段演示视频和大家分享。...i.MX RT106x人脸识别方案的硬件框架图 方案的软件框架结构 对于AI视觉应用，最复杂和耗费大量研发资源的还是软件的算法实现和优化，这也是本文的重点所在。
调用 CLIENT_SetDeviceMode 参数 emType 为 DH_TALK_SERVER_MODE 将对讲模式设置为服务器对讲模式。...调用CLIENT_SetDeviceMode 参数emType为DH_TALK_TRANSFER_MODE，设置语音对讲转发模式。...非转发模式，即本地PC与登录的设备之间实现语音对讲；转发模式，即本地PC与登录设备相应通道上连接的前端设备之间实现语音对讲。 调用 CLIENT_StartTalkEx，设置回调函数并开始语音对讲。...对讲功能使用完毕后，调用 CLIENT_StopTalkEx，停止语音对讲。 调用 CLIENT_Logout，注销用户。...stuSpeak = {sizeof(stuSpeak)}; stuSpeak.nMode = 0; // 0：对讲（默认模式），1：喊话；从喊话切换到对讲要重新设 置 stuSpeak.nSpeakerChannel
TSINGSEE青犀依托安防监控系统EasyCVR平台与边缘计算硬件，可提供一整套基于视频监控能力与AI智能分析能力的视频智能解决方案，适合楼宇安全监控的需求。...1、可视化视频远程监控管理方案围绕楼宇安全管理的实际需求，根据楼宇大厦的具体情况，选择使用网络一体化摄像机、网络视频服务器、网络高速球等采集楼宇的音视频图像信息，并通过网络传输至安防监控系统EasyCVR...平台，利用平台提供的实时视频监控、视频录像、回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联等功能，实现对大楼的可视化监管，随时随地了解大楼内外部的各种情况，对突发事件也能做到及时发现和处理。...边缘计算硬件智能分析网关支持的算法有：1）人脸识别：支持人脸抓拍、人脸识别比对报警、陌生人识别告警等；2）人车结构化数据：人脸、人体、机动车、非机动车、车牌的抓拍及脸人绑定、人-非机动车绑定；支持人的上下衣颜色...TSINGSEE青犀智慧楼宇视频监管方案通过可视化视频管理平台，整合与对接大楼各类业务系统的数据，从单一视频监控、入侵报警系统、一卡通、广播、出入口管理、停车场等子系统建设，到数据融合共享的智慧楼宇建设模式
AI公司目前并不会过多涉足到IOT领域，他们更多是利用图像识别技术切入到这个行业，主要是做人脸闸机、人脸门禁、摄像头（人脸识别或者视频监控），基于此实现了小区的人员管理并顺带完成了对物业人员的考勤。...可视对讲系统 很多传统小区还没有楼宇对讲产品，楼宇对讲系统是新建住宅的必备系统，承载着保卫家庭、社区安全的重要责任。结合现代智能化技术演化成为智慧社区场景，楼宇对讲已经发展成为社区中的重要终端。...系统由于深入住户家中，占据社区和家庭的出入口，智慧楼宇对讲相有三个优点，智能开门功能、访客识别功能以及实时监控功能。...在电梯轿厢中使用人脸识别时也存在一些问题，比如同时进入轿厢的人较多时，可能人脸摄像头未必能够识别这里面的人脸，此时还需要人工按键。...且目前人脸梯控的概念也没有完全普及，电梯生厂商目前也不支持这部分，所以这些原因导致人脸梯控还只停留在方案中。 智能家居 严格意义上来说，我不认同把智能家居归到智慧小区中。
从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等，AI智能分析技术无处不在。...、人脸识别技术、人脸门禁、视频监控、停车场管理系统和楼宇对讲等技术，实现对园区的人、车、物体、行为、事件等进行智能检测与治安管理。...在园区楼宇出入口安装门禁，尤其是基于人脸识别技术的门禁，可智能化管理人员的出入安全。同时，在园区各个角落安装监控视频并接入EasyCVR视频监控平台，能随时发现园区的异常情况，并实时告警。...而AI智能分析技术则可以应用在人脸识别、人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高行为、消防烟火等检测中，可以实时识别、计算、分析学生的行为，防止意外事件发生，并能及时干预和处理...4）智慧警务系统应用随着AI技术的发展，大部分城市都安装了人脸识别摄像头，前端实现识别工作，后端采用大数据分析处理数据。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别，识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 （越接近1越相似） String basePicPath...while(i<3) { // 匹配成功3次退出 capture.read(video); HighGui.imshow("实时人脸识别...： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
1.人脸识别的难点 用户配合度 相似性 易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集（Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像，其中5749个人，1680人有两幅及以上的图像...该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。
产品点评：Chui(不是吹)的智能门铃产品将人脸识别、高级计算机图像处理以及机器学习技术结合起来，将人脸变成“通用秘钥”，Chui介绍自己的方案时通常喜欢说：这是世界上最智能的门铃。...2013年 融资情况：通过众筹项目获得超过7.2万美元 竞争对手：Chui的主要竞争对手有Goji, Skybell (以前的 idoorcam) 以及Doorbot，但三家智能门铃产品竞争对手都没有采用人脸识别技术...产品点评：Enlighted提供商业楼宇的智能照明系统。照明电费支出占商业楼宇运营成本的25-40%，同时事关员工对办公环境的满意度和工作效率。...产品点评：Theatro开发可在办公环境使用的可穿戴WiFi对讲机，将人员接入物联网。...竞争对手：主要竞争对手来自摩托罗拉企业解决方案和Zebra Technology，两家都能提供各种给予传统对讲机技术的无线产品。 摘自：CIOCTO.COM
降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸...# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。...，其他可以不写 scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数，通常范围1.01~1.5 参数越小，层数越多，结果越精确 minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在... minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是，你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据，人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...人脸识别技术的应用和发展 谈到应用，我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁，目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器，我记得首先是收集了我们学生们的照片，应该是存入数据库的，我们学生的信息，包括学号，以及所在系等等...学生在进入公寓时需要进行人脸识别，机器会进行识别。系统有两种识别方式，一是识别人像，二是进行刷卡，刷卡会将自己的信息读取，会与数据库的信息对比，也是一种识别的方式。...我们可以有这个思路，这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别。
本文我们接着来看看，在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征，从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致（甚至代码基本都是相同的），Age 引擎用于识别年龄，Gender 引擎用于识别性别...识别流程 整体上比人脸注册还要简单，官方提供了很好的封装供我们使用，我们来看看流程。...流程是这样的 提取图片中的人脸 → 与我们已经注册过得特征集合进行特征匹配 → 匹配程度最高的作为最终识别结果 这一过程是放在一个子线程中运行的，代码如下： //人脸识别线程 class FRAbsLoop
数字化医院是我国现代化医疗发展的趋势，为提高医护工作效益和医院管理水平，搭建优质的医患沟通平台，MEEYI美一E6数字医护对讲系统采用国际主流技术，具有良好的人机交互界面，功能强大，操作简单便捷...本系统采用TCP/IP协议，纯数字传输，可以与医院原有的HIS良好对接，除了常用的双向呼叫及对讲外，还可以实现强大的数据共享和查询定制功能，是真正意义上的智能化和信息化对讲系统。...一、系统拓扑图 二、适用场所 中西医院、美容院、卫生院、月子中心和专科医院等 三、系统功能 MEEYI美一数字医疗系统整体建设解决方案主要有医护呼叫对讲系统、家属探视系统及信息发布系统三部分，由系统管理软件...1）医护呼叫对讲系统 · 触控操作：高清全彩屏幕，触控灵敏，操作逻辑人性化 · 可视对讲：内置高清摄像头，支持全双工可视对讲 · 回音消除：搭配回音消除技术，更加适合医院嘈杂的环境 · 状态显示：多种指示灯显示护理标识或者工作状态...：支持全双工可视对讲 · 通话管理：可以允许或拒绝家属对病患的探视请求。
在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别，我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置，人脸识别功能也测试成功了，现在我们做一个小小的案例来实际应用一下，我们想树莓派人脸识别成功后，发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...f.close() return 1 if result['error_msg'] == 'pic not has face': print('检测不到人脸
本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。 概述 通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...表1 人脸识别经典方法及其在LFW上精度对比 技术方案 要在实用中实现高精度的人脸识别，就必须针对人脸识别的挑战因素如光照、姿态、遮挡等进行针对性的设计。...表3 本文用到的测试集 表4 一种快速可靠的训练数据清洗方法 图4给出了一套行之有效的人脸识别技术方案，主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合，以及特征融合模块...图4 人脸识别技术方案 多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。尤其是多个patch之间的融合能有效提升遮挡情况下的识别性能。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。 图5 实用人脸识别方案流程图 总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史，并给出了实用方案设计的参考。
本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...图4给出了一套行之有效的人脸识别技术方案，主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合，以及特征融合模块。...图4 人脸识别技术方案 1、多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。...图5 实用人脸识别方案流程图 四、总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史，并给出了实用方案设计的参考
cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#LBPH人脸识别...特征图像划分为一个个单元格时，每个单元格在水平方向上的像素个数 grid_y表示将LBP特征图像划分为一个个单元格时，每个单元格在垂直方向上的像素个数 threshold表示在预测时所使用的阈值，如果大于该阈值，那么没有识别到任何目标对象...) src表示输入图像 labels表示标签 label, confidence=cv2.face_FaceRecognizer.predict(src) src表示输入图像 注意：置信度评分用来衡量识别结果与原有模型之间的距离
本文试图梳理人脸识别技术发展，并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计，期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲，任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...给出了一套行之有效的人脸识别技术方案，主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合，以及特征融合模块。...图4 人脸识别技术方案 1、多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。尤其是多个patch之间的融合能有效提升遮挡情况下的识别性能。...较为常用的方案包括：特征向量拼接、分数级加权融合以及决策级融合（如投票）等。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。 图5 实用人脸识别方案流程图 四、总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史，并给出了实用方案设计的参考。
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