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智慧社区住宅系统搭建和功能推荐

E8数字楼宇对讲系统基于自主研发的沃尔卡平台开发而来,在传统门禁的的基础上发展而来,继承了传统门禁系统的优点之外还发展出了云门禁系统,使得人们可以通过手机对门禁进行操作管理。...一、系统拓扑图 二、适用场所 小区、别墅、自建房、安置房、公寓、酒店等住所 三、系统功能 美一智能楼宇解决方案主要有数字楼宇对讲系统或云门禁系统组成,由室内机,门口机,其他智能设备组成。...1)数字楼宇对讲系统: · 可视对讲:门口机搭配高清摄像头,支持全双工对讲 · 多重验证:支持指纹,IC卡,数字密码等方式验证, · 中英双语:对国外友人更加友好 · 语音播报:对残障人士更为友好 ·...室内机可以操控例如窗帘开关,灯光开关等 · 多媒体播放:门口机支持广告播放 · 防区功能,手机联动等 2)云门禁系统组成: · APP控制:免安装室内机,手机安装相应APP同样实现室内机功能 · 可视对讲...:门口机搭配高清摄像头,支持全双工对讲 · 多重验证: 人脸识别、IC卡等 · 云平台:集成线上餐饮、家政、商超等(需服务商支持) · 远程监视:远程监视监听 · 拓展智能家居、防区功能等

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AIoT的人脸识别方案(下)

PLAY 这是本文的下半部分,本文的上半部分以一个演示视频介绍了该人脸识别方案,并介绍了方案的软硬件环境和框架。...同时也让我们更自信的把这颗神奇的MCU,推向了人脸识别方案的市场,并且把AI IoT解决方案中国团队的软件架构方案公开化。...与其它方案的对比 在我们进行相关工作期间,了解到有个第三方AI公司,也在i.MX RT上进行人脸识别的相关工作。...以下是两个方案的一些参数对比: ? 总结 总体来说,基于恩智浦MCU的人脸识别方案将会带给客户一个高性价比的选择。...目前市场上能提供的几乎都是基于MPU的人脸识别方案,从这个角度看,本文介绍的绝对是一个创新型的整体解决方案。重要的事情说三遍:“低成本!低成本!低成本!”

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    AIoT的人脸识别方案(上)

    ,目前最广泛应用和接受的还是人脸识别,所以打算把下一个目标放在人脸识别上面。...人脸注册及识别的流程框图 基于i.MX RT的人脸识别方案 针对MCU的人脸识别方案,我们期望能够拿出MVP BOM的方案,将性价比推到极致,MCU的生命线就是低成本!低功耗!低尺寸!...我们这里推荐的MCU人脸识别方案,并不是要取代MPU的方案,而是提供给市场和细分行业更多的选择,作为IoT应用的一个合理选择。...为了使大家对基于MCU人脸识别方案的性能有一个更直观的印象,我们特意录了一段演示视频和大家分享。...i.MX RT106x人脸识别方案的硬件框架图 方案的软件框架结构 对于AI视觉应用,最复杂和耗费大量研发资源的还是软件的算法实现和优化,这也是本文的重点所在。

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    人脸识别车牌识别系统安防视频云服务EasyCVR支持大华SDK语音对讲

    调用 CLIENT_SetDeviceMode 参数 emType 为 DH_TALK_SERVER_MODE 将对讲模式设置为服务器对讲模式。...调用CLIENT_SetDeviceMode 参数emType为DH_TALK_TRANSFER_MODE,设置语音对讲转发模式。...非转发模式,即本地PC与登录的设备之间实现语音对讲;转发模式,即本地PC与登录设备相应通道上连接的前端设备之间实现语音对讲。 调用 CLIENT_StartTalkEx,设置回调函数并开始语音对讲。...对讲功能使用完毕后,调用 CLIENT_StopTalkEx,停止语音对讲。 调用 CLIENT_Logout,注销用户。...stuSpeak = {sizeof(stuSpeak)}; stuSpeak.nMode = 0; // 0:对讲(默认模式),1:喊话;从喊话切换到对讲要重新设 置 stuSpeak.nSpeakerChannel

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    智慧楼宇可视化视频综合管理系统,助力楼宇高效安全运行

    TSINGSEE青犀依托安防监控系统EasyCVR平台与边缘计算硬件,可提供一整套基于视频监控能力与AI智能分析能力的视频智能解决方案,适合楼宇安全监控的需求。...1、可视化视频远程监控管理方案围绕楼宇安全管理的实际需求,根据楼宇大厦的具体情况,选择使用网络一体化摄像机、网络视频服务器、网络高速球等采集楼宇的音视频图像信息,并通过网络传输至安防监控系统EasyCVR...平台,利用平台提供的实时视频监控、视频录像、回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联等功能,实现对大楼的可视化监管,随时随地了解大楼内外部的各种情况,对突发事件也能做到及时发现和处理。...边缘计算硬件智能分析网关支持的算法有:1)人脸识别:支持人脸抓拍、人脸识别比对报警、陌生人识别告警等;2)人车结构化数据:人脸、人体、机动车、非机动车、车牌的抓拍及脸人绑定、人-非机动车绑定;支持人的上下衣颜色...TSINGSEE青犀智慧楼宇视频监管方案通过可视化视频管理平台,整合与对接大楼各类业务系统的数据,从单一视频监控、入侵报警系统、一卡通、广播、出入口管理、停车场等子系统建设,到数据融合共享的智慧楼宇建设模式

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    【难度越大,优势越大】腾讯AI Lab刷新人脸识别人脸检测国际记录

    编辑:闻菲 【新智元导读】日前,腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一,刷新了行业纪录。...日前,腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法,分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一,刷新了行业纪录...WIDER FACE人脸图像示例,绿框为腾讯AI Lab算法检测结果,红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化,有效改进深度全卷积神经网络,提升人脸检测精度和鲁棒性...人脸识别算法Face CNN:MegaFace刷榜 MegaFace竞赛是国际知名人脸识别检测平台,旨在评估百万级别规模下的人脸识别。...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别,在网络模型结构、特征学习等方面改进,推出了人脸识别算法Face CNN。

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    【干货分享】.NET人脸识别解决方案

    前言 前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问:.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗?...今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库,希望可以帮助到有需要的同学。...人脸识别应用场景 现如今人脸识别应用场景比较广泛如:安防监控、人脸门禁系统、考勤管理、人脸支付等。...ViewFaceCore 一个.NET开源的(MIT License)、免费的、跨平台的、使用简单的离线人脸识别库(一个基于SeetaFace6 的 .NET 人脸识别解决方案)。...开源地址:https://github.com/ViewFaceCore/ViewFaceCore C#开源跨平台使用简单的离线人脸识别库 C#集成ViewFaceCore人脸检测识别库 FaceRecognitionDotNet

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    Ai智慧社区_AI社区医院

    AI公司目前并不会过多涉足到IOT领域,他们更多是利用图像识别技术切入到这个行业,主要是做人脸闸机、人脸门禁、摄像头(人脸识别或者视频监控),基于此实现了小区的人员管理并顺带完成了对物业人员的考勤。...可视对讲系统 很多传统小区还没有楼宇对讲产品,楼宇对讲系统是新建住宅的必备系统,承载着保卫家庭、社区安全的重要责任。结合现代智能化技术演化成为智慧社区场景,楼宇对讲已经发展成为社区中的重要终端。...系统由于深入住户家中,占据社区和家庭的出入口,智慧楼宇对讲相有三个优点,智能开门功能、访客识别功能以及实时监控功能。...在电梯轿厢中使用人脸识别时也存在一些问题,比如同时进入轿厢的人较多时,可能人脸摄像头未必能够识别这里面的人脸,此时还需要人工按键。...且目前人脸梯控的概念也没有完全普及,电梯生厂商目前也不支持这部分,所以这些原因导致人脸梯控还只停留在方案中。 智能家居 严格意义上来说,我不认同把智能家居归到智慧小区中。

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    区域人员超限AI算法的介绍及TSINGSEE视频智能分析技术的行业应用

    从生活中的人脸识别、停车场的车牌识别、工厂园区的翻越围栏识别、入侵识别、工地的安全帽识别、车间流水线产品的品质缺陷AI检测等,AI智能分析技术无处不在。...、人脸识别技术、人脸门禁、视频监控、停车场管理系统和楼宇对讲等技术,实现对园区的人、车、物体、行为、事件等进行智能检测与治安管理。...在园区楼宇出入口安装门禁,尤其是基于人脸识别技术的门禁,可智能化管理人员的出入安全。同时,在园区各个角落安装监控视频并接入EasyCVR视频监控平台,能随时发现园区的异常情况,并实时告警。...而AI智能分析技术则可以应用在人脸识别人脸检测、区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高行为、消防烟火等检测中,可以实时识别、计算、分析学生的行为,防止意外事件发生,并能及时干预和处理...4)智慧警务系统应用随着AI技术的发展,大部分城市都安装了人脸识别摄像头,前端实现识别工作,后端采用大数据分析处理数据。

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    2015最热门的十大物联网创业公司

    产品点评:Chui(不是吹)的智能门铃产品将人脸识别、高级计算机图像处理以及机器学习技术结合起来,将人脸变成“通用秘钥”,Chui介绍自己的方案时通常喜欢说:这是世界上最智能的门铃。...2013年 融资情况:通过众筹项目获得超过7.2万美元 竞争对手:Chui的主要竞争对手有Goji, Skybell (以前的 idoorcam) 以及Doorbot,但三家智能门铃产品竞争对手都没有采用人脸识别技术...产品点评:Enlighted提供商业楼宇的智能照明系统。照明电费支出占商业楼宇运营成本的25-40%,同时事关员工对办公环境的满意度和工作效率。...产品点评:Theatro开发可在办公环境使用的可穿戴WiFi对讲机,将人员接入物联网。...竞争对手:主要竞争对手来自摩托罗拉企业解决方案和Zebra Technology,两家都能提供各种给予传统对讲机技术的无线产品。 摘自:CIOCTO.COM

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    人脸识别技术发展及实用方案设计

    本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...表1 人脸识别经典方法及其在LFW上精度对比 技术方案 要在实用中实现高精度的人脸识别,就必须针对人脸识别的挑战因素如光照、姿态、遮挡等进行针对性的设计。...表3 本文用到的测试集 表4 一种快速可靠的训练数据清洗方法 图4给出了一套行之有效的人脸识别技术方案,主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合,以及特征融合模块...图4 人脸识别技术方案 多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。尤其是多个patch之间的融合能有效提升遮挡情况下的识别性能。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。 图5 实用人脸识别方案流程图 总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史,并给出了实用方案设计的参考。

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    人脸识别技术发展及实用方案设计

    本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...图4给出了一套行之有效的人脸识别技术方案,主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合,以及特征融合模块。...图4 人脸识别技术方案 1、多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。...图5 实用人脸识别方案流程图 四、总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史,并给出了实用方案设计的参考

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    干货 | 人脸识别技术的风险及应对方案

    第一部分:人脸识别技术概述 人脸识别的发展阶段,主要分为三个阶段: 起步阶段(1950s-1980s),这一阶段的人脸识别只是作为一般性的模式识别问题来研究,所采用的技术方案也是基于人脸几何结构特征的方法...从运用领域来看,随着技术成熟和法律规范化,人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分:人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...一、人脸识别的技术风险分析 人脸识别过程中的技术缺陷:比如使用2D图片、短视频,脸部模具向人脸识别系统提交虚假证据以通过身份认证,通过篡改验证流程通讯信息,劫持访问对象与修改软件进程的方式,实现虚假的人脸信息的通过等...第三部分:境外法律规制现状 当今,针对人脸识别相关风险主要源于法律法规不完善,以及公众法律意识淡漠两方面。应对方案主要在于法律规制手段的提出,“他山之时,可以攻玉”。...第四部分:应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结,我们得到启示:严格敏感个人信息的收集与处理,区分不同领域的应用,并建立人脸识别全流程监管框架。

    1.1K20

    人脸识别技术发展及实用方案设计

    本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。...给出了一套行之有效的人脸识别技术方案,主要包括多patch划分、CNN特征抽取、多任务学习/多loss融合,以及特征融合模块。...图4 人脸识别技术方案 1、多patch划分主要是利用人脸不同patch之间的互补信息增强识别性能。尤其是多个patch之间的融合能有效提升遮挡情况下的识别性能。...较为常用的方案包括:特征向量拼接、分数级加权融合以及决策级融合(如投票)等。...典型的实用人脸识别方案如图5所示。 图5 实用人脸识别方案流程图 四、总结 本文简单总结了人脸识别技术的发展历史,并给出了实用方案设计的参考。

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    国标视频融合监控汇聚云平台的方案实现及场景应用

    图片一、方案实现SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入,可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入(如:无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等),将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析...7)语音对讲通过语音对讲功能实现对工作现场的指挥调度喊话,以及配合护林员的沟通、对讲等,具体包括:支持平台和设备之间进行直接喊话;支持GB/T28181协议、海康SDK、Ehome协议等对接的语音对讲;...8)智慧楼宇可应用于写字楼、商场、大厦等场所的人流量统计、公共空间电力节能、楼宇安防等场景中,打造楼宇的智能、高效、精细管理,更好地服务用户。...将SkeyeVSSS视频融合平台与AI智能分析边缘计算网关结合使用,可以实现基于端、边、云架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力,可实现的智能检测技术有:人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别...、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。

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    国标视频融合监控汇聚云平台的方案实现及场景应用

    图片一、方案实现SkeyeVSS国标视频融合云平台支持多协议、多类型设备接入,可将各个地域各个点位部署的前端设备快速接入(如:无人机挂载视频、定点视频监控、执法记录仪、4G布控球、单兵及视频会议等),将海量视频资源汇聚至平台进行智能识别与分析...7)语音对讲通过语音对讲功能实现对工作现场的指挥调度喊话,以及配合护林员的沟通、对讲等,具体包括:支持平台和设备之间进行直接喊话;支持GB/T28181协议、海康SDK、Ehome协议等对接的语音对讲;...8)智慧楼宇可应用于写字楼、商场、大厦等场所的人流量统计、公共空间电力节能、楼宇安防等场景中,打造楼宇的智能、高效、精细管理,更好地服务用户。...将SkeyeVSSS视频融合平台与AI智能分析边缘计算网关结合使用,可以实现基于端、边、云架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力,可实现的智能检测技术有:人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别...、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。

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    智慧社区建设方案丨智慧小区解决方案

    智慧社区建设方案丨智慧小区解决方案 随着物联网技术和我国新一代互联网技术的发展,未来社区网络将会实现全覆盖,通过社区网络和物联网络...智慧社区_副本.jpg 一、智慧社区概念介绍 智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域...智慧社区建设方案目前主要分为两类:一是传统老旧社区改造,提升信息化水平;二是新建社区,统筹建设智能化应用。...智慧平安社区平台、商圈/O2O平台、综治大数据平台、一脸通智能身份识别系统、智慧公租房/长租公寓平台系统、智慧社区业主APP、智慧社区物管APP。...智能硬件有:云对讲门禁系列、人脸识别门禁对讲一体机、人证核验一体机、车辆识别等全覆盖。

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    TSINGSEE视频智能解决方案边缘AI智能与后端智能分析的区别与应用

    传统的监控系统往往需要人工操作来进行监控和分析,而引入AI技术后,监控系统可以自动识别和分析监控画面中的各种信息,包括人脸识别、行为分析等,大大提高了监控系统的智能化水平。...视频监控系统TSINGSEE青犀安防视频平台EasyCVR支持高清视频的接入和传输、分发,平台采用了开放式的网络结构,提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、...TSINGSEE青犀视频智能解决方案的场景应用:1)智慧园区/楼宇:可用于楼宇、园区等场景的智能化管理中,基于系统内的丰富AI算法模型对监控图像进行检测分析,对园区及周边的人、车、物、行为等进行智能感知和管控...,提高楼宇/园区的运营和管理效率,利旧场景好,无须更换前端设备,降低管理成本。...2)智慧工厂/工地:通过配备人脸识别、安全帽、工作服、反光衣、烟火、周界警戒、液体泄漏等算法,可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装,同时依据抽烟/玩手机、离岗等AI算法

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    【CVPR 2018】腾讯AI lab提出深度人脸识别中的大间隔余弦损失

    【论文导读】 深度卷积神经网络(DCNN)在人脸识别中已经取得了巨大的进展,通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别,涉及到特征判别。...核心思想:增强类间差异并且减小类内差异、归一化、增强决策边界 相关内容 深度人脸识别:在DeepFace和DeepID中,人脸识别被看作是一个多类分类问题,首先引入深度CNN模型来学习大型多身份数据集上的特征...在测试阶段,测试人脸对的人脸识别分数通常是根据两个特征向量之间的余弦相似度计算的。...公式4 归一化方案的目的是推导余弦损失函数的形式和消除半径方向上的变化,我们的方法是同时归一化权重向量和特征向量。...结果 与人脸识别社区当前最佳的损失函数的比较: ? 结果 在 LFW 和 YTF 数据集上的人脸验证表现: ?

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