android.text.InputFilter; import android.text.TextWatcher; import android.widget.EditText; /** * EditText 限制输入整数和小数 的位数 * 默认 整数位无限制，小数位 最多2位 */ public class DecimalInputTextWatcher implements TextWatcher { private static final int DEFAULT_DECIMAL_DIGITS = 2;//默认 小数的位数 2 位 private EditText editText; private int decimalDigits ;// 小数的位数 private int integerDigits;// 整数的位数 public DecimalInputTextWatcher(EditText editText) { this.editText {//小数点开头，小数点前补0 s = "0" + s; editable.replace(0, editable.length(), s.trim()); } if (s.startsWith("0"
round a = 1.23456789 b = round(a,3) b = 1.234 保留后的类型为 <class ‘float’> 保留小数位数 a = 1.23456789 保留小数点后3 位：’%.3f’ % a 1.235 保留小数点后6位：’%.6f’ % a 1.234568 保留有效数字 a = 1.23456789 保留3位有效数字 ：’%.3g’ % a 1.23
1.引言 通过Python的各种函数和逻辑关系可以比较方便的做到相对于自己来说计算量比较大的问题。 2.问题描述 在一定范围内找出回文数并且其中各位数和与输入数相同的数的多少。 3.算法描述 首先我们给定需要比较各位数和的大小，然后在给定的范围内寻找满足要求的数，最后通过一个变量计算满足要求的数的个数。 4.结语 在这个实验中，我们要用到if 判断语句和for循环语句。 在这个实验中我学习到怎么去比较多个数的各位数之和以及判断一个数是否为回文数的方法。以及更清晰的了解到python语法的乐趣。
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。 注意：这里是的匹配模式是4位数字的精确匹配，在实际的操作中价格可能存在不确定的位置甚至带有小数，我们需要用到更复杂的匹配模式，具体见后续讲解。 ㎡\|5/15层
除了上面的基础算术运算符，还支持很多数值类型的运算符，例如：取反(~)、位移(>>)、位与(&)、位异或(^)、逻辑与(and)、逻辑或(or)。 如果参与运算的有小数，则返回浮点数，否则返回整数 在math模块中，有地板函数math.floor()和天花板函数math.ceil()。 地板位于空气之下，地板运算的返回值是比空气小的最大整数，天花板位于空气之上，天花板运算的的返回值是比空气大的最小整数 round(x, N)是四舍五入，可以指定四舍五入到哪个小数位 math.trunc 除了真除法和floor除法，还有四舍五入round()和math.trunc()两种截断小数的方式。 例如，没有设置精度时，会保留很多位数的小数。
除了指定位数取整以外 还有给定基数取整的函数 也就是取这个基数的倍数,最接近的那个 向上取整是Ceiling函数 天花板的意思 向下取整是Floor函数 地板的意思 天花板向上,地板向下 Ceiling (数值,基数) 取大于或等于数值的基数的倍数 Floor(数值,基数) 取小于或等于数值的基数的倍数 仍然以π为例 在2的倍数中,2和4最接近于π 2是小于π的最接近的2的倍数 4是大于π的最接近的2 的倍数 所以 向上为4,向下为2 还可以花式作死 尝试下小数,负数和零 可见小数取倍数没问题 但是负数的倍数就没办法是正数了 0向上取整永远是0 0向下取整,那就会出现除数为零的错误了 之前的文章有说到这个错误
BigDecimal.setScale(int newScale, int roundingMode) newScale: 保留newScale位小数 roundingMode: 舍去规则（0 < BigDecimal.ROUND_UP)); // 3.16159 三、BigDecimal.ROUND_CEILING BigDecimal num = new BigDecimal("3.161590"); // 天花板 num.setScale(5, BigDecimal.ROUND_CEILING)); // 3.16159 BigDecimal num = new BigDecimal("-3.161590"); // 天花板 3.37459 System.out.println(num.setScale(2, BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY)); // 抛出 ArithmeticException 如果有5位小数 但是指定的位数不是num的位数，即不是5位，那么会抛出ArithmeticException异常，这样就可以检证num的小数位数。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
FLOOR返回与NUMERIC-EXPRESSION相同的数据类型。 描述 FLOOR返回小于或等于NUMERIC-EXPRESSION的最接近的整数值。返回值的小数位数为0。 -168 -168 SELECT FLOOR(-167.00) AS FloorNum -167 下面的示例使用子查询将一个包含美国邮政编码(postal Codes)的大表简化为每个楼层
round函数很简单，对浮点数进行近似取值，保留几位小数。 比如 round(10.0/3, 2) 3.33 round(20/7) 3 第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。 我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。 近似计算我们还有其他的选择： 使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling（天花板除法）。 python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。 Num_digits 指定的位数，按此位数进行四舍五入。 注解 如果 num_digits 大于 0，则四舍五入到指定的小数位。 如果 num_digits 等于 0，则四舍五入到最接近的整数。
① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型 (天花板函数) 天花板函数，在excel，python中均存在这个函数。你就想象一下你家的天花板，把这个数字丢到天花板上，求的是大于等于这个数字的最小整数。 ()函数：传入整型/小数类型才有意义； 结论如下： sum()函数和avg()函数对于字符串类型、日期/时间类型的计算都没有太大意义。 因此，sum()函数和avg()函数，我们只用来对小数类型和整型进行求和。 ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； 结论如下： max()和min()中传入的是"整型/小数类型"，计算的是数值的最大值和最小值。
飞利浦软件及其基于云的定位数据库已被集成到家乐福的移动应用程序中。 例如，飞利浦与思科就后者的基于物联网的“ 数字天花板 ”进行了合作，该框架将建筑物的所有服务连接在一个统一的融合IP网络中。 飞利浦照明博客的一篇文章写道：“通过利用LED技术的数字化特性并使用安全的网络技术，在数字天花板上将照明和IT整合在一起，”“它不仅可以照明，而且还可以作为一个与照明空间的用户和管理者收集和共享数据的平台 思科的数字上限框架提供了与网络的连接。 当配备传感器时，连接到IT网络的LED照明可以用来收集，发送和分析数据。 作为思科网络设备的长期客户，学校部门最近在一栋可容纳10个教室的大楼中安装了与以太网交换机连接的PoE天花板灯具，以及一个可让学生参与项目协作的媒体室，IT部门执行经理David Akridge说。
round函数很简单，对浮点数进行近似取值，保留位小数。 比如 >>> round(10.0/3, 2) 3.33 >>> round(20/7) 3 第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。 比如round(0.5)和round(-0.5)都会保留到0，而round(1.5)会保留到2。 我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位数的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。 近似计算我们还有其他的选择： 使用math模块中的一些函数，比如math.ceiling（天花板除法）。 python自带整除，python2中是/，3中是//，还有div函数。
Level.Create(doc,10.00/304.8); 这行代码的意思是在doc中创建了一个10毫米的标高，之所以要除以304.8是因为这个语言和软件都是外国人发明的，它的单位是英尺，304.8是英尺和毫米之间的换算关系 ViewFamilyType)); //遍历每一个视图类型 foreach (ViewFamilyType vv in fil) { //找到视图类型为楼板或者天花板的视图 ViewPlan.Create(doc, vv.Id, ll.Id); } } 利用上面一堆代码可以实现创建标高所对应的视图，来看一下效果吧： 我们同时创建了楼层视图和天花板视图
上面结果给出了特征值是数值的一些统计值，包括平均数，标准差，中位数，最小值，最大值，25%分位数，75%分位数。 Size 与 Price 的关系： 通过 regplot 绘制了 Size 和 Price 之间的散点图，发现 Size 特征基本与Price呈现线性关系，符合基本常识，面积越大，价格越高。 这个需要根据实际情况考虑，常用的方法有平均值/中位数填补法，直接移除，或者根据其他特征建模预测等。 这里我们考虑填补法，但是有无电梯不是数值，不存在平均值和中位数，怎么填补呢？ 可以看到，6层二手房数量最多，但是单独的楼层特征没有什么意义，因为每个小区住房的总楼层数都不一样，我们需要知道楼层的相对意义。 另外，楼层与文化也有很重要联系，比如中国文化七上八下，七层可能受欢迎，房价也贵，而一般也不会有4层或18层。当然，正常情况下中间楼层是比较受欢迎的，价格也高，底层和顶层受欢迎度较低，价格也相对较低。
new BigDecimal(“2.225667”);//一般都会这样写最好 4. int count = num.scale(); System.out.println(count);//6 返回的是小数点后位数 new BigDecimal(“2.225667”).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); System.out.println(b);//2.22 直接去掉多余的位数 ROUND_CEILING 天花板(向上)，正数进位向上，负数舍位向上 BigDecimal f = new BigDecimal(“2.224667”).setScale(2, BigDecimal.ROUND_CEILING ); 时抛异常: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result 原来是在做除法的时候出现了无限不循环小数如 ：0.333333333333 解决方案 在做做除法的时候指定保留的小数的位数: BigDecimal rate = new BigDecimal(1).divide(new BigDecimal(3)
假设第一次扔的楼层间隔为X，此后依次递减1层，直到楼层间隔为2.则： x+(x-1)+(x-2)+…+2 >=100 求解出答案为14。 如何得到一个数据流中的中位数？ 如果数组没有排序，可以用 Partition 函数找出数组中的中位数。在没有排序的数组中插入一个数字和找出中位数的时间复杂度是 O(1)和 O(n)。 如果定义两个指针指向链表的中间结点（如果链表的结点数目是奇数，那么这两个指针指向同一个结点），那么可以在 O（1）时间得出中位数。此时时间效率与及基于排序的数组的时间效率一样。 同样，也可以快速从最小堆中找出最小数。 因此可以用如下思路来解决这个问题：用一个最大堆实现左边的数据容器，用最小堆实现右边的数据容器。 往堆中插入一个数据的时间效率是O(logn).由于只需O(1)时间就可以得到位于堆顶的数据，因此得到中位数的时间效率是O(1). 接下来考虑用最大堆和最小堆实现的一些细节。
BigDecimal 与浮点类型转换的精度损失问题 5.3 bigdecimal 去除末尾多余的 0 和取消科学计数法显示 六、输入输出 6.1 Scanner.next() 和 Scanner.nextLine （Decimal还有十进制的意思），0 表示如果位数不足则以 0 填充，# 表示只要有可能就把数字拉上这个位置。 System.out.println(nf.format(f)); 方法五 floor 返回不大于的最大整数（翻译：地板） round 是四舍五入的计算 ceil 是不小于他的最小整数（翻译：天花板 解决方法二 写一个工具类，基于小数位数和进位来控制损失。这个方法具有一定的局限性。 工程记数法是一种工程计算中经常使用的记录数字的方法，与科学技术法类似，但要求10的幂必须是3的倍数。
某日，一个老旧数据中心内，在例行巡检过程中，巡检人员发现机房所在楼层有较为明显的噪音，却无法定位声源和原因。 于是IDC运维人员对邻近楼层进行了排查，并在该机房楼层角落的备件仓库找到了声源（该仓库距离巡检人员听到声音的位置隔着2道门，可以想像噪音有多大），然而初步排查却发现仓库并没有运营设备，那么这异响究竟从何而来 2 顺藤摸瓜，水落石出 根据噪音的强度变化，IDC运维人员立马再次对仓库进行了全面排查，此时角落的两个强电线槽引起了大家的注意，仔细观察发现：两个线槽存在剧烈震动，进而引起吊装的天花板共振，同时线槽表面温度高达 为了查明具体原因，现场拆掉线槽盖板，并对电缆进行检查发现：线缆表面温度很高，有些位置甚至有鼓包和渗油现象；同时，当拆掉线槽盖后震感和噪音都明显减小，温度也在逐步降低。 至此，震动和噪音的原因已经初步探明为涡流。然而让人疑惑的是，为何震动如此之大？为何拆除线槽盖板后震动和温度都显著下降？ ?
楼层。 言而总之，BOM与DOM都是通过JS 来操作页面。 true 2.8数据类型的转换 数据类型之间的转换,各种数据类型之间的转换 2.8.1如把其他数据类型转成数值： 方法一： number（变量） 可以把一个变量强制转换位数值 可以转换位小数，会保留小数 可以转换布尔值 遇到不可以转换的会返回NaN 方法二： parseInt(变量) 从第一位开始检查 11 2.-- 进行自减运算 用法与自加相同
请提出一个算法，能找到投掷鸡蛋却保证不摔坏的最少次数～ 我们可以先做些假设： 如果鸡蛋从某一楼层跌落而不摔坏，那么当它从更低楼层跌落也不会有破损。 一个在被投掷之后完好无损的蛋可以被再利用。 如果一颗鸡蛋从某一楼层跌落之后受损，那么当它从更高楼层跌落后必定会摔坏。 如果一颗鸡蛋从一次跌落中存活下来，那么它一定会从更短程的降落中存活。 直觉性的答案 这样，我们应该把这100层划分成更小数目的的区间，以尽可能有效地应用这第一颗鸡蛋。因此，一个凭直觉的而且颇受欢迎的方法是从1/第n层逐层检查。 比方说，从第一层到第三层。 首先，我们看看它是否返回和之前计算相同的结果。 ? 结果看着不错，我们再看看下面几步： ? 我们也可以看看这一最小数值如何根据建筑高度不同而有所区别。 下图回答了以上的问题： ? （该图展示了最坏情景的最少投掷次数，纵轴是楼层数，横轴是投掷次数，曲线代表最优投掷次数。）
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