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【Python模块2】- 模块搜索顺序、内置属性、开发原则

一、模块的搜索顺序1》Python解释器在导入模块时,对模块文件的搜索顺序:搜索顺序:搜索当前目录指定模块名的文件,如果有就直接接导入如果没有,就会到系统目录搜索指定模块名的文件提醒:在开发时给文件起名...文件和模块同名报错验证:新建一个random.py文件和模块同名,可以看出PyCharm也给我们提示了(randinth函数有个灰色底纹),此时再来运行文件,报错2》 模块内置属性__file__Python...中,每一个模块都有一个内置属性__file__,这个内置属性可以查看模块的完整路径。...python文件就是一个模块在导入文件时,文件中所有没有任何缩进的代码都会被执行一遍代码验证:文件中所有没有任何缩进的代码都会被执行一遍md_模块文件代码:print("小夏开发的模块文件")md_测试导入文件代码...__属性:__name__可以做到测试模块的代码只在测试情况下被运行,而在被导入时不会被执行。

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运行 jar 出现中没有主清单属性

运行 jar 出现"中没有主清单属性" 文章目录 现象 分析原因 现象 在运行通过 “java -jar xxx.jar” 的时候, 报 “中没有主清单属性” 错误....\joke-server-1.0.0-SNAPSHOT.jar中没有主清单属性 分析原因 看报错像是 jar 包中缺少了属性配置....Main-Class 代表了 Spring Boot 中启动 jar 包的程序 Start-Class 属性就代表了 Spring Boot 程序的入口类,这个类中应该有一个main方法 Spring-Boot-Classes...当然不是自己手动添加这些信息, 应该是打包的时候除了问题, 到项目 pom 文件里面确认一下有无 maven 构建的插件, 没有的话添加上去再重新打包一下, 然后 maven 插件会自动生成注清单属性....运行 java -jar xxx.jar 时会根据主清单属性找到启动类, 从而启动程序 <groupId

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Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例

每个 axes 都有 xaxis 和 yaxis 属性,每个属性同样包含构成坐标轴的线条、刻度和标签的全部属性。 1 主要刻度与次要刻度 每一个坐标轴都有主要刻度线与次要刻度线。...可以通过设置每个坐标轴的 formatter 与 locator 对象,自定义这些刻度属性(包括刻度线的位置和标签)。...来检查一下图形 x 轴的属性: In[1]: print(ax.xaxis.get_major_locator()) print(ax.xaxis.get_minor_locator()) <matplotlib.ticker.LogLocator...(plt.NullFormatter()) import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy...自定义刻度标签 由于没有内置的格式生成器可以直接解决问题,因此需要用plt.FuncFormatter 来实现,用一个自定义的函数设置不同刻度标签的显示 def format_func(value, tick_number

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java jar 没有主清单属性_Spring Boot jar中没有主清单属性的解决方法「建议收藏」

使用Spring Boot微服务搭建框架,在eclipse和Idea下能正常运行,但是在打成jar包部署或者直接使用java -jar命令的时候,提示了xxxxxx.jar中没有主清单属性: D:\hu-git...spring-xxx-xxx\target>java -jar spring-cloud-eureka-0.0.1-SNAPS HOT.jar spring-xxx-xxx-0.0.1-SNAPSHOT.jar中没有主清单属性...Spring-Boot-Classes代表了类的路径,所有编译后的class文件,以及配置文件,都存储在该路径下 Spring-Boot-Lib表示依赖的jar包存储的位置 这些值都是SpringBoot打包插件会默认生成的,如果没有这些属性...,SpringBoot程序自然不能运行,就会报错:jar中没有主清单属性,也就是说没有按照SpringBoot的要求,生成这些必须的属性。...到此这篇关于Spring Boot jar中没有主清单属性的解决的文章就介绍到这了 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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在你的女票面前 你没有private属性

2.当内部类属性和外部类属性相同的时候,要在内部类调用外部类的同名属性,需要使用 外部类 . this 表示外部类的this,然后用外部类的this来调用外部类的属性。...3.内部类和外部类还有一个比较有意思的特点,那就是,内部类可以直接访问外部类的属性,而外部类需要通过内部类的对象来调用内部类属性,而不能直接访问。 这个特点是不是理解起来比较麻烦?...看私房钱 看到了没有,内部类是可以直接引用到外部类的成员变量的,就算他是私有的。而外部类想要访问到内部类的成员变量,直接引用会报错,需要先将内部类实例化,再用实例去引用。...这里要注意的是,局部内部类前面没有加 public,其实不仅仅是public ,所有的访问权限修饰符都不能加,因为没有意义。局部内部类只在方法中有效,所以开发访问权限没有意义。

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Python数据可视化工具:Matplotlib学习笔记(一)

具备优秀的跨平台交互式属性,能够生成出版质量级的图表。只需几行代码就可以生成:图表、直方图、功率图、条形图、散点图,如下图所示: 接下来,我们将正式开始学习matplotlib!...基本用法 导入模块 使用import导入模块matplotlib.pyplot;并简写成plt; 为了方便获取和处理数据我们也导入numpy模块,并简写成np; import matplotlib.pyplot...还行','很好']) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position...ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.show() 知识点自测: 导入模块并重命名...() 定义图像边框 ax=plt.gca() ax.spines[].set_color() 设置刻度位置 ax.xaxis.set_ticks_position() 设置坐标轴位置 ax.spines

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