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模块化的机器学习系统就够了吗?Bengio师生告诉你答案

机器之心报道 机器之心编辑部 Bengio 等研究者刚「出炉」的预印本论文,探讨了机器学习系统的一个重要方向问题。 深度学习研究者从神经科学和认知科学中汲取灵感,从隐藏单元、输入方式,到网络连接、网络架构的设计等,许多突破性研究都基于模仿大脑运行策略。毫无疑问,近年来在人工网络中,模块化和注意力经常被组合使用,并取得了令人印象深刻的结果。 事实上,认知神经科学研究表明,大脑皮层以模块化的方式表示知识,不同模块之间进行通信,注意力机制进行内容选择,这也就是上述提到的模块化和注意力组合使用。在近期的研究中,有

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