模块'tensorflow‘没有'Session’无法解析的属性

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。在TensorFlow 2.0版本之后，不再使用Session来运行图中的操作。相反，TensorFlow 2.0采用了更加简洁和易用的命令式编程风格，使用即时执行（eager execution）模式。

在TensorFlow 2.0中，可以直接调用函数或方法来执行计算图中的操作，而不需要显式地创建和关闭Session。这种改变使得TensorFlow更加易于使用和调试，并且提供了更好的Python编程体验。

由于TensorFlow 2.0中不再使用Session，因此无法解析Session属性。如果你在使用TensorFlow 2.0及以上版本，并且遇到了类似的错误，可以考虑以下几个解决方案：

1. 检查TensorFlow版本：确保你正在使用TensorFlow 2.0及以上版本。可以使用以下代码来检查版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果版本低于2.0，可以考虑升级到最新版本。

1. 检查代码中的Session调用：如果你的代码中仍然存在Session相关的调用，需要将其修改为新的命令式编程风格。例如，将Session.run()替换为直接调用相应的函数或方法。
2. 查阅TensorFlow官方文档和示例：TensorFlow官方文档提供了丰富的教程和示例代码，可以帮助你了解如何在TensorFlow 2.0中执行操作和构建模型。