模块'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist‘没有属性“load_data”

模块'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist'没有属性“load_data”。这是因为在较新版本的TensorFlow中，'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist'模块中的load_data()方法已被废弃。然而，您仍然可以使用其他方法来加载Fashion MNIST数据集。

对于该问题，您可以使用以下代码来加载Fashion MNIST数据集：

import tensorflow as tf

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

上述代码将使用TensorFlow的tf.keras.datasets.fashion_mnist模块中的load_data()方法加载Fashion MNIST数据集，并将训练集和测试集的图像数据存储在x_train和x_test中，标签数据存储在y_train和y_test中。

Fashion MNIST是一个用于图像分类任务的流行数据集，它包含了10个类别的灰度图像，每个类别包含了6000个28x28像素的图像。该数据集常被用于机器学习和深度学习的训练和评估。

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