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    ChatGPT 与世界:对话式 AI 模型对比

    作为一种人工智能语言模型,ChatGPT 已经成为自然语言处理领域最流行、最有效的工具之一。不过,值得注意的是,ChatGPT 并不是唯一一个 AI 语言模型。...简介 作为一种人工智能语言模型,ChatGPT 已经成为自然语言处理领域最流行、最有效的工具之一。不过,值得注意的是,ChatGPT 并不是唯一一个 AI 语言模型。...这几年,还出现了许多其他的模型,每个竞争对手都提供了独到的功能和优点。以下是 ChatGPT 的竞争对手中几个最突出的模型。...与 ChatGPT 和 GPT-3 一样,BERT 是一个基于 Transformer 的语言模型,在大量文本数据上进行了预训练。BERT 对于情感分析和问题回答等自然语言理解任务非常有用。...它是一个分布式的机器学习框架,可以在多台机器上训练大型模型。这有助于开发更复杂、更先进的语言模型。

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    RAG:如何与您的数据对话

    另一个潜在的解决方案是使用与主题建模相同的方法:将所有客户评论发送给 LLM 并要求模型定义它们是否与我们感兴趣的主题(早餐或健身房的饮料)相关。我们甚至可以要求模型总结所有客户反馈并提供结论。...2.4.1.解决多样性——MMR(最大边际相关性) 相似性搜索会返回与您的问题最接近的答案。但为了向模型提供完整的信息,您可能不希望关注最相似的文本。...在这种情况下,值得将如此复杂的参数拆分为更细粒度的参数,以便模型可以轻松理解如何使用元数据过滤器。 然而,在详细提示下,它起作用了,只返回了与 Travelodge Farringdon 相关的文档。...如您所见,我们将检索到的文档与用户查询一起传递。 这是模型的输出。 我们可以调整模型的行为,自定义提示。例如,我们可以要求模型更加简洁。...让我们看看它如何使用调试来工作。对于第一个块,我们从头开始。 然后,我们传递当前答案和一个新块,并让模型有机会完善其答案。 然后,我们对每个剩余的检索文档重复精炼提示并得到最终结果。

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    与AI对话,如何写好prompt?

    提供背景信息:在prompt中提供与问题相关的背景信息,以帮助AI更全面地理解问题。这些信息可以包括定义、相关概念、过去的研究或理论等。这样可以使AI更有上下文感,提供更准确的回答。...提供示例:在prompt中提供示例,可以帮助AI更好地理解问题,并使其生成与示例相似的回答。这有助于约束AI的输出,使其更符合你的预期。示例可以是具体的问题和答案,也可以是类似的情景或案例。...对话交流:可以尝试以对话的形式编写prompt,与AI进行交流。这种方式可以让AI更好地理解问题,并提供更灵活和多样的回答。在对话中,你可以扮演不同的角色,以问题和回答的形式进行交互。...AI:机器学习是人工智能的一个子领域,它关注如何让计算机通过数据学习和改进。而人工智能则更广泛地涵盖了模拟人类智能的各种技术和方法。 用户:那人工智能将来会有怎样的发展?...2.2 提问式对话 Prompt:用户:如何提高写作技巧? AI:提高写作技巧需要多方面的努力和练习。

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    与数据对话:大型语言模型正在改变AIOps

    大型语言模型 (LLM) 是这个故事的最新篇章,也许是迄今为止所有 AI 开发中最引人注目的。公众第一次直接在日常生活中与 AI 模型互动,让更多人能够围绕这项强大技术的全新应用进行构思。...这篇文章重点介绍了其中之一:与数据聊天。 从命令到对话:语音助手与 LLM 在许多方面,像苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa 和谷歌助手这样的语音助手传统上都有其局限性。...它们还可以跟踪对话中的上下文,并允许您修改提示或澄清陈述。这些功能带来了更加自然和舒适的沟通方式,更类似于人类彼此之间的沟通方式。难怪语音助手开始实施 LLM!...与其为每个新的客户请求创建自定义查询,我们可以使用 AI(在适当的护栏下)为我们的用户提供更多关于如何与他们的可观察性数据交互的灵活性,同时确保他们始终收到与 API 查询、工作负载、节点等相关的最相关数据...这种训练包括教 LLM 如何解释和将用户查询转换为特定于数据库的查询。

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    如何向大模型注入知识?达摩院通义对话模型SPACE系列探索

    机器之心专栏 作者:李永彬、惠彬原、黄非 团队:达摩院-自然语言-对话智能团队 如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。...为了完成特定的任务目标,模型需要知道自己该如何决策。...从自监督到半监督 如何向模型中注入标注知识依旧是一个尚未充分探索的方向。...图 6 我们提出的半监督预训练与之前半监督的不同点 半监督预训练是我们 SPACE 系列模型的核心思路,基于这个思路,我们该从哪个方向进行探索呢?...图 9 我们总结出的 DA 体系,基于此梳理发布了学术界最大的统一 DA 的对话数据集 UniDA 目前我们已经整理好了用于预训练的知识和数据,接下来需要考虑如何设计模型。

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    武侠小说视角:大模型对话系统的内功与外功

    我们在 5 个中英文 LLM,6 个数据集(中文:Zhihu,D4,PsyQA;英文:Quora,ED,EMH)上将我们提出的 O-Cue 和 M-Cue 与传统的 standard prompting...中文大模型:我们发现 ChatGLM 在 O-Cue 的情况下是三个模型当中最差的,然后我们检查了对应的输出,我们发现 ChatGLM 基本上忽视了给定的指令而直接进行对话;或者没有按照指令要求输出对应的格式...英文大模型:在 O-Cue 的情况下 Alpaca 也出现了类似 ChatGLM 的问题,即不能很好的跟随指令,此外英文大模型在较长的对话输入等场景下也表现不佳。...一个调用顺序,如下图所示,然后我们将对应 source 的 ground-truth 辅助文档和对话上下文,输出的 source 作为输入,要求大模型输出最终的模型,以这种形式,我们只需要将 loss...总的来说,我们认为对话上下文中蕴含的丰富的内部信息 + 外部知识调用将会是未来 LLM-based 对话系统的重要研究方向,尤其是在与不同的 Source,不同的 Task 上的交互从而带来的不同应用场景和设计

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    如何快速实现AI大模型聊天对话框的页面布局?

    随着最近两年AI的爆火,市面上出现了各种各样的大模型,而用户和大模型最常见的交互方式就是聊天对话形式,而这个对话框的交互逻辑从IM软件诞生那一刻就已经出现了。...在这个任务中,需要实现一个基本的聊天界面,用户可以发送消息,并接收来自AI模型的回复。每次用户的提问和AI的回答都将组成一个对话单元,展示在页面上。...上面的案例只是实现了对话框对话部分的布局,具体的发送消息框和按钮,以及发送消息后容器滚动到指定位置等细节,可以自行完善。...总结通过合理使用Flexbox布局,可以很轻松的实现一个AI聊天对话框的页面布局。该布局不仅直观简洁,而且易于扩展和维护。...无论是开发简单的聊天应用,还是集成复杂的AI模型,这样的布局都能提供良好的用户体验。希望能对你有所帮助,如果你有别的好用的方法,可以在评论区留言。

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    对话丨周伯文:通用大模型如何突破垂直行业场景?

    周伯文作为IBM、京东两家大厂的AI研究院前院长,研究人工智能基础理论与核心前沿技术、应用及产业化超过25年,早在2021年底就已创办衔远科技,通过自研大模型,凭借生成式AI、多轮对话与人机协同技术,帮助企业与消费者完成人工智能新时代的产品创新和数智化转型...在西方,类似的有柏拉图和亚里士多德的雅典学院,这些最古老的知识与智慧的传承都是通过人与人的对话完成的,老师通过与学生的交互帮助其更好地完成学习。...举例来说,如果老师让学生去倒杯一水,这类简单的“命令-执行”动作很难增长什么智慧;但如果换做老师教学生如何写论文,并告知其在写作过程中遇到困难该怎样克服,这就是可以增长智慧的交互,也体现了我对人与AI协同交互的核心观点...人类与AI应该如何更好地协同? 周伯文:在生成式AI大爆发之后,通过与人协同交互进行学习的AI会越来越强。...AI科技评论:如何看待OpenAI开放API,这对行业来说意味着什么? 周伯文:以个人的经历来讲,我曾是IBM Watson集团的首席科学家。

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    技术趋势:是什么让MVC悄然消失的?「建议收藏」

    MVC模式(Model–view–controller)是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为三个基本部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。...“ Model ”有对数据直接访问的权力,“Model”不依赖“View”和“Controller”,Model 不关心它会被如何显示或是如何被操作。...他把View和Contrller都放在了View层(相当于把Controller一部分逻辑抽离了出来),Model层依然是服务端返回的数据模型。...除此之外,从Controller抽离出来的与UI有关的逻辑都放在了ViewModel中,这样就减轻了Controller的负担。...Model层: 数据模型与持久化抽象模型。数据模型很好理解,就是从服务器拉回来的JSON数据。而持久化抽象模型暂时放在Model层,是因为MVVM诞生之初就没有对这块进行很细致的描述。

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    技术趋势:是什么让MVC悄然消失的?

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    Java EE之SSM框架整合开发 -- (9) Spring MVC入门

    前言 1.在开发Spring MVC应用时,如何部署DispatcherServlet?又如何创建Spring MVC的配置文件? 答:见9.2.2小节。 2.简述Spring MVC的工作流程。...9.1 MVC模式与Spring MVC工作原理 MVC思想将整个应用分成3个基本部分,即Model模型、View视图、Controller控制器。...9.1.1 MVC模式 MVC是Model、View和Controller的缩写: 模型:用于存储数据库以及处理用户请求的业务逻辑。 视图:向控制器提交数据,显示模型中的数据。...一旦Controller处理完用户请求,则返回ModelAndView对象给DispatcherServlet前端控制器,ModelAndView中包含了模型(Model)和视图(View)。...例如,运行ch9应用时,可以选中应用名称ch9单击右键,选择【Run As】/【Run on Server】打开对话框,在对话框中单击【Finish】即完成发布并运行,运行截图如下(没什么可看的,注意分析

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    【ASP.NET Core 基础知识】--MVC框架--MVC入门

    一、什么是MVC MVC(Model-View-Controller)是一种软件架构模式,用于设计和组织应用程序的代码。...它将应用程序分为三个主要组成部分: Model(模型): 模型代表应用程序的数据和业务逻辑。它负责管理应用程序的状态,数据存储和检索,以及与数据库的交互。模型通常不直接处理用户界面或用户输入。...Controller(控制器): 控制器充当模型和视图之间的中介。它接收来自用户的输入,更新模型的状态,并将更新的数据传递给视图进行显示。控制器处理用户的请求,决定如何更新模型和视图。...二、创建MVC项目 在ASP.NET Core中创建MVC(Model-View-Controller)应用程序是一个相对简单的过程。...三、总结 MVC(Model-View-Controller)是一种软件架构模式,将应用程序分为模型、视图和控制器,实现分离关注点、模块化和可重用性,提高代码可维护性。

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    ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级

    ChatGLM3-6B:新一代开源双语对话语言模型,流畅对话与低部署门槛再升级1.ChatGLM3简介ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。...更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。...ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案的服务...与二代模型相比,其效果平均提升了超过 50%。在论文阅读、文档摘要和财报分析等应用中,这种提升尤为显著。...使用ChatGLM3 Demo 拥有三种模式:Chat: 对话模式,在此模式下可以与模型进行对话。Tool: 工具模式,模型除了对话外,还可以通过工具进行其他操作。

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    更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。...ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展,恳请开发者和大家遵守开源协议,勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案的服务...与二代模型相比,其效果平均提升了超过 50%。在论文阅读、文档摘要和财报分析等应用中,这种提升尤为显著。...使用 ChatGLM3 Demo 拥有三种模式: Chat: 对话模式,在此模式下可以与模型进行对话。 Tool: 工具模式,模型除了对话外,还可以通过工具进行其他操作。...避免在床上做与睡眠无关的事情:在床上做些与睡眠无关的事情,例如看电影,玩游戏或工作等,可能会干扰你的睡眠。 6. 尝试呼吸技巧:深呼吸是一种放松技巧,可以帮助你缓解紧张和焦虑,使你更容易入睡。

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