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模式识别整理

模式识别介绍 模式:指需要识别且可测量的对象的描述。 这些对象与实际的应用有关,如:字符识别的模式 —— 每个字符图像;人脸识别的模式 —— 每幅人脸图像。...基于数据的模式的基础是统计模式识别,依据统计原理来建立分类器。除了统计模式识别之外还有人工神经网络和支撑向量机。...模式识别的适用范畴 基于数据的模式识别方法适用于已知对象的某些特征与我们所感兴趣的类别性质有关,但无法确切描述这种关系的情况。...若二者的关系完全随机,在分类和特征之间不存在规律性的关系,即不存在规律性的练习,应用模式识别也无法得到有意义的结果。模式识别不是万能的,是有局限性的,不能解决所有情况下的识别问题。...监督模式识别与非监督模式识别 监督模式识别:已知类别,并且能够获得类别已知的训练样本,这种情况下建立的问题属于监督学习问题,称为监督模式识别

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    模式识别面临的挑战

    2017年11月25日,由模式识别国家重点实验室、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会、中国人工智能学会模式识别专委会联合主办的模式识别与人工智能学科前沿研讨会在中科院自动化所学术报告厅成功召开。...中科院院士、清华大学教授张钹 中国科学院院士张钹做了题为“模式识别面临的挑战”的报告。...在报告中,张院士列举和分析了在深度学习背景下模式识别领域所取得的新突破与新进展,同时也指出了当前模式识别中存在的问题和局限,并用一些实例形象生动地进行了展示和介绍。...报告一开始,张院士首先指出模式识别是深度学习的最大受益者,并列举了深度学习在模式识别问题中的成功应用与取得的重大突破,例如图像识别(2015年12月17日在ImageNet图像库上,微软图像识别系统的误识率低于人类...将状态描述、评价函数定义转化成模式识别问题后,就可以用模式识别的办法来进行处理,使得围棋问题迎刃而解。接下来,张院士又对比分析了国际象棋和围棋的不同之处并指出背后的技术跨越。

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    TensorFlow实例: 手写汉字识别

    识别手写汉字要把识别英文、数字难上很多。首先,英文字符的分类少,总共10+26*2;而中文总共50,000多汉字,常用的就有3000多。其次,汉字有书法,每个人书写风格多样。...但其中有一些trick,在实际项目当中有很大的好处, 比如绝对不要一次读入所有的 的数据到内存(尽管在Mnist这类级别的例子上经常出现)… 最开始看到是这篇blog里面的TensorFlow练习22: 手写汉字识别...这里说明下,char_dict是汉字和对应的数字label的记录。 http://link.zhihu.com/?...Summary 综上,就是利用tensorflow做中文手写识别的全部,从如何使用tensorflow内部的queue来有效读入数据,到如何设计network, 到如何做train,validation...感觉这个中文手写汉字数据集价值很大,后面感觉会有好多可以玩的。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24698483?refer=burness-DL

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    模式识别课程笔记(一)

    一、模式识别(pattern recognition)   人类在识别和分辨事物时,往往是在先验知识和以往对此类事物的多个具体实例观察基础上产生的整体性质和特征的认识。...因此,也有人把模式成为模式类,模式识别也被称作为模式分类(Pattern Classification)。...已知样本(known sample):已经事先知道类别的样本; 未知样本(unknown sample):类别标签未知但特征已知的样本; 二、模式识别类型 1.监督模式识别  特点:要划分的类别是已知的...这很好的解释了聚类结果的非唯一性,这也是非监督模式识别与监督模式识别的一个重要差别。...加强学习 不提供设计种类,基于导师提供试验反馈(如决策是否正确) 三、模式识别系统 一个模式识别系统的典型构成包括:预处理,特征选择与提取,分类或聚类,后处理四个主要部分。

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    模式识别与机器学习(一)

    模式识别与机器学习 [国科大] 视屏链接 模式: 为了能够让机器执行和完成识别任务,必须对分类识别对象进行科学的抽象,建立它的数学模型,用以描述和代替识别对象,这种对象的描述即为模式。...模式识别系统过程: 特征提取与选择 训练学习 分类识别 ?...模式识别过程从信息层次、形态转换上讲,是由分析对象的物理空间通过特征提取转换为模式的特征空间,然后通过分类识别转换为输出的类别空间。...: 统计模式识别 结构模式识别 模糊模式识别 人工神经网络方法 人工智能方法 子空间法 统计模式识别直接利用各类的分布特征或隐含地利用概率密度函数、后验概率等概念进行分类识别。...人工智能方法研究如何是机器具有人脑功能的理论和方法,故将人工智能中有关学习、知识表示、推理等技术用于模式识别

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