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Acwing枚举、模拟排序(二)

这就需要:在枚举之前,先对订单数组按时间排序。 然后,按时间顺序遍历订单。 遍历每个订单时,查看上一次该店铺收到订单的时间。存储该时间需要创建一个数组,店铺号作为下标,值为上一次的订单时间。...(枚举之前已经排序) 对于当前订单,相同的订单的数量,并将指针移动到下一个不同的订单。 处理当前订单指向的店铺,之前的“无订单”事件。 处理当前订单指向的店铺,当前的“有订单”事件。...逆序对的数量 原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/790/ 归并排序: [L,R]=>[L,mid],[mid+1,R] 递归排序[L,mid]...对左半部分和右半部分继续归并排序,左区间指针大于右区间指针时,由于左右区间已经分别排好序了,那么左区间指针右侧的值都大于右区间指针当前指向的值,左区间的较大值都可以与右区间当前值构成逆序对。

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冒泡排序的快速排序——qsort函数的模拟实现

加到原字符串的后面构成一个新的字符串,只要你给出的字符串在这个新的字符串里面(用strstr函数),那么他就是这个字符串左旋后的字符串 例如:BCDA如果在下面的这个字符串中,所以是左旋后的字符串 冒泡排序...首先我们来了解一下在不使用qsort函数下的冒泡排序代码: 这里的第一个循环的目的是要对这个数组进行排序的次数 而第二个循环就是这一趟排序要比较的数字的个数 假如size等于10 按规律来就是第一趟要将第一个元素比较其他的...他是用于比较两个元素的一个函数的指针 如果他返回的值小于0,就是p1小于p2 等于0就是p1等于p2,大于0就是p1大于p2 所以,qsort函数就是直接将base里的所有元素进行快速的冒泡排序...,也可以是字符型,而我们此前写的冒泡排序只是针对于整形数据的。...qsort函数的模拟实现 下面我们将进行qsort函数的模拟实现 首先,我们要知道,qsort函数就是基于冒泡排序的,所以,我们先构建一个基本的冒泡排序框架: void bubble_sqort(void

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qsort函数的使用和模拟实现排序

本文介绍: 1.qsort函数的构成 2.qsort的使用 3.用qsort的实现原理模拟实现可排序所有类型数据的冒泡排序 自我介绍:一个脑子不好的大一学生,c语言接触还没到半年,若涉及到效率等问题,各位都可以在评论区提出见解...sizeof(s)/sizeof(s[0]); qsort(s,sz,sizeof(s[0]/**/),cmp); //调用函数的方法 return 0; } 以上框架还不可完全实现排序操作...,下面我来用qsort函数的构成原理来写一个冒泡排序吧 3.用qsort函数的构成原理构成冒泡排序 (1)主函数部分(仍以整型举例) int main() { int arr[10] = { 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1...cmp); for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } (2)冒泡排序构成部分...,大家可以去看看哦 链接:三大主要排序方法总结:快速排序,选择排序,冒泡排序-CSDN博客

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Data Structure_Visualization概率模拟排序可视化走迷宫生成迷宫

概率模拟 随机模拟问题 概率问题对于人脑来说很多时候都是反直觉的,所以有时候得到的结果并不是这么完美。首先来看一个分钱问题。...这样就模拟了整个过程。其实这个过程还没有看到完全的分布,只是有这个趋势。加快只是使用delay的值,也就是提高线程的睡眠时间而已,是很有限制的。...SelectionSort 选择排序很简单,所有的排序算法在前面的博客都有讲解: https://www.jianshu.com/p/7fbf8671c742 选择排序很简单,遍历所有元素...MergeSort 归并排序本身的思路,面对一个数组想要让他排序,首先把数组分成两部分,用同样的算法把两边排序,最后归并两边。在划分的时候,划分到不能再划分为止。...如果是非递归,用栈就可以模拟,因为递归本身就是用栈实现的。

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常见排序算法-冒泡排序、选择排序 、插入排序 、快速排序、 归并排序 、堆排序

‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序...快速排序 归并排序排序 冒泡排序 平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 简单的冒泡排序...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的,所以可以减少比较,保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...平均时间复杂度: o(n^2) 最好时间: o(n) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(1) 是否稳定: 稳定 插入排序 public int[] insertSort...平均时间复杂度: o(nlogn) 最好时间: o(nlogn) 最坏时间: o(n^2) 空间复杂度: o(logn) 是否稳定: 不稳定 快速排序 public void

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基本排序算法(冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序

项目地址:https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序:两两比较,大数冒泡 升序: public static...选择排序:选择剩余元素中最小(最大)的元素放置到初始选择集合中(空) public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...:设定一个初始已排序的集合(一般选择一个元素),从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值,右边的值都大于anchor值,递归排序左右两侧排序 //左边元素。...值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序

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①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序

] ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 快速排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 堆排序 ⚪步骤 ⚪实现 ⚪复杂度 912....排序数组 315. 计算右侧小于当前元素的个数 561. 数组拆分 1122. 数组的相对排序(计数排序) 268. 丢失的数字(计数排序) 215. 数组中的第K个最大元素 347....交易逆序对的总数 ①归并排序、快速排序 、堆排序、计数排序 归并排序 ⚪步骤 归并排序: 归并排序是一种分治法(Divide and Conquer)的经典排序算法,它的基本思想是将原始数组划分成较小的数组...快速排序 ⚪步骤 快速排序: 快速排序(Quick Sort)是一种常用的基于分治思想的排序算法。...堆排序 ⚪步骤 堆排序: 堆排序(Heap Sort)是一种基于二叉堆数据结构的排序算法,它利用堆的性质进行排序。堆是一个完全二叉树,可以分为最大堆和最小堆两种类型。

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详解排序算法--堆排序选择排序排序

选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。 ? !...这就是堆排序的由来 堆排序排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...原地堆排序 基于以上堆相关的操作,我们可以很容易的定义堆排序

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排序算法之交换排序(冒泡排序、快速排序

交换排序 所谓交换,是指根据序列中两个关键字的比较结果来对换这两个记录在排序中的位置。...冒泡排序 概念 冒泡排序的基本思想是:从前往后(或从后往前)两两比较相邻元素的值,若为逆序(即A[I-1]>A[I]),则交换它们,直到序列比较完。...我们称它为第一趟冒泡,结果是将最小的元素交换到待排序列的第一个位置(或将最大的元素交换到待排序列的最后一个位置),关键字最小的元素如气泡一样逐渐向上“漂浮”。最终一个一个排好了位置。...概念 快速排序的基本思想是基于分治法的:在待排序表L【1.。。...n】中任取一个元素pivot作为枢轴(通常取首元素),通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分,使其中一个表L【1.。。k-1】中的元素都大于枢轴pivot,另一个表L【k+1.。。。

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排序算法】冒泡排序、选择排序、插入排序

冒泡排序 依次比较相邻的两个元素,将比较小的数放在前面,比较大的数放在后面,直到所有元素排列完。 最容易理解的版本 对一个数组的n个整型数据进行n趟排序,每趟排序都尝试将较大值放到数组右侧。...剩余元素均小于5,后续排序无需再与5进行比较。 在第二趟排序结束后,数组最右侧是4,5,剩余元素均小于4,5,后续排序无需再对4,5进行比较。...选择排序 分别从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完。...选择排序是不稳定的排序算法,即对于值相同的数据元素,彼此的前后顺序可能会发生改变。 对比冒泡排序 与冒泡排序不同: 冒泡排序是逐趟选出未排序序列中的最大值,置于右侧。...不同于冒泡排序,选择排序每趟排序最多只会改变两个元素的位置。不能设置flag检查是否排序完成,也无法通过flag检查。 选择排序需要遍历剩余所有元素,内层循环不能同冒泡循环一样修改右边界。

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