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用faker

https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/84203878 做开发的时候常常要一些用户,自己编写随机虽然也可以 ,但是如果想要比较复杂的,那自己做的话就有些麻烦。 faker正是这样一个类库,让我们能非常简单的提供器(Providers) 默认的faker实例自带的方法并不多,只能一些简单,但是faker还提供了一种扩展办法,就是添加提供器。 ,还是参考官方文档比较好,这里列出了faker包含的方法和对应的显示,有需要的话可以看看。

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Mockjs ( ) 快速入门

mockjs 根规则生成随机, 通过拦截ajax 请求实现 前端接口 安装 // yarn yarn add mockjs // 注意 js前没有 . 分割 // npm npm --save-dev mockjs 主要块 mock 根板生成对应的随机 Random 工具函, 调用具体的类型函生成对应的 valid 检验是否与规则匹配 toJSONSchema 以 JSON Schanma 风格输出板 语法 使用例子 import { mock Random } from 'mockjs' const data = mock , mock的生成不受限制 基本式 // 基本式 [属性名称] | [生成规则] : [初始值]/[配置值]/@[属性名] { 'age|20-40': 1 } // 占位符, 表示使用已有结构的式 , 前者在生成多个时, 嵌套内容将多次生成.

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    Vue笔记:使用 mock.js

    使用 mock.js,前端调试可以后台接口调用,返回我们定义的,解放了前后端开发的屏障。使用 mock.js 的过程如下: 1. 安装 mock.js 到项目。 在src目录下建立文件夹mock,mock文件夹下建立mock.js文件,代码如下: import Mock from 'mockjs'; // es6语法引入mock块 export default Mock.mock('http://localhost/user', { // 输出 'name': '@name', // 随机生成姓名 'age|1-10': 5 // 其他 res.data.name; console.log(this.msg) }) } } 这样在发送请求的时候,mock 就会拦截对应的请求,并返回我们定义的

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    Jmeter(三十一)_dummy sampler驱动

    之前写过一篇驱动的文章 驱动测试 ,但是内容过于简单,有些关键的地方没有写明白。这两天参照了一下官方文档,重新整理了一篇驱动测试! 我们需要安装几个jar包(需要jar包的加群获取:317765580) Apache POI 3.17 Apache POI-OOXML 3.17 Apache Commons IO 2.6 OOXML式 . *; 从我们添加到JMeter的Jar文件中导入所必需的类 XSSFWorkbook book =""; 用类型XSSFWorkbook 创建一个参考变量“book”。 添加一个While控制器 While控制器用于Excel文件包含输入的行,作为发送请求的次 在While Controller中,添加以下代码,用于停止While Controller ${__ vars.put(“expectedResult”,expectedResult); 8:添加虚采样器,用于一个post请求 {"login":"${login}","password":"${password

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    前端开发中使用mockjs

    mock拦截Ajax请求,生成随机 直接生成 Mock.mock(板|function) 为接口地址 Mock.mock(url,板|function) 为接口以及请求方式 板语法 时要根板来板是一个对象类型的值,格式为: '名称|规则':'值' 名称:的名字。 值:的值。 规则:的规则,常用的几个规则: min-max:生成的范围 count:生成的量 +step:递增step 生成随机 Type Method 基本类型 boolean, natural 2.1 自然(>=0整) @natural @natural(min,max) 2.2 整 @integer @integer(min,max) 2.3小 @float @float (min,max,dmin,dmax) dmin:小部分位最小值 dmax:小部分位最大值 2.4 整整组 @range(min,max) @range(min,max

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    基于python实现结构

    栈 Stack() 创建一个空的新栈。 它不需要参,并返回一个空栈。 push(item)将一个新项添加到栈的顶部。它需要 item 做参并不返回任何内容。 pop() 从栈中删除顶部项。 Stack() s.push(1) s.push(2) s.push(3) print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.pop()) print(s.isEmpty()) 队列 kid = queue.dequeue() queue.enqueue(kid) queue.dequeue() print('获胜者为:',queue.dequeue()) 双端队列 可以在双端进行的插入和删除,提供了单结构中栈和队列的特性 Deque() 创建一个空的新deque。它不需要参,并返回空的deque。 = rear: ex = False break return ex 链表 . is_empty():链表是否为空 . length():链表长度 . travel():

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    搭建easy-mock服务器 服务器搭建easy-mock服务器easy-mock的缺点

    然而在开始开发的时候,一般都是开发人员自己。很多时候一个项目的也会占用不少的时间。 相信大家都有各自的办法。 比如说, 脏代码 依赖特定的框架 增加切换成本 接口结构重构需要手动更新 效率低下 无法优雅的进行协同编辑 无法持久化 服务器 因此,我们希望能够搭建一个可以配置的的服务器。 大家都知道mockjs是一个功能很强大的插件,首先我们想到的是自己搭建一个服务器,通过配置调用mockjs,来生成。 但是简单思考了下,发现工作量也不小。 ,输入接口名称(地址),在左侧输入mock语法来创建接口返回的随机: image.png mock 语法 再接口的地方,可以很方便的用mock语法来。 总体来说 使用easy-mock,能够极大的减少前端的工作量。 更多优秀内容,欢迎关注公众号“ITman彪叔”。

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    文献阅读: ABLUP-GBLUP-SSGBLUP比较

    小编自语: 全基因组选择, 参考群需要建多大, 这篇文章用实际证明, 参考群至少要有500才有效果. 另外, 多性状SSGBLUP比单性状SSGBLUP要好. 本研究调查了Yorkshire的7中身体测量性状, 以及来比较SSBLUP的效率 在Yorkshire群体中, 有592个体有基因型, PorcineSNP80的芯片 比较常规ABLUP和单性状 (592头) 如果少量的测序个体, 进行分析, 也显示SSGBLUP相对于ABLUP提高的也比较低, 提高了0.6%. 显示, GBLUP的准确性要差于ABLUP和SSGBLUP, 但是随着参考群的增加, 特别是在500以上时, 显著提升 整体来说, 准确性的排名, 双性状SSGBLUP > 单性状SSGBLUP 在所有的中, 双性状SSGBLUP要好于单性状SSGBLUP, 遗传相关高的双性状SSGBLUP要好于遗传相关低的性状.

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    Python可视化 | WRF后处理(二)

    导入块 import numpy as np from netCDF4 import Dataset import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.cm vertcross, smooth2d, CoordPair, GeoBounds,interpline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 读取

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    Python可视化 | WRF后处理(一)

    动画在公众号中不太好放,感兴趣的大家可以去和鲸社区上手玩儿一下。代码获取在好奇心Log公众号后台回复wrf绘图

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    SharedPreferences 存List集合,库,随时存取

    111"); list.add("111"); editor.putStringSet(keyStr,list); HashSet是Java中非常常用的结构对象 但是该集合不能存重复的值,不像list集合那样常用,但是SP只能存放Set,不能直接存放List,但是我们可以把他转换成字符串,读取的时候把字符串再转变成List就可以,我之前参加国赛的时候,就会用到很多 context.getSharedPreferences(spStr,0); } public void setData(List<Object[]> lis){ //存入之前要先把之前的拿出来 :this(本类上下文),库名字,表名。 "); listOrStrTools.setData(li); List<Object[]> list1 = listOrStrTools.getData();//取出

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    1.及开发,线上环境分配

    项目由easy-mock提供,mockjs语法 easy-mock (可跳过) 什么是easy-mock? easy-mock是一个可视化,并且能快速生成的持久化服务,上手简单。

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    地图系列3|散点图地图

    今天是地图的第三篇——使用散点图地图轮廓制作地图! 这一篇的地图制作思路,相对比较曲折,使用的是散点图的做法。 先用一组地图经纬度,制作出虚的中国分省地图的轮廓线,然后再用一组(虚的省会坐标)制作各省散点图。 最后通过给散点图添加标签,完成指标的添加。 本案例的制作难点是虚的经纬度坐标,非常难找,有将1300对。 ? 这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel图表之道》中直接引用过来的。 步骤: 1、先使用轮廓插入散点图,出地图轮廓。 ? ? 2、调整默认输出的散点图格式、长宽比例,尽量真实的还原地图样。 ? 5、此时我们想要的散点式地图已经成型,需要做的只是把指标加上。 ? 选中指标系列散点图,添加标签。

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    前后端分离开发之前端

    2.前端本地 本节三种姿势介绍如何本地,如果不需要可以跳过。 2.1直接在业务代码里 在业务代码里面使用假供页面使用,等到后端提供接口后,再将页面的假注释掉,改成调用接口。 这也是所有前端本地不可避免的弊端。 不能出根不同请求参,返回不同结果的情况。 本节介绍了三种姿势本地,可以说本地是种简单直接的解决方法,可以满足基本的开发需要,不过很多开发过程中要考虑的情况,仅仅依靠前端同学,是不足以解决的。下面就介绍一些mock工具。 前端同学可以,具体可以前端本地,或者使用一些前端接口工具。至于哪种方法更好,还需要视具体情况而定。

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    学会创建的能力 | 代码找bug(11)

    (2)另一个错误是,既然函返回的是一个元组,且包含了新的a和b的值,那么,接收的时候,也应该使用元组,效率最高。即:x,y = exchange(x,y),这样多简洁呀。 问题点评: (1)函用法训练,特别是多个返回值的用法。 (2)巩固Python基础语法。 本期代码设计需求:生成 10 到 20 之间的随机。 代码如下: ? 上面的代码还是有bug的,请找出来。 正确答案明天揭晓。 提醒:惯例所有代码都是基于Pythpn3 的哦。

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    Python+fiddlerProtobuf容错

    适应场景 在传输量大、网络环境不稳定的存储和RPC交换场景比较合适。 fiddler构造Protobuf响应 在测试中,经常需要做响应的容错,对于json格式的响应,大家都知道怎么做。但是对于Protobuf响应如何做容错呢? 这时候我们可以通过python脚本来响应。 fiddler构造Protobuf响应 在测试中,经常需要做响应的容错,对于json格式的响应,大家都知道怎么做。但是对于Protobuf响应如何做容错呢? 这时候我们可以通过python脚本来响应。

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    lazy-mock ,一个生成后端的懒人工具

    p=5112 前后端分离的系统越来越流行,给大家分享一个生成后端的懒人工具。 前言 最近发现一个比较好玩的东东,一个不需要 mock 并且匹配正则的接口直接转发到后端地址的小工具。 ? ? JSON 或者 YAPI 接口定义自动生成 mock 接口以及 mock 。 根 YAPI 生成 mock 复制 YAPI 上接口 id ,比如 https://你的yapi地址/project/869/interface/api/14037 最后面的字部分 ? 访问创建的 mock 接口,即可拿到随机的 mock : ? 根 JSON 生成 mock 复制 JSON ,比如: ? 通过 JSON 生成的 mock 接口需要手动修改路由地址。 根字段类型或字段名称生成特定的 mock 配置 yapi-code: 配在 package.json 中即可。

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