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模糊PID控制算法C++实现

很久没有更新博客了,今天就来讲讲模糊PID的C++实现方法。...所使用的模糊控制器的设计方法与普通的模糊控制器设计是一样的,具体为:首先,确定模糊控制器的输入为二维输入,即把误差和误差的变化率作为模糊控制器的输入,实际设计时也可以设计成三维或者是其他的输入形式;模糊控制器的输出为...由以上的描述可以,模糊PID只是使用模糊控制方法来调整PID的参数,从而实现简单的自适应控制,与普通的模糊控制原理并无不同。...需要注意的是:模糊PID一般需要一个比较接近理想控制效果的PID参数初始值,否则,效果并不理想。 了解了模糊PID的控制原理,然后开始编写C++代码,并不是什么难事。...这里采用的是C++面向对象的编程思想,设计一个fuzzy_pid类,需要使用时,只需要实例化这个类即可得到一个fuzzy_pid对象,然后调用它的方法就可以实现模糊PID控制,是不是感觉很酷炫;不多说了

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模糊pid控制算法matlab_matlab模糊控制

目录 补充内容:如何计算临界稳定下的开环增益 Ku 和震荡周期 Tu MATLAB进行模糊PID仿真 1、准备工作 2、模糊控制器的设计 ---- 前置说明:由于本人长期在外地出差,还没有时间来做本文中模型的...而PID控制模糊PID控制极大地依赖系统传递函数的建立,因此如果对于系统复杂,难以建立模型的,还是需要考虑一下。...2、模糊控制器的设计 步骤: (1)打开 MATLAB ,选择一个工作目录,这里一般选择一个可写的磁盘即可。...为什么要可写的呢,因为C盘有些目录下你的用户权限是不可写的,所以就算你设计的没有问题也没法运行。 (2)命令行输入fuzzy,打开模糊规则编辑器。...相关的还需要step(阶跃信号),sum(输入输出反馈),PID(一个完整的控制算法块,也可以自己写),mux(用于整合图形),scope(显示结果)。

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PID控制算法C语言实现

位置型PID的C语言实现 上一节中已经抽象出了位置性PID和增量型PID的数学表达式,这一节,重点讲解C语言代码的实现过程,算法C语言实现过程具有一般性,通过PID算法C语言实现,可以以此类推,设计其它算法的...实现过程仍然是分为定义变量、初始化变量、实现控制算法函数、算法测试四个部分,详细分类请参加《PID控制算法C语言实现三》中的讲解,这里直接给出代码了。...C语言实现 通过三、四两篇文章,基本上已经弄清楚了PID控制算法的最常规的表达方法。...其它部分的代码参见《PID控制算法C语言实现三》中的讲解,不再赘述。...八 变积分的PID控制算法C语言实现 变积分PID可以看成是积分分离的PID算法的更一般的形式。在普通的PID控制算法中,由于积分系数ki是常数,所以在整个控制过程中,积分增量是不变的。

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模糊C均值聚类算法(FCM)

一、算法描述 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法,使用微积分计算技术求最优代价函数.在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数,为此要假定合适的模型.模糊聚类算法中向量可以同时属于多个聚类,...从而摆脱上述问题.在模糊聚类算法中,定义了向量与聚类之间的近邻函数,并且聚类中向量的隶属度由隶属函数集合提供.对模糊方法而言,在不同聚类中的向量隶属函数值是相互关联的.硬聚类可以看成是模糊聚类方法的一个特例...image.png 模糊c均值算法如下:  Repeat for 1=1,2⋯⋯  Step 1:compute the cluster prototypes(means) Step 2:compute...data, cluster_n,options)  % FCMClust.m  采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类   % 用法:  %  1.  ...C均值聚类时迭代的一步  % 输入:  %   data      ---- nxm矩阵,表示n个样本,每个样本具有m的维特征值  %   U          ---- 隶属度矩阵 %   cluster_n

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matlab模糊控制工具箱使用教程_模糊pid控制原理

相应的模糊量为E,EC和U,我们可以选择增加输入(Add Variable)来实现双入单出控制结构。 2)输入输出变量的模糊化:即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。...首先我们要确定描述输入输出变量语言值的模糊子集,如{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},并设置输入输出变量的论域,例如我们可以设置误差E(此时为模糊量)、误差变化EC、控制量U的论域均为{-3,...-2,-1,0,1,2,3};然后我们为模糊语言变量选取相应的隶属度函数。...然后根据设计要求分别对这些隶属函数进行修改,包括对应的语言变量,隶属函数类型。 3)模糊推理决策算法设计:即根据模糊控制规则进行模糊推理,并决策出模糊输出量。 首先要确定模糊规则,即专家经验。...制定完之后,会形成一个模糊控制规则矩阵,然后根据模糊输入量按照相应的模糊推理算法完成计算,并决策出模糊输出量。

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matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid实例参考

下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。 1)确定模糊控制器结构:即根据具体的系统确定输入、输出量。 这里我们可以选取标准的二维控制结构,即输入为误差e和误差变化ec,输出为控制量u。...相应的模糊量为E,EC和U,我们可以选择增加输入(Add Variable)来实现双入单出控制结构。 2)输入输出变量的模糊化:即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。...然后根据设计要求分别对这些隶属函数进行修改,包括对应的语言变量,隶属函数类型。 3)模糊推理决策算法设计:即根据模糊控制规则进行模糊推理,并决策出模糊输出量。...制定完之后,会形成一个模糊控制规则矩阵,然后根据模糊输入量按照相应的模糊推理算法完成计算,并决策出模糊输出量。...模糊PID控制包括模糊化,确定模糊规则,解模糊等组成部分。

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simulink实现模糊PID控制

simulink实现模糊PID控制 模糊系统建立 simulink实现 主程序设计 模糊PID模块 结果展示 simulink实现模糊PID控制的资源链接如右:simulink实现模糊PID控制资源...LabVIEW实现模糊PID控制可参考博客:LabVIEW实现模糊PID控制博客 模糊系统建立 在matlab命令行输入fuzzy打开模糊系统设计器,设定输入个数为2,范围均为[-3,3],输出个数为...3,范围均为[-1,1],模糊系统如下图。...simulink实现 主程序设计 通过阶跃函数模拟输入信号,将输入信号分别传入自带PID模块与编写的模糊PID模块,将两个模块的控制结果及阶跃信号值通过scope函数进行展示,整体程序框图如下。...:0.005求和,处理后的参数传入PID系统中,结合了模糊规则及PID控制的系统即为模糊PID控制系统,系统的程序框图如下。

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matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid实例参考(一)

1、模糊控制工具箱使用 首先我们在Matlab的命令窗口中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口。 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计。...1)确定模糊控制器结构:即根据具体的系统确定输入、输出量。 这里我们可以选取标准的二维控制结构,即输入为误差e和误差变化ec,输出为控制量u。注意这里的变量还都是精确量。...相应的模糊量为E,EC和U,我们可以选择增加输入(Add Variable)来实现双入单出控制结构。 2)输入输出变量的模糊化:即把输入输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合。...然后根据设计要求分别对这些隶属函数进行修改,包括对应的语言变量,隶属函数类型。 3)模糊推理决策算法设计:即根据模糊控制规则进行模糊推理,并决策出模糊输出量。...制定完之后,会形成一个模糊控制规则矩阵,然后根据模糊输入量按照相应的模糊推理算法完成计算,并决策出模糊输出量。

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matlab模糊控制工具箱使用和模糊控制pid实例参考(二)

接着昨天的内容 2、模糊控制pid实例 模糊PID控制,即利用模糊逻辑并根据一定的模糊规则对PID的参数进行实时的优化,以克服传统PID参数无法实时调整PID参数的缺点。...模糊PID控制包括模糊化,确定模糊规则,解模糊等组成部分。...小车通过传感器采集赛道信息,确定当前距赛道中线的偏差E以及当前偏差和上次偏差的变化ec,根据给定的模糊规则进行模糊推理,最后对模糊参数进行解模糊,输出PID控制参数。...KP的模糊规则控制表 ∆kpECNBNMMSZOPSPMPBENBPBPBPMPMPSZOZONMPBPBPMPSPSZONSNSPMPMPMPSZONSNSZOPMPMPSZONSNMNMPSPSPSZONSNSNMNMPMPSZONSNMNMNMNBPSZOZONMNMNMNBNB...KI的模糊规则控制表 ∆kiECNBNMNSZOPSPMPBENBNBNBNMNMNSZOZONMNBNBNMNSNSZOZONSNBNMNSNSZOPSPSZONMNMNSZOPSPMPMPSNMNSZOPSPSPMPBPMZOZOPSPSPMPBPBPBZOZOPSPMPMPBPB

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高斯模糊算法

来自:阮一峰的网络日志 链接:www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html 通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果..."模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。 ? 本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。...在图形上,就相当于产生"模糊"效果,"中间点"失去细节。 ? 显然,计算平均值时,取值范围越大,"模糊效果"越强烈。 ? 上面分别是原图、模糊半径3像素、模糊半径10像素的效果。...模糊半径越大,图像就越模糊。从数值角度看,就是数值越平滑。 接下来的问题就是,既然每个点都要取周边像素的平均值,那么应该如何分配权重呢?...五、计算高斯模糊 有了权重矩阵,就可以计算高斯模糊的值了。 假设现有9个像素点,灰度值(0-255)如下: ? 每个点乘以自己的权重值: ? 得到 ? 将这9个值加起来,就是中心点的高斯模糊的值。

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江哥带你玩转C语言 | 07 - C语言流程控制

但是这并不能满足我们所有的开发需求, 为了方便我们控制程序的运行流程,C语言提供3种流程控制结构,不同的流程控制结构可以实现不同的运行流程。...循环结构 顺序结构: 按书写顺序从上至下依次执行 选择结构 对给定的条件进行判断,再根据判断结果来决定执行代码 循环结构 在给定条件成立的情况下,反复执行某一段代码 ---- 选择结构 C语言中提供了两大选择结构...int number = 10; }else int value = 20; // 系统会报错 printf("value = %i\n", value); } C语言中分号...70~79 D 60~69 E 0~59 实现+ - * / 简单计算器 ---- 循环结构 C语言中提供了三大循环结构, 分别是while、dowhile和for 循环结构是程序中一种很重要的结构。... int main(){ while (1) // 死循环 int num = 10; // 报错 // 没有能够让循环结束的语句 } C语言中分号

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C语言算法-学习二

也就是 算法(algorithm) 一个程序除了 算法 和 数据结构 这两个要素外,还应当采用 结构化程序设计方法 进行程序设计,并用某一种 计算机语言 表示。...什么是算法 算法是为了解决问题而执行的一系列步骤。 计算机的算法可以分为两大类别: 数值运算算法 数值运算的目的是求数值解。 非数值运算算法 非数值运算用于事务管理领域(图书检索,人事管理等等)。...算法的目的是为了求解,“解”就是输出 有效性。算法中的每一个步骤都应当能有效地执行,并得到确定的结果 怎么表示一个算法 常用的方法有: 自然语言 流程图 NS图 伪代码 .........image.png 以上面的例子做N-S图 image.png 用C语言表示算法 while循环 #include int main() { int a,i; a...结构化程序设计方法的基本思路是: 把一个复杂问题的求解过程分阶段进行 每个阶段处理的问题都控制在人们容易理解和处理的范围内 采取以下方法保证得到结构化的程序: 1.自顶向下 2.逐步细化 3.模块化设计

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