开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

欧拉图的圆在R中的坐标

是一个数学问题，与云计算领域无关。欧拉图是图论中的一个概念，用于描述图中节点和边的关系。在R中，可以使用数学库或图论库来处理欧拉图的相关问题。

然而，我可以为您解答关于云计算领域的问题。请提供与云计算相关的问题，我将尽力为您提供完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一文带你入门图论和网络分析（附Python代码）

本文从图的概念以及历史讲起，并介绍了一些必备的术语，随后引入了networkx库，并以一个航班信息数据集为例，带领读者完成了一些基本分析。

02

图论基本概念（更新之中）

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明博客地址： https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/73613760

01

组合数学_1_漫谈

广义的组合数学（英语：Combinatorics）就是离散数学，狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之，组合数学是一门研究离散对象的科学。

02

客户端基本不用的算法系列：图论的开端-七桥问题

冬瓜一直在想着写一个系列来罗列一些在客户端开发中，根本无法用到的算法。但是在计算机科学中又是能独立出来的学科。这之中图论就是一大块。

03

算法帝国里的牛人们：欧拉

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 1791年，著名奥地利作曲家约瑟夫·海顿出席了乔治·弗里德里希·亨德尔在伦敦威斯敏斯特大教堂的盛大清唱剧《弥赛亚》的演出。演出快要结束时，海顿被上千名合唱队和管弦乐

07

理解计算:从根号2到AlphaGo 第5季导数的前世今生

这段外表看起来有点像区块链地址(16进制地址)的乱码，第一次让接近神的牛顿爵士不得不以一种密码学的方式声明他对另一项重要研究的首发权，而这一次，他的对手则是当时欧洲大陆数学的代表人物，戈特弗里德·威廉·莱布尼茨，如图1所示。在科学史上，没有哪一个争论能够和牛顿与莱布尼茨的争论相比较，因为他们争夺的是人类社会几乎所有领域中无可取代的角色，反应变化这一最普遍现象极限的理论：微积分。对教师而言，在大学的微积分教学很多都流于机械，不能体现出这门学科是一种震撼心灵的智力奋斗的结晶。对很多同学而言，回忆起高等数学中微积分的内容，简直是一段不堪回首的往事。

01

手把手：四色猜想、七桥问题…程序员眼里的图论，了解下？（附大量代码和手绘）

大数据文摘作品编译：张礼俊、王一丁、xixi、修竹、Apricock、惊蛰、Chloe、龙牧雪长文预警！本文作者Vardan Grigoryan是一名后端程序员，但他认为图论（应用数学的一个分支）的思维应该成为程序员必备。本文从七桥问题引入，将会讲到图论在Airbnb房屋查询、推特推送更新时间、Netflix和亚马逊影片/商品个性化推荐、Uber寻找最短路线中的应用，附有大量手把手代码和手绘插图，值得收藏。图论的傻瓜式教程图论是计算机科学中最重要、最有趣，同时也是最容易被误解的领域之一。理解并使用

04

客户端基本不用的算法系列：从 floodfill 到图的连通性

满足欧拉回路的一个大前提是判断当前图是一个连通图。问题又随之而来，什么是连通图？如何才能判断一个图到底是不是连通图？带着这个问题来看后面的内容。

03

数模竞赛|数模国赛15个常见模型

作者介绍：苗枫，华中科技大学管理学院18级博士研究生，本科时全国大学生数学建模国赛一等奖，并多次带队获得美国数学建模竞赛一等奖

03

CNCC | 丘成桐演讲全文：工程上取得很大发展，但理论基础仍非常薄弱，人工智能需要一个可被证明的理论作为基础

AI科技评论消息，2017年10月26日上午，中国计算机学会（CCF）主办的第十四届中国计算机大会（CNCC 2017）正式在福州海峡国际会展中心开幕，雷锋网作为独家战略合作媒体，对大会进行了全程报道。在大会第一天，菲尔兹奖获得者、哈佛大学终身教授丘成桐在会上作为特邀嘉宾做了首个演讲报告，报告主题为《现代几何学在计算机科学中的应用》。报告中丘成桐先生首先介绍了现代几何的发展历史，随后介绍了他与他的学生及朋友在计算机与几何交叉方面的一些研究。对于人工智能，丘成桐先生认为现代以神经网络为代表的统计方法及机器

08

.NET应用架构设计—面向对象分析与设计四色原型模式（彩色建模、领域无关模型）（概念版）

本文阐述了软件工程师为什么需要学习领域建模，介绍了领域建模的概念、作用、应用场景、方法、工具和技术，并分析了领域建模在软件开发过程中的重要性。

08

数学里也能耍流氓

数学一向以严谨的思维著称，每一步推理都需要严格的理由。但在数学历史中，漏洞百出的数学推理也频频出现。有趣的是，即使是这些不严格的思路也充满着智慧，在数学中的地位不亚于那些伟大的证明。今天，用几个经典例

07

图深度学习入门教程（三）——全连接神经网络与图卷积

深度学习还没学完，怎么图深度学习又来了？别怕，这里有份系统教程，可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。

03

数学之美：图论和网络爬虫

作者：吴军摘自：《数学之美》（人民邮电出版社）离散数学包括数理逻辑、集合论、图论和近世代数四个分支。这里我们介绍图论和互联网自动下载工具网络爬虫 (Web Crawlers) 之间的关系。用 Google Trends来搜索一下“离散数学”这个词，可以发现不少有趣的现象。我们上回谈到了怎样创建搜索引擎的索引，那么怎样自动下载互联网所有的网页呢，它要用到图论中的遍历（Traverse) 算法。图论的起源可追溯到大数学家欧拉（Leonhard Euler）。1736 年欧拉来到德国的哥尼斯堡（Konig

04

12位古代数学家的现代化成就

转自|哆嗒数学网（DuodaaMath）数学已经成为人类步入现代化的核心工具与中心思想。大到卫星上天，小到一个app应用，都离不开数学——只是你是否知道而已。但是，请和我们哆嗒数学网的小编一起想象一下。远在数学还没有给我们带来计算机、量子力学和卫星定位系统之前的古代，一些最聪明的大脑已经在不断的发现他们的数学成就。这些发现建立了最基本的数学思想和工具，带领我们走进了现代化的生活。这是多么神奇的事情。下面列出的12位数学家，就是这些人中的佼佼者。他们的发现，形成了世界走入现代化的数学基石，也是我们步入

07

【中国计算机大会2017】丘成桐，沈向洋，李飞飞精彩演讲内容荟萃

丘成桐演讲全文：工程上取得很大发展，但理论基础仍非常薄弱，人工智能需要一个可被证明的理论作为基础今天很荣幸地收到你们的邀请来做一个演讲。我本人在数学上的贡献不在计算机数学，最近这十多年来，由于我的学生顾险峰以及其他朋友的缘故，他们叫我帮忙做些跟计算机有关的学问。我发觉，纯数学，尤其是几何学在计算机方面有很大的应用。所以我今天就滥竽充数，讲讲几何跟计算机数学的关系。一、现代几何的历史首先，前面几分钟讲讲几何学历史。几何学一开始，就类似今天的人工智能，有很多工程上的应用以及产生的很多定理。不过随后欧

07

想了解概率图模型？你要先理解图论的基本定义与形式

图论一直是数学里十分重要的学科，其以图为研究对象，通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。而在机器学习的世界里，我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。因此，如果我们将图中的结点作为随机变量，连接作为相关性关系，那么我们就能构造出图模型，并期望解决这一问题。本文将为构造该模型提供最基础的概念。我们都知道机器学习里的决策树，其可以表示为给定特征条件下类的条件概率分布。并且我们知道决策树由结点和有向边组成，结点又由表示特征的内部结点和表示类的叶结点构成。而通常决策树的学习又包括了特征的选择、决策树的生成和决策

08

想了解概率图模型？你要先理解图论的基本定义与形式

选自Dev To 作者：vaidehijoshi等机器之心编译参与：蒋思源、李泽南图论一直是数学里十分重要的学科，其以图为研究对象，通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。而在机器学习的世界里，我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。因此，如果我们将图中的结点作为随机变量，连接作为相关性关系，那么我们就能构造出图模型，并期望解决这一问题。本文将为构造该模型提供最基础的概念。我们都知道机器学习里的决策树，其可以表示为给定特征条件下类的条件概率分布。并且我们知道决策树由结点和有向边组成，结点又由表示特征的

07

纸上谈兵: 图 (graph)

图(graph)是一种比较松散的数据结构。它有一些节点(vertice)，在某些节点之间，由边(edge)相连。节点的概念在树中也出现过，我们通常在节点中储存数据。边表示两个节点之间的存在关系。在树中，我们用边来表示子节点和父节点的归属关系。树是一种特殊的图，但限制性更强一些。这样的一种数据结构是很常见的。比如计算机网络，就是由许多节点(计算机或者路由器)以及节点之间的边(网线)构成的。城市的道路系统，也是由节点(路口)和边(道路)构成的图。地铁系统也可以理解为图，地铁站可以认为是节点。基于图有许多经典的

【欧拉猜想】是否有无穷多个不可约分的正整数解

这类问题被称为：欧拉猜想, 其中4和5的都有正整数解, 3的被证明了无整数解,其它的都还不知道。

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭