据国外媒体CNBC报道，大数据给德国足球国家队带来了竞争优势。SAP和德国足协联手开发了两款大数据分析应用，助德国队征战2016欧洲杯。 2006年世界杯四分之一决赛，德国与阿根廷点球决胜负，当时的门将延斯·莱恩（Jens Lehmann）随身带了一张起皱的纸。那是他的守门教练写给他的备忘单，包含如何阻挡阿根廷潜在的点球手的小贴士。德国最终以4比2的比分赢得点球战。 10年后，德国现任门将曼努埃尔·诺伊尔（Manuel Neuer）则拥有更为先进的“武器”。该武器也帮助他在欧洲杯半决赛与意大利令人窒息的点球
新闻速报1 机构报告：大数据分析提升企业决策水平 在2016天津夏季达沃斯论坛上，普华永道发布了2016全球数据分析调查之大数据决策。报告指出，数据化程度高的企业更有竞争优势。 据了解，该调查报
世界杯是各种“预言帝”的秀场，但风头盖过“章鱼保罗”的却不多。但在昨日，谷歌宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强，并将继续“豪赌”4强名单。 谷歌产品营销经理本杰明·贝托谢姆表示，到目前为止，谷歌的云计算平台已成功预测了世界杯16强每场比赛的胜利者（即8强名单）。 谷歌云计算平台使用了英国体育数据提供商Opta Sports的数据，评估了全球每个职业足球联盟过去多个赛季的情况，以及巴西世界杯小组赛期间的统计数据。根据对世界杯参赛球员此前比赛中表现的分析，谷歌预测了这些球员在随后比赛中将会
人类一思考，上帝就发笑；世界杯一来到，上帝笑得血压也升高。倒不是足球踢得多欢乐，而是世界杯预测太恶搞。 我略微总结了下，剔除掉贝利和大校这种声名卓著的反向指标，煞有介事的世界杯预测大致可以分为五类：一是实力决定论，以高盛和德银等投行为代 表，将FIFA排名、过往战绩、近期表现、球员身价、赌球赔率、国家经济等一系列数据综合反映出的球队实力作为预测依据，用计量模型计算出看上去精确至极 的概率，只不过，计算结果有较大差异，比如，高盛预测巴西夺冠，德银则更看好英格兰。 二是条件决定论，
<数据猿导读> 汉德资本拟斥资1.5亿元收购意大利公司Gimatic，加速发展工业大数据，美国数据分析公司Amplitude宣布完成1500万美元B轮融资，同道伟业推出球迷数据平台“同道DATA”，实现足球资讯数字化……一下为您奉上更多大数据热点事件 📷 汉德资本拟斥资1.5亿元收购意大利公司Gimatic，加速发展工业大数据 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，我国近几年一直提倡由“中国制造”向“中国智造”发展，实际也是在阐述“工业大数据”对于我国工业发展的重要性。近日，中国
2022年中国国际服务贸易交易会上，亚马逊云科技助力海信集团智慧家居全球化运营获选“全球服务实践案例”，全方位展现亚马逊云科技以实力助推企业创新实践。 数字经济时代，各行各业都在积极尝试出海与智能化转型，以占领更多受众及市场份额。聚焦企业战略需求，亚马逊云科技深耕云计算技术，赋能众多企业进行数字化转型，助力企业出海，致力于为企业提供定制化的解决方案。下面就以亚马逊云科技与海信集团合作实践案例，具体展示亚马逊云科技如何助力企业智能化转型与创新。 近年来，为应对国内家电市场增速逐渐放缓的难题，海信集团开始着
结论：综上可见，东道主法国不仅在纸面实力、大赛底蕴、实际战绩上占优，进攻效率和防守抢断等技战术关键数据也更为出色，葡萄牙则是低开高走，表现中规中矩。目前，媒体风向更多倾向法国夺冠，属于正常偏热。
<数据猿导读> 随着2016里约奥运会的临近，本周，搜狐发布了“里约奥运”战略，将用大数据直击奥运会现场；而另一边，一直声势浩大的滴滴打车再出爆炸新闻，据称新一轮融资或将超15亿美元的高价，让人汗颜。
Python是非常适合用于数据分析的，除了Python代码简单以外，Python还有非常多的第三方库，对于数据分析有很大帮助，今天我们就介绍一下Python进行数据分析的神器——pandas。
“大数据”（Big data），实际上意译作“高频复杂数据”更贴切一些，也更便于非从业者直观了解这个词的含义。 由于“大数据”的大并非指单纯的数据量庞大，即便是 1DB 大的数据库，如果仅仅是一张简单的二维表，里面填满唯一主键构成的简单数据，也没什么难以处理的，只要硬件设备能跟上，基本上中学生学过 C 也就足以处理这份数据了。并不需要整个社会这么大张旗鼓的研究和鼓吹。 IBM 定义“大数据”有 4 个 V 的标准（量级 Volume，多样性 Variety，价值 Value，速度Velocity），这点
场景描述：持续了一个月、吸引了全球关注的 2020 欧洲杯终于落下帷幕，在赛前跃跃欲试的各家冠军预测 AI，也终于能够验证自己的预测结果了。不过意大利的夺冠，似乎都不在这些 AI 的预期中。
昨日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。双方将针对包括2014巴西世界杯在内的一系列体育赛事报道开展深入的合 作，通过IBM大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交和移动等数据分析支持，为用户打造全新的体育观赛体验。双方此次合作是大数据在实际应用层面上的 一次重要落地，同时也是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的有效创新。 此次合作中，IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个
持续了一个月的欧洲杯，终于落下帷幕。 北京时间 7 月 12 日（周一）凌晨，本届欧洲杯决赛中，意大利对阵英格兰。两队在 120 分钟时间里 1-1 战平，意大利在欧洲杯中通过点球大战以 3:2击败英格兰夺冠。 意大利上次赢得欧洲杯是 1968 年，2002 年与 2012 年都屈居亚军，今年相隔 53 年再次夺冠，这也让本届延迟了一年的欧洲杯，成为了近期全球共同热议的话题。 早在比赛前几个月里，就有不少研究机构公布了他们对本次大赛的预测结果，各个 AI 综合了近年各个球队的数据、比赛结果和球员表现，对欧
提起章鱼保罗，无人不知。在2008欧洲杯和2010世界杯两届大赛中，章鱼保罗预测赛果14次，成功13次，成功率92.9%。 但不幸的是，2010年，万众敬仰的章鱼保罗去世，举世哀悼。因为人们不知道它去世后，谁能传承衣钵（贝利：当然是我）。其后，海豚、羊驼、猪、大象和北极熊等动物争先恐后地参与预测，可惜未能得到保罗一丝真传。世人回忆章鱼保罗说：“那就是个神话。” 但5年后，在古老的东方大陆，中国品牌价值最高的公司中，人们惊奇的发现，章鱼保罗的 DNA 在这里被完美传承。 现在是2016年6月14日凌晨，本届欧
原作者 Maruti Techlabs 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 大数据每天都在发展，并成为科技界的热门词汇。我们周围的许多人都在谈论它，但他们知道它的真正含义吗？ 大数据只不过是非结构化数据的集合。这些数据不是以特定的格式，因为数据集通常是巨大的，有时是数十兆字节，有时甚至超过了PB级别。大数据这个术语出现之前用的是大型数据库（VLDB），由数据库管理系统（DBMS）进行管理。 大量与商业有关的数据能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点，我们需要利用大
让我们先把思绪追忆回4年前的南非世界杯，当年给人们留下最深印象的恐怕就是那摧毁人类听觉的助威利器——“Vuvuzela”。这个可以轻松制造出超过140分贝的利器，在容纳五六万人的体育场内同时被吹响，这种“声音”对于全世界的球迷和球员的听觉恐怕都是一种摧残... 四年过去了，时间送走了南非人的“Vuvuzela”，迎来了巴西人的热情桑巴。而在这四年的时间里，技术也在飞速发展，人们已经将各类“声音”成功转移到虚拟世界中，无论你是否身在比赛现场，都可以通过社交网络完全融入到世界杯氛围当中。 据相关数据显示，有
部分IT供应商在美国成立“开放数据平台（The open data platform, 以下简称ODP）”协会，以促进大数据技术发展。 当下，大数据分析工程似乎在各大IT公司正当其时。科极网拓与《电脑周刊》联合进行的2015年度IT行业支出重点调查表明，与2014年相比，大数据分析与管理越来越受重视。全球30%的受访者表示，他们有2015年实施与大数据有关的项目的计划，这一比例在欧洲为26%，在英国为21%，而2014年，这一比例在全球仅为17%。 大数据分析经销商Hortonworks公司战略副总裁肖恩
西班牙、英格兰连续两场失利，小组赛即遭淘汰，不仅让一些球迷伤心欲绝，让彩民损失不小，还顺便连累了众多预测世界杯的高人欲哭无泪。这届世界杯在大数据火爆之后，不管是民间还是官方，都把大数据的概念运用到了世界杯预测上，但这些预测真的准吗？下面选取国内外主要的八种世界杯预测，对他们的预测方法进行简要的分析，看看谁的更准一些。 （1）百度分析最传统 据验证，今年全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中，被戏称“神预测”。因此，这次百度收集网上的综合数据，然后进行整理、分析，最终通过大规模机器
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构
大数据、云计算、智慧城市……近年，一堆和数据有关的词汇被频繁提及，大数据逐渐渗透到大众生活里。企业纷纷宣称自己的大数据能力很强，但网民被推送的“精准广告”常常并非所需而被当做垃圾信息处理；手机上，很多很炫的APP应用吸引用户的同时，用户却无奈的发现自己的通讯，短信，位置信息被对方强行采集。 中国企业的大数据能力究竟如何？大数据研究的前景如何？大数据方便了生活，也带来了隐私和安全风险，其边界在哪里？就国内大数据和统计学行业热点问题，让我们听听北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授王汉生怎么说。 企业数据
激战正酣的欧洲杯已经进入了淘汰赛阶段，每一场比赛的胜负都牵动着万千球迷的心。天气、场地、球星、战术、伤病、裁判，每一个因素都可能会影响一场比赛的结果。有言道，在足球比赛里，不到最后一刻，你永远不知道事情的结果。对于足彩爱好者来说，不仅在欣赏足球荡气回肠、悬念丛生的魅力，更是在与博彩公司进行一场心理与策略的博弈（其实是为了投注赚钱）。 本文作者从数据层面出发，通过挖掘足球比赛相关的数据特征，结合机器学习的模型方法，对足球比赛的胜、平、负结果进行预测。特别提醒，本文不构成任何投资、下注建议，博彩有风险，下注需注意！
创冰是一家成立不过两年的体育大数据公司，近日却完成了3200万的A轮融资，目前公司估值2亿。在足球领域，创冰已经为国字号球队、半数以上的中超俱乐部以及很多地方体育台提供了数据方面的技术支持。 创冰的本次A轮融资由苏宁文化投资管理有限公司领投，上海沃体跟投，此前苏宁已经全方位在体育产业布局，涉足俱乐部经营、赛事运营、版权经销、媒体平台、经纪、场馆运营等多个领域[1]。 自主产权技术 上海创冰是国内唯一拥有独立自主产权，集数据采集、数据发掘及数据产品化于一体的体育互联网公司，通过图像可视化加人工辅助统计的方式
大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源，大数据对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
随着互联网、社交媒体和人工智能的技术发展和应用普及，大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要，是应急管理未来发展的重要方向之一。应急管理部的成立为中国应急管理的发展提供了政策上的支持，也为发展大数据在中国应急管理中的应用提供了契机。现阶段，理论研究尚无法完全预知大数据在应急管理中的具体应用。但基于对应急管理基本原理的掌握，结合对大数据本质属性的理解和对中国应急管理制度情境的了解，我们可以初步厘清大数据在中国情境中应用于应急管理的总体框架、关键功能和政策路径。
前言 今天，第四范式发布了一款人工智能开发平台“先知”，这是AI领域首个面向开发者的开发平台。第四范式对先知设置了参数自动化的算法，并搭建了比Spark快数百倍的机器学习的基础架构，它降低了人工参与的特征工程和模型训练过程，还能提供自动或半自动的特征工程、模型选择调参工具，降低了对数据科学家的依赖。 先知面向实际问题能提供更好的应用型解决方案，从业人员利用这个平台，1-2个月就能成为数据科学家。创始人戴文渊因此开玩笑说：“我们的愿景就是让我们自己的科学家失业。” 第四范式号召“AI for everyon
各大公司的数据分析业务纷纷进入体育领域 “取得好成绩的不是使用最多数据的，而是使用得最聪明的” 你一定很好奇一艘双体帆船如何能在风速只有不到20节的海面上以70公里每小时的速度行进。船员的技术和经验当然是重要因素。但当丹麦SAP船队出现在5月1日的青岛国际极限帆船赛场上时，是赛前收集的数以TB计的数据资料帮助它在第四轮甩开第二名几十米率先冲线。 “每场比赛都会产生海量的数据，风力、风速和距离数据都对我们在比赛中的表现至关重要。”SAP极限帆船队联合船长Jes Gram-Hansen说。 每艘竞赛帆船上都安
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 埃博拉病毒是魔鬼，会让患者口吐内脏组织、七窍流血而死亡，死亡率更是高达70%。有报道称，埃博拉在月底会登录中国，大数据分析在埃博拉肆虐传播中能做些什么？大数据文摘翻译团队为大家精选了BBC的一篇文章，为国内同仁借鉴。 原文地址：http://www.bbc.com/news/business-29617831 BBC新闻 - 记者：马修•沃尔 翻译：王翕然，贾雯静，符罗 校对：孙强 大数据文摘翻译，转载需注明以上信息。 感兴趣加入我们翻译团队的请回复“翻译”和“志愿者”了
<数据猿导读> 百度宣布投资美国ZestFinance公司 用大数据+人工智能实现精准信用评分；汇冠股份拟8.06亿元恒峰信息100%股份，抢滩教育大数据“蓝海”；汇量科技宣布收购欧洲游戏分析公司Ga
6月11日 《美国大数据治理下的新问题》 摘自：东方早报 作者：John Carlo Bertot系美国马里兰大学信息科学学院教授，信息政策与获取中心主任和政府信息季刊（Government Information Quarterly，SSCI期刊）主编 译者：郑磊系复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、数字与移动治理实验室主任 4月14日《恐怖的奇点——论机器进化》 作者：杨静,中国经济网经营顾问 微信号：杨静lillian（ID:lillian_yang_1111） 公号介绍：[以思想变革未来] 发
信息和数据将是每个行业的一个卓越的磨刀石。这是大数据时代，每一个专业的依赖于访问数据分析，海量数据管理和变更。大数据分析发现了更大的共振在银行和金融业的大多数银行单位确定通过创建使用数据采集技术需要以
<数据猿导读> 上周，先是Salesforce上半年接连并购超过9家科技公司，被传或是向微软隔空叫板；紧接着谷歌收购云服务公司Orbitera，在后紧追不舍；然而，几天之后谷歌&亚马逊“联手”出奇招，
大赛简介 为积极探索科技主导的万众创新，上海交通大学网络信息中心作为“数字大学”和校园信息化建设的核心部门，携手EMC卓越研发集团，在校学指委、后勤集团等部门的支持下，将于2015年4月－5月举办“EMC杯智慧校园开放数据大赛”。比赛报名请登录Kesci.com，初赛形式为在线提交PPT格式的分析报告与分析程序，报名与提交截止日期为5月13日。将有10只队伍入围5月20日于上海交大展开的决赛。 开放数据大赛将积极探索打通校园和社会、打通各专业隔阂，在实践中挖掘数据的价值，探索大数据人才培养的新模式。大赛将
大数据文摘转载自学术头条 还有不到 6 天的时间，足球盛宴“2022 世界杯”将在卡塔尔上演。 各位球迷们，想必你们已经做好了熬夜看球的计划，甚至已经在内心中提前预测了今年的冠军。 随着 2022 世界杯的临近，各方预测也纷纷来袭。曼城主帅瓜迪奥拉就表示，他对阿根廷队的夺冠能力充满了信心；欧洲专业预测机构则认为，法国更有冠军相；球王贝利也预测，今年的冠军应该属于英格兰...... 当然，如往届一样，五星巴西依然是世界杯夺冠的最大热门。 那么，也许是世界杯最后一舞的梅西，能否带领阿根廷圆梦卡塔尔？由本泽马、姆
我们团队每周开会讨论问题的时候，都会对每天的增长数据进行复盘。期间，领导常常会提及「数据思维」这个词。 这就涉及到，你必须要有思维能力，去支撑你在看到数据时，会从多维度去分析，而不是只看到表面数字这么简单而已，否则就是抓瞎。 数据时代，无论你是做产品，运营，还是做研发，系统架构，乃至于安全风控，都会发现，数据思维是考验你能力提升的重要指标。 但其实，很多人只是掌握了数据分析的工具和技能，却做不好数据分析，无法让数据产生真正的价值。 比如有的新闻：「某市的人均住房面积是 120 平米」「计算机行业人均年收入
当下，“大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然，越来越接地气越来越实为要。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。
大数据对绝大部分人来说就好比“叶公好龙”里面的龙，听说过没见过。大家都知道大数据很流行，但是真正理解大数据的逻辑的人仍然不多。我觉得这个问题更多是出在大数据的推广者自己身上，写的文章术语太多，谈理论太多，不接地气，以至于让普通人看不懂。当然这也不能怪他们，能把大数据玩转的基本都是理科生，写文章并非他们擅长的事情。今天我尝试着就用1000字的篇幅，把大数据写得让文科生都能看明白(注：我就是文科生)。
谢谢主持人，谢教授、各位专家，大家好！ 现在我给大家介绍一下数据分析人才的知识结构，事实上这两天的论坛，这两天的演讲，要做数据分析的人他应该具备哪一方面的知识和能力，介绍这方面的专家已经很多了，我把这几天讲的综合起来。 到目前具备数据分析能力的人相当缺乏，这是我从另外一个报道里面统计的，据麦肯锡预估全美需要14到19万名具有专业能力的工作者。数据挖掘结束以后，他如何通过数据挖掘的结果来进行营销和风险控制，这方面的人缺口更多。根据全球数据科学调查报告，显示数据报告性的增长，但是分析增长增长的速度却没有改善，速
软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
这个周末一篇#小学生吐槽老爸看球#的作文在网上疯传，被人民网、中国经营报、三湘都市报 、晶报等转发后，相关话题也进入微博话题榜和百度风云榜，小学生作文中出现百度糯米（尽管写的是luo），响铃只能感叹好一招”借刀杀人”。2016年被公认是体育大年，欧洲杯、奥运会、美洲杯等都在今年举办，而体育IP也获得史无前例的关注，巨头们开启刷爆款模式你追我赶争抢热门赛事IP，创业者们则采取边路突破模式旁敲侧击刷存在感，当下正如火如荼进行的欧洲杯也迎来超豪华赞助阵容，抢夺IP、赛事赞助看似成了企业押注体育的两板斧。那就只有这两招吗？
大数据招聘服务SaaS平台 e成 完成千万美元B轮融资 大数据招聘服务SaaS平台e成宣布获得千万美元B轮融资，由凯辉创新基金领投。其中，光速安振作为A轮的投资方， 本轮再度投资，光源资本在本轮融
在当今信息时代，大数据已成为了无处不在的存在。从社交媒体上的点赞和分享，到在线购物的记录，再到传感器生成的海量数据，我们的世界充斥着各种各样的数据。这些数据的数量之大，以至于我们开始用“数据大爆炸”来形容这一现象。但这些数据不仅仅是数字的堆积，它们是有价值的资源，因为通过适当的大数据分析，我们可以从中提取出有意义的信息，这不仅改变了商业，也改变了我们的生活方式、医疗保健、科学研究等方方面面。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 西班牙电信公司商业智能与大数据项目组组长理查德·本杰明表示，欧洲很有可能在大数据分析领域领跑全球。但是，他在马德里举办的“数字世界中的互信”大会上也说道：“只有实现完全透明，我们才有可能持续使用用户数据。” 理查德认为，唯有实现公开透明欧洲才能把握机遇，因为只有如此，企业才能确保客户对企业搜集和使用他们数据的方式满意。 然而，在他看来，这依旧是个挑战，因为目前尚无企业能达到基本的透明度要求。
8月18日，腾讯发布2021年第二季度及上半年业绩报告，2021年Q2营收为1383亿元，同比增长20%。其中，金融科技及企业服务业务收入同比增长40%至人民币419亿元。 报告期内，腾讯凭借云基础设施、PaaS及SaaS技术助力公共服务及传统行业实现数字化。财报指出：“在技术及产品开发上的提升，吸引了更多的客户采用腾讯云平台及软件服务，例如安全、人工智能及数据分析服务。根据国际数据公司（IDC）的资料，腾讯视频云解决方案收入在中国排名第一。 8月6日，凭借在云基础设施和平台服务领域的领先优势，腾讯云
本文探讨了大数据分析所面临的10个最重要的隐私风险。这些风险包括隐私泄露、无法匿名化、屏蔽数据可能泄露个人信息、基于解释的不道德行为、大数据分析并非100%准确、歧视、涉及到的个人几乎没有法律保护、大数据可能永远存在、对电子证据发现的影响以及使专利和版权变得无关紧要。在使用大数据分析时，组织应在实际使用分析之前确定相关的隐私和信息安全影响。
在中国，从2013年大数据元年始，上至国家总理，下至普通平民，大数据的词汇已经深入人心，大家都觉得大数据是个好事，但基本上都是叫好不叫坐，尤其是在传统企业中。现今的中国，大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用，而在传统企业举步维艰，究其原因，一般都有如下几点问题： 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程，也有了企业的完整的ERP系统，数据都已经采集到结构化数据库中，但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比，差之甚远。面对这种小量的数据，企业的DBA的解决方案
数据分析的概念对于大家来说早已司空见惯，数据分析技能目前也已成为求职者和工作场所人员的一个亮点。对于面对自身累积的庞大财务数据，业务数据和运营数据，流量数据及其他数据资产的公司，公司如何利用大数据并进行大数据分析？我们从以下几个方面来了解一下。
大数据时代已经来临。2014财年，美国政府就如何充分利用生物医学大数据，启动Big Data to Knowledge计划，这是继2012年美国国家大数据计划实施后新一轮面向生物大数据的基础研究计划。目前，发达国家在生物大数据领域的技术和应用已远远走在前端。在我国，生物大数据还处于发展的初期阶段。该如何以最快的速度赶上这一潮流，如何从国家主权层面对生物大数据进行有效的保护和管理，如何在基础研究和技术市场应用上与世界同步，已成为不可回避且值得深入思考的话题。 谁是生物大数据技术的领航者
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
