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正交矩阵

定义：若n阶矩阵A满足则称A为正交矩阵定理：A为正交矩阵的充要条件是A的列向量和行向量都是标准（规范）正交基。证明可以发现相同向量内积为1，不同内积为0.

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正交基

一、正交向量组的概念与求法 1、正交的概念如果向量，则称两个向量正交，零向量与任何向量正交。 2、正交向量组概念若一非零向量组中的向量两两正交，则称该向量组为正交向量组。...4、规范正交基定义了内积的实向量空间称为n维欧几里得空间（Euclidean space）,在中，（1）由单位向量构成的正交组叫做规范正交组（或标准正交组）；（2）称含有n个向量的规范正交组...为的一个规范正交基（或标准正交基），即满足例如为的一个规范正交基。...5 求规范正交基的方法设是向量空间V的一个极大无关组，要求V的一个规范正交基，就是找一组两两正交的单位向量使与等价，这样一个问题，称为把这个极大无关组规范正交化...（1）正交化，取那么两两正交，且与等价。

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矩阵分析（十）正交、投影、标准正交

,\alpha_s$为标准正交向量组，若只满足条件2，则称$\alpha_1,...,\alpha_s$为正交向量组标准正交向量组的性质 $G(\alpha_1,......,\alpha_s$线性无关 ---- （标准）正交基正交向量组的基称为是正交基，标准正交向量组的基称为是标准正交基标准正交基下的运算设$\epsilon_1,\epsilon_2,......前面讨论拥有了标准正交向量基之后，向量之间的运算表示会得到很大的简化。...因此，若给定了任意一组基，我们希望它是标准正交的设给定的一组基$\alpha_1,\alpha_2,......,\alpha_s\in V$是线性无关的，将其正交化得到的基为$\beta_1,\beta_2,...

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正交编码与正交沃尔什函数详解

正交编码正交编码的基本概念正交性若两个周期为 T 的模拟信号 s_{1}(t) 和 s_{2}(t) 互相正交, 则有 \int_{0}^{T} s_{1}(t) s_{2}(t) d...按照互相关系数定义式计算容易得知, 这 4 个码组中任意两者之间的相关系数都为 0 , 即这 4 个码组两两正交。我们把这种两两正交的编码称为正交编码。...如果一种编码中任两码组间均超正交, 则称这种编码为超正交码。...则不难验证, 由这 3 个码组所构成的编码是超正交码。双正交编码由正交编码和其反码便可以构成双正交编码。...正交沃尔什函数沃尔什(Walsh)函数集是完备的非正弦型的二元（取值为+1与-1）正交函数集, 其相应的离散沃尔什函数简称为沃尔什序列或沃尔什码。

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线性代数精华——从正交向量到正交矩阵

在高维空间当中也是一样，不过我们一般不说垂直，而是会换一个词——正交。两个非零向量的内积为0，说明两个向量正交。正交向量组搞清楚了正交向量之后，正交向量组也就明确了。...正交向量组是指一组两两正交且非零的向量组。如果n维的向量组: ? 两两正交，那么，它们一定线性无关。也就是说不存在一组不为零的系数λ，使得： ?...规范正交基我们把正交向量组的概念和基的概念融合，如果向量组 ? 是向量空间V的一个基。如果它们之间彼此正交，那么就称它们是一组规范正交基。...对于向量a，我们可以很方便地求出它在规范正交基下各个维度的坐标： ? 也就是说向量a，在规范正交基下某一个维度的坐标，等于它和整个维度的正交基向量的内积。...最后，我们看一下正交矩阵的性质。它的主要性质有三个： 1. 如果A是正交矩阵，那么 ? ，也是正交矩阵，并且 ? 。 2. 如果A和B都是正交矩阵，并且它们阶数一样，那么AB也是正交矩阵。 3.

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正交匹配追踪

说明总结在正交匹配追踪OMP中，残差总是与已经选择过的原子正交的。这意味着一个原子不会被选择两次，结果会在有限的几步收敛。

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变化驱动：正交设计

除了内聚与耦合之外，上面这幅图还揭示了另外一种关系：正交。具备正交关系的两个模块，可以做到一方的变化不会影响另外一方的变化。换句话说，双方各自独自变化，互不影响。...这个三方关系图清晰的指出了我们应该关注的内聚性，耦合性，以及正交性都发生在何处。四个策略相对于局部化影响，高内聚，低耦合原则已经清晰和具体许多。...由于这四个策略致力于让系统朝着更具正交性的方向演进，因而它们也被称做正交策略，或者正交四原则。总结本文首先从一个出发点出发：为了降低软件复杂度，提升可重用性，我们需要模块化。...它们以变化驱动，让系统逐步向更好的正交性演进的策略，因此也被称做正交策略或正交原则。...最后，推荐刘光聪的文章《实战正交设计》。这篇文章通过一个例子，来展示了正交策略是如何驱动出更加正交的设计的。而正交设计与SOLID的关系，可参阅《正交设计，OO与SOLID》。

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OpenGLES正交投影

以及其他边统一转换到归一化坐标内，这个操作就是正交投影使用正交投影，不管物体多远多近，物体看起来总是形状、大小比例相同的。...; private int program; private int avPosition; //纹理位置 private int afPosition; //正交投影

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正交多项式

\gt = \int_a^b f_m(x) f_n(x) W(x) dx \end{array} =∫abfm(x)fn(x)W(x)dx 若，有，这些多项则称为正交多项式...若除了满足正交性之外，更有，则称为规范正交多项式。 2....常见的正交多项式勒让得多项式切比雪夫多项式雅可比多项式埃尔米特多项式拉盖尔多项式盖根鲍尔多项式哈恩多项式拉卡多项式查理耶多项式连续双哈恩多项式贝特曼多项式双重哈恩多项式小 q

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正交-不相关-独立

本文介绍随机变量中正交、不相关、独立的区别和联系。概述三者均是描述随机变量之间关系的概念，看似都可以表示两个随机变量的疏远关系，但定义和约束均有不同。...定义正交定义R(X, Y) = E[XY]为相关函数：若R(X, Y)=0，称X,Y正交不相关定义 E[XY] = E[X]E[Y]，则X,Y不相关 X,Y的协方差： Cov(X,Y...正交 – 不相关根据定义可以得知：当E[X]，E[Y]至少有一个为0时正交等价于不相关。

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数据处理 | 经验正交函数(EOF)与旋转经验正交函数(REOF)

n=n) # get variance fraction # plot visualization(da, pcs, eofs_da, evfs) /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...n=n) # get variance fraction # plot visualization(da, pcs, eofs_da, evfs) /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8

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变化驱动：正交设计｜洞见

除了内聚与耦合之外，上面这幅图还揭示了另外一种关系：正交。具备正交关系的两个模块，可以做到一方的变化不会影响另外一方的变化。换句话说，双方各自独自变化，互不影响。...这个三方关系图清晰的指出了我们应该关注的内聚性，耦合性，以及正交性都发生在何处。四个策略相对于局部化影响，高内聚,低耦合原则已经清晰和具体许多。...由于这四个策略致力于让系统朝着更具正交性的方向演进，因而它们也被称做正交策略，或者正交四原则。总结本文首先从一个出发点出发：为了降低软件复杂度，提升可重用性，我们需要模块化。...它们以变化驱动，让系统逐步向更好的正交性演进的策略，因此也被称做正交策略或正交原则。...最后，推荐刘光聪的文章《实战正交设计》。这篇文章通过一个例子，来展示了正交策略是如何驱动出更加正交的设计的。而正交设计与SOLID的关系，可参阅《正交设计，OO与SOLID》。

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【文章】TamanduaOATs专为python开发的正交试验的调用库

【文章】TamanduaOATs专为python开发的正交试验的调用库在科研和生产实践中，人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素，当因素的值不同时，实验的结果也不一样。...于是，就要用到了正交表法(Orthogonal Array Testing Strategy)。正交表是一种筛选实验用例的方法。...比如，一个因素A可能有三个水平，则可记为A1,A2,A3. ⑶强度Strength，以后简写为S:强度是构造正交表的一个最重要的指标，具体含义我们会在后面详细解释，这里只简单的说一下,正交表的核心性质就是后...⑷次数（Runs）：最后生成的正交表的记录行数，一行记录也就是一次实验。...⑸正交表的符号表示:先以字母L打头，下标r表示记录数， TamanduaOATs使用看到上面复杂的流程是不是瞬间蒙圈，那么可以使用TamanduaOATs，分分钟代码里面引入正交试验算法。

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python sqlite 获取表名、表

# -*- coding: UTF-8 -*- import sqlite3 import pprint def sqlite_read(): """python读取sqlite数据库文件...data.sqlite') # 链接数据库 cur = mydb.cursor() # 创建游标cur来执行SQL语句 # 获取表名...# Tables 为元组列表 print Tables tbl_name = Tables[0][0] # 获取第一个表名...# 获取表的列名 cur.execute("SELECT * FROM {}".format(tbl_name)) col_name_list = [tuple[0] for...tuple in cur.description] pprint.pprint(col_name_list) # 获取表结构的所有信息 cur.execute("PRAGMA

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直线的正交平行的判定

直线点乘为0则正交，直线叉乘为0则平行。

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测试方法之正交试验法

二、正交表将正交试验选择的水平组合，列成一种特制的表格，一般用Ln(m的k次方)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数...最简单的正交表是L4(2³)，含意如下：“L”代表正交表；L 下角的数字“4”表示有 4 横行，简称行，即要做四次试验；括号内的指数“3”表示有3 纵列，简称列，即最多允许安排的因素是3 个；括号内的数...正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性。三、正交表特点正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。...（均衡搭配性）将正交表的任意两行（或两列）交换，仍是正交表。将某一列中的数字号码相互对换，仍是正交表。...四、如何选择正交表 1、考虑因素（变量）的个数 2、考虑因素水平（变量的取值）的个数 3、考虑正交表的行数 4、取行数最少的一个五、确定因素数和水平数 1、因素数：确定测试中有多少个相互独立的考察变量

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投影,投影矩阵,正交投影矩阵的区别_矩阵论正交投影

1、投影 2、幂等矩阵 3、正交投影版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。

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多因子尝试（二）：因子正交化

因子正交化统一框架对于因子多重共线性的问题，可以通过因子正交化的方法来解决。因子正交化有多种方式。目前应用最多的有四种：回归取残差、施密特正交化、规范正交化、对称正交化。...标准化的意义在于，正交跟不相关的概念本来是不等价的，正交不一定不相关，但加上Z-SCORE标准化之后，正交等价于线性相关系数为0。 ? ? ?...02 施密特正交化施密特正交化就是高等代数教科书上的方法，给定一组向量后，分两步操作，第一步按照一定顺序把每个向量与之前所有向量进行正交。...第二步对于正交后的向量进行归一化，最终得到的所有向量两两正交且模为1，正交后的因子暴露矩阵为正交阵，用公式表达为 ? ? 这里给出的代码里正交顺序是直接按照输入因子矩阵的顺序，从左向右依次正交。...col_name,index = factors.index) Q = pd.concat([Q,class_mkt],axis = 1) return Q 注意这里不能用python

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关于stm32的正交解码

关于正交解码,我先解释何为正交解码,,,,其实名字挺高大上的,,,,还是先说编码器吧看一下我用过的一种编码器编码器的线数 ,是说编码器转一圈输出多少个脉冲,,,如果一个编码器是500线,,,说明这个编码器转一圈对应的信号线会输出...,,,也就是说0---65535,,,,,,,,,,,,, 如果直接利用STM32的正交解码功能,,直接读这个值,,这样呢就会出现很麻烦的问题,,,, 假设你正转转到10,然后反转转到0之后还是反转,,...,,就是把A,B信号线既接正交解码引脚上,又接在脉冲计数中断引脚上 void EXTI0_IRQHandler(void)//反转中断 { if(EXTI_GetITStatus(EXTI_Line0...else cnt++; } } } 这样的话省了D触发器了,,,,,,, 看了一眼K60的正交解码的变量虽然是32位了但是,,,,,,,是无符号的,,.....PA10,,,波特率115200会打印出来到底转了多少圈 http://pan.baidu.com/s/1pLPLyht 密码 9t84 其实并不是在说正交解码怎么用,,而是说正交解码是个怎么回事

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测试方法之正交试验法

二、正交表将正交试验选择的水平组合，列成一种特制的表格，一般用Ln(m的k次方)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数...最简单的正交表是L4(2³)，含意如下：“L”代表正交表；L 下角的数字“4”表示有 4 横行，简称行，即要做四次试验；括号内的指数“3”表示有3 纵列，简称列，即最多允许安排的因素是3 个；括号内的数...正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性。三、正交表特点正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。...（均衡搭配性）将正交表的任意两行（或两列）交换，仍是正交表。将某一列中的数字号码相互对换，仍是正交表。...四、如何选择正交表 1、考虑因素（变量）的个数 2、考虑因素水平（变量的取值）的个数 3、考虑正交表的行数 4、取行数最少的一个五、确定因素数和水平数 1、因素数：确定测试中有多少个相互独立的考察变量

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