一、正交实验法 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了...“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。...二、正交表 将正交试验选择的水平组合，列成一种特制的表格，一般用Ln(m的k次方)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数...正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性。 三、正交表特点 正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。...但是如果用正交试验法选择L9(34)正交表，n=4*(3-1)+1=9次试验就可以覆盖。从这点可以说明用正交试验法能有效地、合理地减少测试用例和工时，节约测试成本。
以下文章来源于橙子探索测试，作者王荔探索测试 一、正交实验法 正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验...二、正交表 将正交试验选择的水平组合，列成一种特制的表格，一般用Ln(m的k次方)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m表示每个因素水平数...正交表的特点是其安排的试验方法具有均衡搭配特性。 三、正交表特点 正交表必须满足这两个特点，有一条不满足，就不是正交表。...因素数和水平数越大越能体现用正交表的好处。例如：对于一个四因素且每个因素均为三水平的试验，如果按照全面试验需要进行3*3*3*3=81次。...但是如果用正交试验法选择L9(34)正交表，n=4*(3-1)+1=9次试验就可以覆盖。从这点可以说明用正交试验法能有效地、合理地减少测试用例和工时，节约测试成本。
【文章】TamanduaOATs专为python开发的正交试验的调用库 在科研和生产实践中，人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素，当因素的值不同时，实验的结果也不一样。...于是，就要用到了正交表法(Orthogonal Array Testing Strategy)。 正交表是一种筛选实验用例的方法。...比如，一个因素A可能有三个水平，则可记为A1,A2,A3. ⑶强度Strength，以后简写为S:强度是构造正交表的一个最重要的指标，具体含义我们会在后面详细解释，这里只简单的说一下,正交表的核心性质就是后...⑸正交表的符号表示:先以字母L打头，下标r表示记录数， TamanduaOATs使用 看到上面复杂的流程是不是瞬间蒙圈，那么可以使用TamanduaOATs，分分钟代码里面引入正交试验算法。...实例代码： -TamanduaOATs 生成正加实验的pyd（python库）程序（放到python下的dlls目录下） python调用方法如下： #encoding=utf-8 import TamanduaOATs
PICT工具一键生成正交试验用例 作用： 1、解决手动设计大量测试用例、或覆盖不全面问题，提高测试效率 2、读取excel，将生成的参数组合自动带入脚本，进行接口自动化测试 一、PICT简介...2、在安装目录下cmd打开命令框，输入pict case.txt回车，生成正交试验用例 ? 3、安装目录下生成excel用例文件，输入pict case.txt>case.xls回车 ?
PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing，成对独立组合测试）PICT工具微软公司内部使用的一款承兑组合的命...
二、利用pytest装饰器@pytest.mark.parametrize实现快速生成所有正交测试用例可以解决这种问题，我们看到脚本生成的用例和上面手动列的用例完全一样，这样我们就可以根据需求中因数和因数水平值...，快速生成所有正交测试用例 @pytest.mark.parametrize('因数1字段',['因数1的水平值1','因数1的水平值2']) @pytest.mark.parametrize('因数2...score print(data)if __name__=="__main__": pytest.main(["-s","test02.py"]) "C:\Program Files\Python35...\python.exe" C:/Users/wangli/PycharmProjects/Test/test/test02.py============================= test session...starts =============================platform win32 -- Python 3.5.2, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir
AB试验（七）利用Python模拟A/B试验 到现在，我相信大家理论已经掌握了，轮子也造好了。但有的人是不是总感觉还差点什么？没错，还缺了实战经验。...所以本文就告诉大家，如何利用Python完整地进行一次A/B试验模拟。.../Heinrich-blog/数据分析使用手册") from ABTestFunc import * 上述自定义模块ABTestFunc如果有需要的同学可关注公众号HsuHeinrich，回复【AB试验...但可能存在业务不显著，需要额外关注 通过维度下钻，发现实验组在一线、二线和四线+城市提升不显著 总结 现在，关于均值类和概率类的所有实验细节和模拟实战都已结束，相信大家对如何科学地进行A/B试验已经了然于胸了吧
定义：若n阶矩阵A满足 则称A为正交矩阵 定理：A为正交矩阵的充要条件是A的列向量和行向量都是标准（规范）正交基。 证明 可以发现相同向量内积为1，不同内积为0.
一、正交向量组的概念与求法 1、正交的概念 如果向量， 则称两个向量正交，零向量与任何向量正交。 2、正交向量组概念 若一非零向量组中的向量两两正交，则称该向量组为正交向量组。...4、规范正交基 定义了内积的实向量空间 称为n维欧几里得空间（Euclidean space）,在 中， （1）由单位向量构成的正交组叫做规范正交组（或标准正交组）； （2）称含有n个向量的规范正交组...为 的一个规范正交基（或标准正交基），即满足 例如 为 的一个规范正交基。...5 求规范正交基的方法 设 是向量空间V的一个极大无关组，要求V的一个规范正交基，就是找一组两两正交的单位向量 使 与 等价，这样一个问题，称为把 这个极大无关组规范正交化...（1）正交化，取 那么 两两正交，且与 等价。
,\alpha_s$为标准正交向量组，若只满足条件2，则称$\alpha_1,...,\alpha_s$为正交向量组 标准正交向量组的性质 $G(\alpha_1,......,\alpha_s$线性无关 ---- （标准）正交基 正交向量组的基称为是正交基，标准正交向量组的基称为是标准正交基 标准正交基下的运算 设$\epsilon_1,\epsilon_2,......前面讨论拥有了标准正交向量基之后，向量之间的运算表示会得到很大的简化。...因此，若给定了任意一组基，我们希望它是标准正交的 设给定的一组基$\alpha_1,\alpha_2,......,\alpha_s\in V$是线性无关的，将其正交化得到的基为$\beta_1,\beta_2,...
在高维空间当中也是一样，不过我们一般不说垂直，而是会换一个词——正交。两个非零向量的内积为0，说明两个向量正交。 正交向量组 搞清楚了正交向量之后，正交向量组也就明确了。...正交向量组是指一组两两正交且非零的向量组。 如果n维的向量组: ? 两两正交，那么，它们一定线性无关。也就是说不存在一组不为零的系数λ，使得： ?...规范正交基 我们把正交向量组的概念和基的概念融合，如果向量组 ? 是向量空间V的一个基。如果它们之间彼此正交，那么就称它们是一组规范正交基。...对于向量a，我们可以很方便地求出它在规范正交基下各个维度的坐标： ? 也就是说向量a，在规范正交基下某一个维度的坐标， 等于它和整个维度的正交基向量的内积。...最后，我们看一下正交矩阵的性质。它的主要性质有三个： 1. 如果A是正交矩阵，那么 ? ，也是正交矩阵，并且 ? 。 2. 如果A和B都是正交矩阵，并且它们阶数一样，那么AB也是正交矩阵。 3.
正交编码 正交编码的基本概念 正交性 若两个周期为 T 的模拟信号 s_{1}(t) 和 s_{2}(t) 互相正交, 则有 \int_{0}^{T} s_{1}(t) s_{2}(t) d...按照互相关系数定义式计算容易得知, 这 4 个码组中任意两者之间的相关系数都为 0 , 即这 4 个码组两两正交。我们把这种两两正交的编码称为正交编码。...如果一种编码中任两码组间均超正交, 则称这种编码为超正交码。...则不难验证, 由这 3 个码组所构成的编码是超正交码。 双正交编码 由正交编码和其反码便可以构成双正交编码。...正交沃尔什函数 沃尔什(Walsh)函数集是完备的非正弦型的二元（取值为+1与-1）正交函数集, 其相应的离散沃尔什函数简称为沃尔什序列或沃尔什码。
说明总结 在正交匹配追踪OMP中，残差总是与已经选择过的原子正交的。这意味着一个原子不会被选择两次，结果会在有限的几步收敛。
以及其他边统一转换到归一化坐标内，这个操作就是正交投影 使用正交投影，不管物体多远多近，物体看起来总是形状、大小比例相同的。...; private int program; private int avPosition; //纹理位置 private int afPosition; //正交投影
除了内聚与耦合之外，上面这幅图还揭示了另外一种关系：正交。具备正交关系的两个模块，可以做到一方的变化不会影响另外一方的变化。换句话说，双方各自独自变化，互不影响。...这个三方关系图清晰的指出了我们应该关注的内聚性，耦合性，以及正交性都发生在何处。 四个策略 相对于局部化影响，高内聚，低耦合原则已经清晰和具体许多。...由于这四个策略致力于让系统朝着更具正交性的方向演进，因而它们也被称做正交策略，或者正交四原则。 总结 本文首先从一个出发点出发：为了降低软件复杂度，提升可重用性，我们需要模块化。...它们以变化驱动，让系统逐步向更好的正交性演进的策略，因此也被称做正交策略或正交原则。...最后，推荐刘光聪的文章《实战正交设计》。这篇文章通过一个例子，来展示了正交策略是如何驱动出更加正交的设计的。 而正交设计与SOLID的关系，可参阅《正交设计，OO与SOLID》。
\gt = \int_a^b f_m(x) f_n(x) W(x) dx \end{array} =∫abfm(x)fn(x)W(x)dx 若 ，有 ，这些多项则称为正交多项式...若 除了满足正交性之外，更有 ，则称为规范正交多项式。 2....常见的正交多项式 勒让得多项式 切比雪夫多项式 雅可比多项式 埃尔米特多项式 拉盖尔多项式 盖根鲍尔多项式 哈恩多项式 拉卡多项式 查理耶多项式 连续双哈恩多项式 贝特曼多项式 双重哈恩多项式 小 q
本文介绍随机变量中正交、不相关、独立的区别和联系。 概述 三者均是描述随机变量之间关系的概念，看似都可以表示两个随机变量的疏远关系，但定义和约束均有不同。...定义 正交 定义R(X, Y) = E[XY]为相关函数：若R(X, Y)=0，称X,Y正交 不相关 定义 E[XY] = E[X]E[Y]，则X,Y不相关 X,Y的协方差： Cov(X,Y...正交 – 不相关 根据定义可以得知： 当E[X]，E[Y]至少有一个为0时正交等价于不相关。
除了内聚与耦合之外，上面这幅图还揭示了另外一种关系：正交。具备正交关系的两个模块，可以做到一方的变化不会影响另外一方的变化。换句话说，双方各自独自变化，互不影响。...这个三方关系图清晰的指出了我们应该关注的内聚性，耦合性，以及正交性都发生在何处。 四个策略 相对于局部化影响，高内聚,低耦合原则已经清晰和具体许多。...由于这四个策略致力于让系统朝着更具正交性的方向演进，因而它们也被称做正交策略，或者正交四原则。 总结 本文首先从一个出发点出发：为了降低软件复杂度，提升可重用性，我们需要模块化。...它们以变化驱动，让系统逐步向更好的正交性演进的策略，因此也被称做正交策略或正交原则。...最后，推荐刘光聪的文章《实战正交设计》。这篇文章通过一个例子，来展示了正交策略是如何驱动出更加正交的设计的。而正交设计与SOLID的关系，可参阅《正交设计，OO与SOLID》。
n=n) # get variance fraction # plot visualization(da, pcs, eofs_da, evfs) /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...n=n) # get variance fraction # plot visualization(da, pcs, eofs_da, evfs) /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8...in true_divide updated_mean = (last_sum + new_sum) / updated_sample_count /home/lqy/anaconda3/lib/python3.8
项目介绍 TamanduaOATs 生成正交计算的pyd（python库）程序（放到python下的dlls目录下） 项目地址：https://github.com/crisschan/TamanduaOATs...按照正交计算出测试用例，结果是一个嵌套的list（放到python下的lib目录下） 使用法方法举例如下： strOParamfile='C:\\Users\\C\Desktop\\ttt.csv'...正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散...，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。...日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。
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