---- 二、正则表达式中的元素 介绍 1、正则表达式中包含三种元素分别为：量词、元字符、修饰符 2、前导字符串：就是符号前面的一个字符或字符串 量词 量词 说明 + 匹配任何至少包含一个前导字符串...a-z的字符串 [A-Z] 匹配任何包含大写字母A-Z的字符串 [0-9] 匹配任何包含0-9的字符串 [abc] 匹配任何包含小写字母a,b,c的字符串 [^abc] 匹配任何不包含小写字母a,b,c...，会就近匹配 ---- 三、Perl风格函数 1、preg_grep() 搜索数组中的所有元素，返回与某个模式匹配的字符串数组 2、preg_match() 搜索模式，匹配返回true，不匹配返回...false 3、preg_match_all() 在字符串匹配模式的所有出现，然后将所有匹配的全部放入数组 4、preg_quote() 将特殊字符转义 特殊字符包含 $ ^ * ()...+ = {} [] | \ : 定界正则，在每一个对于正则表达式语法而言有特殊含义的字符前插入一个反斜杠 5、preg_replace() 替换模式的所有出现，然后替换成想要的字符串返回出来
.: 任意一个字符\s: 任意空白字符\S: 任意非空白字符\d: 任意数字\D: 任意非数字\w: 任意单词字符（字母、数字、下划线）\W: 任意非单词字符\b: 任意单词边界字符(...): 捕获括号内的所有内容...(a|b): 匹配a或ba?...: 匹配零个或一个aa*: 匹配零个或多个aa+: 匹配一个或多个aa{3}: 匹配恰好3个aa{3,}: 匹配至少3个aa{3,6}: 匹配3到6个a选项：i: 大小写不敏感m: 让点号匹配换行符x:...在正则表达式中忽略空格o: 只执行一次#{...}替换
to clipboardErrorCopied 正则表达式 我们可以通过使用特殊符号，让一个正则表达式能够匹配多种符合要求的字符串。...\\d 表示一位数字 \\\\ 表示一个反斜杠 字符集 x|y 匹配 x 或 y [abc] 匹配括号中任意单个字符 [^abc] 匹配除括号中的任意单个字符 [a-zA-Z] 匹配任意单个字母 [a-z...&&[^def]] 除 def 外的任意单个字母 字符串匹配 通过 ?...X{n}+匹配n次X{m,n}X{m,n}?X{m,n}+匹配m-n次 在匹配字符串时，同一个正则表达式可能会在在字符串中匹配到多种结果。...捕获组 普通捕获组 我们可以在正则表达式中同时捕获多个结果，最终以 group 的形式呈现。 matcher.group(0) 完全匹配整个正则表达式。
匹配字符串中的一个百分比数字 import re t = 'yuchen is a very lovely girl. 5.568% company ltd.' match = re.search(r"...\d*%", t) print(match.group()) 2.匹配小括号（）里面的内容 # 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身 import re t = '(123, "345")' match...= re.findall( r"[(](.*)[)]", t ) print(match) 3.匹配字符串中的一个数字 import re t = '123 entity' match = re.search
在 web 开发中，可能会出现限制用户访问规则的场景，那么这个时候就需要用到正则匹配，根据自己的规则去限定请求参数再进行访问 具体实现步骤为： 导入转换器基类：在 Flask 中，所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录...自定义转换器：自定义类继承于转换器基类 添加转换器到默认的转换器字典中 使用自定义转换器实现自定义匹配规则 代码实现 导入转换器基类 from werkzeug.routing import BaseConverter...自定义转换器 # 自定义正则转换器 class RegexConverter(BaseConverter): def __init__(self, url_map, *args):...__init__(url_map) # 将接受的第1个参数当作匹配规则进行保存 self.regex = args[0] 添加转换器到默认的转换器字典中，并指定转换器使用时名字为...name__) # 将自定义转换器添加到转换器字典中，并指定转换器使用时名字为: re app.url_map.converters['re'] = RegexConverter 使用转换器去实现自定义匹配规则
匹配字符串中的一个百分比数字import ret = 'yx is a very lovely girl. 5.568% company ltd.'match = re.search(r"\d+\....\d*%", t)print(match.group())2.匹配小括号（）里面的内容# 这种方式的输出是列表类型， 不包含括号本身import ret = '(123, "345")'match =...re.findall( r"[(](.*)[)]", t )print(match)3.匹配字符串中的一个数字import ret = '123 entity'match = re.search(r"
把可能的列出来就可以了，因此正则表达式这样写： [āáǎàēéěèīíǐìōóǒòūúǔùǖǘǚǜüêɑńňɡａ-ｚＡ－ＺA-Za-z\\s∥-]+ 在c#中，可以这样 var pyregx = new
关键正则表达式： ok, _ := regexp.MatchString("^[A-Za-z\\d\u4e00-\u9fa5]+(,[A-Za-z\\d\u4e00-\u9fa5]+)*$", text...\n", ",") text = strings.ReplaceAll(text, " ", ",") fmt.Println("text=", text) // 支持数字,字母
； 2、 $：匹配字符串的结束位置； 3、.*: .匹配任意字符，*匹配数量0到正无穷； 4、\....特殊使用方法，记住记性了； 5、（值1|值2|值3|值4）：或匹配模式，例：（jpg|gif|png|bmp）匹配jpg或gif或png或bmp 6、i不区分大小写 一．正则表达式匹配，其中：...* ~ 为区分大小写匹配 * ~* 为不区分大小写匹配 * !...2.break本条规则匹配完成后，终止匹配，不再匹配后面的规则。 3.redirect 返回302临时重定向，浏览器地址会显示跳转后的URL地址。...rewrite ^/ http://img.linuxidc.net/leech.gif;”显示一张防盗链图片 “access_log off;”不记录访问日志，减轻压力 “expires 3d”所有文件
而百度来百度去看到的文章基本都是老旧的，没有完整给出 emoji 的 Unicode 范围 今日才终于从 segmentfault 上找到了一篇专门讲解 emoji 的文章，学到了很多，也解决了问题 Emoji的编码以及常见问题处理 正则表达式匹配...如果需要用正则表达式匹配所有 emoji 的话，目前可以使用 复制1/(\ud83c[\udf00-\udfff])|(\ud83d[\udc00-\ude4f\ude80-\udeff])|[\u2600
开发过程中，经常会遇到需要对输入内容进行筛选，这个时候就需要用正则表达式来匹配了，下面是我收集的一些常用正则表达式，希望可以帮助到大家~ 1、匹配中文:[\u4e00-\u9fa5] 2、英文字母:[...9、最长不得超过7个汉字，或14个字节(数字，字母和下划线)正则表达式 ^[\u4e00-\u9fa5]{1,7}$|^[\dA-Za-z_]{1,14}$ 10、匹配双字节字符(包括汉字在内)...URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^s]* 评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求 18、匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z...匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 匹配空行的正则表达式：n[s| ]*r 匹配HTML标记的正则表达式：/....*|/ 匹配首尾空格的正则表达式：(^s*)|(s*$) 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 匹配网址URL的正则表达式
在网上搜索正则表达式匹配中文的时候，通常会得到这样一个正则表达式： \u4e00-\u9fa5 # 常用的标点符号则直接列举出来 \u3002\uff1f\uff01\uff0c\u3001\uff1b...我把所有空格和括号删掉重新输入，问题依旧。于是用正则“\u4e00-\u9fa5”去匹配问题字符串中的中文时，发现“䶮”这个字没有命中。...（古代皇帝头脑发热给自己名字造字，却把我们带坑里了） 不过认识多一个汉字对我们解决这个问题并没有太多好处，于是搜索匹配所有汉字的正则写法，找到这个文章：https://juejin.cn/post/6844904116842430471...按照这个文章，匹配所有汉字的正则应该是： \u4e00-\u9fff 本以为这应该是可以解决了，测试结果还是不通过。...（简体、繁体、生僻字等），直接使用下面的表达式： \u2e80-\u9fff 不过需要说明的是，这并不是一个严格的匹配所有中文的正则表达式（会把一些日韩的字符也匹配到），不过对于我们的场景却是合适的。
/s$/; 这行代码创建一个新的RegExp对象,并将它赋给变量parttern.这个特殊的RegExp对象和所有以字母"s"结尾的字符串都匹配.用RegExp()也可以定义 一个等价的正则表达式,代码如下...正则表达式的模式规范是由一系列字符构成的.大多数字符(包括所有字母数字字符)描述的都是按照字面意思进行匹配的字符.这样说来,正则表达式/java/就和 所有包含子串 "java" 的字符串相匹配.虽然正则表达式中的其它字符不是按照字面意思进行匹配的...第一个特殊字符 "s" 是按照字面意思与自身相匹配.第二个字符 "$" 是一个特殊字符,它所匹配的是字符串的结尾.所以正则表达式 /s$/ 匹配的就是以字母 "s" 结尾 的字符串。...1.直接量字符 我们已经发现了,在正则表达式中所有的字母字符和数字都是按照字面意思与自身相匹配的.JavaScript的正则表达式还通过以反斜杠(\)开头的转义序列支持某些非字母字符.例如,序列 "\....这样,引用就不只是帮助你输入正则表达式的重复部分的快捷方式了,它还实施了一条规约,那就是一个字符串各个分离的部分包含的是完全相同的字符.例如:下面的正则表达式匹配的就是位于单引号或双引号之内的所有字符
正则匹配探究 在 JavaScript 中常用正则匹配方法有 match 和 exec, 这两个方法属于不同的对象方法。...match 是字符串方法，写法为：str.match(regex) exec 是正则表达式方法，写法为：regex.exec(str) 两者在匹配成功时返回的都是数组，在没有匹配上时返回的都是 null...，match 和 exec 效果一样，仅返回第一次匹配成功的结果； 全局匹配时，match 会返回所有匹配上的内容；而 exec 仅匹配单次匹配上的内容，当多次匹配时，exec 会从上次匹配结束的下一位开始匹配...分组 无全局匹配且分组时，match 和 exec 返回结果相同，此时由于表达式采用了括号分组，所以在返回匹配结果的同时，依次返回该结果的所有分组： const str = 'aaa1 bbb2 ccc3...match 会返回所有匹配到的结果，而 exec 会返回本次匹配到的结果，若表达式中出现分组，则会依次返回本次匹配的全部分组： const str = 'aaa1 bbb2 ccc3' const regex
正则匹配汉字 在此之前，项目中使用正则匹配汉字的表达式都是 /[\u4e00-\u9fa5]/，虽然常用，但是一直未深究其所以然。...如果把它们全部列举出来写成正则表达式，那么就是技术上完整的匹配汉字的正则表达式了。...我们一开始所提到的正则表达式 /[\u4e00-\u9fa5]/ 匹配区域对应的是 Unicode 1.0.1 就收录进来的中日韩统一表意文字区块，在 Unicode 3.0 以前，这个正则表达式确实给出了所有汉字的编码...这些新增的汉字并不在上面这个正则表达式匹配的区域中，所以我们的正则也需要与时俱进匹配最新的 Unicode 标准。...因此 \p{Unified_Ideograph} 匹配所有满足 Unified_Ideograph=yes 的 Unicode 字符，而它的底层实现由运行时所依赖的 Unicode 版本决定，开发者不需要知道汉字的具体
1.单个字符： a:匹配字母a \\ :匹配转义字符“\” \t :匹配转义字符“\t” \n :匹配转义字符“\n” 2.一组字符 [abc]：可能是a，可能是b或者c [^abc]：不是...a，b，c中的任意一个 [a-zA-Z]：全部字母任意一个 [0-9]：全部数字任意一个 3.边界匹配 ^表示一组正则的开始 $表示一组正则的结束 4.数量表示 正则表达式？...：0次或1次 正则表达式*：0次1次或多次 正则表达式+：1次或多次 正则表达式(n)：n次 正则表达式(n,)：n次以上 正则表达式(n,m)：n到m次 5.逻辑与或非 正则表达式A正则表达式B：表达式...A之后紧跟着表达式B 正则表达式A|正则表达式B：表达式A或者表达式B只出现其中一个 (正则表达式)：多个子表达式合成一个，成一组出现 6.简写表达式 ....：表示任意的一位字符 \d：表示任意的一位数字，等价于”[0-9]” \D：表示任意的一位非数字，等价于”[^0-9]” \w：表示任意的一位字母、数字、_，等价于”[a-zA-Z0-9]” \W：表示任意的一位非字母
"\w": 匹配字母，数字，下划线,例如我要匹配"a2345BCD__TTz" 正则："\w+",这里的"+"字符为一个量词指重复的次数....是如何匹配字符"a23 4 5 B C D__TTz" 正则：".+" "[abc]": 字符组,匹配包含括号内元素的字符 几种反义 "\W" 匹配任意不是字母，数字，下划线 的字符...“"(贪婪): 重复零次或更多,例如"aaaaaaaa”,匹配字符串中所有的a,正则: “a",会出到所有的字符"a” “+"(懒惰): 重复一次或更多次,例如"aaaaaaaa” 匹配字符串中所有的a...,正则: “a+",会取到字符中所有的a字符,“a+“与"a*“不同在于”+“至少是一次而”*” 可以是0次. “?"...egrep是grep的扩展，支持更多的re元字符， fgrep就是fixed grep或fast grep，它们把所有的字母都看作单词，也就是说，正则表达式中的元字符表示回其自身的字面意义，不再特殊。
Regex与Like的关系 Mysql中我们经常会用到正则表达式就是Like filed like '%?%' 。...但是有时对于一些复杂场景下的正则过滤，单单一个like就显得有些力不从心了 Regex的精华就是 '' , like '%%' = regex ''，特殊字符如^、$可以改变%的意思。...4%' = regex '[34]' 一个字段包含3或者包含4 like '%3%' or like '%4%' = regex '3|4' 一个字段包含3或者包含4 # 示例SQL--- # '' 匹配...fw_ver字段中包含'304'字符串的所有数据： select * from tbl_upgrade_policy where fw_ver like '%304%'; select * from tbl_upgrade_policy...字符集合，匹配所包含的任意一个字符。
in ----> 1 ret.group() AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' 2、数字 + 字母...age 变量名_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是_age 变量名1age 非法变量名 变量名age1 符合要求..通过正则匹配出来的数据是age1 变量名a_age 符合要求..通过正则匹配出来的数据是...非法变量名 变量名a#123 非法变量名 变量名______ 符合要求..通过正则匹配出来的数据是______ 练习2：匹配合法邮箱 # coding: utf-8 import re def...r"\d+","阅读数为9999,下载数为8888").group() #这里有两个数字，search只匹配出一位 Out[102]: '9999' findall匹配所有，并返回一个列表 In [...，并返回一个列表 #需求：切割出字符，去掉特殊字符和所有空格 In [113]: re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shanghai") #以: 或者两个空格切割
re 模块的一般使用步骤： 使用 compile() 函数将正则表达式以字符串形式编译为一个 Pattern 类型的对象。...使用处理结果提供的属性和方法获得信息，如匹配到的字符串。
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