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Elasticsearch【正则搜索】分析&实践

因此如果可以的话,最好在使用正则前,加上匹配的前缀。在正则中如果使用.*?或者+都会降低查询的性能。 注意:是term查询,也就是说这个查询不能跨term。...*y" } } } 正则支持的一些标准的用法: 搜索关键词的一部分 如果给定的term是abcde ab.* 可以匹配 abcd 不可以匹配 也支持使用^或者$来指定开头或者结尾...因为整个regexp查询是应用到一个词上的,针对某个词,搜索a.*b....*,a字段由于不分词,它的词是整个的a.b.c;b字段经过分词,他的词是a和b和c三个独立的词,因此针对a字段的正则搜索可以查询到结果;但是针对b字段却搜索不到。...归纳起来,还是需要好好理解分词在搜索引擎中的作用才行。

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MySQL(三)用正则表达式搜索

正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合),将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较; 所有种类的程序设计语言、文本编辑器、操作系统等都支持正则表达式,正则表达式用正则表达式语言来建立; MySQL...column包含文本1000的所有行;它告诉MySQL:regexp后所跟的东西作为正则表达式(与文字正文1000匹配的一个正则表达式)处理。...select column from table where column regexp ‘.000’ order by column; 该语句中的正则表达式(.)...;(为了匹配反斜杠{\}字符本身,需要使用\\\) PS:多数正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符,以便能够使用这些字符本身,而MySQL要求两个反斜杠(MySQL自己解释一个,正则表达式库解释一个...例如:找出一个以一个数(包括小数点开始的数)开始的所有数值,简单搜索[0-9\\.]或([[:digit:]\\.])不行,因为它将在文本内任意位置查找匹配,可以使用^定位符,如下 select column

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浮点数

2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): ? 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。...双精度浮点数为64位: 对应于C语言中的double。 4、规格化 当指数位E表示的二进制序列不全0也不全1时,该浮点数为规格化形式。...对于规格化浮点数,IEEE—754标准规定尾数位小数点左侧的隐含位为1,此时m的计算公式为: m=| 1.M | M=“1001000….0”,1.M=1.1001000…0,带入上式得到: m=1+...)、尾数m的最小值为1,对应的M全为0,最大值为2-2^(-23) (3)、规格化浮点数能表示的数绝对值最大值为(2-2^(-23))x 2^(127)。...单精度规格化浮点数计算公式为: ? 6、非规格化 当E的二进制位全部为0时,该浮点数为非规格化形式。指数位e和m为: ?

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非规则浮点数和规则浮点数

本文由量化、数据类型、上溢和下溢衍生,将浮点数看作是实数域的一种量化方式,分析浮点数,尤其是非规则浮点数和规则浮点数之间的差异。 0....已有多位博主撰写过关于非规则浮点数(Denormalized Number)和规则浮点数之间的区别,这里首推卢钧轶的你应该知道的浮点数基础知识。...浮点数的大部分知识可以从维基百科获取,包括 Denormal number 非规则浮点数(不知道翻译是否合适) Floating point 浮点数相关内容 IEEE floating point...对应浮点数取值可表示为(十进制) ? 其中对于规则浮点数而言,指数项范围为01-FE(1到254)。大于0的浮点数依次为 ? ,然而大于1的浮点数依次为 ? ,即量化间隔是不同的。...非规则浮点数的问题 非规则浮点数的表示能力依旧是有限的,同时由于其与规则浮点数不相同的定义方式,会导致计算速率方面的问题,即 非规则浮点数的计算速度慢于规则浮点数(一般而言)

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浮点数基础

浮点数基础 浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。...1 浮点数基础知识 ? 浮点数由四部分构成:符号位(Sign Bit)、尾数(Mantissa)、基数(Radix)和指数(Exponent)。...s、m、e分别为符号数、尾数和指数,n为相应的浮点数值。 ? IEEE-754规定了三种浮点数:单精度(float)、双精度(double)和扩展精度。...M为0110表示:二进制.0110 E: 规格化(normalized) 非规格化(denormalized) 2 规格化浮点数 E表示的二进制不全为0也不全为1时该浮点数为规格化浮点数。 ?...s=0 m = 1.5625 e =9 n =55.5112 单精度浮点数的公式可表示为: ? 3非规格化浮点数 E的二进制位全为0时该浮点数为非规格化浮点数。 bias=127 ?

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MySQL WHERE子句内使用正则表达式搜索

正则表达式之初见 下面的语法检索列prod_name包含文本1000的所有行 SELECT * FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000'; 使用正则表达式语言中一个特殊的字符...MySQL中正则表达式匹配不区分大小写(即,大写和小写都匹配)。为区分小写,可用BINARY关键字。 正则表达式之匹配特殊字符 正则表达式语言由具有特定含义的特殊字符构成。...多数正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符,以便能使用这些字符本身。但MySQL要求两个反斜杠(MySQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)。...正则表达式之定位元字符 ^表示文本的开始 $表示文本的结尾 [[:<:]]表示词的开始 [[:>:]]表示词的结尾 例如匹配文本以1开头的文本

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PHP浮点数

参考文章,鸟哥的两篇文章外加IEEE 754 PHP 浮点数的一个常见问题的解答 关于PHP浮点数你应该知道的 IEEE 754 / IEEE二进制浮点数算术标准 IEEE 754 全称为,IEEE二进制浮点数算术标准..., 此标准中,规定了浮点数二进制表示的规范: 浮点数二进制表示包括三部分, 符号位, 用1个字节来表示 指数位, 有效数字 如: 单精度浮点数共32位(bit),1bit的符号位,8bit指数位,23bit...有效数字 双精度浮点数共64位(bit),1bit的符号位,11bit指数位,52bit有效数字 浮点数表示为二进制的计算方式是: 浮点数二进制表示学习笔记 整数部分除以2取余,然后再用所得的商除以2取余...浮点数转化为二进制的例子 10.625转化为二进制 整数部分10, 对2求余, 商继续对2求余,直到商为0, 再逆序排列每一步得到的余数 计算 余数 商 10/2 0 5 5/2 1 2 2/2 0 1...看似两个相等的浮点数,其实进行比较时, 可能不想等了。

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浮点数运算

所有使用 IEEE 754 标准的编程语言,都存在浮点数运算的精度问题,不论是 C/C++、Java、Ruby,还是 Go、Python,当然 JavaScript/Node.js 也是如此。...02 — 解决 一般解决上述运算精度问题的主要思想是通过将浮点数运算转化为整数运算。...一、直接扩大缩小倍数 比如: ( 0.1 * 10 + 0.2 * 10 ) / 10 = 0.3 这种方式乍一看好像是转化成了整数运算,但其实也是存在问题的,因为其扩大倍数的时候仍然是浮点数运算,...二、通过检测小数的位数转换为整数 上一种方式的软肋在于转换为整数的过程仍然是浮点数运算,然而这种完全是可以通过另一种途径解决。...03 — 库 首先推荐使用 decimal.js 这个库(npm、github 搜索即可),能够满足绝大多数基本运算需求。 使用示例: 可以看到其常用的运算方法使用起来是比较简单的。

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浮点数处理

浮点数表达 IEEE754标准是用于规范浮点数运算的IEEE标准,用于解决浮点数标准混乱的问题。其被认证后不久,几乎所有的处理器生产商都采用这一标准,极大的推动了软件的发展。...浮点数存储的格式如下: ? float.png 浮点数由符号位,指数位和尾数三个部分组成,表达公式如下式: ?...该标准内还定义了几个特殊值: 特殊值 说明 0 指数部分和尾数部分均为1 无穷大 指数部分为(指数最大值),尾数部分为0 NaN 指数部分为(指数最大值),尾数部分不为0 浮点数计算 浮点数乘法 浮点数的乘法分为以下几个步骤...浮点数加法 浮点数的加法分为以下几个步骤: 对阶:将指数较小的浮点数进行尾数向右移位,指数同步增大,直到两个操作数的指数等 求和:对尾数进行求和 规格化:对指数和尾数做规格化,并对尾数进行舍入 ?...,操作方式与乘法相同,即完成浮点数的加法。

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理解浮点数

相信大家在平常的 JavaScript 开发中,都有遇到过浮点数运算精度误差的问题,比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// false。...本文通过介绍 Number 的二进制存储标准来理解浮点数运算精度问题,和理解 Number 对象的 MAX_VALUE 等属性值是如何取值的,最后介绍了一些常用的浮点数精度运算解决方案。...Number.EPSILON : 表示 1 与 Number 可表示的大于 1 的最小的浮点数之间的差值。值为 ?...关于 js 浮点数运算精度丢失的问题,不同场景可以有不同的解决方案。...1、如果只是用来展示一个浮点数的结果,则可以借用 Number 对象的 toFixed 和 parseFloat 方法。下面代码片段中,fixed 参数表示要保留几位小数,可以根据实际场景调整精度。

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浮点数美丽的表象(为什么要慎用浮点数)

这其实是float累加过程中精度丢失导致的,要理解这点我们首先要理解什么是浮点数。首先我们了解数在计算机中是如何表示的,因为计算机只能理解0和1两个数,所以一切信息都是用二进制表示的。...小数的特点是小数点前后的位数是不固定的,这个小数点是浮动的,这就是浮点数这个名词的由来。...为了表示浮点数,我们可以把一个数拆分成两个部分,数值部分和指数部分,比如11.16可以表示为1116乘以$10^{-2}$ ,0.1表示为1乘以$10^{-1}$。...注意,23位之前有个1被省略掉了,所以他的有效位其实是24位,float所能表示的有效数值只有$2^{24}$,大概8位数,因此它不能标识超过8位的有效数字,否则会丢失精度,这就是浮点数美丽的表象。...这就得先理解浮点数的加法是怎么做的。当两个float数相加时,计算机首先会对齐两个数的指数位,向指数位比较大的一个靠拢,这时候比较小的float数的有效数位就要右移。

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浮点数的秘密

1 前言 我们在学习 C 语言时,通常认为浮点数和小数是等价的,并没有严格区分它们的概念,这也并没有影响到我们的学习,原因就是浮点数和小数是绑定在一起的,只有小数才使用浮点格式来存储。...2 什么是浮点数? 浮点型简单讲就是实数的意思。浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。...3 浮点数在内存中的存储 首先明确一点,无论是整型、浮点型还是字符等等数据类型在计算机底层都是以二进制的方式存储的。 浮点数在内存中的存储和整数不同,因为整数都可以转换为一一对应的二进制数据。...浮点数转换到内存中存储的步骤分为如下三步: 将浮点数转换成二进制 用科学计数法表示二进制浮点数 计算指数偏移后的值 对于第3点:计算指数时需要加上偏移量(后面有介绍为什么使用偏移量),而偏移量的值与浮点数的类型有关...其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。

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