通常情况下我们会将input框设置为 readonly ， 但是 select 控件没有这个属性，需要使用另一个属性 disabled ，但是接着又出现其他的问题就是将select控件设置为 disabled 后提交表单后台无法获取数据
创立旷视7年后，刚刚宣布D轮7.5亿美元新融资，继续担当中国AI创业的实力派代表。 不过如果你问印奇，融资、金额，如今在他眼中只是公司健康发展的正常一环。...这位生于1988的旷视CEO，习惯将每个问题推向核心，究其本质。 这让他通透洞明，坚定于深思熟虑后的每一个决定，而这也是旷视在竞争激烈的AI领域始终引领头部玩家的重要原因。 所以印奇究竟在想什么？...在新融资官宣后，他向量子位提及40次技术，强调31次本质，谈及29次核心……还说起12次Google和10次华为。 而这其中，包含了AI超级独角兽旷视的融资本质、业务逻辑，竞争核心以及未来之路。 ?...最强AI公司也是综合能力的集合体，包括算法能力，软硬一体化产品能力、解决方案能力、业务运营能力等，旷视的基因是算法，而旷视目前提出要做”智能物联方案专家“。 ? 6.量子位：意味着垂直方向上的加强？...从个人到公司，我们通过筛选共同做事的标准，形成比较一致的价值观，我们内部一直讲旷视基因：技术信仰，价值务实。
本轮融资后，瑞立视估值将达7.5亿，较上一轮融资后估值上涨超30%！ 昨天，光学动作捕捉技术解决方案厂商瑞立视宣布，已获得由广州科学城集团领投的8000万人民币A轮融资。...本轮融资后，瑞立视估值将达7.5亿，较上一轮融资后估值上涨超30%。...作为独家专访媒体，镁客网在其融资消息曝光后第一时间采访了瑞立视创始人&CEO许秋子，就此轮融资资金的用途、最新推出的两款全身动捕软件Tenoomi和Rovonga的市场推广以及旗下两大产品线的具体运营情况...从2015年开始投身光学动捕领域创业至今，三年时间，在经历了VR行业和C端泡沫后，瑞立视终于走到了产品成熟，开始大规模市场推广的阶段了。 ?...虽仅有两轮融资 却均在行业困难期且为近亿规模 去年7月，在VR创企普遍不得投资人青睐的情况下，瑞立视拿到了近亿元的Pre-A轮融资。 这是瑞立视的首轮融资，此轮融资后，其估值达到了5亿元。
例80：C语言编写一个函数new，对n个字符开辟连续的存储空间此函数应该返回一个指针（地址），指向字符串开始的空间。new（number）表示分配number个...
有用户反馈，将宇视的设备通过国标GB28181协议接入EasyCVR视频融合平台，通道显示的是目录，并不是设备，于是请求我们协助排查。根据用户的反馈，我们立即对此展开排查与分析。
首个具有商业化“基因”的AI平台 熟悉旷视的人都应该知道，Brain++是旷视在AI领域创业多年的致胜法宝。 Brain++商业版是对过去旷视内部Brain++开发流程、工具、和能力的产品化整合。...2011年，以深度学习为代表的AI技术开始爆发，旷视在那一年成立。...这些工作的结果就是旷视内部全员使用的Brain++平台 正是凭借Brain++，旷视拥有了规模化AI算法生产的能力，在计算机视觉等AI商用场景里脱颖而出。...旷视此次推出的Brain++商业版拥有三大优势： 一、经过旷视自己多年上百种产品的价值验证，目前旷视1400多名研发人员都在使用； 二、具有强大的工程化能力：Brain++整合了旷视丰富的AI开发经验和领先的技术工具...Brain++商业版最初从AI企业中来，现在要重新整合后再到千千万万企业中去。
首先，将由应用阶段加载到显存中的顶点数据（由drawCall指定后）作为输入传递给顶点着色器。...接着，顶点着色器首先对图元的每个顶点设置模型视图变换及投影变换（即右乘MVP矩阵），然后将变换后的顶点按照摄像机视椎体定义（即透视投影，或正投影）进行裁剪，将不在视野内的顶点去掉并剔除某些三角面片。...顶点着色器的另一功能是向后续阶段的片段着色器提供一组易变（Varying）变量，用于插值计算。...经过视椎体裁剪后的顶点坐标经过透视分离（指由硬件做透视除法），得到范围是[0,1]的归一化的设备坐标，最后映射到屏幕或者视口上。...在OpenGL可通过glFrontFace指令来决定哪个方向为正，并通过glCullFace决定需要保留哪一面（别忘了要先打开剔除状态设置才可以调用指令 glEnable(GL_CULL_FACE);）
，以负角度为参数是向右转。...Pitch是围绕X轴旋转，站在（0，0，0）点的人脚下是XOY平面，以正角度为参数是向右倒，以负角度为参数是向左倒。...Roll是围绕Z轴旋转，站在（0，0，0）点的人脚下是YOZ平面，以正角度为参数是向后倒，以负角度为参数是向前倒。 ?...与前馈控制相比，反馈控制需要较长的时间，因为控制部分要在接到受控部分活动的反馈信号后才能发出纠正受控部分活动的指令，因此受控部分的活动可能发生较大波动。...station模式下，记得在代码中指定TT的IP地址 在实地飞行的时候一定要保证地面不反光，且拥有丰富的纹理 保证循迹线与周围的地表具有强烈的颜色反差，最好是处于色轮相对位置的颜色 在首次发送起飞和下视命令之前
，而第一个元素向后移动一步会到达最后一个元素。...所有 nums[seq[j]] 应当不是 全正 就是 全负 k > 1 如果 nums 中存在循环，返回 true ；否则，返回 false 。...所有 nums[seq[j]] 应当不是全正就是全负。 注： 1 <= nums.length <= 5000 -1000 <= nums[i] <= 1000 nums[i] !...举个例子，在环形数组 [2, -1, 1, 2, 2] 中，存在循环，同时，题目约定了循环的条件：所有 nums[seq[j]] 应当不是 全正 就是 全负，即只能沿着一个方向走；k > 1，即要求环的大小...所以，找到相遇点的位置后，如果再走 1 步，判断是不是自己。
可以理解为：从符合匹配的位置开始，尽可能地向后搜索，直到不能向后。 开启惰性匹配的方法是使用 ?，形如 /.*?at/、/.+?at/。例如 /.*?...可以理解为：从符合匹配的位置开始，向后搜索，一旦完成匹配，立即停止。 零宽度断言 虽然名字很唬人，但是它很有用。通俗来说，它用来检查符合匹配规则的字符串的前/后是否符合规则。 符号 描述 ?...= 正先行断言-存在 ?! 负先行断言-排除 ?<= 正后发断言-存在 ? 负后发断言-排除 对于先行断言?=和?!来说，它们检查“后面”是否符合规则。例如： \(T|t)he(?...中的 the 对于后发断言，它们检查“前面”是否符合规则。 推荐 练习：正则在线匹配平台 手册：github: learn-regex 中文版
DirectX是左手系, OpenGL是右手系 坐标系的手系可以通过计算基向量组的行列式得到(区别只在于z轴基向量的方向), 行列式为正的是右手系, 否则是左手系 4 3D图形 矩阵与仿射变换 矩阵相乘只要行列对应得上即可...缩放倍率为负时称为反射: 错切: 保持对角线上的值不变, 改变另一个轴的偏移量....将场景变换到相机坐标系所用的变换矩阵称为观察矩阵 投影坐标系: 有时称视口坐标系. 将自定义的视体变为标准视体的过程, 变换后的原本自定义视体中的内容会变换到标准视体中....下图是通用的DirectX版本投影矩阵, 实际DirectX使用的时候并没有第三列上面的两个系数 透视投影变换只能保证深度投影后前后顺序不变, 但是并不能保持线性关系, 整体的深度值会向后挤压, 也就是大多数深度投影后分布在较后的比例...近平面越接近相机则向后分布越严重, 有些时候这会引起精度问题.
一次调整小明可能让一位同学出队，向前或者向后移动一段距离后再插入队列。 例如，下面给出了一组移动的例子，例子中学生的人数为8人。 ...0）初始队列中学生的学号依次为1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8； 1）第一次调整，命令为“3号同学向后移动2”，表示3号同学出队，向后移动2名同学的距离，再插入到队列中，新队列中学生的学号依次为...在向后移动时，移动的距离不超过对应同学后面的人数，如果向后移动的距离正好等于对应同学后面的人数则该同学会移动到队列的最后面。...接下来m行，每行两个整数p, q，如果q为正，表示学号为p的同学向后移动q，如果q为负，表示学号为p的同学向前移动-q。...输出格式 输出一行，包含n个整数，相邻两个整数之间由一个空格分隔，表示最终从前向后所有学生的学号。
Web 开发人员今天面临的一个常见问题是准确且一致的全视口大小调整，尤其是在移动设备上。...作为开发人员，希望 100vh （视口高度的 100%）表示“与视口一样高”，但该 vh 单元不考虑移动设备上缩回导航栏之类的事情，因此有时它最终会太长并导致滚动。...为了解决这个问题，现在在 Web 平台上提供了新的单位值： 小视口高度和宽度（或 svh 和 svw），表示最小的活动视口大小。 较大的视口高度和宽度（lvh 和 lvw），表示最大大小。...动态视口高度和宽度（dvh 和 dvw）。...这意味着当您向上或向下滚动时，动画会向前或向后滑动。此外，对于滚动驱动动画，您还可以根据元素在其滚动容器中的位置来控制动画。
前面，我发了文章《财务对账，怎么实现相同金额一正一负抵销，保留剩下的？
，这会让顶点发生很多变化，是观察变换里最复杂的部分 3.视口变换部分 最右边的步骤，将规范视体中的三维顶点们投影到二维的屏幕空间中，这以后才能光栅化顶点渲染到屏幕的像素上 视口变换部分 上面介绍了渲染顺序后...有时候我们需要运用透视投影变换的逆变换，例如从正交投影视体中恢复点的z坐标值，透视投影的逆变换矩阵在进行简单整理后就是下面的样子： ?...得到透视矩阵后我们把至今为止的这些矩阵按照流程图串联起来，得到下面的最终变换矩阵和渲染的伪代码。...从右到左依次应用：调整相机位置和方向，将物体透视变形到正交视体里，将正交视体转为规范视体，将规范视体中的顶点裁剪投影到屏幕空间中。给每个点乘上这个矩阵后再进行依次透视除法得到物体变换后的真实坐标 ?...手动测试一下我们就会发现在这个映射中，正的z值会被映射到负z上，负的z值被映射到正z上，当我们要渲染的物体都在视体内时自然还能正确投影到屏幕上，但是一旦出现了跨越z=0的线段，线段就会有一部分被映射到正负无穷因而被撕裂
继旷视宣布获得7.5亿美元D轮融资后，商汤今日又一口气发布了11款新品，涉及了AI教育、AI医疗、自动驾驶、智慧零售、智慧城市、AR娱乐等多个应用领域。...AI教育方面，继去年推出高中版《人工智能基础》教材后，商汤今年再推面向初中学生的《人工智能入门》，该教材共计4册。...与此同时，该平台还可同时为160名用户提供交互式三维渲染服务，拥有如VR、CPR、MIP、MPR等后的处理功能，从数据安全、直观性、便利性三方面出发，帮助医生和患者更好的进行诊断和交流。
旷视-从攻击原理与防攻击要点角度回应 旷视相关人员一早就在跟AI科技评论讨论这个事，后面他们也以视频的形式，来“介绍”了央视现场的攻击原理与防攻击要点： 从攻击内容上，主持人将自己的脸换成现场一名观众微博照片里的脸...对此，旷视专门研发了基于屏幕翻拍综合检查的防范技术，实现对此类攻击的隔离。...AES加密也能被很快破解，但商用256位足够了，花费破解的成本比破解后的利益还大。...事实的真相 整个315晚会人脸识别隐患事件，经过一天的发酵后，业内人士其实都开始冷静和客观下来了。比如， 山世光博士在今天表示： 这肯定会是一场旷日持久的攻防博弈游戏。...AES加密也能被很快破解，但商用的256位足够了，花费破解的成本比破解后的利益还大。
9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?...0+|0$ //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0） ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?....0+|0$ //匹配非正浮点数（负浮点数 + 0） 2.匹配特定字符串： ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串...预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 (?!...\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。 \nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。
预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始 || (?...|| \nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。...\d*[1-9]\d*$ //匹配正浮点数^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ //匹配负浮点数^-?([1-9]\d*\.\d*|0\....\.0+|0$ //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?...\.0+|0$ //匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正### 匹配特定字符串：^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串^[A-Z]+$
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