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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据的 DataFrame。...random_array = np.random.rand(4, 2) 此行代码使用 numpy 库生成一个形状为 4x2(即 4 行 2 列)的随机数数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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《Perl进阶》——读书笔记(更新至14章)

4.2 Perl图形结构(PeGS) 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域...1减为0,回收数据空间 5.2 匿名数组和散列 匿名数组使用[]创建,匿名散列由{}创建: # 匿名数组 my $array_ref = ['one', 'two']; # 匿名散列 my $hash_ref...= { one => '1', two => '2', }; 由于匿名散列与代码块有冲突,因此我们可以在左括号前加入一个+来显示的告诉Perl这是一个匿名散列,在左括号后面加入一个;...自动带入 如果没有给变量(或者访问数组或者散列中的单个元素)赋值,Perl将自动创建代码过程假定存在的引用类型。...4.2 Perl图形结构(PeGS) 4.3 数组引用 4.4 嵌套的数据结构 4.5 用箭头简化嵌套元素的引用 4.6 散列的引用 4.7 数组与散列的嵌套引用 4.8 检查引用类型 第5章 引用和作用域

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    Perl项目中的面向对象、继承默认加载和正则表达式的使用方法

    其次,基于array方法,在定义类时,我们将为每个实例属性创建一个数组,每个对象实例的本质是对这些数组中的行的索引的引用。在这些数组中,存储了所有实例属性。...面向对象的基本概念 面向对象有许多基本概念。这里我们收到三个:对象、类和方法。 对象:对象是对类中数据项的引用 Class:Class是一个Perl包,其中包含提供对象方法的类。...Perl中可以使用任何名称。 可以使用各种Perl变量作为Perl对象。在大多数情况下,我们将使用引用数组或散列。 接下来,我们使用Perl哈希引用为Person类创建一个构造函数。...中的类方法通过@ISA数组继承,该数组包含其他包(类)的名称。...必须显式设置变量的继承。 多重继承意味着@ISA数组包含多个类(包)名称。 只能通过@ISA继承方法,但不能继承数据。 接下来,我们创建一个Employee类来继承Person类。 #!

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    《Java 数据结构与算法》第5章:哈希表(散列)

    ❞ 一、前言 二、哈希数据结构 三、实现哈希散列 1. 哈希碰撞 2. 拉链寻址 3. 开放寻址 4. 合并散列 5. 杜鹃散列 6. 跳房子散列 7....1953 年 1 月,汉斯·彼得·卢恩 ( Hans Peter Luhn ) 编写了一份IBM内部备忘录,其中使用了散列和链接。开放寻址后来由 AD Linh 在 Luhn 的论文上提出。...那么此时就出现了一系列解决方案,包括;HashMap 中的拉链寻址 + 红黑树、扰动函数、负载因子、ThreadLocal 的开放寻址、合并散列、杜鹃散列、跳房子哈希、罗宾汉哈希等各类数据结构设计。...,散列存放到固定的数组内。...合并散列 说明:合并散列是开放寻址和单独链接的混合,碰撞的节点在哈希表中链接。此算法适合固定分配内存的哈希桶,通过存放元素时识别哈希桶上的最大空槽位来解决合并哈希中的冲突。

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    力扣 (LeetCode)-合并两个有序数组,字典,散列表

    true,反之则返回false get(key),通过键值查找特定的数值并返回 clear(),将这个字典中的所有元素全部删除 size(),返回字典所包含元素的数量 keys(),将字典所包含的所有键名以数组形式返回...}; 散列表和散列集合 可以使用散列集合来存储所有的英语单词 散列集合只存储唯一的不重复的值 散列集合由一个集合构成,但是插入、移除或获取元素时,使用的是散列函数 示例: // 实现print的方法...,一些键会有相同的散列值。...合并两个有序数组 一、题目描述 给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。...红色代表当前正在进行比较的元素 绿色代表已经就位的元素 ?

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    【从0到1学算法】散列表

    当然是用来打造散列表。 首先创建一个空数组。 ? 我们将在这个数组中存储商品价格。下面将苹果的价格加入这个数组中,输入apple到散列函数。输出为3,因此将苹果价格存储的索引3位置。 ? ?...这便是散列表,利用散列函数构造的数据结构,能够快速找到想要的数据,理想情况下速度为O(1)。散列表可能是你学习的复杂数据结构中最有用的,也成为散列映射、映射、字典和关联数组。...二.冲突 前面我们说到,散列函数在理想情况下,不同的输入映射到不同数字。但没有那么多的理想情况,有时候散列函数会发生冲突,这影响着散列表的性能。 假设有这样一个数组,它包含26个位置。 ?...填装因子计算公式为:散列表包含的元素数/位置总数。例如,下面的散列表的填装因子为2/5=0.4 ? 一旦填装因子大到一定程度,就需要在散列表中添加位置,这被称为调整长度。通常会将数组增长一倍。...假设你正在访问Facebook登录页面,这是一个通用的页面,经常会被缓存到你电脑中。

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    2025-01-15:执行操作可获得的最大总奖励 Ⅰ。用go语言,给定一个整数数组 rewardValues,其中包含 n 个代

    2025-01-15:执行操作可获得的最大总奖励 Ⅰ。用go语言,给定一个整数数组 rewardValues,其中包含 n 个代表奖励值的数字。...3.开始遍历排序后的奖励数组 rewardValues。 4.对于每个奖励值 x,创建两个大整数 mask 和 one。mask 用来表示当前处理的奖励的标记位,初始为0;one 表示1。...8.返回 f0 中最高位1的位置减1(即 f0.BitLen() - 1)作为最大总奖励值。 总的时间复杂度分析: • 排序数组的时间复杂度为O(nlogn),其中 n 为奖励数组的长度。...• 遍历奖励数组的时间复杂度为 O(n)。 所以总的时间复杂度为 O(nlogn)。...总的额外空间复杂度分析: • 额外创建了一些大整数值,但这些值的个数不随输入数组大小变化,辅助空间复杂度可以忽略不计。 所以总的额外空间复杂度为 O(1)。

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    Perl 工作积累(不定期更新)

    =cut 多行注释 特殊变量: $$     Perl解释器的进程ID @ARGV  保存命令行参数 @_    在子程序内,这个数组变量包含传递给子程序的参数 $_           默认输入...*$/ 如果想不用\ 去转义 /, . , 等特殊字符,可以 /\Q$var\E/ 在用 =~ 判断字符串包含时,需要注意是否包含空格等字符,特别是从文件中读出的时候,还要注意文件中的空白行 $context...7) perl 的print $log "xxx" ;  syswrite $log, "xxxx";     perl中的printf很多字符打印有问题,最好是使用syswrite来打印数据 8) >...or >> 如果文件不存在都会创建,只是truncate or append的区别 9)sql 执行出错,页面出现很多乱码,包括log文件会有显示不了的字符,往往是因为插入的参数包含乱码,导致某些引号提早并上而执行出错...', -1)  // 得到22 14) perl中的散列赋值都是引用拷贝而非值拷贝 15) perl打印shell脚本的结果信息之前需要先chomp结果,否则打印出来的信息不对 16)  取出url的后缀

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    漫画 | 什么是散列表(哈希表)?

    线性探测法是,通过散列函数得到散列值,检查这个散列值是否被占用,如果被占用,将索引增大,到达数组结尾时折回数组的开头,直到找到没有被占用的散列值。...线性探测采用的散列函数为: 其中h`(k)是第一次通过散列函数得到的散列值。...二次探测采用的散列函数为: 双重探测采用的散列函数为: 其中 键簇,是指元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目,决定线性探测的平均成本。...显然,短小的键簇才能保证较高的效率,不管是插入、查找还是删除算法。随着插入的键越来越多,较长的键簇越来越多,有可能插入一个元素就将两个很长的键簇合并。...扩容和缩容都会创建一个新的长度M的散列表,散列函数也会因为M而改变,原来的所有元素通过新的散列函数重新散列并插入新的散列表中。

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    散列表结构 字典与集合

    在散列表上插入、删除和取用数据都非常快,但是对于查找操作来说却效率地下 散列表是基于数组进行设计的,数组的长度是预先设定,如有需要可随时增加。所有元素根据和该元素对应的键,保存在数组的特定位置。...使用散列表存储数据时,通过一个散列函数将键映射为一个数字,这个数字范围是0到列表长度。散列函数的选择依赖于键的数据类型,在此我们对键的hash值对数组长度区余的方法。散列表的数组究竟应该有多大?...这是编写散列函数时必须要考虑的。对散列表大小的限制,通常数组的长度应该是一个质数。...理想情况下,散列函数会将每个键值映射为唯一的数组索引,然而,键的数量是无限的,散列表的长度是有限的,一个理想的目标是让散列函数尽量将键均匀地映射到散列表中。...即使两个键散列后的值相同,依然被保存在同样的位置,只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 线性探查:当发生碰撞时,线性探测法检测散列表的下一个位置是否为空。

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    图解算法学习笔记

    需要存储多个元素时,可使用数组或链表。 数组的元素都在一起。 链表的元素是分开的,其中每个元素都存储了下一个元素的地址。 数组的读取速度很快。 链表的插入和删除速度很快。...但在最糟情况下,散列表的各种操作的速度都很慢。 因此,在使用散列表时,避开最糟情况至关重要。为此,需要避免冲突。而要避免冲突,需要有: + 较低的填装因子; + 良好的散列函数。...5.5,小结 散列表是一种功能强大的数据结构,其操作速度快,还能让你以不同的方式建立数据模型。 你可能很快会发现自己经常在使用它。 + 你可以结合散列函数和数组来创建散列表。...+ 冲突很糟糕,你应使用可以最大限度减少冲突的散列函数。 + 散列表的查找、插入和删除速度都非常快。 + 散列表适合用于模拟映射关系。 + 一旦填装因子超过0.7,就该调整散列表的长度。...你还使用了一个队列,其中包含要检查的每个人。将一个人添加到队列需要的时间是固定的,即为 O(1),因此对每个人都这样做需要的总时间为 O(人数)。

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    ConcurrentHashMap的底层实现与深度分析

    当链表长度超过8且数组长度大于64时,链表会转换成红黑树。红黑树的插入、删除和查找操作的时间复杂度为O(logn),其中n为树中节点的数量。...省略部分代码 ... } 五、散列算法 5.1 散列算法概述 散列算法是一种将任意长度的消息压缩到一个固定长度的输出的算法。...5.2 散列算法步骤 ConcurrentHashMap使用的散列算法主要包括以下步骤: 计算哈希值:将键的hashCode()值通过位运算的方式得到一个哈希值。...5.3 散列算法优化 ConcurrentHashMap中的散列算法通过以下方式进行了优化: 高位和低位哈希值结合:通过位运算将键的哈希值分为高位和低位,并结合高位和低位哈希值计算出最终的哈希索引,以提高哈希分布的均匀性...5.4 散列算法代码实现 以下是ConcurrentHashMap中散列算法的部分代码实现: java复制代码 // 计算哈希值的spread方法 static final int spread(int

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    Redis 字典

    散列冲突,即key1≠key2,hash(key1)=hash(key2)的情况。散列冲突是不可避免的,如果我们key的长度为100,而数组的索引数量只有50,那么再优秀的算法也无法避免散列冲突。...散列表中查找元素的时候,我们通过散列函数求出要查找元素的键值对应的散列值,然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素。如果相等,则说明就是我们要找的元素;否则就顺序往后依次查找。...) (void *privdata, void *obj); }dictType; ht属性是一个包含两个项的数组,数组中的每个项都是一个dictht哈希表, 一般情况下,字典只使用ht0 哈希表,ht1...,而v属性则保存着键值对中的值,其中键值(v属性)可以是一个指针,或uint64_t整数,或int64_t整数。...2.2 Redis如何解决散列冲突 2.2.1 链表法 当有两个或以上的键被分配到散列表数组同一个索引上时,就发生了键冲突。Redis使用链表法解决散列冲突。

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    java并发编程的艺术笔记第六章——java并发容器和框架

    ,在ConcurrentHashMap扮演着锁的角色;HashEntry用于存储键值对数据,一个ConcurrentHashMap中包含一个Segment数组,它是数组和链表结构。...一个Segment里包含一个HashEntry数组,当对HashEntry数组进行修改操作时必须要获取它对应的Segment锁。...1.3、ConcurrentHashMap的初始化 1.4、定位Segment 通过散列算法定位Segment,散列冲突 2、ConcurrentLinkedQueue 并发编程中实现线程安全的队列有两种方式...阻塞队列场用于生产/消费者模式,生产者是向队列中添加元素的线程,消费者是从队列中获取元素的线程,而阻塞队列在其中充当着容器的角色。 阻塞队列的插入和移除有四种操作方式,详情请参考文档。...Fork就是把一个大任务切分 为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结 果。

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    13.2 具体的集合

    因此,在Iterator接口中就没有add方法,相反的,集合类库提供了子接口ListIterator,其中包含add方法。   ...散列码是由对象的实例域产生的一个整数,更准确的说,具有不同数据域的对象产生不同的散列码。   ...在Java中,散列表用链表数组实现,每个列表称为桶(bucket)。要想查找表中对象的位置,就需要计算它的散列码,然后与桶中的总数取余,所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。...这个装填因子决定了在什么时候对散列表进行再散列。   散列表可以实现几个重要的数据结构,其中最简单的是set类型。set是没有重复元素的元素集合。...散列或比较函数只能作用于键。与键关联的值不能进行散列或比较。 与集一样,散列稍微快一些,如果不需要按照排列顺序访问键,就最好选用散列。   每当往映射表中添加对象的时候,必须同时提供一个键。

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    查找(二)简单清晰的B树、Trie树具体解释

    在散列表中,不是直接把keyword作为数组的下标,而是依据keyword计算出对应的下标。 使用散列的查找算法分为两步。第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。...●散列函数 我们面对的第一个问题就是散列函数的计算,这个过程会将键转化为数组的索引。我们要找的散列函数应该易于计算而且可以均匀分布全部的键。...散列函数和键的类型有关,对于每种类型的键我们都须要一个与之相应的散列函数。 正整数 将整数散列最经常使用的方法就是除留余数法。我们选择大小为素数M的数组,对于随意正整数k,计算k除以M的余数。...●基于拉链法的散列表 一个散列函数可以将键转化为数组索引。散列算法的第二步是碰撞处理,也就是处理两个或多个键的散列值同样的情况。...拉链法:将大小为M的数组中的每一个元素指向一条链表,链表中的每一个结点都存储了散列值为该元素的索引的键值对。 查找分两步:首先依据散列值找到相应的链表,然后沿着链表顺序查找相应的键。

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