首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

图解实例讲解JavaScript算法,让你彻底搞懂

下次它将被调用,[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]依此类推,直到数组长度为 0。线性搜索算法线性搜索算法非常简单。假设您需要查找给定数组是否存在某个数字。...这里的迭代次数(在最坏的情况下)与输入(长度数组)成正比。因此,线性搜索算法的时间复杂度是线性时间复杂度:O (n)。二进制搜索算法在线性搜索,您一次可以消除一个元素。...但是使用二进制搜索算法,您可以一次消除多个元素。这就是二分查找比线性查找快的原因。这里要注意的一点是,二分查找只对排序好的数组有效。该算法遵循分而治之的方法。...在第 4 行,开始在mainString 上循环。在第 5 行,在subString上开始嵌套循环。在第 6 行,如果没有找到匹配,则中断内循环,并继续进行外循环的下一次迭代。...好的,让我们尝试查找字符串 “abcabcabspl” 是否包含子字符串 “abcabs”。

85400

学会这14种模式,你可以轻松回答任何编码面试问题

你可以尝试将数字放置在正确的索引,但这会导致O(n ^ 2)的复杂度不是最佳的,因此是循环排序模式。 如何识别这种模式?...它们将是涉及编号在给定范围内的排序数组的问题 如果问题要求你在排序/旋转数组查找缺失/重复/最小的数字 具有循环排序模式的问题: 查找丢失的号码(简单) 查找最小的遗漏正数() 6、就地反转链表 在很多问题中...如果减少,则搜索结束=中间+1 这是"修改后的二进制搜索"模式的直观表示: 具有修改后的二进制搜索模式的问题: 与订单无关的二进制搜索(简单) 在排序的无限数组搜索 12、前K个元素 任何要求我们在给定集合中找到顶部...只要获得" K"个排序数组,就可以使用堆来有效地对所有数组的所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组的最小元素推入最小堆,以获取整体最小值。  获得总最小值后,将下一个元素从同一数组推到堆。...查找所有源 a)所有度数为" 0"的顶点将作为源,并存储在队列。 排序 a)对于每个来源,请执行以下操作: —i)将其添加到排序列表。 — ii)从图中获取其所有子级。

2.9K41
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

精妙绝伦的并发艺术品 — ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的

看看大师是如何处理的: private final Node[] initTable() { Node[] tab; int sc; //每次循环获取最新的Node数组引用...Node的hash是否小于0,是否还记得我们的占位Node,其hash为MOVED,为常量值-1,所以此时判断线程正在迁移,委托给fwd占位Node去查找值: //内部类 ForwardingNode...// 这里的查找,是去新Node数组查找的 // 下面的查找过程与HashMap查找无异,不多赘述 outer: for (Node[] tab = nextTable;;)...,它可以支持在迁移的过程照样不阻塞地查找值,可谓是精妙绝伦的设计。...HashMap的get操作无异,这里不多赘述,值得一提的是这里使用了tabAt方法Unsafe类volatile的方式去获取Node数组的Node,保证获得到的Node是最新的。

89240

【Python编程导论】第三章- 一些简单的数值程序

我们枚举所有可能性,直至得到正确答案或者尝试完所有值。...近似解和二分查找 穷举法是一种查找技术,只在被查找集合包含答案时才有效 #使用穷举法求近似平方根 x = 25 epsilon = 0.01 step = epsilon**2 numGuesses...其实这和二进制与十进制表示方式有关(python中二进制表示的0.1并不是真的等于十进制0.1)。 那Python写作0.1的十进制分数1/10呢?...单变量多项式或者是0,或者是一个有限数目的非零单项式的和。每一都由一个常数(的系数)乘以变量的非负整数次方(这里为2次方)组成。...程序会进入无限循环 # 该程序while循环中,x值始终未变。则导致该循环条件(abs(ans**2 - x) >= epsilon)始终成立,程序进入无限循环中。

1.1K30

python2.7安装matplotlib_Matplotlib安装

如果你想尝试matplotlib源码分发的许多演示,请下载文件并查看 子目录。...如果使用pip,easy_install或从源安装,安装程序将尝试在预期位置找到FreeType。如果不能,请尝试安装pkg-config,该工具用于查找所需的非python库。...cycler 0.10.0以上 用于构建样式周期的可组合循环类 需要python 2和python 3之间的兼容性 python 2的依赖 在Python 2.7运行时需要兼容性。...如果您使用的是Debian / Ubuntu,可以通过以下方式获取构建matplotlib所需的所有依赖: sudo apt – get build – dep python – matplotlib...如果您使用的是Fedora / RedHat,则可以先安装yum-builddep然后运行以获取构建matplotlib所需的所有依赖: su – c “yum-builddep python-matplotlib

1.9K30

少儿编程是智商税?还是未来的生存技能?

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 越来越多的孩子,尝试着参加信息学奥林匹克竞赛,这是这个时代的趋势。...成功的编程语言尝试用最少的语法规则来实现尽可能多的功能,目前C语言的主流教学方式依然延续着大学的模式,学生需要一点点地将C语言的语法规则学会并运用起来,因为规则是别人定的,而学习者只能被动地接受,所以难免枯燥无趣...如果只是将编程作为一技能,一个谋生手段,那么这样做无非就是成功率低了一点儿,但是面对正在探索这个世界的青少年,这样做没有办法让他们形成对这项技术更高的认识。...10.2 数组元素交换 10.3 集体后移 10.4 数组地址的秘密 10.5 字符串 第11章 疯狂运算的计算机 11.1 while循环 11.2 数字累加 11.3 统计字符串字符的数量 11.4... 将字符串的小写字母变成大写字母 11.5 大小写字母的相互转换 11.6 break和continue 11.7 人性化的for循环 11.8 判断质数 11.9 水仙花数 第12章 烧脑的循环 12.1

68710

前50个Python面试问题(最受欢迎)

答:在Python,无需显式定义变量的数据类型。 根据分配给变量的值,Python存储适当的数据类型。对于整数,浮点数等数字,数据长度是无限的。 #10)如何在Python中使用数组?...答: Python不支持数组。但是,您可以使用List收集类型,该类型可以存储无限数量的元素。 #11)鉴于Python最适合服务器端应用程序,您如何实现JSON?...#12)在Python解析字符串和查找模式的最佳方法是什么? 答: Python内置支持使用正则表达式模块解析字符串。导入模块并使用函数查找子字符串,替换字符串的一部分等。...PYTHONCASEOK:此变量用于在导入语句中查找第一个不区分大小写的匹配 #27)什么是Python元组?它与列表有什么不同? 答案:元组基本上是由逗号分隔并括在括号的元素序列。...回答: 输出:on Language #35) 编写命令以从字典获取所有键。 答案: print dict.keys() #36)在python编写一个将字符串转换为int的命令。

5.1K30

fscanf读取一行字符串-C带有fscanf的无延迟循环

C带有fscanf的无延迟循环   c   C带有fscanf的无延迟循环,c,C,您好,我在使用fscanf读取二进制文件时遇到问题,值没有被存储,而循环无限的这是我的密码int main(...= EOF   您好,我在使用fscanf读取二进制文件时遇到问题,值没有被存储fscanf读取一行字符串,而循环无限的   这是我的密码    int main(){ FILE...然而,由于下一个输入函数再次查找数字文本,因此循环重复-无限循环   当然,使用fscanf读取.bin文件并不像预期的那样基于文本,代码在尝试读取数字文本时被卡住了   对于二进制文件,我希望:   ...当fscanf无法转换%d格式之一的输入并且它卡在输入缓冲区时,您的代码会怎么做EOF不是您应该检查的内容,而是==3。...这是一个二进制文件:没有行。用新代码和示例输入以及预期输出发布另一个问题。

1.7K30

Ubuntu被曝严重漏洞:切换系统语言+输入几行命令,就能获取root权限

接下来,在系统设置打开“区域和语言”,然后尝试更改语言。 ? 该对话框会冻结,只需忽略它,然后返回到终端即可。...此时,一个名为accounts-daemon的程序正在消耗100%的CPU内核,因此你的计算机可能会变慢并开始变热。 在终端,删除软链接。否则,你可能无法使用自己的帐户!...由于accounts-daemon被卡在一个无限循环中,因此它很快进入top列表的顶部。 ?...Ubuntu使用了经过修改的accountservice服务版本,添加了一个名为is_in_pam_environment的函数,该函数会在用户的主目录查找一个名为.pam_environment的文件并进行读取...当is_in_pam_environment尝试读取.pam_environment时,它会通过软链接重定向到/dev/zero,然后由于/dev/zero无限长而陷入无限循环

67830

Ubuntu被曝严重漏洞:切换系统语言+输入几行命令,就能获取root权限

接下来,在系统设置打开“区域和语言”,然后尝试更改语言。 该对话框会冻结,只需忽略它,然后返回到终端即可。...此时,一个名为accounts-daemon的程序正在消耗100%的CPU内核,因此你的计算机可能会变慢并开始变热。 在终端,删除软链接。否则,你可能无法使用自己的帐户!...由于accounts-daemon被卡在一个无限循环中,因此它很快进入top列表的顶部。...Ubuntu使用了经过修改的accountservice服务版本,添加了一个名为is_in_pam_environment的函数,该函数会在用户的主目录查找一个名为.pam_environment的文件并进行读取...当is_in_pam_environment尝试读取.pam_environment时,它会通过软链接重定向到/dev/zero,然后由于/dev/zero无限长而陷入无限循环

98030

Ubuntu 被曝严重漏洞:切换系统语言+输入几行命令,就能获取 root 权限

接下来,在系统设置打开“区域和语言”,然后尝试更改语言。 ? 该对话框会冻结,只需忽略它,然后返回到终端即可。...此时,一个名为accounts-daemon的程序正在消耗100%的CPU内核,因此你的计算机可能会变慢并开始变热。 在终端,删除软链接。否则,你可能无法使用自己的帐户!...由于accounts-daemon被卡在一个无限循环中,因此它很快进入top列表的顶部。 ?...Ubuntu使用了经过修改的accountservice服务版本,添加了一个名为is_in_pam_environment的函数,该函数会在用户的主目录查找一个名为.pam_environment的文件并进行读取...当is_in_pam_environment尝试读取.pam_environment时,它会通过软链接重定向到/dev/zero,然后由于/dev/zero无限长而陷入无限循环

92220

从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(十)哈希表

若使用数组,增删数据时比较麻烦;使用链表,获取数据时比较麻烦。有没有一种数据结构,能把某一员工的姓名转换为它对应的工号,再根据工号查找该员工的完整信息呢?没错此时就可以使用哈希表的哈希函数来实现。...image 这样可以根据下标值获取到整个数组或链表,之后继续在数组或链表查找就可以了。而且,产生冲突的元素一般不会太多。...总结:链地址法解决冲突的办法是每个数组单元存储的不再是单个数据,而是一条链条,这条链条常使用的数据结构为数组或链表,两种数据结构查找的效率相当(因为链条的元素一般不会太多)。...通常删除一个位置的数据时,我们可以将它进行特殊处理(比如设置为-1),这样在查找时遇到-1 就知道要继续查找。 线性探测存在的问题: 线性探测存在一个比较严重的问题,就是聚集。...image 实现思路: 首先,根据 key 获取索引值 index,目的为将数据插入到 storage 的对应位置; 然后,根据索引值取出 bucket,如果 bucket 不存在,先创建 bucket

58420

多线程基础(十九):Semaphore源码分析

,每个线程必须从信号量获取许可,以确保每个获取是可以使用的。...当线程完成该获取之后,它将返回到pool,并向信号量返回一个许可。从而允许另一个线程获取该项。...需要注意的是,在调用acquire时,不会保持任何锁同步,因为这将阻止某个返回到pool,信号量封装了限制访问池所需的同步,与维护池本身一致性所需的任何同步分开。...此类还提供了方便的方法来同时acquire(int)获取和release(int)释放多个许可。当在没有设置公平的情况下使用这些方法时,请注意无限期推迟的风险增加。...如果满足该线程的请求后仍然有可用的许可,则将这些许可依次分配给其他尝试获取许可的线程。 无需要求释放许可的线程必须通过调用acquire获得许可。通过在应用程序编程约定,可以正确使用信号量。

38820

浅析几种线程安全模型

基本逻辑是内部使用Node来保存map的一key, value结构,对于hash不冲突的key,使用数组来保存Node数据,而每一Node都是一个链表,用来保存hash冲突的Node,当链表的大小达到一定程度会转为红黑树...如果当前正在扩容,则尝试协助其扩容,死循环再次发挥了重试的作用,有趣的是ConcurrentHashMap是可以多线程同时扩容的。...这里说协助的原因在于,对于数组扩容,一般分为两步:1.新建一个更大的数组;2.将原数组数据copy到新数组。...key的hash h,获取key在table对应的Node e 判断Node e的第一是否与预期的Node相等,相等话, 则返回e.val 如果e.hash < 0, 说明e为红黑树,调用e的find...走到这一步,e为链表无疑,且第一不是需要查询的数据,一直调用next来进行查找即可。

60130

谈谈Java中常见的线程安全模型

基本逻辑是内部使用Node来保存map的一key, value结构,对于hash不冲突的key,使用数组来保存Node数据,而每一Node都是一个链表,用来保存hash冲突的Node,当链表的大小达到一定程度会转为红黑树...如果当前正在扩容,则尝试协助其扩容,死循环再次发挥了重试的作用,有趣的是ConcurrentHashMap是可以多线程同时扩容的。...这里说协助的原因在于,对于数组扩容,一般分为两步:1.新建一个更大的数组;2.将原数组数据copy到新数组。...key的hash h,获取key在table对应的Node e 判断Node e的第一是否与预期的Node相等,相等话, 则返回e.val 如果e.hash < 0, 说明e为红黑树,调用e的find...走到这一步,e为链表无疑,且第一不是需要查询的数据,一直调用next来进行查找即可。

37020

干货 | 27 个问题,告诉你 Python 为什么如此设计?

该实现使用对其他对象的引用的连续数组,并在列表头结构中保留指向该数组数组长度的指针。 这使得索引列表 a[i] 的操作成本与列表的大小或索引的值无关。 当添加或插入时,将调整引用数组的大小。...并采用了一些巧妙的方法来提高重复添加的性能; 当数组必须增长时,会分配一些额外的空间,以便在接下来的几次不需要实际调整大小。 19. 字典如何在 CPython 实现?...然后,当你尝试在字典查找相同的对象时,将无法找到它,因为其哈希值不同。如果你尝试查找旧值,也不会找到它,因为在该哈希表中找到的对象的值会有所不同。...将任何内容作为键关联到字典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环。...如果您正在尝试为 DOS 命令构建路径名,请尝试以下示例 dir = r"\this\is\my\dos\dir" "\\" dir = r"\this\is\my\dos\dir\ "[:-1] dir

2.6K20

27 个问题,告诉你Python为什么这么设计?

当添加或插入时,将调整引用数组的大小。并采用了一些巧妙的方法来提高重复添加的性能; 当数组必须增长时,会分配一些额外的空间,以便在接下来的几次不需要实际调整大小。...然后,当你尝试在字典查找相同的对象时,将无法找到它,因为其哈希值不同。如果你尝试查找旧值,也不会找到它,因为在该哈希表中找到的对象的值会有所不同。...这没有用的,因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用,然后复制代码将进入无限循环。 允许列表作为键,但告诉用户不要修改它们。当你意外忘记或修改列表时,这将产生程序的一类难以跟踪的错误。...将任何内容作为键关联到字典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环。...如果您正在尝试为DOS命令构建路径名,请尝试以下示例 dir = r"\this\is\my\dos\dir" "\\" dir = r"\this\is\my\dos\dir\ "[:-1] dir

3.1K20
领券