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如何在 Python 中读取 .data 文件?

在本文中,我们将学习什么是 .data 文件以及如何在 python 中读取 .data 文件。 什么是 .data 文件? 创建.data文件是为了存储信息/数据。...读取 .data 文本文件 .data文件通常是文本文件,使用Python读取文件很简单。 由于文件处理是作为 Python 的一项功能预先构建的,因此我们不需要导入任何模块来使用它。...例 以下程序显示了如何在 Python 中读取文本 .data 文件 - # opening the .data file in write mode datafile = open("tutorialspoint.data...读取 .data 二进制文件 .data文件也可以是二进制文件的形式。这意味着我们必须更改访问文件的方法。 我们将以二进制模式读取和写入文件;在这种情况下,模式为 RB 或读取二进制。...例 以下程序显示了如何在 Python 中读取二进制 .data 文件 - # opening the .data file in write-binary mode datafile = open("

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    Netty技术全解析:PooledUnsafeDirectByteBuf详解

    一、PooledUnsafeDirectByteBuf的概述 PooledUnsafeDirectByteBuf是Netty内存管理中用于字节数据缓冲的一个重要实现。...读索引指向下一个要读取的字节位置,写索引指向下一个要写入的字节位置。 用户可以通过调用相应的方法来获取或设置这些索引值。 4....例如,readBytes方法用于从缓冲区中读取字节数据,writeBytes方法用于向缓冲区中写入字节数据。这些方法内部会使用Java的NIO库(如ByteBuffer)来实际进行数据的读写。...读取数据的实现代码 return this; } @Override public ByteBuf writeBytes(ByteBuf src, int srcIndex, int length...索引管理 PooledUnsafeDirectByteBuf使用读索引和写索引来管理缓冲区中的数据。读索引指向下一个要读取的字节,写索引指向下一个要写入的字节。

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    《跟闪电侠学Netty》阅读笔记 - 数据载体ByteBuf

    capacity 数组:废弃字节 :被丢弃的字节数据无效可读字节(writerIndex -readerIndex)可写字节(capacity - writerIndex)读指针 readerIndex :每读取...writerIndex :每写入(write)一个字节,writeIndex 自增 1剩余可用空间图片结构解析字节容器:分为三部分 废弃空间 :被丢弃的字节,数据无效可读空间 :从ByteBuf读取出来的数据都属于这部分可写空间...(ridx: 2, widx: 4, cap: 9/100) // 重定向读指针 之后 (new byte[]{1,2,3,4}) => PooledUnsafeDirectByteBuf(ridx:...(ridx: 0, widx: 4, cap: 9/100)readBytes()指的是把 ByteBuf 里面的数据全部读取到 dst。...writeByte(byte b) 与 buffer.readByte()writeByte() 表示往 ByteBuf 中写一个字节,而 buffer.readByte() 表示从 ByteBuf 中读取一个字节

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    【R语言】data.table让你的读取速度提升百倍

    不知道大家有没有用read.table和read.csv读取过文件,当文件不大的时候你可能还感觉不出读取速度,但是当文件比较大的时候,比如有上万行的时候,你就会感觉到等待时间明显变长,甚至无法忍受...今天小编给大家安利一个实用的R包data.table, 这个包可以明显的提升大文件的读取速度。下面我们就来做一个实验。...接下来我们分别用传统的read.csv和data.table包里面的fread函数来读取这个超大的文件,然后比较两种方法的读取速度。...# 加载data.table包 library(data.table) # 数据读取性能对比分析 # Create a large .csv file set.seed(100) m data.frame...48.84秒,而利用data.table包中的fread函数来读取只需要0.47秒,速度整整提升了100倍。

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    FunDA(14)- 示范:并行运算,并行数据库读取 - parallel data loading

    FunDA的并行数据库读取功能是指在多个线程中同时对多个独立的数据源进行读取。这些独立的数据源可以是在不同服务器上的数据库表,又或者把一个数据库表分成几个独立部分形成的独立数据源。...当然,并行读取的最终目的是提高程序的运算效率。在FunDA中具体的实现方式是对多个独立的数据流进行并行读取形成一个统一综合的数据流。我们还是用上次示范所产生的表AQMRPT作为样板数据。...fail to create table Await.ready(futCreateCounty,Duration.Inf) 下一步我们把STATENAME从AQMRPT表里抽取出来形成一个数据源(data-source...countiesP_ZStream = countyLoader.fda_typedStream(qryCountiesP_Z.result)(db_b)(64,64)() 然后对这四个数据源进行并行读取

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    JMeter 参数化之利用CSV Data Set Config从文件读取参数并关联变量

    添加CSV Data Set Config 右键线程组->配置元件->CSV Data Set Config ? 2. 配置 ? 新建test.cvs文件内容如下 ?...CSV Data Set Config参数说明: Filename:文件名,,指保存信息的文件目录,可以相对或者绝对路径 Variable Names:参数名称(有几个参数,在这里面就写几个参数名称,每个名称中间用分隔符分割...ANSI Delimitet:定义分隔符,用于分隔文件中的参数,及上述Variable Names中定义的参数名称 Recycle on EOF:遇到文件结束符时,是否从头开始循环读入 注:程序从CSV Data...Set Config文件中,每次读取一行,每次读取的参数仅供一个线程使用(类似Loadrunner里面的参数唯一值功能),如果线程数超过文本的记录行数,那么可以选择 True (从头再次读取) Stop...Thread on EOF: 当Recycle on EOF为False并且Stop Thread on EOF为True,则读完csv文件中的记录后, 停止运行 Allow Quoated data

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    【Netty】「萌新入门」(七)ByteBuf 的性能优化

    在使用传统的 I/O 时,数据必须先从文件或网络中读取到堆内存中,然后再从堆内存中复制到直接缓冲区中,最后再通过 SocketChannel 发送到网络中。...而使用直接缓冲区时,数据可以直接从文件或网络中读取到直接缓冲区中,并且可以直接从直接缓冲区中发送到网络中,避免了不必要的数据拷贝和内存分配。...ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); System.out.println(directBuf.getClass()); } 运行结果: class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf...class io.netty.buffer.PooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf 池化技术 在...class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf 可以看到,ByteBuf 类由 PooledUnsafeDirectByteBuf

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