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你不知道的 GraphQL

过了2年,如今再回过头来看,经涌各种开源或商服务专注于这个领域,各种语言的框架和工具也都很完备了,感觉是时候重新接触GraphQL了。 一些教推荐使graphQL的Mutation来实注册和登录功能[21],并且resolver函数中实认证逻辑。但我的观点是,这多数场景中都显得过火了。 注意,文件最后的是一个数组而非字符串。后面你就会知道是为啥了。 User schema声明文件中,我们如何添加字段到经存的query类型中? 我就是靠这种方法来确保makeExecutableSchema能拿到所有的类型定义。这就是为啥我总是数组的原因,快夸我。 makeExecutableSchema函数支持传递数组和函数参数。 结语 我们的服务端经搞来了,并且也进行了测试。是时候放松一下了!你可以从Github[26]上下载这个教的完整代码。

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GraphQL 初体验,Node.js 构建 GraphQL API 指南

考虑一个使 API 连接到远数据库的 Sass 应。你想要呈户的个人资料页面,你可能需要进行一次 API GET 调,以获取有关户的信息,例如户名或电子邮件。 如果你不确定应的需求以及将来如何存储数据,则 GraphQL 这里也很有。要修改查询,你只需要添加所需字段的名称,这极大简化了随着时间推移而发展你的应的过。 dataloader 解决这两个问题。给定一个 ID 数组,我们将一次性从数据库中获取所有这些 ID;同样,后续对同一 ID 的调也将从缓存中获取该项目。 外,你应该尽量将业务逻辑和解析器逻辑分开。你的业务逻辑应该是这个应的单一事实来源。解析器中执行验证检查是很有诱惑力的,但随着模式的增长,这将成为一种难以维持的策略。 例如,无论成功与否,GraphQL 制定一个状态码 200.这个响应中会返回一个特殊的错误键,供客户端解析和识别错,因,错误处理可能会有些棘手。

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    Node.js创建安全的 GraphQL API

    为什么我们使Node.js? 这些问题都是有意义的,但回答之前,我们应该深入了解当前 Web 开发的状态: 几乎所有的解决方案都使了某种应接口(API)。 如果你感到好奇,你会发几乎所有线娱乐服务都不同类型的API,括Netflix,Spotify和YouTube等。 即使你的被单个前端所使,也可以将前端视为外部服务,为,当通过API为两者之间提供通信时,你能够不同的项目中工作。 你应该做的是了解每种方法的好处,分析自己正创建的解决方案,评估你的团队使解决方案的舒适度,并评估你是否能够指你的团队快速掌握这些技术。 虽然离实一个有的、功能齐全的API还需要很多步骤,但经设置好了基本的核心功能。

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    【译】如何 Node.js 中创建安全的 GraphQL API

    如果你再深入了解一点,你会发几乎所有线服务都使不同类型的 API ,括 Netflix,Spotify 和 YouTube 等。 API 只意服务端与客户端之间的通信的方式,而不会依赖于特定的技术栈。 怎么定义一个 API 是否良好?它可能会拥有可靠的、可维护的和可扩展的 API,以及可以为多种客户端和前端应提供服务。 Node.js 还设计了一些可扩展的网络应括一个全球性的社区以及几个开源库,你可以 npm 上找到他们。 我们可以尝试通过以下方式来调试我们的 GraphQL 应: http://localhost:3000/graphql ? 如果还要继续构建成一个有的、功能全的 API 还有许多工作要做,但基本的核心经搭好了。

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    GraphQL到底怎么使?看看智联前端团队技术沉淀

    字段)指令。 调合并:经常提到的与 RESTful 相比较优的一点是,当需要获取多个关联数据时,RESTful 接口往往需要多次调(并发或串行),而基于 GraphQL 的接口调则可以将调结构化的查询中 数据 Mock:服务端 Schema 中含数据结构和类型,所以基础上实一个 Mock 服务并不困难,apollo-server 就有实,可以加快前端开发介入。 、处理、缓存工作,也 BFF 层进行过数据模型定义的尝试,同时经有团队有 BFF 中接入了 GraphQL 能力并稳定运行了一段时间。 迁移改造:提供 GraphQL 接口有多种方式,可以完全重写也可以定义 Schema 后 Resolver 中调有接口,把 GraphQL 当作网关层。

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    GraphQL 基础实践

    API 端点都请求一遍,对于移动端来说,发起一个 HTTP 请求还是比较消耗资源的,特别是一些网络连接质量不佳的情况下,一下发多个请求反而会致不好的体验。 需要注意的是,标量上使不能使选择集这种操作,因为它经是最后一层了。 ? 中一个对象可以含各种 key, GraphQL 中,type 里面同样可以含各种字段(field),而且字段类型不可以是标量类型,还可以是 Schema 中定义的其他 type。 由于该接口中的字段是所有实了该接口的类型所共有的,请求体上可以直接使。 内联片段(Inline Fragment) 对接口或联合类型进行查询时,由于返回类型的不同致选取的字段可能不同,时需要通过内联片段的方式决定特定类型下使特定的选择集。

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    dotnet 使 Refasmer 从有的 DLL 里面公开的成员组装新的作为引途的

    本文告诉大家 Resharper 家(JetBrains)开源的 Refasmer 工具,这个工具的功能就是从有的 DLL 或 EXE 集里面,将所有的公开成员,重新打新的 DLL 或 EXE 时打的新的集里面的方法都不含实,而是只有定义,这样的集被成为作为引途的集,也就是 Reference assemblies 的意思,这也就是 Refasmer 命名来源 这个 dnspy 上可以看到 refasm.dll 里面只有方法的定义和属性的定义,但是没有任何具体的实 这样的作为引途的集可以方便某些插件开发 SDK 或者某些不支持的版本上,于构建途 或者某些超大项目上,于支持超大解决方案里面单个项目的独立构建 和 dotnet 自带的 ProduceOnlyReferenceAssembly 不同之处于 Refasmer 可以从 DLL 里面作为引途的集 创建作为引公开成员集 除了以上默认命令外,还可以给 refasmer 加上以下参数,于实更多功能 指定文件夹 默认的命令的是 refasm.dll 文件,显然这样的文件是不适合作为

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    QIIME 2 2019.7 更新

    使的操作将发警告,指示该操作,并将该插件的将来版本中删除。 4.将明确的QIIME 2引(Nature Biotech,2019 2)添加到插件引,以及README文件中。 6.2019.7版本,pandas = 0.24.2 docs 1.一些教中更新了许多元数据列名称,以使新的命名约定(例如,BarcodeSequence是条形码列)。 更改应向户显示于提取可视化Visualization的有效命令建议。 3.添加了自定义命令行文本格式的功能。 4.添加了对新警告格式化文本类和新插件属性的支持。 search-exact将参考数据库中搜索与查询列完全匹配的内容; 只有这些匹配作为命中返回。top-hits-only参数致与最高百分比标识相关联的参考数据库匹配被记录为命中。 这些方法和流为每个测试样本输预测的类可能性。 7.修复了致要素重要性分数被读取为非数字值的小错误。 8.清理代码库以防止与pandas,sklearn和其他一些依赖项相关的错误。

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    【React】345- React v16.9 新特性

    含了一些新特性、bug修复以及新的警告,以便与筹备接下来的主要版本。 这种模式几乎从未外部使过,并且支持它会致 React 变大、变慢。因,我们 16.9 中模式,并且遇到时,输警告。 因,你应该能够测试中修复所有关于 act() 的警告了 。 我们听说,还没有足够的信息关于如何使 act() 编写测试例。 三、显著的 bug 修复 版本含一些一些其他显著的提升: 组件中调 findDOMNode() 造成崩溃,修复 保存删除的子树致内存泄漏,修复 useEffect 中,使 setState 引起的循环引会输错误(这与 class 组件中的 componentDidUpdate 使 setState 致的错误一致) 感谢所有帮助解决这些问题的贡献者,你可以处找到完整的日志

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    Flink1.8新版发布:都有哪些改变

    7、更改为指定Null的方式(FLINK-11785) Table API中的Null需要定义nullof(type)而不是Null(type)。旧方法。 这含了该 KeyedSerializationSchema功能,该功能但目前仍可以使。 通过更改,您的使者将B还原后使topic,因为我们使配置的topic过滤状态中存储的topic。 TypeSerializer实际上并不需要这个属性,因该方法删除。 CompositeTypeSerializerSnapshot,你应该使复合列化的快照,该列化列化委派给多个嵌套的列化

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    【老孟Flutter】Flutter 2 新增的功能

    当您稳定地创建Flutter应时,Web只是该应的另一个设备目标。 ? 通过利Web平台的众多优势,Flutter为构建丰富的交互式Web应奠定了基础。 我们一直与一些早期客户一起私人Beta版中试插件,其中许多人成功使这些新格式启动了他们的应。 图片发布 创建一个Flutter小部件,其中不推荐使的参数替换 即使您熟悉所有Flutter的,您代码中必须进行的更改数量也就越大,应所有修补的难度就越大,并且更容易错。 图片发布 多年来,我们一直将旧的API标记为,但是有了关于何时删除实际的API的政策,Flutter 2是我们第一次这样做。 例如,以下内容显示您的应引发溢异常,该异常会Visual Studio Code中弹一个选项,于调试DevTools中的问题。 ?

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    TCP 三次握手的意义

    这个过中我做了什么? 我只是将消息送去了, . 最后我满心欢喜的等待着女神的回复, 可能换回一句: 我们还是做朋友吧. 但是大多数场景下, 数据的可靠性还是要有保证的, 你从网上下载一个的安装, 如果中间丢了一个字节的数据, 那可能就致一个200mb 的文件废了, 根本不能执行. 处理方式同上, 对方收到重复数据, 把重复的数据再回复一条就好啦. 一个来自灵魂的提问, 的数据发送可靠吗? 我觉得是不可靠的, 能够保证一个数据, 我百分百的确信对方经收到了. 那什么样的连接才是可靠的呢? 保证顺的方式其实很简单, 每一个上, 都加上一个号, 接收方按照号从小到大把收到的组装起来就好了. 经过改造, 经基本能够保证传输的可靠性了, 到这里, 有没有发什么?

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    TCP 三次握手的意义

    这个过中我做了什么? 我只是将消息送去了, . 最后我满心欢喜的等待着女神的回复, 可能换回一句: 我们还是做朋友吧. 但是大多数场景下, 数据的可靠性还是要有保证的, 你从网上下载一个的安装, 如果中间丢了一个字节的数据, 那可能就致一个200mb 的文件废了, 根本不能执行. 处理方式同上, 对方收到重复数据, 把重复的数据再回复一条就好啦. 一个来自灵魂的提问, 的数据发送可靠吗? 我觉得是不可靠的, 能够保证一个数据, 我百分百的确信对方经收到了. 那什么样的连接才是可靠的呢? 保证顺的方式其实很简单, 每一个上, 都加上一个号, 接收方按照号从小到大把收到的组装起来就好了. 经过改造, 经基本能够保证传输的可靠性了, 到这里, 有没有发什么?

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    Linux上TCP的几个内核参数调优

    和线上问题斗智斗勇的过中,笔者积累了一些内网环境应该进行调优的参数。分享来,希望对大家有所帮助。 调优清单 好了,这里先列调优清单。 如果应层来不及将经三次握手建立成功的TCP连接从队列中取,溢了这个缓冲队列(全连接队列)之后就会丢这个连接。 所以就会client端认为连接成功,而Server端确经丢了这个连接的象!由于无法感知到Server经丢了连接。 所以如果没有心跳的话,只有第一个请求后,Server才会发送一个reset端通知这个连接经被丢了,建立连接后第二天再,也会报错!所以我们要调大Backlog队列! 所以,有时候时候可能会(3,6,12......)这样的列。

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    XGBoost超详细推,终于有人讲明白了!

    本文重点介绍XGBoost的推,文末会抛10道面试题考验一下各位,最后准备了一份“XGB推攻略图”,帮助你更好的掌握整个推。 本文结构 ? 细心的同学可以发,这里我们将正则化项进行了拆分,由于前 t-1棵树的结构经确定,因,前 t-1 棵树的复杂度之和可以一个常量表示: ? 3. 泰勒公式展开 首先简单回忆一下,泰勒公式。 基于,XGBoost提了一系列加快寻找最佳分裂点的方案: 特征预排+缓存:XGBoost训练之前,预先对每个特征按照特征值大小进行排,然后保存为block结构,后面的迭代中会重复地使这个结构 分位点近似法:对每个特征按照特征值排后,采类似分位点选取的方式,常数个特征值作为该特征的候选分割点,寻找该特征的最佳分割点时,从候选分割点中选最优的一个。 并行查找:由于各个特性预先存储为block结构,XGBoost支持利多个线并行地计算每个特征的最佳分割点,这不大大提升了结点的分裂速度,也极利于大规模训练集的适应性扩展。 3.

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