此Rnn函数的最后一行是什么意思？

RNN（循环神经网络）是一种用于处理序列数据的神经网络模型。在RNN中，每个时间步的输出会被传递到下一个时间步作为输入，以便模型可以利用先前的信息来预测后续的输出。

对于给定的RNN函数，最后一行通常是指定模型的输出。具体来说，它可能是一个全连接层，将RNN的最后一个时间步的隐藏状态映射到所需的输出空间。这个输出可以是一个预测值、一个分类结果或者其他任务相关的结果。

由于没有提供具体的RNN函数代码，无法给出准确的解释。但是，根据常见的RNN模型，最后一行通常会涉及到输出层的计算，以便生成模型的最终输出。

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