在多线程编程中，线程死锁是一种常见的问题。当多个线程相互等待对方所持有的资源时，会导致线程陷入无法继续执行的状态。本文将介绍线程死锁的原因，并提供一些解决方法，以帮助开发人员避免和解决线程死锁的缺陷。
WPF 中为了 UI 的跨线程访问，提供了 Dispatcher 线程模型。其 Invoke 方法，无论在哪个线程调用，都可以让传入的方法回到 UI 线程。
在 Linux 系统中，文件锁定是一种对文件进行保护的方法，可以防止多个进程同时访问同一个文件，从而导致数据损坏或者冲突。文件锁定命令是一组用于在 Linux 系统中实现文件锁定操作的命令，它们可以用于对文件进行加锁或解锁，控制文件的访问权限，保证系统的稳定性和安全性。在本文中，我们将详细介绍 Linux 中的文件锁定命令，包括锁定的类型、命令的使用方法、常见问题及解决方法等内容。
线程池是 Java 多线程编程中的一个重要概念，它可以有效地管理和复用线程资源，提高系统的性能和稳定性。但是线程池的使用也有一些注意事项和常见的错误，如果不小心，就可能会导致一些严重的问题，比如内存泄漏、死锁、性能下降等。
一般来说，死锁产生的原因是因为获取锁的顺序不一致，所以如果有顺序的将锁写入程序内。就可以解决死锁，但是如果锁是某个方法的入参，那么就会造成动态死锁问题，比如说你设置了两把锁，分别为方法的两个入参a，b，锁的顺序也在方法内实现了，先锁a，再锁b，此时有两个线程A,B，A传入a->x对象，b->y对象；B传入a->y对象,b->x对象，线程A进入方法后锁住了第一把锁x对象准备获取y锁的时候，线程B锁住了y对象准备获取x锁，这样就会造成动态死锁，你无法控制外部的传参。 解决方法1：使用hashcode，为了避免对象重写hashcode，使用identityHashCode方法算两个传入对象的hash值，每次先锁的对象都是传进来的对象取identityHashCode方法算出来的值小的，后锁的都是大的。（这样可以写出来一个if else），如果出现hash冲突，就再设置一个自己定义的static的锁对象，先用这把static锁锁住保证只有一个线程进入该方法的顺序锁阶段，随后随便设定锁入参a，b即可，因为你保证了只有一个线程操作这个阶段。
在计算机组成原理里说过 死锁有三个必要条件他们分别是 循环等待、资源共享、非抢占式，在并发中出现通道死锁只有两种情况：
死锁： 经典例子：“哲学家进餐”问题。 死锁的解决： 数据库服务器解决死锁：数据库系统中考虑了检测死锁和从死锁中恢复。当数据库服务器检测到死锁时（通常在表示等待关系的有向图中搜索循环），将选择一个牺牲者并放弃这个事务。作为牺牲者的事务会放弃它持有的所有资源，从而使其他事务继续执行。然后可以重新执行被强制终止的事务。 JVM解决死锁：JVM在解决死锁只能终止并重启。 死锁的产生： 锁顺序死锁： 两个线程试图以不同的顺序来获得相同的锁，那么就用可能发生死锁。 public class LeftRightLock
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。产生死锁的原因，主要包括：
最近新采购的一批机器，由于intel cpu体系架构的改变，新机器的系统需要升级，选择了CentOS 6.2系统。
row cache lock是对共享内存（Shared pool）中数据字典信息（dc_XXX）进行操作时，加载的锁（Enqueue ）。
是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局(DeadlyEmbrace)，当进程处于这种僵持状态时，若无外力作用，它们都将无法再向前推进。
Java 语言通过 synchronized 关键字来保证原子性，这是因为每一个 Object 都有一个隐含的锁，这个也称作监视器对象。在进入 synchronized 之前自动获取此内部锁，而一旦离开此方式，无论是完成或者中断都会自动释放锁。显然这是一个独占锁，每个锁请求之间是互斥的。相对于众多高级锁 (Lock/ReadWriteLock 等)，synchronized 的代价都比后者要高。但是 synchronzied 的语法比较简单，而且也比较容易使用和理解。Lock 一旦调用了 lock() 方法获取到锁而未正确释放的话很有可能造成死锁，所以 Lock 的释放操作总是跟在 finally 代码块里面，这在代码结构上也是一次调整和冗余。Lock 的实现已经将硬件资源用到了极致，所以未来可优化的空间不大，除非硬件有了更高的性能，但是 synchronized 只是规范的一种实现，这在不同的平台不同的硬件还有很高的提升空间，未来 Java 锁上的优化也会主要在这上面。既然 synchronzied 都不可能避免死锁产生，那么死锁情况会是经常容易出现的错误，下面具体描述死锁发生的原因及解决方法。
一个简单的 Task 不会消耗多少时间，但如果你不合适地将 Task 转为同步等待，那么也可能很快耗尽线程池的所有资源，出现类似死锁的情况。
有些书上Waitting和Timed_Watting是归类在Blocked下的所以说是五种状态，有些书是单独拿出来的，所以是七种状态。大多数情况下承认五种状态。
错误原因： 两个事物之间出现死锁，导致另外一个事物超时 某一种表频繁被锁表，导致其他事物无法拿到锁，导致事物超时 当前运行的所有事务： mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 当前出现的锁 mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKs; 锁等待的对应关系 mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_waits; 解决方法（暴力
想象一个场景，账户A给账户B转账，同时账户B也给账户A转账，两个账户都需要锁住余额，所以通常会申请两把锁，转账时，先锁住自己的账户，并获取对方的锁，保证同一时刻只能有一个线程去执行转账。
16.Java线程案例 Java 实例 - 查看线程是否存活 以下实例演示了如何通过继承 Thread 类并使用 isAlive() 方法来检测一个线程是否存活： TwoThreadAlive.jav
Java 实例 - 查看线程是否存活 以下实例演示了如何通过继承 Thread 类并使用 isAlive() 方法来检测一个线程是否存活： TwoThreadAlive.java 文件 以上代码运行输
所谓死锁，是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，每个进程持有某种资源而又都等待着别的进程释放它或它们现在保持着的资源，当进程处于这种僵持状态时，若无外力作用，它们都将无法再向前推进的情况，称这一组进程产生了死锁。
提倡异步编程旨在给用户更好的前端体验，但异步编程也让学习成本和犯错几率大大升高，其中最常见且最难处理的就是死锁。 何谓“死锁”，英文术语称“Deadlock”，当两个以上的运算单元，双方都在等待对方停止运行，以取得系统资源，但是没有一方提前退出时，这种状况，就称为死锁。 举个例子吧，这里是一段经典的死锁示例代码： int sharedResource1 = 1, sharedResource2 = 2; var lockResource1 = newobject(); var lockResource2
死锁是多线程编程或者说是并发编程中的一个经典问题，也是我们在实际工作中很可能会碰到的问题。相信大部分读者对“死锁”这个词都是略有耳闻的，但从我对后端开发岗位的面试情况来看很多同学往往对死锁都还没有系统的了解。虽然“死锁”听起来很高深，但是实际上已经被研究得比较透彻，大部分的解决方法都非常成熟和清晰，所以大家完全不用担心这篇文章的难度。
下面这4个案例来自大神“你假笨”（任职阿里期间，花名：寒泉子）在qcon上的分享，记录一下：
AutoResetEvent、ManualResetEvent、Monitor、lock 等等这些用来做同步的类，如果在异步上下文（await）中使用，需要非常谨慎。
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
lock接口在多线程和并发编程中最大的优势是它们为读和写分别提供了锁，它能满足你写像ConcurrentHashMap这样的高性能数据结构和有条件的阻塞。Java线程面试的问题越来越会根据面试者的回答来提问。我强烈建议在你去参加多线程的面试之前认真读一下Locks，因为当前其大量用于构建电子交易终统的客户端缓存和交易连接空间。
死锁，其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制：table-level（表级锁定），row-level（行级锁定）和page-level（页级锁定）此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
在Android开发领域，Handler是一项关键技能，尤其在面试中，对Handler的深刻理解和熟练运用往往是衡量一位Android开发者水平的重要标志。本文将从面试官的角度出发，针对Android Handler技术展开详细的解析，深入剖析高级疑难问题，帮助读者更好地准备面试。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。
当我们在Java架构师面试的过程中常见的多线程和并发方面的问题肯定是必不可少的一部分。那么在面试之前我们更应该多准备一些关于多线程方面的问题。
前几天，线上发生了一次数据库死锁问题，这一问题前前后后排查了比较久的时间，这个过程中自己也对数据库的锁机制有了更深的理解。本文总结了这次死锁排查的全过程，并分析了导致死锁的原因及解决方案。希望给大家提供一个死锁的排查及解决思路。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得更多职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的。他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题。面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面。用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题。我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题。现在引用Java5并发包关于并发工具和并发集合的问题正在增多。那些问题中ThreadLocal、Blocking Queue、Counting Semaphore和ConcurrentHashMap比较流行。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。在投资银行业务中多线程和并发是一个非常受欢迎的话题，特别是电子交易发展方面相关的，他们会问面试者很多令人混淆的Java线程问题，面试官只是想确信面试者有足够的Java线程与并发方面的知识，因为候选人中有很多只浮于表面，用于直接面向市场交易的高容量和低延时的电子交易系统在本质上是并发的。下面这些是我在不同时间不同地点喜欢问的Java线程问题，我没有提供答案，但只要可能我会给你线索，有些时候这些线索足够回答问题，现在引用Java5并发包关于并发工具和并发集合的问题正在增多。那些问题中ThreadLocal、BlockingQueue、CountingSemaphore和ConcurrentHashMap比较流行。
代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环，使得CPU一直在执行相同的操作，导致CPU利用率达到100%。
MYSQL 性能问题中，一定包含 LOCKS 的问题，我想没人反对，但如何监控他，其实说句实话，没有看到特别多的好的解决方法。有两个极端，一个是本身在MYSQL上的程序本身基础打得好，所以MYSQL 基本上很少有DEAD LOCKS , 另外一个，恐怕是根本使用MYSQL的人就不知道怎么监控DEAD LOCK ，所以没有意识到这个问题。
本文的标题为“死锁和饥饿”，但是在接下来的内容中讲述的基本上都是死锁的问题。在这里说明一下原因：
序 此篇博客是【眼见为实】系列的第一篇博客，主要从理论上讲了数据库并发可能会出现的问题，解决并发问题的技术——封锁，封锁约定的规则——封锁协议。然后简单说明了数据库事务隔离级别和封锁协议的对应关系。后面的几篇博客都是通过亲身实践探究InnoDB引擎在各个隔离级别下的实现细节。 【眼见为实】数据库并发问题 封锁协议 隔离级别 【眼见为实】自己动手实践理解READ UNCOMMITED && SERIALIZABLE 【眼见为实】自己动手实践理解 READ COMMITTED && MVCC 【眼见为实】自己动
如果事务T1封锁数据D，事务T2又请求封锁数据D，于是T2等待。事务T3也请求封锁D，当T1释放D上的封锁之后系统首先批准了T3的请求，T2又等待，然后T4又请求封锁D。。。T2永远等待
此篇博客是【眼见为实】系列的第一篇博客，主要从理论上讲了数据库并发可能会出现的问题，解决并发问题的技术——封锁，封锁约定的规则——封锁协议。然后简单说明了数据库事务隔离级别和封锁协议的对应关系。后面的几篇博客都是通过亲身实践探究InnoDB引擎在各个隔离级别下的实现细节。
并发（Concurrency）和并行（Parallelism）是两个经常被提到的概念，它们在多任务环境中有着重要的作用，但是它们之间存在着明显的区别。
前些天写一个存储过程，存储过程中使用了事务，后来我把一些代码注释掉来进行调试找错，突然发现一张表被锁住了，原来是创建事务的代码忘记注释掉。本文表锁住了的解决方法。
多线程下还是要考虑一下死锁的发生情况，避免遇到这种问题时被动无措，死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，由于竞争资源或者彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，他们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或者系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
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