每@timestamp小时的ElasticSearch查询聚合

ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene库构建而成，提供了快速、可扩展和分布式的全文搜索功能。它使用JSON文档作为数据存储格式，并支持实时数据索引和搜索。

ElasticSearch的查询聚合功能允许用户对数据进行聚合分析，以便从大量数据中提取有用的信息。在每个@timestamp小时内进行ElasticSearch查询聚合意味着我们可以按照时间戳字段对数据进行分组，并对每个时间段内的数据进行聚合操作。

在ElasticSearch中，聚合操作通过使用聚合查询语句来实现。以下是一个示例聚合查询的结构：

GET /index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "aggregation_name": {
      "aggregation_type": {
        "field": "field_name"
      }
    }
  }
}

其中，index是要查询的索引名称，aggregation_name是聚合操作的名称，aggregation_type是聚合操作的类型，field_name是要进行聚合的字段名称。

常见的ElasticSearch聚合操作类型包括：

1. terms：按照指定字段的值进行分组，并计算每个分组的文档数量。
2. date_histogram：按照指定时间字段的值进行分组，并计算每个时间段内的文档数量。
3. sum：计算指定字段的总和。
4. avg：计算指定字段的平均值。
5. min：计算指定字段的最小值。
6. max：计算指定字段的最大值。
7. cardinality：计算指定字段的基数（不重复值的数量）。

对于每@timestamp小时的ElasticSearch查询聚合，可以使用date_histogram聚合操作来按照小时进行分组，并结合其他聚合操作来计算所需的指标。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品应根据实际需求和情况进行选择。