这是100个命令的第58个命令,包含了LVM 中pvcreate、vgcreate、lvcreate 等命令的使用方法以及 LVM 的原理的简要介绍。
一、RAID 独立冗余磁盘阵列 条带化技术,分散存储在多个盘上 (做切割数据的,存在盘上的对应位置,在外观看来就是条带状的) raid的一种 raid级别,仅仅代表raid的组成方式是不一样的,没有上下级之分 raid级别:速度、可用性 利用校验码的形式来保证数据的可靠性(比较麻烦)浪费比例1/n raid类型: 1、raid0 (条带) 性能提升:读写 冗余能力:不具备 空间利用率:n 至少两块盘 2、raid1 (镜像) 性能提升:写性能下降,读性能提高 冗余能力:具备 空间利用率:1/2 正好两个
ZFS文件系统的英文名称为Zettabyte File System,也叫动态文件系统(Dynamic File System),是第一个128位文件系统。最初是由Sun公司为Solaris 10操作系统开发的文件系统。作为OpenSolaris开源计划的一部分,ZFS于2005年11月发布,被Sun称为是终极文件系统,经历了 10 年的活跃开发。而最新的开发将全面开放,并重新命名为 OpenZFS。
RHEL7如何对磁盘进行分区和格式化以及如何配置LVM,与以前版本的RHEL区别不大,可以通过disk工具(在图形桌面中运行)或命令工具(如:fdisk、gdisk、parted)管理硬盘设备。fdisk可以配置MBR格式; gdisk配置gpt格式, parted可以自己选择。 传统的硬盘分区都是MBR格式,MBR分区位于0扇区,他一共512字节,前446字节是grub引导程序,这个会在后面学习;中间64字节是分区表,每个分区需要16个字节表示,因此主分区和扩展分区一共只能有4个分区,超过4个的分区只能从扩展分区上再设置逻辑分区来表示。每个分区的大小无法超过2T。 MBR的最后2个字节是结束符号 GPT格式,打破了MBR的限制,可以设置多达128个分区,分区的大小根据操作系统的不同有所变化,但是都突破了2T空间的限制。支持高达 18EB (1EB=1024PB,1PB=1024TB) 的卷大小,允许将主磁盘分区表和备份磁盘分区表用于冗余,还支持唯一的磁盘和分区 ID (GUID)。 与 MBR 分区的磁盘不同,GPT的分区信息是在分区中,而不象MBR一样在主引导扇区。为保护GPT不受MBR类磁盘管理软件的危害,GPT在主引导扇区建立了一个保护分区 (Protective MBR)的MBR分区表,这种分区的类型标识为0xEE,这个保护分区的大小在Windows下为128MB,Mac OS X下为200MB,在Window磁盘管理器里名为GPT保护分区,可让MBR类磁盘管理软件把GPT看成一个未知格式的分区,而不是错误地当成一个未分区的磁盘 在MBR硬盘中,分区信息直接存储于主引导记录(MBR)中(主引导记录中还存储着系统的引导程序)。但在GPT硬盘中,分区表的位置信息储存在GPT头中。但出于兼容性考虑,硬盘的第一个扇区仍然用作MBR,之后才是GPT头。
Redis 的持久化功能是区别于 Memcached 显著特性,数据持久化可以保证系统在发生宕机和重启后数据不会丢失,对于 redis 这种存储在内存中的数据库显得尤为重要。 在 Redis 4.0 以前数据持久化的方式主要有两种
如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,分布式块存储系统也正变得越来越复杂,单个存储控制器上的volume数量在不断增加。2000年代初,存储控制器上的volume数量只有几十个,但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。
主从复制,指将一台 Redis 服务器的数据,复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。默认情况下,每台 Redis 服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
由于redis所有数据一般都在内存中,如果不进行配置持久化,redis一旦发生重启操作,数据全部丢失掉,所以就需要开启redis持久化机制,将数据保存到硬盘中,当redis重启后,底层会读取磁盘文件来进行恢复数据,合理使用持久化机制是成为架构师或运维重要的一步,接下来就来为各位小伙伴介绍redis持久化机制的几种方式
Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘中,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会丢失,数据丢失是一种很严重的生产及故障,所以需要对 Redis 数据进行持久化。Redis 提供了如下几种不同级别的持久化方式
虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作,您可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。可以创建层层快照树。
如果你创建了多于一个的虚拟机快照,那么,你将有多个还原点可以用于恢复。当你创建了一个快照,那快照些现在可写的在那个点上就变成了只读的。使用in-file delta技术就能创建新文件记录所有的关于原始磁盘文件的变更(delta)。
一、什么是快照? 快照可保存虚拟机在特定时刻的状态和数据。 • 状态包括虚拟机的电源状态(例如,打开电源、关闭电源、挂起)。 • 数据包括组成虚拟机的所有文件。这包括磁盘、内存和其他设备(例如虚拟网络接口卡)。 虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作,我们可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。
存储虚拟化可以提高硬件资源的使用效率,简化系统管理的复杂度,增强云存储平台的可靠性。
通过文件管理可以直接查看、修改、复制虚拟机的内部文件。例如,当系统因为配置文件无法启动时,可以直接修改虚拟机的文件。虚拟机磁盘文件主要有raw和qcow2格式。raw格式性能最好,速度最快,它的缺点就是不支持一些新的功能,如支持镜像,zlib磁盘压缩,AES加密等。要使用镜像功能,磁盘格式必须为qcow2。 raw格式的话,速度稍微快点,在高版本的qemu-kvm中,几乎不比qcow2的格式快,而qcow2格式节省空间,可动态增长,在公有云中广泛使用,建议使用qcow2。所有
转载自:https://www.cnblogs.com/_popc/p/5968683.html
本文描述问题及解决方法适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
如果要深入了解Apache Hudi技术的应用或是性能调优,那么明白源码中的原理对我们会有很大的帮助。Upsert是Apache Hudi的核心功能之一,主要完成增量数据在HDFS/对象存储上的修改,并可以支持事务。而在Hive中修改数据需要重新分区或重新整个表,但是对于Hudi而言,更新可以是文件级别的重写或是数据先进行追加后续再重写,对比Hive大大提高了更新性能。upsert支持两种模式的写入Copy On Write和Merge On Read ,下面本文将介绍Apache Hudi 在Spark中Upsert的内核原理。
这种快照创建的新盘,如果挂到一个没有动态盘的机器,能正常识别磁盘和分区以及里面的内容,如果挂到一个已经有一块动态盘的机器,那肯定会报错,一般是无效状态或脱机状态
KVM虚拟机的快照用来保存虚拟机在某个时间点的内存、磁盘或者设备状态,如果将来有需要可以把虚拟机的状态回滚到这个时间点。
场景描述:Flink本身为了保证其高可用的特性,以及保证作用的Exactly Once的快速恢复,进而提供了一套强大的Checkpoint机制。这个机制在原理是什么?有哪些需要注意的呢?
删除虚拟机快照(创建了D文件):删除快照时磁盘清理就是000001.vmdk和000002.vmdk合并的过程
一般指一个具体的Operator的状态(operator的状态表示一些算子在运行的过程中会产生的一些历史结果,如前面的maxBy底层会维护当前的最大值,也就是会维护一个keyedOperator,这个State里面存放就是maxBy这个Operator中的最大值)
这里介绍一下自己管理自己的Linux桌面的一点经验吧,我觉得还是有不少可取之处的。先来说一下大多数人管理Linux桌面的方法有哪些不方便的地方吧:
模板类似于生活中的模具,可以根据模具制作出很多一模一样的产品。模板在计算机中应用是比较多的,用户可以根据模板去批量生成应用。
请注意,在恢复快照时,任何在创建快照之后对虚拟机所做的更改都将被丢弃,并还原为快照创建时的状态。因此,请确保在执行恢复操作之前备份重要数据。
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云计算是庞大的IT技术的结合,例如我们经常在云主机ECS中使用的快照功能,仔细研究起来,每一个功能实现都沉淀着“攻城狮的智慧”。今天我们来看一下云快照的两种不同实现机制。
上文提到了AOF日志,redis会将写命令持久化到AOF日志中,这样做的好处在于只有遇到写命令时才会记录该命令的日志,并且aof中提供了三种写入策略,一般会选用“允许数据有一点丢失,但不希望数据大量丢失并且不怎么影响redis性能”的everysec策略。
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作,实际发出了五个写操作,当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后,系统突然故障,导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后,数据库程序重新从磁盘中读出数据时,就会发现数据再逻辑上存在问题,数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer(包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等)。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的,所以就需要添加Cache来缓存IO操作,适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时,也可能会“滞留”IO操作,带来一些负面影响。如果在系统发生故障时,仍有部分IO“滞留”在IO操作中,真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据,造成数据的不一致。当系统恢复时,直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误,导致应用无法启动。尽管一些数据库系统(如Oracle、DB2)可以根据redo日志重新生成数据,修复逻辑错误,但这个过程是非常耗时的,而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库(如SQL Server),这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个,关闭Cache或创建快照(Snapshot)。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降,但在有些应用中,这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中(RPO为0),都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的,所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图,通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据,在此时间点之后源数据卷的更新(有新的数据写入),不会反映在快照视图中。利用这个快照视图,就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢?这涉及到多个实体(存储控制器和安装在主机上的快照代理)和一系列的动作。典型的操作流程是:存储控制器要为某个数据卷创建快照时,通知快照代理;快照代理收到通知后,通知应用程序暂停IO操作(进入 backup模式),并flush数据库和文件系统中的Cache,之后给存储控制器返回消息,指示已可以创建快照;存储控制器收到快照代理返回的指示消息后,立即创建快照视图,并通知快照代理快照创建完毕;快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作,并且flush了主机中的 Cache,所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的(以Oracle数据库为例,进入Backup模式大约需要2分钟,退出Backup模式需要1分钟,再加上通信所需时间,一次快照需要约4分钟的时间),所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作(如备份、复制)时,在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上,如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联,分别对一个个卷进行操作,那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组(Volume Group)”,把多个关联数据卷组成一个组,在创建快照时同时为组内多个卷建立快照,保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作,由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享,主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
1、配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持 bytes(字节),不支持 bit(位数)。 2、对大小写不敏感。
该文介绍了虚拟机备份和恢复的最佳实践:使用增量备份和快照技术,避免使用快照作为备份,在宿主机上进行备份,加密备份,并定期测试还原工具以确保备份的完整性。
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redis的出现时间并不长,是NoSQL中的一种,基于键-值型的存储,与memcache类似,但是memcache中只是内存的缓存,而redis不仅是内存中的缓存,还提供持久存储,在2009年第一次发布redis。
备份涵盖的范围很广,我们可以备份出一个重要文件的副本,也可以备份出一个完整的磁盘的快照。许多桌面应用程序和操作系统会自动进行数据备份。相比之下,腾讯云是一个灵活的平台,您可以完全控制安装的操作系统和应用程序,也就是说,它在默认情况下不会安装任何备份系统。
Longhorn 设计有两层:数据平面(data plane)和控制平面(control plane)。Longhorn Engine 是存储控制器对应数据平面,Longhorn Manager 对应控制平面。
K8s 中通过 pvc 以及 pv 的设计体系来简化用户对存储的使用,而存储快照的设计其实是仿照 pvc & pv 体系的设计思想。当用户需要存储快照的功能时,可以通过 VolumeSnapshot 对象来声明,并指定相应的 VolumeSnapshotClass 对象,之后由集群中的相关组件动态生成存储快照以及存储快照对应的对象 VolumeSnapshotContent。
其中模板虚拟机的安装部署可参见:「VMware安装Linux CentOS 7.7系统」
一般来讲文件系统撑爆会导致应用程序出问题,但不会影响和主机的连接,所以怀疑是机器本身的磁盘满了导致虚机运行故障。
raw格式是原始镜像,直接将数据写入磁盘,没有额外的元数据或压缩,由于没有复杂的元数据处理,raw 格式通常比较快,适用于一些对性能要求较高的场景。相对于 qcow2,raw 格式通常不支持虚拟机的快照功能。每个虚拟机实例都需要完整的磁盘空间,不同虚拟机之间不能共享相同的基础数据。
虚拟机的文件管理由VMware Workstation来执行,一个虚拟机一般以一系列文件的形式储存在宿主机中,这些文件一般在由workstation为虚拟机所创建的那个目录中。 这里列出了这些关键文件的扩展名。在这些例子中,<vmname>表示你的虚拟机名字。
kvm虚拟机通过使用`attach-disk`命令在线新增虚拟磁盘,使用`blockresize`命令在线调整现有虚拟磁盘大小,增加存储空间并提升性能。虚拟机内部系统采用lvm逻辑卷管理技术,创建和管理逻辑卷,实现磁盘存储空间的动态管理。
fsutil file createnew C:\dummyfile1.txt 52428800
对 Redis 来说,它实现类似照片记录效果的方式,就是把某一时刻的状态以文件的形式写到磁盘上,也就是快照。这样一来,即使宕机,快照文件也不会丢失,数据的可靠性也就得到了保证。这个快照文件就称为 RDB 文件,其中,RDB 就是 Redis DataBase 的缩写。
KVM虚拟机的快照:通过在虚拟机磁盘镜像内保存不同时间点的状态数据实现备份,在必要时可将虚拟机恢复到指定的快照状态。
导语|近年来,Redis 变得越来越流行。Redis 持久化、主从复制、哨兵、分片集群是开发者常遇到的、看似容易理解的概念。它们存在什么联系?Redis 为什么会演化出几种架构模式?腾讯云后台开发工程师谭帅将带你一步步构建出稳定、高性能的 Redis 集群。了解 Redis 做了哪些方案来实现稳定与高性能之后,你在日常使用 Redis 时,能够更加游刃有余。
Redis的性能优势,很大程度上来说,是因为数据都在内存当中,大大提升了数据处理时的速度和效率。而存在内存当中,就要面临各种临时或意外故障可能带来了数据丢失问题,而这就涉及到Redis的内存快照策略。今天的大数据开发学习分享,我们就主要来讲讲Redis内存快照常见问题。
使用libguestfs Linux工具可以在虚拟机无法启动的情况下对虚拟机内部进行检查。
RDB是一种快照存储持久化方式,具体就是将Redis某一时刻的内存数据保存到硬盘的文件当中,默认保存的文件名为dump.rdb,而在Redis服务器启动时,会重新加载dump.rdb文件的数据到内存当中恢复数据。
从ftp,http,nfs启动,如ftp://192.168.10.7/dvd;nfs:192.168.10.7:/dvd
实验要求: 1、安装KVM所需软件,验证。 2、设置KVM网络,将网络设置为桥接模式。 3、使用virt-manager安装linux系统。 4、学会基本kvm管理的命令 (1)查看虚拟机的状态 (2)虚拟机的关机,强制关机和开机 (3)虚拟机的挂起和恢复 (4)配置虚拟机实例伴随宿主机自动启动 (5)导出虚拟机配置 5、kvm文件管理 (1)将raw格式磁盘转换为qcow2格式 (2)转换后,修改xml配置文件 (3)查看虚拟机磁盘信息 6、虚拟机克隆 7、虚拟机快照管理 步骤: 1、搭建yum,安装KV
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