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学徒讨论-在数据框里面使用的平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的的平均数替换的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了,上面的这个将的NA替换成的平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...,NA个数不唯一,我还想获取他们的横坐标的话,输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...所以我在全局环境里面设置了一个空的list,然后占据了list的一个元素的位置。list的每个元素里面包括了NA的横坐标。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照,替换的NA值为该的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na

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Pandas实现一数据分隔为两

包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含两个元素列表的至分割成两包含列表的相应元素。...str.split('-', 1).str df AB AB_split A B 0 A1-B1 [A1, B1] A1 B1 1 A2-B2 [A2, B2] A2 B2 补充知识:pandas某一一行拆分成多行的方法...split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成多 将拆分后的多数据进行列转行操作(stack),合并成一 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame...,按照空格拆分,转换成多行的数据, 第一步:拆分,生成多 info_city = info[‘city’].str.split(‘ ‘, expand=True) 结果如下: 0 1 0...以上这篇Pandas实现一数据分隔为两就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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SQL 将多数据转到一

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多数据整合到一展示可以使用...一旦增加员工数据或者删除员工数据,UNION ALL 的写法将不再适用。...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据

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问与答67: 如何3中同一行只允许一个单元格中能输入数据

Q:工作表同一行中三个单元格同时只能有一个单元格显示数据。...如下图1所示,在单元格区域B6:D6中,如果在单元格B6中输入了数据,那么单元格C6和D6中的内容就会被清除;如果在单元格C6中输入了数据,那么单元格B6和D6中的内容会被清除;如果在单元格D6中输入了数据...图1 A:对照工作表分析一下号的规律,B、C、D、E、F、G、……对应的号为2、3、4、5、6、7、……,每个数字除以3,依次以3个为一组,它们的余数均为2、0、1,这就好办了!...如果当前单元格所在号除以3,余数为0,表明当前单元格处在3个单元格的中间,那么其相邻的左侧和右侧单元格中的内容要清空。...如果当前单元格所在号除以3,余数为1,表明当前单元格处在3个单元格的最后一个单元格,那么其前面的两个单元格中内容要清空。

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