它集成了产品底层 API，并可以在需要时执行 API 调用。它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。...其主要功能包括提供 API/后台定义、验证模式以获得最佳结果、将 API 定义输入 LLM 并将用户友好聊天气泡整合到 SaaS 应用中等。...可以根据需要定制样式 提供了丰富的工具和组件 支持响应式设计 灵活易用，适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目是...discord.py，一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...此外，还提供了快速示例和机器人示例代码。
ChatOps 是一种通过聊天工具（如 Slack、Microsoft Teams 等）执行操作和自动化任务的方式。它将命令和信息集成到一个统一的界面中，使团队成员能够快速执行任务并查看结果。...例如，可以在 Slack 中输入一条命令来触发 CI/CD 流水线，或者查询生产环境中的某些指标，而不需要离开聊天界面。为什么选择 Python 实现 ChatOps？...指令解析和执行：轻松管理命令和参数。任务自动化：内置任务调度和执行支持。扩展性：可通过插件扩展功能。...当用户在 Slack 中输入 /hello 时，bot 会返回问候语。实现复杂功能集成外部 APIChatOps 的一个重要应用场景是集成外部 API。...添加权限控制可以为命令添加权限验证，确保只有特定用户或角色可以执行某些操作：@bot.command("delete", roles=["admin"])def delete_resource(resource_id
可是，一旦你想和它们交流，满意度就会急转直下。 美国网络媒体Slate编辑April Glaser就说，最近几年的CES说明了一个显而易见的问题：面向消费者的机器人还远未迎来自己的“黄金时代”。...它会在谈话时转头和点头，但并没有轮子和胳膊。Cloi是一台对话型社交机器人，目的是帮助你组织自己的生活。 VanderWaal在台上问了Cloi一个并不算难的问题：我的衣服洗好了吗？...April在文章中描述说： 当我走进去时，Pepper给我拍了一张照片，然后记住我的脸，当我走出来时，它跟我说再见。但我它不理解我的名字。当我说“April”时，它听成了“Rosa”。...我说它错了，它也没有听懂。我必须在触摸屏上手动输入自己的名字，说实话，我很不愿意在商店里这样浪费时间。不过，现在已经有100多台Pepper在美国各地的超市、酒店和机场里工作。...于是，我们或许应该为电影《星际迷航》里面的场景做好准备，到那个时候，我们就可以命令机器人给我们端茶倒水，接打电话。
当我们看到一个人执行某项任务时，我们可以假定一个人必须拥有某些能力（技能和才能）才能执行这个任务。这与AI不一样。 Brooks表示，“AI系统下棋可以下得非常好，但它可能甚至不知道它是在玩游戏。...我们错误地认为机器的性能是他们的能力。当你看到一个程序如何学习人类学习的东西时，你可能就会犯错，认为它具有你所具有的丰富的理解力。”...它还有很多不知道的事情，比如一个人完成后空翻之后就会知道，‘哇，我刚刚倒过来了。’机器人也不知道倒立是什么。它只有一些数学方程式，以及力和向量，但却无法推理。这跟人类完全不一样。”...因此，在某些狭窄的领域，已经变得更好。而我们将利用这些狭窄的部分创造出更好的产品。当我创办Rethink Robotics时，我们研究了所有的商业语音理解系统。...虽然我认为机器人变得越来越好，而且我们取得了很大的进步，但我认为缓和这些夸大的期望是很重要的，所以我们不会再重复上世纪70年代和80年代人工智能的冬天，当时人们的期望很高，但机器人却达不到要求。”
什么是pdb 不知道大家在用Python写代码出现报错时是怎样调试的，从报错提示定位回去一步一步check每一行？如果没有IDE或者命令行写代码时又该怎样快速调试？...很明显，在高亮的一句代码中传进去的参数temp是str，所以当我们执行上面一段代码时一定会报错 ? 现在让我们假装不知道问题出在哪，使用pdb来调试这段代码。...那么接下来介绍一些pdb中常用命令 使用n来执行下一行 可以看到此时调试器指向 print('start') 在弹出的文本框中输入n即可执行该行，并且箭头将指向下一行即将执行的代码 ?...使用ENTER重复上一个命令 现在还没有到报错的位置，我们使用n或者直接回车重复执行上一个命令 ?...当然也可以输入q直接退出调试界面 结束语 以上就是使用Python标准库执行一次debug过程，可以看到pdb在命令行下调试代码是非常出色的，当然在某些情况下pdb将不是最好的选择比如涉及到多线程相关，
实例 让我们从Awk系列的开篇回顾开始，回想一下，当我们启动这个系列时，我提到了运行Awk命令的通用语法是这样的： # awk 'script' filenames 在上面的语法中，Awk 脚本的形式如下...含有这些特殊模式的Awk命令脚本的执行顺序大致如下： 当脚本执行到BEGIN模式时，BEGIN下的所有操作会被执行一遍，这发生在读取任何输入行之前。接着，Awk会读取一行输入并将其分解成不同的字段。...然后，Awk会将指定的非特殊模式与输入行逐一进行匹配，一旦匹配成功，就会执行该模式下的所有操作。这个过程会针对所有已指定的模式重复进行。对于所有输入行，第二和第三步会重复执行。...处理完所有输入行后，如果脚本中有END模式，那么Awk将执行END下的操作。在使用特殊模式进行Awk操作时，你应该始终牢记这个执行顺序，以期获得最佳操作效果。...接下来，我们的正则表达式模式 /^tecmint.com/ 将与每一行输入行进行匹配，对于匹配的每一行，将执行操作 { counter+=1 ; }，这个操作用于统计域名 "tecmint.com" 在文件中出现的次数
我经常发现，当我调试间歇性或难以检测到的问题，很容易就会失去跟踪我尝试过的结果，或者得到结果。我发现一个非常有用的技术是记录我在做什么，就像我所做的那样，特别是如果问题包括传感器数据。...当我开始调试ROS问题时，节点图是我看到的第一件事情之一。一目了然，我可以看到哪些节点正在运行，如果两个节点正确连接。令人惊讶的是，ROS问题的频率可以像没有运行的节点一样简单（或者当不应该运行时）。...顾名思义，它允许您发布消息，为命令行rostopic pub命令提供非常相似的功能 - 您可以选择主题，消息类型和频率，然后输入要发送的数据。...如果您需要执行类似发送特定消息集的操作，或者在事件发生后快速启用消息，这可能会很好。 最后，如果您是高级用户或需要发送更复杂的消息，则可以在“表达式”字段中输入有效的python表达式，而不是实际值。...[ros_package_name]/[node_name] 我发现当我试图调试segfaults，奇怪的输出或意想不到的行为时，我倾向于使用gdb; 而我几乎专门使用valgrind
但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。...比如，当我们在理解一句话意思时，孤立的理解这句话的每个词是不够的，我们需要处理这些词连接起来的整个序列；当我们处理视频的时候，我们也不能只单独的去分析每一帧，而要分析这些帧连接起来的整个序列。 ?...基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。...在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。 ? LSTM 同样是这样的结构，但是重复的模块拥有一个不同的结构。...不同于单一神经网络层，这里是有四个，以一种非常特殊的方式进行交互。 ? 在上面的图例中，每一条黑线传输着一整个向量，从一个节点的输出到其他节点的输入。
B 窗口中输入如下 SQL，输入完成后，首先执行第一行开启事务（注意只需要执行一行即可）： START TRANSACTION; SELECT * from account; COMMIT; 接下来执行...如果设置当前事务隔离级别为 SERIALIZABLE，那么此时开启其他事务时，就会阻塞，必须等当前事务提交了，其他事务才能开启成功，因此前面的脏读、不可重复读以及幻象读问题这里都不会发生。...在可重复读的隔离级别下，事务启动的时候，就会针对当前库拍一个照片（快照），快照读读取到的数据要么就是拍照时的数据，要么就是当前事务自身插入/修改过的数据。...在 InnoDB 存储引擎中，当我们要开启一个事务的时候，会向 InnoDB 的事务系统申请一个事务 id，这个事务 id 是一个严格递增且唯一的数字，当前数据行是被哪个事务修改的，就会把对应的事务 id...INSERT\DELETE\UPDATE 操作都会产生对应的 undo log 日志，每一行记录都有一个 DB_ROLL_PTR 指向 undo log 日志，每一行记录，通过执行 undo log 日志
从概念上讲，循环是在某些条件下重复执行一系列指令的一种方式。它们使您可以自动执行需要重复的代码部分。在深入研究R中的编写循环之前，很多人告诉我应该避免使用R中的循环。为什么？那是因为R支持向量化。...，按如下方式阅读：“对于序列c（2010,2011,2012,2013,2014,2015）中的每一年，您都执行代码块打印 （粘贴（"The year is", year））”。...一旦for循环在向量中每年执行了代码块，循环就会停止并转到循环块之后的第一条指令。...i %% 2){ next } print(i) } 1 3 5 7 9 当我在1到10之间时，我们进入循环，否则循环停止。万一进入循环，我们需要检查i的值是否不均匀。...如果i的值除以2时余数为零（这就是为什么我们使用模数操作数%%的原因），则无需输入if语句，而是执行print函数并返回。如果余数不为零，则if语句的计算结果为TRUE，然后输入条件。
自然语言处理，从你的语音回复中提取意义。 图像生成根据提示创建样品服装。 当然，最重要的是，一个实时的、向量化的可用商店商品和客户记录数据库。 当我说 AI 正在迅速成熟时，我不是在开玩笑。...当然，在现实世界中，我可能不会想把公司数据输入 OpenAI 的内部，这就是为什么我强烈建议你查看我们的开源 LocalAI 项目，它可以在本地运行所有这些。...当店里没有可以熟练运用命令行的 IT 专家时，如何启动和激活你的 Friday 安卓机器人？ 当设备可能容易受到物理篡改时，您必须解决安全性问题。...AI 模型实时处理传入数据，将语音命令或传感器读数等原始输入转化为可操作的洞察或个性化交互。Seldon、BentoML 和 Kserve 等 AI 引擎运行这些 AI 模型。...可以这样思考：AI 模型是工作负载，AI 引擎是执行这些模型的运行时。 解决您的 AI 工作负载的边缘挑战 这就是我们在构建今天发布的 Palette EdgeAI 时攻克的问题空间。
注册 OpenAi OpenAi 由于某些原因，在国内是无法正常注册账号的，并且连网站都是无法正常访问的，详细的注册流程不在本文的讨论范围之内，感兴趣的可以在后台回复关键字【chatgpt】查看注册细节...SESSION_CLEAR_TOKEN=清空会话 \ --rm \ docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/eryajf/chatgpt-dingtalk:latest 命令执行成功过后...，我们通过 docker ps 可以看到服务已经正常起来了，对应的钉钉开源项目地址，我也放到了后台，感兴趣的可以在公众号后台回复【chatgpt】自行获取。...如果上下文中充斥着一些毫无关联的内容，就会给 AI 无形增加了很多垃圾内容，导致后续的回答可能更加毫无意义，往往看上去就显得牛头不对马嘴。...AI：ChatGPT 的出现可以帮助程序员更高效地开发程序，但也将给程序员带来挑战，因为许多重复的编码工作可能会被 ChatGPT 替代。
主要目的是因为我们这边项目数量太多，单个注册太过繁琐（还要登录到 runner 服务器去执行命令才能够注册） 安装时需要注意的地方 官网的流程已经很详细了，不过还是有一些地方可以做一些小提示，...当该文件存在于仓库中，执行 git push 命令后就会自动按照配置文件中所描述的动作进行执行了。...script 则是具体执行的脚本内容，如果要执行多行命令，就像job 3那种写法就好了。...并且可以在Pipelines界面看到每一步执行的状态。 P.S....缓存必要的文件 因为默认情况下，CI/CD在执行每一步（job）时都会清理一下当前的工作目录，保证工作目录是干净的、不包含一些之前任务留下的数据、文件。
爬虫脚本 当我第一次开始做网络爬虫时，我对这块并不特别感兴趣。我本想用预测建模，财务分析和一些情绪分析来做更多的项目，但事实证明，弄明白如何构建第一个网络爬虫是很有趣的。...我设置机器人以4到6小时的间隔来查询网站，这样就不会有问题了。...在这里和那里偶尔可能会出现卡壳中断现象，但是如果你遇到验证码校验，那么你需要手动进行验证码认证，确认完毕后再启动机器人程序，然后等待几个小时它就会重置。...每当短时间内多次使用get命令的时候，系统就会跳出验证码检查。你可以手动解决验证码问题，并在下一个问题出现之前继续测试脚本。...从我的测试来看，第一次搜索运行似乎一切正常，所以如果你想要用这段代码，并且让它们之间保持较长的执行间隔，就可以解决掉这个难题。你并不需要每10分钟就更新这些价格，不是吗？！
得分/奖励系统如下： 机器人在每一步都失去1点。这样做是为了使机器人采用最短路径并尽可能快地到达目标。 如果机器人踩到地雷，则点损失为100并且游戏结束。 如果机器人获得动力⚡️，它会获得1点。...Q-Learning 的数学依据 Q-Fuction 所述 Q-Fuction 使用Bellman方程和采用两个输入：状态（小号）和动作（一个）。...image.png 使用上面的函数，我们得到表中单元格的Q值。 当我们开始时，Q表中的所有值都是零。 有一个更新值的迭代过程。...当我们开始探索环境时，通过不断更新表中的Q值， Q函数为我们提供了更好和更好的近似。 现在，让我们了解更新是如何进行的。 Q-Learning 算法的过程详解 image.png 每个彩色框都是一步。...image.png 在机器人游戏的情况下，重申得分/奖励结构是： 功率 = +1 我的 = -100 结束 = +100 image.png image.png 我们将一次又一次地重复这一过程
曾经我以为自动化打包很没必要，所以一直都是Xcode中规中矩的打包操作然后发布；而如今我正在经历着一天之中反复的测试、回归，有时一天打包发布个三五次，不断的来回告诉测试妹子打包发布了去下载吧，有时妹子也烦...同时不断的重复性的build、 archive、导出、发布测试平台实属枯燥。再加上电脑卡、反应慢，打个包一二十分钟过去了也耽误不少时间，所以自动化打包迫在眉睫。...，系统机器人就会自动提示如下： 是不是很方便？...Defaults to 'Release' export_options：导出时配置项，及发布证书相关； 我用到的不多，其他参数还很多具体参看官方文档吧。...蒲公英设置 蒲公英支持Webhook机制，可以将事件消息通知分发出去；所以当我们发布新版本时可以给钉钉或微信发送消息，通知App版本更新； 打开指定的应用，选择【内测分发】-【Webhook设置】创建新的
当我们的鼠标点击到窗口上的按钮时，并不是鼠标的箭头真正点击到这个按钮了，而是鼠标发出了一个动作事件，然后这个事件先被传送到了操作系统的命令处理带，然后再传送到负责显示图形的图像数据层，事件到这里后图像数据层会先看哪个程序的窗口在最上面...确认完毕后，图像数据层就会将这个动作事件提交给相对应的执行程序，执行程序里的代码先寻找是哪个位置的数据哪个对象提供的，进行一系列的搜索，找到后这个对象就会执行相对应的代码，然后再将执行后的显示传送到图像数据中心进行显示...例如：我把一段打印Hello World的函数，通过事件委托到按钮上，当我点击这个按钮的时候就会调用这个函数，函数执行完之后就会打印Hello World。...所谓焦点就是鼠标的光标的位置，例如当你在文本框输入文字时需要点击一下文本框才能输入，这就是要让文本框获得鼠标焦点。...同一个元素对象的同一个事件，可以添加多个函数，这些函数可以执行不同的内容，例如我在一个button元素的mouseover事件中分别添加了三个函数，这三个函数各自打印了一句话，那么当我鼠标碰到按钮时，就会打印出三句话
Linux这里都是单独拉出来的，所以不免许多人会感受到困难，甚至于某些简单的代码在Linux这里都有点感觉晦涩难懂了，但是呢，难关总会过去的，咱们今天把gdb一看，我们就能再跨越代码的一大关卡 - 调试...输入以上命令即可，因为部分命令还没有涉及，这里先不做介绍。 以上就是调试信息，现在我们就该进入到调试了。...，所以这里打印了上下文： 并且gdb有一个特点就是，默认执行上次的命令，所以我们输入了一个l 5之后，就可以一直空格，直到： 这个的出现，代表已经打印完了，这里的l 6的数字并不是绝对数字，是相对的，我打印...此时就要info （信息），简称为i，i b即可： 但是呢，因为主函数本质是代码块，所以打在主函数的断点就是打在主函数的第一条可执行语句上，所以有两个会重复。 那么断点有了，我们如何删除呢？...这里因为我是将断点打在了函数上，所以直接就运行了。 逐语句就是step，脚步，简称为s： 每s一下就会打印出执行的语句，如果超了，或者是程序没有run就会报以上的错误。
主要目的是因为我们这边项目数量太多，单个注册太过繁琐（还要登录到 runner 服务器去执行命令才能够注册） 安装时需要注意的地方 官网的流程已经很详细了，不过还是有一些地方可以做一些小提示，避免踩坑...当该文件存在于仓库中，执行 git push 命令后就会自动按照配置文件中所描述的动作进行执行了。...script 则是具体执行的脚本内容，如果要执行多行命令，就像job 3那种写法就好了。...并且可以在Pipelines界面看到每一步执行的状态。 P.S....缓存必要的文件 因为默认情况下，CI/CD在执行每一步（job）时都会清理一下当前的工作目录，保证工作目录是干净的、不包含一些之前任务留下的数据、文件。
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