他们在自己的研究中以人工方式定义了 5 种不同的大熊猫叫声，并基于人工设计的声学特征使用聚类方法对叫声数据进行了分组。...研究者对学习到的发声特征进行了可视化分析，结果表明新提出的方法是有效的。作者也对预测准确度进行了定量分析，结果表明基于音频自动预测大熊猫的交配成功率是可行的。这项研究有望更加智能地帮助繁殖大熊猫。...最后，在经过归一化的音频段（2 秒）的 86 帧中的每一帧上提取其梅尔频率倒谱系数（MFCC），并将其用作深度网络的输入。...注意力模块 目前得到的叫声特征 F_GRU 由在 86 个采样的帧上学习到的特征构成。但是，对交配成功率预测任务而言，不同帧的重要性可能也不一样。...图 4：由（a）原始 MFCC 特征和（b）新提出的 CGANet 学习到的特征所定义的特征空间的可视化 基于预测结果，大熊猫繁育者可以在第一时间采取合适的后续步骤，从而助力实现更智能化的大熊猫繁育。
扩散模型已经改变了图像到图像（I2I）的合成方式，但在视频到视频（V2V）合成方面面临维持视频帧间时间一致性的挑战。在视频上应用 I2I 模型通常会在帧之间产生像素闪烁。...先来看下合成效果，例如，将视频中的人物转换成「希腊雕塑」的形态： 将吃竹子的大熊猫转换成「国画」的形式，再把大熊猫换成考拉： 跳跳绳的场景可以丝滑切换，人物也可以换成蝙蝠侠： 方法简介 一些研究采用流来导出像素对应关系...FlowVid 首先使用常见的 I2I 模型编辑第一帧，然后传播这些编辑到连续帧，使得模型能够完成视频合成的任务。 具体来说，FlowVid 执行从第一帧到后续帧的流变形（flow warp）。...他们还根据 FateZero ，融合了在对输入视频中的相应关键帧进行 DDIM 反转时获得的自注意力特征。 研究者从公开的 DAVIS 数据集中选取了 25 个以物体为中心的视频，涵盖人类、动物等。...在图 7（a）所示的输入帧中，从熊猫的眼睛和嘴巴可以看出，canny 边缘比深度图保留了更多细节。空间控制的强度反过来会影响视频编辑。
如果每个字的不同频率切换得比较平滑便不会出现“嘶啦”的声音也就是“过电”现象；但如果是补一个空白帧，便会出现这样的现象，此时人耳会听到短暂的电流杂音，体验很不好；尤其是当直播频繁掉帧时用户会感觉到明显的电流杂音...对熊猫来说，高清直播是一座里程碑，也是我们产品的一个卖点。我们不可能用3000kbps的冒充蓝光线路，所以在这种大型活动熊猫基本上都维持在一个6000到8000kbps推流码率下的高清直播。...先对比来看时间戳，老版内核页面与刚刷新完的页面相比存在大概4分钟的延迟，这4分钟的延迟可以说为观影体验带来的影响是毁灭性的。 1) 问题定位 延迟问题与码率有关。...2) Mccree Core层 首先我们设置了一个消息通道Message Channal，其作用是当有模块要完成某些任务时会通知给下一个模块，然后会把数据给到缓冲区。...A：我们会监控一些参数，例如某个Buffer不够用了，此时就开始埋这个卡顿点，开始计时到重新播放的状态；此时会统计时间与卡顿次数并上报给我们自己的数据中心。
前言 日本气象厅发布的台风路径与强度数据是气象研究和预报的重要依据。然而，这些数据通常以PDF格式提供，给数据处理和分析带来了挑战。...本文将详细介绍如何利用Python将PDF中的台风路径数据高效转换为CSV格式，以便于进一步的气象分析和可视化。...数据网址： https://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/position_table/table2024.html 项目目标 将PDF文件中的台风路径数据准确转换为...项目方法 我们将测试三种流行的Python库：tabula、camelot和pdfplumber，评估它们在识别PDF表格并转换为CSV格式方面的表现，特别是针对气象数据的复杂性和多样性。...通过本文，我们展示了如何利用Python高效地将PDF中的台风路径数据转换为CSV格式，特别适用于气象数据的处理和分析。希望这些方法能帮助你更高效地进行气象研究和预报工作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...create_time between ‘1900-01-01’ and ‘2098-12-31’ ) order by create_time asc 出错： 消息296，级别16，状态3，第1 行 从char 数据类型到...smalldatetime 数据类型的转换导致smalldatetime 值越界。...原因： smalldatetime 日期范围从1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日， 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/144653
ffmpeg实现音视频编解码是非常常用的工具，视频解码出来的raw数据是yuv格式，用来进行后续的图像处理一般是RGB格式的。...所以需要从yuv到rgb或者bgr的转换，ffmpeg提供了相应的转换API函数： 下面代码中dec_ctx是解码器上下文，AV_PIX_FMT_BGR24是要转换成的图像数据格式，通过avpicture_get_size...()函数获取图像的数据占用空间大小，并使用av_malloc()分配一个outBuff。...将outbuff挂到video_frameBGR结构体上，并设置好格式转换上下文sws_getContext()。当然也要用OpenCV声明一个Mat 来保存最后的BGR图像。...()接口函数实现YUV格式的video_frame到BGR格式的video_frameBGR的转换，数据保存在缓冲outBuff中，从outBuff中拷贝到Mat中就得到一副BGR图像供OpenCV使用
Python HTTP代理的优缺点？芝麻代理豌豆代理熊猫代理讯代理？目前市场厂商提供的HTTP代理产品和服务差不多，使用下来还是有各自的优缺点，品质也是值得讨论的。...隧道代理的厂商也有几家比较知名的：快代理青果网络阿布云熊猫代理小象代理亿牛云动态短效代理从计费方式来看，分按时和按量，按时计费又又有两种方式，隧道代理分定时换IP和动态切换……咱不搞虚的，先统一做一份表格来看...：HTTP代理类型分类代表厂商白名单数基础套餐（元/月）平均IP单价（元/IP）动态短效HTTP代理按时计费以IP通道为增量青果网络256290.0006小象代理51090.0050以每日IP量为增量巨量代理...52000.0200小象代理51000.0100巨量代理5750.0140品易代理201000.0100芝麻代理54200.0420HTTP代理类型分类代表厂商通道数并发请求月费隧道代理定时换IP周期（1分钟...当然，最重要的就是测试啦，事先咨询厂商是否能进行测试，一方面看看是否匹配自己的业务场景，一方面也能侧面了解到后期的服务：使用过程中遇到问题能否解决，这家厂商的技术实力等问题……
此外，Vidu采用的是“一步到位”的生成方式，与Sora一样，文本到视频的转换是直接且连续的，在底层算法实现上是基于单一模型完全端到端生成，不涉及中间的插帧和其他多步骤的处理。...画面时间长、稳定性强，意味着Vidu在训练阶段获取了更多的“有用”数据，即模型能从数据中提取到更符合现实的特征；并且Vidu所用模型的注意力机制性能更佳，能够正确地联系起上下帧之间的内容。...图11 字节艺映AI和腾讯VideoCrafter2生成的动物类视频内容而Vidu生成的动物类视频，从环境到主体的大熊猫都具备更强的真实感，熊猫弹吉他的行为除外。...直观来讲，扩散模型由正向过程（扩散过程）和反向过程（逆扩散过程）组成，其中输入数据逐渐被噪声化，然后噪声被转换回源目标分布的样本[7]。...UniDiffuser是在大规模图文数据集LAION-5B上训练出的近10亿参数量模型，支持图文模态间的任意生成和转换。
require(stringr))install.packages('stringr') library(stringr) 2.查询大熊猫在KEGG数据库中的缩写 #获取KEGG数据库收录的所有物种的清单...https://www.genome.jp/kegg/catalog/org_list.html 可以看到，大熊猫在KEGG数据库对应的缩写为“aml” 物种的kegg代号 最出名的物种当然是人类了，...(aml_path)) 可以看到大熊猫的KEGG通路有333条，涉及到的基因数量是7893个（2020-10-14 查询），跟人类研究不相上下哦。...<- aml.kegg # 其中这个 genelist 来源于自己的大熊猫转录组数据分析后的基因排序的向量哦。...没有将ID转换为symbol.
每日前端夜话0x17 每日前端夜话，陪你聊前端。 每天晚上18:00准时推送。...正文共：1917 字 2代码 3 图 1 视频 预计阅读时间： 7 分钟 翻译：疯狂的技术宅 原文：http://jakearchibald.com/2017/lazy-async-svg/ ?...渲染SVG图像可能会非常慢 在转换 SVG 图像时，浏览器会试着在每一帧上进行渲染，以便使图像尽可能的清晰。 不幸的是，SVG渲染可能会很慢，特别是对于较大的图像。...图：使用 Devtools 查看SVG动画的时间线 这是一个非常复杂的SVG，在某些帧上消耗的时间是我们帧预算的10倍，所以这个动画看起来非常糟糕。 这是在一款功能强大的MacBook上做的测试。...不过新API为我们提供了更多的控制方法： SVG懒栅格化处理 ? createImageBitmap可以将许多不同的图像栅格化为位图数据，这些数据可以绘制到canvas元素上。
Phenaki 这个模型不同点在于，它能够根据200个词语，生成2分钟以上的视频。...比如输入文字： 一只逼真的泰迪熊正在旧金山的海里游泳 泰迪熊下水了 泰迪熊和五颜六色的鱼在水下游泳 一只熊猫在水下游泳 或者输入“泰迪熊在海洋中潜水”、“宇航员在火星上跳舞”等词语，可以生成下面的短视频...同时为了解决数据问题，论文中使用了大量图像-文本对语料库以及少量视频-文本示例上进行联合训练，从而实现超出视频数据集可用范围的泛化。...本质上就是，每个时间步的tokens仅以自回归方式观察来自先前帧的空间标记。这样做的效果是第一帧可以完全独立地编码。这为文本到图像训练自然嵌入到视频模型中提供了可能性。...第二个优点是，我们可以根据起始帧的数量来调节视频生成过程。 2 双向Transformer 在这个任务里面，可以把文本到视频当作是一个seq-to-seq的任务。即可以从文本预测视频tokerns。
，提升自己，加入到这个行业当中。...（1） 采样率（samplerate） 每一秒钟所采样的数目称为采样频率或采率，单位为HZ（赫兹）。采样频率越高所能描述的声波频率就越高。...根据奈奎斯特定理，按比声音最高频率高2倍以上的频率对声音进行采样，经过数字化处理之后，人耳听到的声音质量不会被降低。所以采样频率一般为44.1kHz。...16bit x 0.02s x 2 = 5120 bit = 640 byte （5） 音频码率： 音频码率=采样率*位深*声道数目，例如 44100 * 16 * 2 = 1378.123kbps 一分钟音频数据的大小...：1378.125 * 60 / 8 / 1024 = 10.09MB 到这里，很多同学肯定会有疑问，我们平时听的音乐四五分钟也才四五兆，这里怎么一分钟钟就十多兆了呢？
本教程将向您展示如何使用开源实用程序Transporter通过自定义转换将数据从MongoDB快速复制到Elasticsearch。...数据库的bar集合中的数据同步到Elasticsearch 中的foo索引的bar类型。...Transporter需要配置文件（config.yaml），转换文件（myTransformation.js）和应用程序文件（application.js） 配置文件指定节点，类型和URI 应用程序文件指定从源到目标的数据流以及可选的转换步骤...在将数据从MongoDB同步到Elasticsearch时，您可以在这里看到转换数据的真正力量。 假设我们希望存储在Elasticsearch中的文档有另一个名叫fullName的字段。...结论 现在我们知道如何使用Transporter将数据从MongoDB复制到Elasticsearch，以及如何在同步时将转换应用于我们的数据。您可以以相同的方式应用更复杂的转换。
与此同时，扩散模型彻底改变了图像到图像（I2I）的合成，现已逐渐渗透到视频到视频（V2V）的合成中。 不过，V2V合成面临的难题是，如何去维持视频帧之间时间连贯性。...这样，模型就可以通过编辑第一帧使用任何流行的I2I模型，并将这些编辑效果传递到连续的帧中，实现视频合成。...值得一提的是，最新方法仅需1.5分钟，就能生成一段4秒，每秒30帧、分辨率为512×512的视频。...视频扩散模型FlowVid 对于视频到视频的生成，给定一个输入视频的n帧 和一个文本提示符 ，目标是将其转换为一个新的视频 ，该视频遵循提示符 ，同时保持跨帧的一致性。...消融实验 此外，研究人员还进行了颜色校准和条件类型的消融实验。 当评估过程自第一组数据逐步进行到第七组时，未经颜色校准的结果呈现灰色（图中）。
Series.dt.round(self, *args, **kwargs) 对数据执行舍入操作，将其舍入到指定的频率。...Series.dt.floor(self, *args, **kwargs) 对数据执行floor操作，将其舍入到指定的频率。...Series.dt.ceil(self, *args, **kwargs) 对数据执行ceil操作，将其舍入到指定的频率。...hours = pd.date_range('2019-01-01', periods=24, freq='H') print(hours) pandas.DataFrame.asfreq 返回具有新频率的数据帧或序列...我们经常需要降低（下采样）或增加（上采样）时间序列数据的频率。如果我们有每日或每月的销售数据，将其降采样为季度数据可能是有用的。或者，我们可能希望上采样我们的数据以匹配另一个用于进行预测的系列的频率。
形象来说，采样频率是指将模拟信号转换成数字信号时的采样频率，也就是单位时间内采样多少点。 拿声音来说，采样频率可以是描述声音文件的音质、音调，衡量声卡、声音文件的质量标准。...空间大小 ( Byte )= 采样频率 (h z) * 时长 (s) * 采样位数 (b i t) * 声道数 / 8 量化 量化： 量化就是通过四舍五入的方法将采样后的模拟信号转换成一种数字信号的过程...对于采样来说，就是在时间轴上对信号数字化； 对于量化来说，就是在幅度轴上对信号数字化 通过采样时测的的模拟电压值，要进行分级量化，按整个电压变化的最大幅度划分成几个区段，把落在某区段的采样到的样品值归成一类...数据以连续帧的方式存放，即首先记录第一帧的左声道样本和右声道样本，再开始第2帧的记录。 非交错模式 首先记录的是一个周期内所有帧的左声道样本，再记录所有右声道样本。...音频帧 音频数据是流式的，本身没有明确的一帧帧的概念，在实际的应用中，为了音频算法处理/传输的方便，一般约定俗成取2.5ms~60ms为单位的数据量为一帧音频。
采样定理表明采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，另外--种等同的说法是奈奎斯特频率必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz, 那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。...换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍,否则就不能从信号采样中恢复原始信号。...50Hz- PAL视频 60/ 1.001 Hz - NTSC视频,当模拟视频转换为数字视频的时候，出现另外-种不同的采样过程，这次是使用像素频率。...电影胶卷则是以稍慢的24fps在拍摄，这使得各国电视广播在播映电影时需要-些复杂的转换手续(参考Telecine转换)。要达成最基本的视觉暂留效果大约需要10fps的速度。...例如，压缩一段三分钟的视频片断可能需要10多分钟的时间，而该片断实时回放时间只有三分钟。 什么是I帧、B帧、P帧： 视频压缩中，每帧代表一幅静止的图像。
它们分别是： 1、MODIS L0数据是对卫星下传的数据报解除CADU外壳后，所生成的CCSDS格式的未经任何处理的原始数据集合，其中包含按照顺序存放的扫描数据帧、时间码、方位信息和遥测数据等。...1A级处理程序，把2个小时的0级文件重新组织成一系列基本处理单元，及数据块（Granules），每个数据块包含大约5分钟的MODIS数据。...因为MODIS镜面的一次扫描需要1.4771秒，所以在5分钟内1B级产品文件典型的有203次完全扫描，有时候完全扫描204次。每天5分钟集合的扫描文件有288个。...MOD17：陆地4级标准数据产品，内容为植被产品，NPP，空间分辨率为250米，1公里，旬、月度频率。...MOD44：陆地3级标准数据产品，内容为植被覆盖转换，250m，季度、年度，判定植被覆盖转换的发生和类型。
例如旧的设计方案，海飞丝200ML转产到飘柔200ML，转线操作需要25分钟。统一包装设计之后，包装车间无需机器转线，只需要进行5分钟的包装材料清理转换即可。...现在宝洁公司推行每日生产计划，从每周制订下周的生产计划变化为每日制订第二日的生产计划。这样大大缩短供应链反应时间，加快了产品对市场变化的反应。...这种洗线方式可以减少香液在洗线过程中的浪费（原来损耗5％）。通过这些改进，洗线时间由40分钟下降到25分钟。 减少包装尺寸的转换时间。...对于一些不同尺寸转换时必须更换的零件，设计了一个零部件可以同时包容两个到三个包装尺寸，只是在转线时更换一下相位就可以了，其效果使转线时间从原来的25分钟降低到15分钟。 减少非计划停机时间。...包装部门改进后的总体效果是：在每日计划模式下，转产频率比以前提高三倍，转线损失由原来的5％上升到8%，非计划停机时间由原来的9％降低到4％。
当声波传递到话筒时，话筒里的碳膜会随着声音一起振动，而碳膜下面是一个电极，碳膜振动时会触碰电极，接触时间的长短跟振动幅度有关（即：声音响度），这样就完成了声音信号到电压信号的转换。...计算机不能直接处理连续的模拟信号，所以需要进行A/D转换，以一定的频率对模拟信号进行采样（就是获取一定时间间隔的波形振幅值，采样后模拟出的波形与原始波形之间的误差称为采样噪音），然后再进行量化和存储，就得到了数字音频...PCM元数据 最常见的A/D转换是通过脉冲编码调制 PCM (Pulse Code Modulation)。...要将连续的电压信号转换为PCM，需要进行采样和量化，我们一般从如下几个维度描述PCM： 采样频率（Sampling Rate）：单位时间内采集的样本数，即：采样周期的倒数，指两个采样之间的时间间隔。...可见，iOS平台对音频数据的提取提供了非常友好的API，并且测试下来发现，同一首5分钟的歌曲，耗时只有两三秒，各个方面，都吊打 Android 。
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