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常用sql查询语句记录

​前言 本文章主要记录下常用的sql查询,简单的直接展示语句,复杂的做一下解释。 1、sql按月统计每月订单数量要按月统计每月的订单数量,您可以使用MySQL中的日期函数和聚合函数。...然后,我们使用COUNT(*)函数计算每个订单月份中的订单数量,并将其命名为order_count。最后,我们使用GROUP BY子句按订单月份进行分组,并使用ORDER BY子句按订单月份进行排序。...执行此查询后,您将获得一个结果集,其中包含每个月的订单数量2、sql按升序排列SELECT column1, column2, ......FROM your_table ORDER BY column1 ASC, column2 ASC;3、sql按降序排列SELECT column1, column2, ......如果字符串中的格式有所不同,您可能需要调整正则表达式以适应实际的数据格式​我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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    使用Apache Kudu和Impala实现存储分层

    根据Kudu和HDFS表之间数据移动的频率,这些表按时间单位分区,通常使用每日、每月或每年分区。...创建HDFS表 创建Parquet格式的HDFS表,该表将保存较旧的不可变数据。此表按年、月和日进行分区,以便进行有效访问,即使我们无法按时间列本身进行分区,这将在下面的视图步骤中进一步讨论。...要运行SQL语句,请使用Impala shell并传递所需的变量,示例如下: impala-shell -i -f window_data_move.sql --var=kudu_table...语句,请使用Impala shell并传递所需的变量,示例如下: impala-shell -i -f window_view_alter.sql --var=view_name...语句,请使用Impala shell并传递所需的变量,示例如下: impala-shell -i -f window_partition_shift.sql --var=kudu_table

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    基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(一)

    通常使用一个矩阵接口操作OLAP立方体,例如电子表格程序的数据透视表,可以按维度分组执行聚合或求平均值等操作。...通过这种方式,只要Hive表定义的文件类型和压缩算法为Impala所支持,所有列的数据类型也是Impala所支持的类型,Impala就可以访问它。...Impala查询优化器也可以利用表和列的统计信息。...如果表定义或表中的数据更新了,集群中所有其它的Impala守护进程在查询该表前, 都必须能收到最新的元数据,并更新自己缓存的元数据。...如果能够确定在Impala外部只有特定的表被改变,可以为每一个受影响的表使用refresh 表名,该语句只获取特定表的最新元数据。

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    将 Impala 数据迁移到 CDP

    有关在 Impala 中执行 SQL 语句所需的最低权限级别和范围的更多信息,请参阅Impala 授权。...这些被转换为组和用户的权限,因为 Ranger 当前不支持角色。接下来是按资源分组,因为 Ranger 策略是按资源分组的。授予资源的所有权限都被视为单个 Ranger 策略。...在 SQL 查询中使用保留字 为了符合 ANSI SQL,Impala 拒绝 CDP 中 SQL 查询中的保留字。保留字是不能直接用作标识符的字。如果需要将其用作标识符,则必须用反引号将其引用。...要继续使用该DECIMAL类型的第一个版本以实现查询的向后兼容性,请将DECIMAL_V2查询选项设置为 FALSE: SET DECIMAL_V2=FALSE; 列别名替换 以符合SQL标准,帕拉不再执行别名取代在的子表达式...集群提示默认值 默认情况下启用集群提示,它将按 HDFS 和 Kudu 表中的分区列添加本地排序到查询计划。noclustered 提示可防止在具有排序列的表中聚集,但会被忽略并显示警告。

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    DBeaver连接hive、impala、phoenix、HAWQ、redis

    最新DBeaver企业版支持的全部数据库参见https://DBeaver.com/databases/。 2....表内容或查询结果的自定义过滤器,包括基于单元格值的过滤。 查询结果按列排序。 应用过滤和排序导出数据。 基于选定行生成SQL语句。 所选列的基本统计信息。 6....由与脚本关联的数据库确定的SQL语法突出显示。 支持不同数据库的不同保留关键字集和系统功能。 脚本的导入和导出。 8. 简单友好的图形化界面 可以在不了解SQL的情况下构造复杂的SQL查询。...在可视化模式下打开现有的SQL查询,编辑并保存它们。 随时执行可视化构造的查询并获得结果。 可视化分析复杂的SQL查询。 9....数据库对象DDL的显示及按对象结构生成标准sql92ddl。 能够编辑/重命名/删除连接和大多数数据库对象。 全局和本地过滤器,能够按名称筛选数据库对象。 10.

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    SQL on Hadoop 技术分析(二)

    Impala: SQL支持度: 支持SQL92中的大部分select语句, 以及SQL2003标准中的分析函数。...上图是SQL查询例子, 该SQL的目标是在三表join的基础上算聚集, 并按照聚集列排序取topN。...impala的查询优化器支持代价模型: 利用表和分区的cardinality,每列的distinct值个数等统计数据, impala可估算执行计划代价, 并生成较优的执行计划。...分布式计划中的聚集函数分拆为两个阶段执行。第一步针对本地数据进行分组聚合(Pre-AGG)以降低数据量, 并进行数据重分步, 第二步, 进一步汇总之前的聚集结果(mergeAgg)计算出最终结果。...同样Spark SQL采用的性能优化措施还有数据的存储格式(比如Parquet格式,还有华为研发并开源的CarbonData数据格式),Codegen等技术,另外最新的Spark2.0版本对Catalyst

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    如何在 CDP 的湖仓一体中使用Iceberg

    丰富的 SQL(查询、DDL、DML)命令集:使用为 CDW 和 CDE 开发的 SQL 命令创建或操作数据库对象、运行查询、加载和修改数据、执行时间旅行操作以及将 Hive 外部表转换为 Iceberg...在这篇由两部分组成的博客文章中,我们将向您展示如何在 CDP 中使用 Iceberg 来构建一个开放的湖仓,并利用从数据工程到数据仓库再到机器学习的 CDP 计算服务。...首先,我们将使用show create table命令检查表的当前分区,如下所示: SHOW CREATE TABLE flights_v3; 我们看到该表是按年份列分区的。...我们可以将表的分区方案从按年分区更改为按年和月列分区。将新数据加载到表中后,所有后续查询都将受益于月列和年列的分区修剪。...taxout列的列掩码: 早于 2000 年的行掩码: SELECT taxiout FROM flights_v3 limit 10; SELECT distinct (year) FROM flights_v3

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    一文读懂Impala统计信息相关知识

    如下所示: 我们结合上述截图,分别看下每列的具体含义: 分区列信息,这里的year和month都是分区列,多个分区列,则会按照SQL定义的顺序依次展示,图中每一条记录都代表一个具体的分区信息,例如第二行就对应分区...如果SQL没有指定具体的分区,那么Impala会自动检测没有统计信息的分区,并进行统计信息计算; 计算指定列的统计信息:COMPUTE STATS alltypes(id,bool_col),可以只对某一列或者某几列进行统计信息计算...=2009,month=1) 为例,此时Impala会自动提交两条SQL,如下所示: 其中,第一条SQL就是按照分区进行分组count计算,用于统计每个分区的记录数;第二条SQL就是计算每一列的distinct...对于上述不同的情况,SQL也会有所调整,例如对于采样计算,会使用SAMPLED_NDV,对于指定的列,只会选择这些列进行计算等等。...Impala的web页面提供了非常丰富的信息,可以为SQL诊断分析提供很好的依据。 总结 到这里,关于Impala统计信息的介绍就差不多了。

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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    在聚集索引中,索引条目是表的实际行。 在非聚集索引中,条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成,以将索引键列映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的,但不完整。...在这个级别中,我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引(称为包含列)。 在检查书签操作的级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分,因此不影响索引中条目的顺序。 而且,正如我们将会看到的那样,它们比键列造成的开销更少。...,显然这些行按索引键列排序。...针对此表的大多数查询都将请求按销售订单编号排序或分组的数据。然而,可能来自仓库人员的一些查询将需要产品序列中的信息。这些查询将受益于清单5.1所示的索引。

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    CDH5.15和CM5.15的新功能

    1.2.Hue ---- 最终用户的Data Catalog提升: 1.更简单的顶部table搜索 2.统一和缓存所有SQL元数据(Hive,Navigator,NavOpt) 1.3.Apache Impala...将spark.sql.parquet.int96TimestampConversion设置为true,在读取由Impala写的parquet文件时,不会将UTC的任何调整应用到服务器的本地时区。...如果你设置为0或者更多,BDR将会按你设置的数字使用多线程。 如果你设置为0或者更小,BDR将会使用单个连接以及单线程。 该功能支持的最低版本是5.15。...这些agents可以以操作系统进行分组来升级。 agents会被分组并显示在Cloudera Manager升级向导的新页面中。...2.Documentation - 在Cloudera Manager的Support > Upgrade链接中,你可以找到升级文档的最新链接。

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    CDW中分析查询的内存优化

    您可以在此处阅读有关 Impala 性能和查询技术的先前博客文章 - “ Apache Impala 的新多线程模型”、“保持小查询快速 - Apache Impala 中的短查询优化”和“选择性查询的更快性能...分析 SQL的工作负载大量使用聚合和连接。因此,在 Impala 等分析引擎中优化此类运算符的性能和效率可能非常有益。...Impala 中的HashTable类实现包含一个连续的Bucket数组,每个Bucket包含一个指向数据的指针或一个指向名为DuplicateNode的重复条目的链接列表的指针。...当 N 是 2 的幂时,可以使用较快的按位运算 (hash & (N-1)),而不是使用缓慢的模运算 (hash % N)。...sales有s_item_id (int)、s_quantity(int) 、s_date(date)列,而items有i_item_id (int)和i_price (double)列。

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    客快物流大数据项目(七十二):Impala sql 语法

    ​Impala sql 语法一、数据库特定语言1、创建数据库CREATE DATABASE语句用于在Impala中创建新数据库。...需要指定表名字并定义其列和每列的数据类型impala支持的数据类型和hive类似,除了sql类型外,还支持java类型基本格式: create table IF NOT EXISTS database_name.table_name...还可以添加值而不指定列名,但是,需要确保值的顺序与表中的列的顺序相同。...truncate table_name;7、view视图视图仅仅是存储在数据库中具有关联名称的Impala查询语言的语句。 它是以预定义的SQL查询形式的表的组合。视图可以包含表的所有行或选定的行。...默认情况下,一些数据库按升序对查询结果进行排序。

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    你真的了解 TIOBE 编程语言排行榜吗?

    TIOBE编程语言社区指数是编程语言流行程度的指示器,它每月更新一次,该指数每月更新一次。...该指数可用于检查您的编程技能是否仍处于最新状态,或者在开始构建新的软件系统时,是否应该采用何种编程语言进行战略决策。...换一方面来说,由SQL扩展出的 PL/SQL 和 Transact-SQL 属于编程语言的范畴。...下面是多个编程语言被分成一个组的规则条件: 1 如果语言有其自己的维基百科条目,则不会与其他语言分组。 2 如果语言A自动重定向到另一个维基百科条目B,则A将与B一起分组。...3 如果语言A没有单独的维基百科条目,但作为另一个维基百科条目B的一部分提及,则A将与B一起分组。 我们使用了两种机制去过滤掉编程语言误判。

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    实时分析系统(HiveHbaseImpala)浅析

    Hbase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 ?...华为的二级索引,核心思路仿照数据库建索引方式对需要查询的列建索引,带来的问题时影响加载速度,数据膨胀率大,二级索引不能建太多,最多1~2个。 b....Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集,对于简单查询来说,性能甚至胜过Hive。 4. Impala ?...Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具,Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理,而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎

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    聊聊分布式 SQL 数据库Doris(九)

    优化器组件 查询优化器由多个部分组成,分别是: 词法语法解析、语义解析、query改写、生成执行计划。最后这步根据算法实现与业务场景的不同会有些许差异。...而这些概念其实是impala中的,Doris的SQL查询引擎是参考自impala。...在其源码中有这么一段注释: Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)sql查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。...其相关信息及文档可参考: impala中文手册 语义解析 根据AST树与元数据中的表、列信息等做一个语义校验,比如,表、字段是否在元数据中存在。...在这个类中,除了谓词下推与join reorder外,还有类似列裁剪之类的优化,都在这个类中有处理。

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