表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。 但此隔离级别仍有很多地方可能产生并发错误。...快照隔离对长时间运行的只读查询（如备份和分析）很有用。若数据在查询执行的同时变化，则很难理解查询结果的物理含义。而若查询的是DB在某特定时间点冻结时的一致性快照，则查询结果含义明确。...即若如下两个条件都成立，则该数据对象对事务可见： 读事务开始的时刻，创建该对象的事务已完成提交 对象未被标记为删除或即使被标记为删除了，但删除事务在当前读事务开始时还没有完成提交 长时间运行的事务可能会使用快照很长时间...由于没有就地更新，而是每次修改总创建一个新版本，因此DB可以以较小运行代价来维护一致性快照。 索引和快照隔离 多版本DB如何支持索引？...实践中，许多细节决定了多版本并发控制的性能，如： 可将同一对象的不同版本放入同一内存页，PostgreSQL如此优化可避免更新索引 CouchDB、Datomic 和 LMDB使用另一种方案。
默认值是replica，它会写入足够的数据以支持WAL归档和复制，包括在后备服务器上运行只读查询。minimal会去掉除从崩溃或者立即关机中进行恢复所需的信息之外的所有记录。...在每次事务提交时，WAL 缓冲区的内容被写出到磁盘，因此极大的值不可能提供显著的收益。不过，把这个值设置为几个兆字节可以在一个繁忙的服务器（其中很多客户端会在同一时间提交）上提高写性能。...增加这个参数的值会增加崩溃恢复所需的时间。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。...checkpoint_completion_target (floating point) 指定检查点完成的目标，作为检查点之间总时间的一部分。默认是 0.5。...增加这个参数 可能导致崩溃恢复所需的时间。这个参数只能在postgresql.conf 或者服务器命令行中设置。
这是默认的锁模式。在此种模式下，对每条“simple insert”语句会预先分配该语句所需的增长量，因此，自增值列的增长还是连续的。...另一种简单方案就是使用 UUID，但因为 UUID 是字符串，而且128比特太长且无序，既占空间且查询效率也低，所以这种方案一般不建议使用。...回答这个问题之前，先看看只用一个 token 的使用场景。用户登录后获得 token，token 过期后如何更新呢？...所以，只有一个 token 并不能很好地解决 token 更新的问题，这才需要引入两个 token。...有效期的起始时间。
json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增，否则对性能有很大影响。PostgreSQL不存在这个问题。 索引类型方面，MySQL取决于存储引擎。...而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能。...16)时间精度更高 MySQL对于时间、日期、间隔等时间类型没有秒以下级别的存储类型，而PostgreSQL可以精确到秒以下。...PostgreSQL目前仍不完全适应24/7运行，这是因为你必须每隔一段时间运行一次VACUUM。
将通知发送到由各种参数定义的较大段时，查询可能很快变得复杂并且需要花费几分钟的时间执行，因为它们可能从数千万个集合中返回数百万条记录。...由于PostgreSQL的MVCC方法，不能简单地删除或更新索引条目。还必须添加新的索引条目。这带来了与表膨胀相同的挑战—随着行的更新和删除，无效索引条目会随着时间的推移而累积。...从文档中： VACUUM回收死元组占用的存储。在正常的PostgreSQL操作中，被更新删除或过时的元组不会从表中物理删除。它们将保持存在，直到完成VACUUM。...对的每次更新int_column也会导致big_column被复制。因为这些数据列是链接的，所以更新将创建大量的浪费空间，每次更新大约为1kb（模块化磁盘分页机制）。...分区 大表可能有很多问题，其中包括：磁盘大小，服务查询的CPU数量，索引扫描所花费的时间，自动清理所花费的时间，管理膨胀的能力等等。要解决这些问题，可以对表进行分区。
数据库基准测试是一个用于表现和比较数据库系统或这些系统上的算法的性能（时间，内存或质量）的可再现的实验框架。 这种实用的框架定义了被测系统、工作量、指标和实验。...统计数据 PostgreSQL： 平均时间（毫秒）：写入：2279.25、读取：31.65、更新：26.26 图片 MySQL： 平均时间（毫秒）：写入：3501.05、读取：49.99、更新：62.45...数据库在查询数据时，有索引查询比没有索引查询快的多。但是，索引也会给数据库带来额外的开销，所有我们好刚要用在刀刃上，别瞎用。...局部索引减少了索引的大小，因此加快了使用索引的查询的速度。 这也将使许多写入操作速度更快，因为索引不需要在所有情况下都更新。”...此信息存储在表空间中的数据结构中，该数据结构称为回滚段（Oracle 中也有类似的结构）。InnoDB 使用回滚段中的信息来执行事务回滚中所需的撤消操作。
，使用太久将使得并发度下降 Meta-data overhead：决策所使用的元信息占用的量不能太大 ---- LRU 维护每个 page 上一次被访问的时间戳，每次移除时间戳最早的 page。...然后再也不会被访问了 ---- LRU-K LRU-K 保存每个 page 的最后 K 次访问时间戳，利用这些时间戳来估计它们下次被访问的时间，通常 K 取 1 就能获得很好的效果。...PostgreSQL（通常称为Postgres）维护着一个小的环形缓冲区，该缓冲区是每个查询私有的: 在PostgreSQL中，当执行一个查询时，通常涉及多个步骤，如解析、规划和执行查询。...在执行阶段，PostgreSQL为每个查询分配一个小的环形缓冲区，也称为私有临时缓冲区。 这个私有的环形缓冲区是特定于查询的临时存储区域，用于保存查询执行过程中的中间结果、临时数据或其他所需的信息。...通过使用维护缓冲区，PostgreSQL可以将后台写入和维护操作与前台查询和更新操作隔离开来，以避免对数据库性能的直接影响。
之后运行 ANALYZE：数据加载完成后，应运行ANALYZE命令更新统计信息，这有助于查询优化器更好地规划查询计划，提升查询性能。...这避免了每次插入操作后都进行磁盘I/O操作，从而显著提高效率。若单独提交每行数据，PostgreSQL将为每行执行大量工作，批量事务还能保证数据一致性，防止部分数据加载成功的情况。...删除索引 对于新创建的表，最快的方法是先创建表，使用COPY批量加载数据，之后再创建所需索引。在已有数据上创建索引比逐行更新索引更快。...增大max_wal_size可以减少所需检查点的数量。 禁用WAL归档和流式复制 在使用WAL归档或流式复制的环境中加载大量数据，禁用这些功能可能更快。...这确保了查询规划器有最新的统计信息，避免因统计信息缺失或过时而导致的查询性能不佳。
持续聚合是高性能的PostgreSQL物化视图，它可以提升性能，并为PostgreSQL中的时间序列数据启用实时分析。...简单来说，TimescaleDB中的连续聚合是超表的聚合查询的增量式自动更新的物化视图。 收集时间序列数据时，您的数据摄取频率通常远高于进一步分析或审计目的所需的频率。...这会导致数据在后台预先聚合，从而加快源数据的查询和呈现速度。 这使得它们非常适合高效地实时查询大时间范围内的时序数据，因为聚合结果会在后台自动增量刷新，无需人工干预。...性能提升，存储减少 使用时间序列数据具有几个明显的优势。这些优势体现在更快的查询性能和降低的存储成本。...更重要的是，每次执行此查询时，都必须每次运行时重新聚合——消耗不必要的资源并严重影响性能。 这就是连续聚合最有用之处；它们可以用来预先计算结果，形成一个自动更新的智能缓存。
hot_standby则进一步增加在一个后备服务器上运行只读查询所需的信息。 最后，logical会增加支持逻辑解码所需的信息。...合理的范围在 30 秒到 1 天之间。默认是 5 分钟（5min）。增加这个参数的值会增加崩溃恢复所需的时间。...#checkpoint_completion_target = 0.5 # 指定检查点完成的目标，作为检查点之间总时间的一部分。...log_duration = on # 导致每一个完成的语句的持续时间被记录。...进程中显示该名称 # (需要重启生效) update_process_title = on # 启用更新进程标题的特性，这个特性在每次服务器接收到一个新
在本文中，我们将讨论工作负载分析和运行的查询。然后，我们将进一步解释一些基本配置，以改进MySQL和PostgreSQL数据库的性能。...统计数据 PostgreSQL：平均时间（毫秒）：写：2279.25 | 阅读：31.65 | 更新：26.26 MySQL：平均时间（以毫秒为单位）：写：3501.05 | 阅读：49.99 |...“与大多数其他使用锁进行并发控制的数据库系统不同，Postgres通过使用多版本模型来维护数据一致性。此外，在查询数据库时，每个事务都会看到一段时间的数据快照（数据库版本）。...多版本并发控制” — PostgreSQL文档 MVCC允许多个读取器和写入器同时与Postgres数据库进行交互，从而避免了每次有人与数据进行交互时都需要读写锁的情况。...InnoDB使用回滚段中的信息来执行事务回滚中所需的撤消操作。它还使用该信息来构建行的早期版本以实现一致的读取。”
然而，随着数据规模的扩展和查询复杂度的提升，PostgreSQL的性能问题逐渐显现。...相比传统HDD，SSD硬盘具有极快的随机读取和写入速度，能够显著缩短数据库的响应时间，尤其是处理大量随机I/O操作时。...CREATE TABLE orders_2023 PARTITION OF orders FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2024-01- 分区表可以有效减少每次查询所需扫描的数据量...五、日常维护：保持数据库健康 5.1 VACUUM与ANALYZE PostgreSQL使用MVCC（多版本并发控制）机制，更新和删除的记录不会立即从物理表中删除，而是打上"死亡标记"，这些记录需要通过...VACUUM：释放无效的行版本，防止表膨胀。 ANALYZE：更新统计信息，帮助优化器生成更好的查询计划。
postgreSQL索引.jpg PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜，因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。...获得所需结果的一种简单方法是编写两个查询。第一个将获取已排序的非空值。如果结果不满足LIMIT，则另一个查询会获取剩余的带有NULL值的行。...，添加正确的索引可以显着提高查询执行时间。...但是，过度使用索引会大大增加数据库的大小并增加维护内存的使用。此外，必须在每次写入操作时更新索引。所以限制它们的数量和范围通常是一个好方法。 您的数据库可能有一些所谓的（我认为）“NULL 索引”。...这意味着在漫长的单事务更新过程中尝试更新相同行的任何其他进程都必须等待它完成。 因此，后台工作进程执行的大规模更新可能会使 Web 服务器进程超时并导致面向用户的应用程序中断。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 一、介绍 1、情况说明 2、安装软件及依赖包 二、配置 连接数据库 其他情况 一、介绍 此次更新时间：2020-10-28，现在是上班时间，偷更一下。...现在已经太长时间没有接触过 postgresql了，长期使用MySQL，只要数据量在几百万，加加索引，优化SQL工作量还是不大，而且外面的公司还是比较愿意使用MySQL的，我面试别人的时候，也不会问什么乱七八糟的数据库...这篇文章是初次接触 PostgreSQL 时所写，从MyBatis 1.3.2 的版本大家也能看的出来，本来写了个简单的CRUD的DEMO，结果时间太久找不到了。...3 | Introduction 最关键的地方是在依赖包那里，需要引用Mybaits和PostgreSql的包。...两者都是基于JDBC做了连接持久化的两个开源框架，jdbc不陌生吧，每次连接都要创建实例，执行完sql之后还要关闭连接实例，做了持久化之后，就会大大降低IO的开销。
PostgreSQL 查询计划器充满了惊喜，因此编写高性能查询的常识性方法有时会产生误导。...获得所需结果的一种简单方法是编写两个查询。第一个将获取已排序的非空值。如果结果不满足LIMIT，则另一个查询会获取剩余的带有NULL值的行。...，添加正确的索引可以显着提高查询执行时间。...但是，过度使用索引会大大增加数据库的大小并增加维护内存的使用。此外，必须在每次写入操作时更新索引。所以限制它们的数量和范围通常是一个好方法。 您的数据库可能有一些所谓的（我认为）“NULL 索引”。...这意味着在漫长的单事务更新过程中尝试更新相同行的任何其他进程都必须等待它完成。 因此，后台工作进程执行的大规模更新可能会使 Web 服务器进程超时并导致面向用户的应用程序中断。
目录 一、介绍 1、情况说明 2、安装软件及依赖包 二、配置 连接数据库 其他情况 ---- 一、介绍 此次更新时间：2020-10-28，现在是上班时间，偷更一下。...现在已经太长时间没有接触过 postgresql了，长期使用MySQL，只要数据量在几百万，加加索引，优化SQL工作量还是不大，而且外面的公司还是比较愿意使用MySQL的，我面试别人的时候，也不会问什么乱七八糟的数据库...这篇文章是初次接触 PostgreSQL 时所写，从MyBatis 1.3.2 的版本大家也能看的出来，本来写了个简单的CRUD的DEMO，结果时间太久找不到了。...3 | Introduction 最关键的地方是在依赖包那里，需要引用Mybaits和PostgreSql的包。...两者都是基于JDBC做了连接持久化的两个开源框架，jdbc不陌生吧，每次连接都要创建实例，执行完sql之后还要关闭连接实例，做了持久化之后，就会大大降低IO的开销。
，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。...而如今的天气网站信息多，面对着网上形形色色的天气网站和参差不齐的天气信息，想要获取有效的信息需要的时间太长，这给就业者根据自身的情况选择自己适合的天气系统带来了困难。...2.4 Hive查询需求分析 Hive数据查询模块，自行设计查询条件并编写HQL语句完成查询任务。...5.4 Hive数据查询 本项目主要在Linux虚拟机上使用Hive进行建表、查询等操作，根据需求分析完成Hive数据查询任务。本项目设计的Hive查询任务主要有： 1....天气的要求是从数据库中查询所有的天气类别并返回所有结果，循环这些天气，每次都查询并返回所有天气气象需求天气的结果，对工作要求的数据也是这样的方法进行查询。代码如下。
如果参数不存在或者不生效，可以查询一下当前的Postgresql版本。...对于每次评估，我在垃圾回收后均匀地制造百分之几的脏元组（类比脏数据页），然后在改变并行度的同时进行vacuum。下图显示了vacuum执行时间。...heap_blks_scanned列可以用来监控扫描的进度。清理索引 VACUUM当前正在清理索引。如果一个表拥有索引，那么每次清理时这个阶段会在堆扫描完成后至少发生一次。...执行最后的清除VACUUM在执行最终的清除。在这个阶段中，VACUUM将清理空闲空间映射、更新pg_class中的统计信息并且将统计信息报告给统计收集器。当这个阶段完成时，VACUUM也就结束了。...中间部分省略大量内容，太长不看。
ESDC的各种数据，包括结构化的、非结构化的和时间序列指标在内接近数百TB，还有使用开源工具查询跨数据集的需求。...地理空间数据是那些附有位置信息的数据，比如行星在天空中的位置。这必须在不使用不同类型或数据源的不同数据存储的情况下完成。之所以决定迁移到PostgreSQL，是因为它支持这种处理的扩展机制。...目前，还不清楚哪些特定的时间序列数据库得到了评估，但是，该团队没有选择其中任何一个，因为他们已经将SQL标准化为首选的查询语言，并把PostgreSQL作为平台，因为它满足了他们的其他要求。...过去有一些方法可以把时间序列数据存储在PostgreSQL上。它最近的分区特性试图解决这样的问题：将大表索引保存在内存中，并在每次更新时将其写入磁盘，方法是将表分割成更小的分区。...可以针对任意“维度”进行查询，就像其他时间序列数据库允许针对标签查询一样。 TimescaleDB和其他分区工具（如pg_partman）的区别之一是自动调整分区大小。
但…一运行还是报同样的错 然后我在网上查询windows安装postgreSQL有没有其他方式 结果找到了一个windows下安装PostgreSQL的另外一种方式...但耗时太长，经常断连… 当我心灰意冷，打算安个虚拟机… 在百度云漫长的下载过程中，我再一次运行了安装包 结果！...： 1.windows用户名含中文的创建一个新用户 链接 2.换个postgresql其他版本安装 2020.7更新：找到一个网址讨论该问题的，看看别人的解决方法点击此处跳转...添加对空间数据类型、空间索引和空间函数的支持，将PostgreSQL数据库管理系统转换为空间数据库。...版本兼容问题：查询arcgis安装路径下的/DatabaseSupport/PostgreSQL 如：ArcGIS10.4支持9.2/9.3/9.4版本的PostgreSQL 连接教程
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