，又见面了，我是全栈君 思维: 1.当然，它是基于SQLiteOpenHelper.onCreate(第一个呼叫建立)、onUpdate(当所谓的升级计划) 2.用”脚本”(脚本制作详细方法问度娘)做数据库升级
每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@DBTS 加1。这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序，但是 timestamp 值与时间没有任何关系。...每次插入或更新包含 timestamp 列的行时，timestamp 列中的值均会更新。这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。...每次修改或插入包含 timestamp 列的行时，就会在 timestamp 列中插入增量数据库时间戳值。 这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。...如果该列属于索引键，则对数据行的所有更新还将导致索引更新。 使用某一行中的 timestamp 列可以很容易地确定该行中的任何值自上次读取以后是否发生了更改。如果对行进行了更改，就会更新该时间戳值。...如果没有对行进行更改，则该时间戳值将与以前读取该行时的时间戳值一致。若要返回数据库的当前时间戳值，请使用 @@DBTS。
每个数据库都有一个计数器，当对数据库中包含 timestamp 列的表执行插入或更新操作时，该计数器值就会增加。该计数器是数据库时间戳。这可以跟踪数据库内的相对时间，而不是时钟相关联的实际时间。...每次修改或插入包含 timestamp 列的行时，就会在 timestamp 列中插入增量数据库时间戳值。这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。...如果没有对行进行更改，则该时间戳值将与以前读取该行时的时间戳值一致。若要返回数据库的当前时间戳值，请使用 @@DBTS。 ...2.时间戳的作用 在控制并发时起到作用： 用户A/B同时打开某条记录开始编辑，保存是可以判断时间戳，因为记录每次被更新时，系统都会自动维护时间戳，所以如果保存时发现取出来的时间戳与数据库中的时间戳不相等...每次更新的时候，mssql都会自动的更新rowversion的值，若一行在读前与更新前的值前后不一致，就说明有其他的事务更新了此列，这样就可以不更新此列， 从而防止了丢失更新的情况。
在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读，但是innoDB解决了幻读； Serializable(串行读)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。...悲观锁和乐观锁 7.1 悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁等，读锁、写锁等，都是在做操作之前先上锁，所以不管冲突是否真的发生，都会使用锁机制。...7.2 乐观锁 总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。...当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。
但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况： 更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题...以上是并发事务过程中会存在的问题，解决更新丢失可以交给应用，但是后三者需要数据库提供事务间的隔离机制来解决。...还是以上文 MVCC 的例子，事务 A 对值 x 进行更新之后，该行即产生一个新版本和旧版本。假设之前插入该行的事务 ID 为 100，事务 A 的 ID 为 200，该行的隐藏主键为 1。 ?...下图中事务 A 第一条 SELECT 语句在事务 B 更新数据前，因此生成的 ReadView 在事务 A 过程中不发生变化，即使事务 B 在事务 A 之前提交，但是事务 A 第二条查询语句依旧无法读到事务...RC、RR 这两个隔离级别的一个很大不同就是生成 ReadView 的时间点不同，RC 在每一次 SELECT 语句前都会生成一个 ReadView，事务期间会更新，因此在其他事务提交前后所得到的 m_ids
2.2、如果不考虑事务的隔离性，在事务并发的环境下，可能存在问题有： （1）更新丢失：两个或多个事务操作相同的数据，然后基于选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题：...最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。...② 可以采用锁机制来解决不可重复读和幻读： 对于不可重复读，只需对操作的数据添加行级锁，防止操作的数据发生变化；而对于幻读，需要添加表级锁，将整张表锁定，防止新增或者删除数据。...每开始一个新的事务，都会自动递增产生一个新的事务ID。...undo log中该行的历史记录链表。
因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。...从锁定的数据范围分 表锁 行锁 为了尽可能提高数据库的并发度，每次锁定的数据范围越小越好，理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度，但是管理锁是很耗资源的事情（涉及获取，检查，释放锁等动作...事务跟锁一样都会需要大量工作，因此你可以根据你自己的需要来决定是否需要事务支持，从而选择不同的存储引擎。...简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。...不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
在使用2PL时，每次读操作都需要一个共享锁获取，而写操作则需要一个独占锁。 保持数据的完整性，作为一个重要的经验法则，对事务性处理DBs的所有修改都应该在原子事务下进行。...多版本并发控制(MVCC)，会创建行的“先前版本”(“快照”)，并将该行的“先前版本”提供给任何可能尝试并发运行的其他事务，而不是在有人开始读取该行时锁定该行。...t_xvac 存储的是VACUUM FULL 命令的事务ID 当插入一行时，postgres将在该行中存储XID并将其称为xmin。已经提交的并且xmin小于当前事务的XID的每一行对事务都是可见的。...从上面可以总结出 1 每个事务更改操作都会触发 xmin xmax ,改变 2 每个事务的更改xmin 只会在自己的事务内部看的到，而xmax 就是别的事务正在更改的信息标记 ?...叫 Purge ，在InnoDB中，更新后的行的最新版本只保留在表中。
当事务正在进行时发出START TRANSACTION对$TLEVEL或%INTRANSACTION没有影响。 SQL不支持嵌套事务。...当事务已经在进行时发出START TRANSACTION不会启动另一个事务，也不会返回错误代码。 SQL支持保存点，允许事务的部分回滚。...收集之后，每次访问一个RowID，以检索Name和SSN字段用于输出。...因此，在本例中，它将输出一个名称为'Abel'的行，该行不满足条件。...在重新检查时，它注意到该行不再满足条件，并将其从输出中删除。
每次事务修改操作之前，都会在Undo日志中记录修改之前的数据状态和事务号，该备份记录可以用于其他事务的读取，也可以进行必要时的数据回滚。 MVCC实现原理 MVCC 最大的好处是读不加锁，读写不冲突。...具体的更新过程如下： 1、用排他锁锁定该行；记录 Redo log 2、把该行修改前的值复制到 Undo log，即图中下面的行； 3、修改当前行的值，填写事务编号，使回滚指针指向 Undo log 中修改前的行...不过理论上会出现幻读，简单的说幻读指的的当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围插入了新行，当用户在读取该范围的数据时会发现有新的幻影行。...排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能对该行记录做其他操作，也不能获取该行的锁。...也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比，如果一致则提交更新，否则就是版本冲突，取消操作。
，数据库也先为该行加在事务2修改该行数据时，数据库也先为该行加在事务2修改该行数据时，数据库也先为该行加锁 （2）然后把该行数据拷贝到undo log中，作为旧记录，发现该行记录已经有undo...RV就是事务进行快照读操作时产生的读视图(RV),在该事务执行快照读的那一刻，会生成数据库系统的当前的一个快照，记录并维护当前活跃事务的ID(当每个事务开启时，都会被分配一个ID，这个ID是自增的，所以最新的事务...我们可以模拟一下 当事务2对某行数据执行了快照读，数据库为该行数据生成一个Read View读视图，假设当前事务ID为2，此时还有事务1和事务3在活跃中，事务4在事务2快照读前一刻提交更新了，所以Read...而在RC隔离级别下，事务中每次快照都会生成一个快照和ReadView，这就是我们在RC级别下的事务中可以额看到别的事务提交更新的原因。...总之在RC隔离级别下，每次快照读都会生成最新的ReadView；而在RR级别下，则是同一个事务中的第一个快照读才会创建ReadView，之后的快照读获取的都是同一个ReadView
说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。...select时都会生成一个最新的read_view代替原有的read_view。...右侧为2号事务，对id=1的记录进行了更新。更新前该记录只有一个版本，更新好变成了两个版本。...1号事务在RC隔离级别下每次执行select请求都会生成一个最新的read_view，前两次查询生成的全局事务活跃列表中包含trx2，因此根据MVCC规定查到的记录为老版本；最后一次查询的时间点位于2号事务提交之后...3. binlog持久化策略（sync_binlog） binlog作为Server层的日志系统，主要以events的形式顺序纪录了数据库的各种操作，同时可以纪录每次操作所花费的时间。
背景 现有一个交易系统，每次交易都会更新余额。出账扣减余额，入账增加余额。为了保证资金安全，余额发生扣减时，需要比较现有余额与扣减金额大小，若扣减金额大于现有余额，扣减余额不足，扣减失败。...由于存在并发更新余额的情况，在 t3 时刻，使用写锁锁住该行记录。这样就能保证事务执行期间不会有其他事务提交变更。 现在我们假设有两个事务正在发执行该语序，执行顺序如图所示。 ?...小伙伴们可以根据这个执行时序可以先思考下 t3,t5,t6,t7 结果。 注： 以上时序，顺序执行。但是事务 1 执行到 t3 时刻，t4 时刻，事务 2 执行时将会被阻塞，后续无法执行。...摘录一段淘宝数据库月报的解释： 多版本控制: 指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。...自身事务更新永远可见。 一致性视图只会在 RR 与 RC 下才会生成，对于 RR 来说，一致性视图会在第一个查询语句的时候生成。而对于 RC 来说，每个查询语句都会重新生成视图。
背景 现有一个交易系统，每次交易都会更新余额。出账扣减余额，入账增加余额。为了保证资金安全，余额发生扣减时，需要比较现有余额与扣减金额大小，若扣减金额大于现有余额，扣减余额不足，扣减失败。...由于存在并发更新余额的情况，在 t3 时刻，使用写锁锁住该行记录。这样就能保证事务执行期间不会有其他事务提交变更。现在我们假设有两个事务正在发执行该语序，执行顺序如图所示。 ?...小伙伴们可以根据这个执行时序可以先思考下 t3,t5,t6,t7 结果。 注：以上时序，顺序执行。但是事务 1 执行到 t3 时刻，t4 时刻，事务 2 执行时将会被阻塞，后续无法执行。...摘录一段淘宝数据库月报的解释： 多版本控制: 指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。...•自身事务更新永远可见。 一致性视图只会在 RR 与 RC 下才会生成，对于 RR 来说，一致性视图会在第一个查询语句的时候生成。而对于 RC 来说，每个查询语句都会重新生成视图。
3.又来了个事务2修改 person 表的同一个记录，将 age 修改为30岁，执行过程如下： 在事务2修改该行数据时，数据库也先为该行加锁 然后把该行数据拷贝到 undo log 中，作为旧记录，发现该行记录已经有...Read View 是事务进行快照读操作时产生的读视图，在该事务执行快照读的那一刻，会生成数据库系统的当前的一个快照，记录并维护当前活跃事务的ID（当每个事务开启时，都会被分配一个 ID，这个 ID 是自增的...假设当前有四个事务，当事务2对某行数据执行了快照读，数据库为该行数据生成一个 Read View 读视图，假设当前事务ID为2，此时还有事务1和事务3在活跃中，事务4在事务2快照读前一刻提交更新了，所以...而在 RC 隔离级别下，事务中每次快照都会生成一个快照和 ReadView，这就是我们在 RC 级别下的事务中可以看到别的事务提交更新的原因。...总之在 RC 隔离级别下，每次快照读都会生成最新的 ReadView；而在 RR 级别下，则是同一个事务中的第一个快照读才会创建ReadView，之后的快照读获取的都是同一个 ReadView。
InnoDB默认以B+Tree结构组织索引记录, 主键是聚集索引, 叶子节点存储真正的索引记录, 而索引记录会多出两列与MVCC有关的隐藏列, 当使用 SQL 删除行时，不会立即从数据库中物理删除它....InnoDB只有在清除undolog时(当系统里没有比这个回滚日志更早的ReadView的时候)，才会物理删除相应的行及其索引记录 DATA_TRX_ID: 数据行所属事务id, 最近更新该行的事务id...在MySQL中, 实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作到undolog(undolog默认在mysql的data文件夹中)中....当二级索引列被更新时，旧二级索引记录被删除标记，新记录被插入，并且被删除标记的记录最终被清除(当该记录不再被需要时), 当二级索引记录被标记删除或二级索引页面被更新时，则在聚集索引中查找数据库记录....指针记录更新为当前事务id和当前事务产生的undolog位置 会话A第六步再调用select查询, 查询到了990这行的name符合条件, 同时该行的事务id也符合ReadView可见性的定义, 事务列的数据与当前事务一致
基本特征 每行数据都存在一个版本，每次数据更新时都更新该版本。 修改时Copy出当前版本随意修改，各个事务之间无干扰。...保存时比较版本号，如果成功（commit），则覆盖原记录；失败则放弃copy（rollback） 在innodb中,每次执行sql语句都会开启事务用于实现mvcc 实现策略 在每一行数据中额外保存两个隐藏的列...事务 类似于myisam的每次执行都会隐式加锁,innodb中,每次执行sql都会隐式的开启事务,在语句结束之后提交事务或回滚事务 事务满足了ACID 原子性（Atomicity，或称不可分割性）...隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。...，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题(最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。)
事务要保证 ACID 的完整性必须依靠事务日志做跟踪： 每一个操作在真正写入数据数据库之前，先写入到日志文件中 如要删数据会先在日志文件中将此行标记为删除，但是数据库中的数据文件并没有发生变化。...日志提高事务的效率和安全性保证 用事务日志，存储引擎在修改表的数据的时候，只需要修改其内存，再把该行为记录到持久在磁盘的事务日志中。...持久化策略 为了确保每次日志都能写入到事务日志文件中，在每次将 log buffer 中的日志写入日志文件的过程中都会调用一次操作系统的 fsync 操作(即 fsync() 系统调用)。...当设置为 1 的时候，事务每次提交都会将 log buffer 中的日志写入 os buffer 并调用 fsync() 刷到log file on disk中。...row： 记录哪行数据被修改的 数据记录方式比较简单，但是可能会产生大量的数据废弃日志（如 更新一个全表）。
MVCC（Multi-Version Concurrency Control）是一种并发控制机制，用于解决数据库并发访问中，数据一致性问题。...所谓的一致性问题，就是在并发事务执行时，应该看到那些数据和不应该看到那些数据。在 MVCC 机制中，每个事务的读操作都能看到事务开始之前的一致性数据快照，而不受其他并发事务的修改的影响。...RC 级别中，每次快照读都会生成一个全新的 Read View，而 RR 级别中同一个事务会复用一个 Read View。...trx_id>max_trx_id：如果 trx_id 如果大于等于 max_trx_id，则说明该行数据比当前操作执行的晚，当前行数据不可见，继续执行后续流程。...MVCC 主要应用于 InnoDB 引擎中的 RC 事务隔离级别和 RR 隔离级别，其中 RC 隔离级别每次快照读都会生成一个新的 Read View，而 RR 隔离级别只在第一次快照读时生成 Read
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