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HTTP灵魂拷问,你了解你的每次请求吗?

这里的状态是指通信过程的上下文信息,而每次 http 请求都是独立、无关的,默认不需要保留状态信息。...Cookie 简介 前面说到了 HTTP 是一个无状态的协议,每次 http 请求都是独立、无关的,默认不需要保留状态信息。但有时候需要保存一些状态,怎么办呢? HTTP 为此引入了 Cookie。...对于源服务器来说,它也是有缓存的,比如Redis, Memcache,但对于 HTTP 缓存来说,如果每次客户端缓存失效都要到源服务器获取,那给源服务器的压力是很大的。 由此引入了缓存代理的机制。...但ECDHE在每次握手时都会生成临时的密钥对,即使私钥被破解,之前的历史消息并不会收到影响。这种一次破解并不影响历史信息的性质也叫前向安全性。...这种方式虽然减小了服务端的存储压力,但与带来了安全问题,即每次用一个固定的密钥来解密 Ticket 数据,一旦黑客拿到这个密钥,之前所有的历史记录也被破解了。

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使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL支撑10亿请求每周架构细节

Octivi联合创始人兼软件架构师Antoni Orfin将向你介绍一个非常简单的架构,使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL就能支撑每周10亿请求。...以下为译文: image.png 在这篇文章中,我将展示一个非常简单的架构,使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL支撑每周10亿请求。...状态: 服务器 3个应用程序节点 2个MySQL+1个备份 2个Redis 应用程序 应用程序每周处理10亿请求 峰值700请求每秒的单Symfony2实例(平均工作日约550请求每秒) 平均响应时间...30毫秒 Varnish,每秒请求超过1.2万次(压力测试过程中获得) 数据存储 Redis储存了1.6亿记录,数据体积大约100GB,同时它是我们的主要数据存储 MySQL储存了3亿记录,数据体积大约...MySQL 在Redis之外,我们还使用了传统RDBMS——MySQL。但是区别于他人,我们通常使用它作为三级缓存层。

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Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据 (五)- 查询mysql数据,拼接进行POST请求

前情回顾 上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装,那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。...实战任务 本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能,需要以下的实例进行支撑: 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标:编写Http执行POST请求的基本类方法 编写test03....py查询mysql相关对应字段数据 # -*- coding: utf-8 -*- from tools.MysqlTools import MysqldbHelper import pymysql...数据查询 2、然后生成一个body请求体字典数据,但是此时body的请求体key是旧表的字段,请求API的时候需要新表的字段,那么就需要进行字段替换 3、再写一个字段映射字典的循环,生成请求API的

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单台 MySQL 支撑不了这么多的并发请求,我们该怎么办?

Redis 作为 MySQL 的前置缓存,可以替 MySQL 挡住绝大部分查询请求,很大程度上缓解了 MySQL 并发请求的压力。...这部分流量通常还是打在了mysql上,但是单台 MySQL 支撑不了这么多的并发请求时,我们该怎么办?...一个简单而且非常有效的方案是,使用多个具有相同数据的 MySQL 实例来分担大量的查询请求,这种方法通常称为“读写分离”。...把使用单机 MySQL 的系统升级为读写分离的多实例架构非常容易,一般不需要修改系统的业务逻辑,只需要简单修改 DAO 代码,把对数据库的读写请求分开,请求不同的 MySQL 实例就可以了。 ?...每次执行查询的时候,先去表里查一下要找的数据在哪个分片中。 以电商巨头淘宝的订单表设计为例,订单涉及双向查找,有买家视角,还有卖家视角。

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Python采用并发查询mysql以及调用API灌数据 (四)- Python封装Http请求基本类方法

前情回顾 上一篇文章已经编写了跨文件目录引入mysql的封装类,那么本章节我们来继续编写封装Http请求的基本类方法。...实战任务 本次因为服务架构重构,表优化、重构,带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中,读取原表数据(部分存在多张关联查询)然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中(包含mysql、mongodb...return False if __name__ == "__main__": # 定义请求参数 url='你需要发送的API请求的url' body = {‘######注释请求体...# 补充你所需的请求头信息 } #头部 # 初始化请求类 httpPost = PostHelper() # 执行post请求 result...,那么下一步就可以结合mysql查询出来的数据,使用http请求进行数据灌入了。

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【Navicat 连接MySQL时出现错误1251:客户端不支持服务器请求的身份验证协议;请考虑升级MySQL客户端】

然而,有时候当我们尝试连接MySQL数据库时,可能会遇到错误1251:客户端不支持服务器请求的身份验证协议的问题。这个问题可能会让一些用户感到困惑,影响到数据库连接和管理工作。...原因 MySQL8.0后的版本加密规则是“caching_sha2_password”,而 MySQL8.0之前的版本加密规则是“mysql_native_password” 错误1251通常出现在连接...MySQL数据库时,是因为MySQL的身份验证协议发生了变化,而旧版本的Navicat不支持新的身份验证协议。...解决办法 更改加密规则,将MySQL用户登录密码加密规则还原成“mysql_native_password”。...注意 localhost为MySQL服务的IP,需根据MySQL实际的安装位置填写。

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如何让WordPress的所有请求只需要通过Nginx处理,不经过PHP和Mysql,从而加快站点访问速度?

wp请求响应过程 wordpress响应请求大致分为如下几个过程: Nginx接收请求 -> php-fpm进程运行指定php脚本 -> php在mysql内查询相应数据 -> 处理返回给Nginx ...-> Nginx响应用户请求 因为不存在缓存的过程,所以每次处理请求都要重新查询数据库,所以wp有很多流行的静态缓存方案; wp缓存方式 1.文件缓存 初次请求 -> Nginx接收请求 -> php-fpm...进程运行指定php脚本 -> php在mysql内查询相应数据 -> 缓存本次请求产生的页面数据到文件A  -> 处理返回给Nginx  -> Nginx响应用户请求 缓存之后的请求过程如下: 缓存之后的所有请求...Nginx  -> Nginx响应用户请求 内存持久化缓存最常见的是将页面缓存到Redis,缓存之后的每次请求直接从Redis获取数据;因为每次查询都是操作内存,所以速度非常快,响应过程大致如下: 缓存之后的所有请求...  直接响应本次请求的缓存文件 页面生成缓存之后,响应请求不再经过PHP和Mysql等以外的程序,直接通过Nginx完成所有事情。

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Java业务系统是怎么和MySQL交互的?

要在Java系统访问MySQL,得加个MySQL驱动依赖,才能和MySQL建立连接,然后执行CRUD:maven配置,这段maven配置中就引入了一个MySQL驱动。...访问MySQL,就得和MySQL建立网络连接,而这就由MySQL驱动负责,他会在底层和MySQL建立网络连接,有此连接,才能发送请求MySQL服务器: 和MySQL有了网络连接后,Java业务代码就能基于此连接...肯定不止的,用Java开发的Web系统部署在Tomcat,Tomcat本身就有多个线程并发处理接收到的大量请求: 若Tomcat中的多个线程并发处理多个请求时,都去抢夺一个连接访问MySQL,那效率肯定很低...: 若Tomcat中的上百个线程,每个线程在每次访问MySQL时,都基于MySQL驱动去创建一个数据库连接,然后执行SQL语句,然后执行完后再销毁该连接。...这样并发频繁创建数据库连接,又频繁销毁数据库连接的操作可不好,因为每次建立一个数据库连接都很耗时,好不容易建好连接,执行完SQL,还把它给销毁,下次又得重新建立数据库连接,效率肯定低下: ​ 所以得使用一个数据库连接池

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个人认为比较重要的MySQL—innodb参数详解

为0时:日志会每秒写入到日志文件并刷写到磁盘,每次事务的提交不会有任何影响,就是说,日志的刷写操作和事务提交操作没有关系,在这种情况下mysql的性能是最优的,但是如果MySQL奔溃或者服务器宕机,就会最后...为1时:每次事务提交的时候,日志会被立马写入到日志文件并刷写到磁盘,这是默认设置,这也是最安全的,但是由于每次事务都需要进行磁盘IO,所以也是最慢的 为2时:每次事务提交会写入日志文件,并不会立马刷写到磁盘...对标进行顺序扫描的请求将分配一个读取缓冲区,MySQL会为它分配一段内存缓冲区。该变量控制缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁,并且你认为频繁扫描进行的太慢,可以通过增加该变量值提高性能。...,很快,MySQL性能最好,但是如果MySQL奔溃了,会丢失数据;为1时,每次事务提交,都会写入日志文件并刷写到磁盘,这是最安全的配置,但是由于每次事务都需要进行大量的磁盘IO,所以也很慢,占用过多资源...innodb_file_io_threads:这个参数默认是4,作用是innodb使用后台线程初六数据页上的读写IO请求

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数据库中间件mysql-proxy细节【mysql官方的中间件】

mysql-proxy最基本的用法,就是作为一个请求拦截,请求中转的中间层: ? 进一步的,mysql-proxy可以分析与修改请求。拦截查询和修改结果,需要通过编写Lua脚本来完成。...read_query() 认证完成后,mysql-client每次经过proxy向mysql-server发送query报文时,proxy会调用这个函数。...用户如果要拦截请求,就可以模拟mysql-server直接返回了,当然用户亦可以实现各种策略,修改请求,路由请求等各种不同的业务逻辑。...read_query_result() 认证完成后,mysql-server每次经过proxy向mysql-client返回query结果时,proxy会调用这个函数。...还是说每次都要到文件系统里读? 客户端连接过来时,或者脚本更新时会读取,其他的时候都读内存哟。

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一张图彻底搞懂 MySQL 的锁机制

一张图彻底搞懂 MySQL 的锁机制[更新一] 1.MySQL中的都有那些琐?...答: MyISAM存储引擎中,「假如同时一个读请求,一个写请求过来的话,它会优先处理写请求」,因为MyISAM存储引擎中认为写请求比都请求重要。...当然可以通过设置low-priority-updates参数,设置请求链接的优先级,使得Mysql优先处理读请求。 4.InnoDB存储引擎支持哪些锁类型?对应的锁类型是什么情况下会触发?...答: 悲观锁是每次在读数据时,都会给数据加上锁,避免其他的读操作拿到锁。 乐观锁是给数据添加一个版本号,通过对比版本号来实现数据前后一致性的对比。 11.悲观锁和乐观锁的区别?...答: 悲观锁:每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据都会block直到它拿到锁。

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mysql-proxy数据库中间件架构 | 架构师之路

它使用mysql协议,任何使用mysql-client的上游无需修改任何代码,即可迁移至mysql-proxy上。 mysql-proxy最基本的用法,就是作为一个请求拦截,请求中转的中间层: ?...mysql-proxy允许用户指定Lua脚本对请求进行拦截,对请求进行分析与修改,它还允许用户指定Lua脚本对服务器的返回结果进行修改,加入一些结果集或者去除一些结果集均可。...read_query() 认证完成后,mysql-client每次经过proxy向mysql-server发送query报文时,proxy会调用这个函数。...用户如果要拦截请求,就可以模拟mysql-server直接返回了,当然用户亦可以实现各种策略,修改请求,路由请求等各种不同的业务逻辑。...read_query_result() 认证完成后,mysql-server每次经过proxy向mysql-client返回query结果时,proxy会调用这个函数。

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