return */ private EntityManager getEm() { return emf.createEntityManager(); } 3.预编译写法...附上原本查询写法：（ 建议参数都改为走预编译 ） String sql = " SELECT" + " pro.id," +..." ORDER BY pro.CODE ASC"; List resultList = getResultList(em, sql...); // 执行查询 public static List getResultList(EntityManager em, String sql) { List resultList = em.createNativeQuery(sql).getResultList(); return resultList; }
但就是找不出问题” 看到 1800 多行的 SQL 代码，仅仅是翻屏，都点了好几下。L 也是哭笑不得。 “快速定位出错的 SQL 语句，其实是有妙招的” L 吸一口咖啡，满脸开心。...“上次给你的 sql server exeuction plans 那本书，看了没？” “没看那么快，太多原理性的东西了” “SQL 的执行路径，能解释这里的问题” ?...“SQL 在执行前，一定会通过 4 个大步骤。而这里的问题，在于 Parsing.” ? “即使我们不执行 SQL, 只要执行这里打钩的命令，就可以知道 SQL 能否正确运行” 果然，还是那个错误。...只是验证 SQL 语句的语法是否正确。我来举个反例。明明是错误的代码， 却能 parsing ” "你看，这个 #AccountList 临时表不存在吧" ?
一、背景 有客户监控MySQL的公网延迟，细粒度到每秒，对你没听错是每秒，云平台级别的监控阿里云/腾讯云虽都支持自定义监控，但是限于数据的存储，粒度最小为每一分钟，阿里云免费云监控频率是5分钟，收费的粒度才可调至
编译和重新编译 SQL Server 有一个高效的算法，可查找用于任何特定 SQL 语句的现有执行计划。...SQL Server 将重新使用找到的任何现有计划，从而节省重新编译 SQL 语句的开销。如果没有现有执行计划，SQL Server 将为查询生成新的执行计划。...分析、代数化和优化 1.分析，会将SQL文本转换为逻辑树，为每一个语句创建逻辑树。 2.代数化，主要完成检查语义是否正确。...总结： 本篇系统的介绍了编译查询的流程，以及产生缓存、复用缓存、重新编译等具体内容。...对于优化我们的T-SQL语句来说有不少值得注意的地方，执行计划缓存的命中越多相应的我们的查询消耗也就越低，但是这种情况也不是绝对的。
================================== 今天也在找python的预编译，早上写的sql是拼接来构成的。于是找了2篇文章，还不错，分享一下大家学习。...(sql) 这种用法就是常见的拼接字符串导致sql注入漏洞的产生。...看到这个突然想到上个礼拜drupal水滴的那个漏洞，其并不是预编译语句被绕过了。...而是在构造带入的预编译语句的时候拼接了用户输入字符串，还未带入查询的预编译语句已经被注入了，之后带入正确的参数，最后被注入了 正确用法： execute() 函数本身有接受sql语句参数位的，可以通过python...自身的函数处理sql注入问题。
（只懂二进制机器指令），因此SQL语句在执行之前肯定需要编译的； 2) SQL语句的执行过程：提交SQL语句 -> 数据库引擎对SQL语句进行编译得到数据库可执行的代码 -> 执行SQL代码；...调用prepareStatement时会直接将该SQL语句提交给数据库进行编译，得到的PreparedStatement句柄其实是一个预编译好的SQL语句； ii....也就是说可以用带占位符的SQL语句来创建预编译SQL句柄：PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("insert into table1 values...使用PreparedStatement的execute系列方法即可，和Statement的execute系列方法相对应，只不过无需SQL语句参数了，因为已经存在预编译的SQL语句了，因此都是无参的，就表示直接提交执行...的SQL语句是要预编译的，如果关键字、列名、表名等被占位那就直接代表该SQL语句语法错误而无法编译，会直接抛出异常，因此只有不影响编译的部分可用占位符占位！！
mysql 的预编译功能，是为了那些频繁执行的语法不变的 sql 语句而准备的，每次 sql 语句执行都要经过数据库的编译，这个过程比较耗时，一条两条或十几条可能没什么感觉，如果是上千条效率会明显的有变化...mysql 提供的机制是可以让一个结构不变的 sql 语句预先在数据库中编译，我们只需要将可变的参数每次传递给它执行就可以了，这样就省去了编译的步骤，效率提高非常明显。下面就是预编译的一个小例子。...stderr, “ CREATE TABLE failed\n”); fprintf(stderr, “ %s\n”, mysql_error(mysql)); exit(0); } // 初始化预编译功能句柄...编译语句：gcc 03_mysql_stmt.c -o 03_mysql_stmt -I /usr/include/mysql -L /usr/lib64/mysql -l mysqlclient -...l stdc++ -l pthread -l dl -l rt 执行效果 代码分两个阶段，分别对已经绑定的 sql 语句传递了两次不同的数据，让其再执行，执行的结果是一条 sql 语句只编译一次，却产生了两个结果
//开机启动 4、查看运行日志 tail -f /var/log/cron 查看 crontab -l 添加 crontab -e 5、查看crontab文件 crontab -l crontab设置每秒运行...cron是用户任务，/etc/crontab是系统任务 2、think 定时任务 每分钟跑一次 */1 * * * * php /home/www/tp6/think zhang 3、hink 定时任务 每秒跑一次
其中，限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术是非常重要的配置项之一。图片1....Nginx限制每秒请求次数限制每秒请求次数是指在单位时间内限制每个客户端可以发送的请求次数，以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现：1.1....Nginx限制每秒连接次数限制每秒连接次数是指在单位时间内限制每个客户端可以通过连接数，以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现：2.1....location /download/ { limit_rate 50k; } }}以上配置项表示，在请求/download/目录下的文件时，每秒下载速度不超过...总结本文介绍了Nginx限制每秒请求次数、限制每秒连接次数和下载速度限制等技术，这些技术在保障系统稳定性和安全性方面非常重要。
查看状态历史记录，我们可以了解一下每秒的记录（日志消息）数： ? 在这里，我们看到平均而言，单个节点每5分钟处理283,727,739条记录，或每秒多处理946,000条记录。...以每秒记录数计，我们平均每五分钟大约有14.93亿条记录，或每秒约497万条记录： ? 进一步扩展，我们可以观察到使用25个节点的集群可实现的性能： ?...根据每秒的记录，我们显示： ? 这样一来，每五分钟超过78.2亿条记录的数据速率，或每秒2600万个事件（或每天2.25万亿个事件）的北部。...在处理几乎没有错误的文件时，每秒可以看到大量记录。当处理包含堆栈跟踪（更大且需要更多处理）的消息时，我们发现每秒的记录数较少。...但是，由于每个节点每秒记录超过100万条记录，很难不感到兴奋！ NiFi能够线性扩展到至少1,000个节点，而垂直缩放也是线性的。每秒将100万个事件乘以1000个节点。
TPS，全称是“Transactions Per Second”，意思是“每秒交易数”。这是一种衡量系统性能的指标，特别是在数据库和交易系统中常常使用。...在进行性能测试时，我们通常会测试系统在不同的负载下（例如，每秒10个交易，每秒100个交易，每秒1000个交易等）的TPS值，以了解系统的性能表现。 需要注意的是，TPS并不是唯一的性能指标。
下面的两条SQL语句执行频率极高，每秒达到6000次，希望能够优化。...可以参见每秒执行6000的简单SQL优化（一）（r10笔记第62天） 还有一点很多明眼人看出来了，为什么创建了唯一性索引，表license中存在1行记录，但是却无法启用，一个根本原因就是唯一性索引的列没有非空约束...这样一个语句怎么优化呢，一个很明显的处理方式就是在SQL中做检查，尽可能调整逻辑。 但是让人尴尬的是这个应用是闭源的，无法直接修改里面的逻辑。怎么改进，或者说有什么是DBA能想办法缓解的。...level<=5000000; alter table test_obj modify(object_id primary key); 这个时候Ojbect_type为char类型，修改为varchar2 SQL...update test_obj set object_type='SEQUENCE' where object_id>4000000 and object_id<4743000; 数据的分布情况如下： SQL
最近看到一个系统的负载比较高，引起了我的注意，查看AWR报告发现，竟然是因为两条很简单的SQL语句导致。 语句有多简单呢，就是下面的两个SQL语句。...这样一条SQL的影响被无限放大，就导致了数据库的负载很高。 如此来看，每秒钟的执行频率极高，1秒钟差不多是6000多次的频率。什么系统有如此之高的业务需求。...SQL> alter table license cache; 尝试6： 如果我启用了Unique Index的时候，即SQL语句改为下面的形式，结果不言而喻，肯定是非常理想了。...SQL> insert into LICENSE_IOT select * from license; 1 row created. SQL> commit; 收集统计信息。...第2条SQL继续优化，还是一块不好啃的骨头。
1 引言 上回 精读《手写 SQL 编译器 - 语法分析》 说到了如何利用 Js 函数实现语法分析时，留下了一个回溯问题，也就是存档、读档问题。...3 总结 本篇文章，我们利用链表重写了函数执行机制，不仅使匹配函数拥有了回溯能力，还让其表达更为直观： chain("a"); 这种构造方式，本质上与根据文法结构编译成代码的方式是一样的，只是许多词法解析器利用文本解析成代码...，而我们利用代码表达出了文法结构，同时自身执行后的结果就是 “编译后的代码”。...4 更多讨论 讨论地址是：精读《手写 SQL 编译器 - 回溯》 · Issue #96 · dt-fe/weekly
在jdbc中，有三种方式执行sql，分别是使用Statement（sql拼接），PreparedStatement（预编译），还有一种CallableStatement（存储过程），在这里我就不介绍CallableStatement...，将含有占位符的sql当参数传进去，获取到PreparedStatement预编译的对象，最后是通过set来绑定参数，然后再去使用execute执行预编译过的代码。...这样就避免了sql注入的问题，同时，由于sql已经编译过缓存在数据库中，所以执行起来不用再编译，速度就会比较快。...4.为什么预编译可以防止sql注入 在使用占位符，或者说参数的时候，数据库已经将sql指令编译过，那么查询的格式已经订好了，也就是我们说的我已经明白你要做什么了，你要是将不合法的参数传进去，会有合法性检查...这样的好处查询速度提高，因为有了预编译缓存，方便维护，可读性增强，不会有很多单引号双引号，容易出错，防止大部分的sql注入，因为参数和sql指令部分数据库系统已经区分开。
3.PreparedStatement预编译 我们先来看看预编译的代码： // 根据id查询学生 public Student selectStudent(int id){ String sql...，将含有占位符的sql当参数传进去，获取到PreparedStatement预编译的对象，最后是通过set来绑定参数，然后再去使用execute执行预编译过的代码。...这样就避免了sql注入的问题，同时，由于sql已经编译过缓存q起来，所以执行起来不用再编译，速度就会比较快。...4.为什么预编译可以防止sql注入 在使用占位符，或者说参数的时候，数据库已经将sql指令编译过，那么查询的格式已经订好了，也就是我们说的我已经明白你要做什么了，你要是将不合法的参数传进去，会有合法性检查...这样的好处查询速度提高，因为有了预编译缓存，方便维护，可读性增强，不会有很多单引号双引号，容易出错，防止大部分的sql注入，因为参数和sql指令部分数据库系统已经区分开。
Java代码如下： String str = "长江"; Connection conn = null; //比较preparestatement和state...
200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...Bulk Loader : https://github.com/percona/PerconaFT/wiki/TokuFT-Bulk-Loader 五、测试环境说明 测试使用CentOS7环境，编译的
200000000 rows affected (5 min 48.30 sec) Records: 200000000 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...TokuDB Bulk Loader :https://github.com/percona/PerconaFT/wiki/TokuFT-Bulk-Loader 五、测试环境说明 测试使用CentOS7环境，编译的
Xtrabackup备份； 引入ZSTD压缩算法； 支持TokuDB的binlog_group_commit特性； 四、测试表 TokuDB核心配置： 表结构： 利用load data写入数据： 计算一下每秒写入速度...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...TokuDB Bulk Loader : https://github.com/percona/PerconaFT/wiki/TokuFT-Bulk-Loader 五、测试环境说明 测试使用CentOS7环境，编译的
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