> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
题目描述 有N个由小写字母组成的模式串以及一个文本串T。每个模式串可能会在文本串中出现多次。你需要找出哪些模式串在文本串T中出现的次数最多。 输入输出格式 输入格式：输入含多组数据。 每组数据的第一行为一个正整数N，表示共有N个模式串， 。 接下去N行，每行一个长度小于等于70的模式串。下一行是一个长度小于等于 的文本串T。 输入结束标志为N=0。 输出格式： 对于每组数据，第一行输出模式串最多出现的次数，接下去若干行每行输出一个出现次数最多的模式串，按输入顺序排列。 输入输出样例 输入样例#1：
吝啬的国度 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：3 描述在一个吝啬的国度里有N个城市，这N个城市间只有N-1条路把这个N个城市连接起来。现在，Tom在第S号城市，他有张该国地图，他想知道如果自己要去参观第T号城市，必须经过的前一个城市是几号城市（假设你不走重复的路）。 输入第一行输入一个整数M表示测试数据共有M(1<=M<=5)组 每组测试数据的第一行输入一个正整数N(1<=N<=100000)和一个正整数S(1<=S<=100000)，N表示城市的总个数，S表示参观者所在
编写SQL语句，同时报告每组玩家和日期，以及玩家到此为止玩了多少场游戏，也就是此日期之前的游戏总数。
连连看 Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 25178 Accepted Submission(s): 6230
村里有m个骑士能够雇佣。一个能力值为x的骑士能够砍掉恶龙一个致敬不超过x的头，且须要支付x个金币。
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其它全部节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但因为它遍历计算的节点非常多，所以效率低。
如何通过SQL获取每个company最靠近年初的一组A1和A2的product数据？
邻接矩阵存储有向图 【输入描述】 输入文件包含多组测试数据，每组测试数据描述了一个无权有向图。每组测试数据第一行为两个正整数n和m，1<=n<=100,1<=m<=500,分别表示了有向图的顶点数目和边的数目，顶点数从1开始计起。接下来有m行，每行有两个正整数，用空格隔开，分别表示一条边的起点和终点。每条边出现一次且仅一次，图中不存在自身环和重边。输入文件最后一行为0 0，表示输入数据结束。 【输出描述】： 对输入文件的每个有向图，输出两行：第一行为n个正整数，表示每个顶点的出度；第2行也为n个正整
在每年的校赛里，全部进入决赛的同学都会获得一件非常美丽的t-shirt。可是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以如今他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你能够帮助他们吗？
说明： （1）over( )：开窗函数 （2）分区子句：partition by 字段 （3）排序子句：order by 字段 （4）开窗子句：三种开窗方式：rows、range、Specifying；使用开窗子句时一定要有排序子句 （5）分析函数是专门解决复杂报表统计，在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。
寒假打算集中学习一下动态规划内容，吃灰好久的AcWing提高课正好有一个比较全面的DP专题，希望寒假可以刷完整个专题，边学边记录。
给定一张包含N个点、M条边的无向图，每条边连接两个不同的点，且任意两点间最多只有一条边。对于这样的简单无向图，如果能将所有点划分成若干个集合，使得任意两个同一集合内的点之间没有边相连，任意两个不同集合内的点之间有边相连，则称该图为完全多部图。现在你需要判断给定的图是否为完全多部图。
在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？
输入数据的第一行是三个整数K , M , N，分别表示可能的组合数目，女生的人数，男生的人数。0<K<=1000 1<=N 和M<=500.接下来的K行，每行有两个数，分别表示女生Ai愿意和男生Bj做partner。最后一个0结束输入。
给定一棵 N 个节点的树，要求增加若干条边，把这棵树扩充为完全图，并满足图的唯一最小生成树仍然是这棵树。
如下销售数据中展现了三笔订单，每笔订单买了多种商品，求每种商品销售额占该笔订单总金额的比例。例如第一条数据的最终结果为：235.83 / (235.83+232.32+107.97) = 40.93%。
题目描述 有一张无限大的棋盘，你要将马从(0,0)移到(n,m)。 每一步中，如果马在(x,y)，你可以将它移动到(x+1,y+2),(x+1,y-2),(x-1,y+2),(x-1,y-2),(x+2,y+1),(x+2,y-1),(x-2,y+1)或(x-2,y-1)。 你需要最小化移动步数。
在一般的广度优先搜索中，每次沿分支扩展“一步”，逐层搜索，已求解起始状态到每个状态的最小步数
0、前言 本文是阅读《Python Coding Rule》之后总结的最为精华及简单的编码规范，根据每个人不同喜好有些地方会有不同的选择，我只是做了对自己来说最简单易行的选择，仅供大家参考。 1、重要
题目描述： 在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候，却是非常累的！所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？ 输入： 输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M（N<=100，M<=10000），N表示成都的大街上有几个路口，标号为1的路口是商店所在地，标号为N的路口是赛场所在地，M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行，每行包括3个整数A，B，C（1<=A,B<=N,1<=C<=1000）,表示在路口A与路口B之间有一条路，我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。 当输入为两个0时，输入结束。 输出： 对于每组输入，输出一行，表示工作人员从商店走到赛场的最短时间。 样例输入： 2 1 1 2 3 3 3 1 2 5 2 3 5 3 1 2 0 0 样例输出： 3 2
John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task is only possible if other tasks have already been executed.
1）一条小溪尺寸不大，青蛙可以从左岸跳到右岸，在左岸有一石柱L，石柱L面积只容得下一只青蛙落脚，同样右岸也有一石柱R，石柱R面积也只容得下一只青蛙落脚。 2）有一队青蛙从小到大编号：1，2，…，n。 3）初始时：青蛙只能趴在左岸的石头 L 上，按编号一个落一个，小的落在大的上面-----不允许大的在小的上面。 4）在小溪中有S个石柱、有y片荷叶。 5）规定：溪中的每个石柱上如果有多只青蛙也是大在下、小在上，每个荷叶只允许一只青蛙落脚。 6）对于右岸的石柱R，与左岸的石柱L一样允许多个青蛙落脚，但须一个落一个，小的在上，大的在下。 7）当青蛙从左岸的L上跳走后就不允许再跳回来；同样，从左岸L上跳至右岸R，或从溪中荷叶、溪中石柱跳至右岸R上的青蛙也不允许再离开。 问题：在已知小溪中有 s 根石柱和 y 片荷叶的情况下，最多能跳过多少只青蛙？
Travel 描述 题目描述： 魔方国有n座城市，编号为1∼n1∼n1\sim n。城市之间通过n-1条无向道路连接，形成一个树形结构。
建立邻接矩阵，用DFS的方式遍历图，如果只需要从一个节点出发就能遍历所有节点，那么只有一个联通分量，如果需要从多个节点出发才能遍历完所有节点，那么有多个联通分量。
"红色病毒"问题 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3339 Accepted Submission(s): 1422 Problem Description 医学界发现的新病毒因其蔓延速度和Internet上传播的"红色病毒"不相上下,被称为"红色病毒",经研究发现,该病毒及其变种的DNA的一条单链中,胞嘧啶,腺嘧啶均是
由于不同旅客的景点偏好不同，所以为了迎合更多旅客，旅行社将为客户提供多种不同线路。
于是矿主决定在某些挖煤点设立救援出口，使得无论哪一个挖煤点坍塌之后，其他挖煤点的工人都有一条道路通向救援出口。
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1269 迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory
达达是来自异世界的魔女，她在漫无目的地四处漂流的时候，遇到了善良的少女翰翰，从而被收留在地球上。
题目描述 牛牛最近迷上了一种叫斗地主的扑克游戏。斗地主是一种使用黑桃、红心、梅花、方片的A到K加上大小王的共54张牌来进行的扑克牌游戏。在斗地主中，牌的大小关系根据牌的数码表示如下：3<4<5<6<7<8<9<10<J<Q<K<A<2<小王<大王，而花色并不对牌的大小产生影响。每一局游戏中，一副手牌由n张牌组成。游戏者每次可以根据规定的牌型进行出牌，首先打光自己的手牌一方取得游戏的胜利。 现在，牛牛只想知道，对于自己的若干组手牌，分别最少需要多少次出牌可以将它们打光。请你帮他解决这个问题。 需要注意的是，本
100G大小的ip文件，每行都是一条IP访问记录。计算器中重复最多的IP，即访问最多的100个IP。
给定一个 n×m 的二维整数数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含 0 或 1，其中 0 表示可以走的路，1 表示不可通过的墙壁。
“连连看”相信很多人都玩过。没玩过也没关系，下面我给大家介绍一下游戏规则：在一个棋盘中，放了很多的棋子。如果某两个相同的棋子，可以通过一条线连起来（这条线不能经过其它棋子），而且线的转折次数不超过两次，那么这两个棋子就可以在棋盘上消去。不好意思，由于我以前没有玩过连连看，咨询了同学的意见，连线不能从外面绕过去的，但事实上这是错的。现在已经酿成大祸，就只能将错就错了，连线不能从外围绕过。 玩家鼠标先后点击两块棋子，试图将他们消去，然后游戏的后台判断这两个方格能不能消去。现在你的任务就是写这个后台程序。
1019 集合论与图论 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 集合论与图论对于小松来说是比数字逻辑轻松，比数据结构难的一门专业必修课。虽然小松在高中的时候已经自学过了离散数学中的图论，组合，群论等知识。但对于集合论，小松还是比较陌生的。集合论的好多东西也涉及到了图论的知识。 在第四讲的学习中，小松学到了“有序对”这么一个概念，即用<x, y>表示有序对x和y。要注意的是有序对<x, y>不
童年的我们将和朋友分享美好的事物作为自己的快乐。这天，C小朋友得到了糖果，将要把这些糖果分给要好的朋友们。已知糖果从一个人传给还有一个人须要1秒的时间，同一个小朋友不会反复接受糖果。因为糖果足够多，假设某时刻某小朋友接受了糖果。他会将糖果分成若干份，分给那些在他身旁且还没有得到糖果的小朋友们，并且自己会吃一些糖果。因为嘴馋，小朋友们等不及将糖果发完，会在得到糖果后边吃边发。每一个小朋友从接受糖果到吃完糖果须要m秒的时间。那么，假设第一秒C小朋友開始发糖，第几秒全部小朋友都吃完了糖呢？
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8679 Accepted Submission(s): 3525
#1053 : 居民迁移 时间限制:3000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 公元2411年，人类开始在地球以外的行星建立居住点。在第1326号殖民星上，N个居住点分布在一条直线上。为了方便描述，我们设第i个居住点的位置是Xi，其中居住着Yi位居民。随着冬季的到来，一些人口较多的居住点的生态循环系统已经开始超负荷运转。为了顺利度过严冬，殖民星上的居民一致同意通过转移到人口较少的居住点来减轻人口众多的居住点的负荷。 遗憾的是，1326殖民星的环境非常恶劣。在冬季到来前，每个居民点的居民
湫湫系列故事——设计风景线 Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3105 Accepted Submission(s): 562 Problem Description 随着杭州西湖的知名度的进一步提升，园林规划专家湫湫希望设计出一条新的经典观光线路，根据老板马小腾的指示，新的风景线最好能建成环形，如果没有条件建成环形，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是记忆化搜索呢？搜索的低效在于没有能够很好地处理重叠子问题；动态规划虽然比较好地处理了重叠子问题，但是在有些拓扑关系比较复杂的题目面前，又显得无奈。记忆化搜索正是在这样的情况下产生的，它采用搜索的形式和动态规划中递推的思想将这两种方法有机地综合在一起，扬长避短，简单实用，在信息学中有着重要的作用。 用一个公式简单地说：记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想。 动态规划：就是一个最优化问题，先将问题分解为子问题，并且对于这些分解的子问题自身就是最优的才能在这个基础上得出我们要解决的问题的最优方案，要不然的话就能找到一个更优的解来替代这个解，得出新的最优自问题，这当然是和前提是矛盾的。动态规划不同于 贪心算法，因为贪心算法是从局部最优来解决问题，而动态规划是全局最优的。用动态规划的时候不可能在子问题还没有得到最优解的情况下就做出决策，而是必须等待子问题得到了最优解之后才对当下的情况做出决策，所以往往动态规划都可以用 一个或多个递归式来描述。而贪心算法却是先做出一个决策，然后在去解决子问题。这就是贪心和动态规划的不同。 一般遇到一个动态规划类型的问题，都先要确定最优子结构，还有重叠子问题，这两个是动态规划最大的特征，然后就是要写 动态规划的状态方程，这个步骤十分十分的重要的，写动归方程是需要一定的经验的，这可以通过训练来达到目的。接着就是要自底向上的求解问题的，先将最小规模的子问题的最优解求出，一般都用一张表来记录下求得的解，到后来遇到同样的子问题的时候就可以直接查表得到答案，最后就是通过一步一步的迭代得出最后问题的答案了。 我的理解最重要的东西就是一定会要一个数组或者其他的存储结构存储得到的子问题的解。这样就可以省很多时间，也就是典型的空间换时间 动态规划的一种变形就是记忆化搜索，就是根据动归方程写出递归式，然后在函数的开头直接返回以前计算过的结果，当然这样做也需要一个存储结构记下前面计算过的结果，所以又称为记忆化搜索。 记忆化搜索递归式动态规划 1.记忆化搜索的思想 记忆化搜索的思想是,在搜索过程中，会有很多重复计算,如果我们能记录一些状态的答案，就可以减少重复搜索量 2、记忆化搜索的适用范围 根据记忆化搜索的思想，它是解决重复计算，而不是重复生成，也就是说，这些搜索必须是在搜索扩展路径的过程中分步计算的题目，也就是“搜索答案与路径相关”的题目，而不能是搜索一个路径之后才能进行计算的题目，必须要分步计算，并且搜索过程中，一个搜索结果必须可以建立在同类型问题的结果上，也就是类似于动态规划解决的那种。 也就是说，他的问题表达，不是单纯生成一个走步方案，而是生成一个走步方案的代价等，而且每走一步，在搜索树/图中生成一个新状态，都可以精确计算出到此为止的费用，也就是，可以分步计算，这样才可以套用已经得到的答案 3、记忆化搜索的核心实现 a. 首先，要通过一个表记录已经存储下的搜索结果，一般用哈希表实现 b.状态表示，由于是要用哈希表实现，所以状态最好可以用数字表示，常用的方法是把一个状态连写成一个p进制数字，然后把这个数字对应的十进制数字作为状态 c.在每一状态搜索的开始，高效的使用哈希表搜索这个状态是否出现过，如果已经做过，直接调用答案，回溯 d.如果没有，则按正常方法搜索 4、记忆化搜索是类似于动态规划的，不同的是，它是倒做的“递归式动态规划”。
此题目是根据 CSDN 博客粥粥同学发布的内容进行收集整理，记录了本人的解题过程和一些想法。仅供大家参考，如有错误，欢迎大家指出！
我们的乐乐同学对于网络可算得上是情有独钟，他有一个计划，那就是用无线网覆盖郑州大学。
描述：C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习，所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段，所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动，可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国的监视。 中央情报局要研究敌人究竟演习什么战术,所以Tidy要随时向Derek汇报某一段连续的工兵营地一共有多少人,例如Derek问:“Tidy,马上汇报第3个营地到第10个营地共有多少人!”Tidy就要马上开始计算这一段的总人数并汇报。但敌兵营地的人数经常变动，而Derek每次询问的段都不一样，所以Tidy不得不每次都一个一个营地的去数，很快就精疲力尽了，Derek对Tidy的计算速度越来越不满:"你个死肥仔，算得这么慢，我炒你鱿鱼!”Tidy想：“你自己来算算看，这可真是一项累人的工作!我恨不得你炒我鱿鱼呢!”无奈之下，Tidy只好打电话向计算机专家Windbreaker求救,Windbreaker说：“死肥仔，叫你平时做多点acm题和看多点算法书，现在尝到苦果了吧!”Tidy说："我知错了。。。"但Windbreaker已经挂掉电话了。Tidy很苦恼，这么算他真的会崩溃的，聪明的读者，你能写个程序帮他完成这项工作吗？不过如果你的程序效率不够高的话，Tidy还是会受到Derek的责骂的.
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