这里写目录标题 1 代码 1 代码 根据一个corn表达式，获取接下来5次的 执行时间 controller 层 /** * 获取下次调度时间 * @param scheduleType...调度类型 一般是corn * @param scheduleConf 调度具体值 corn 的表达式 * */ @RequestMapping("/nextTriggerTime...try { // 当前时间 Date lastTime = new Date(); for (int i = 0; i < 5; i++) { // 从当前时间开始计算，当前任务的下一次...= null) { // 将计算出来的时间 转为 年月日时分秒 格式 result.add(DateUtil.formatDateTime(lastTime)); } else...，从当前时间的后5秒开始，获取到当前任务下一次调度的时间 * @param jobInfo * @param fromTime */ public static
■ 性能调优 回撤流优化； 内联 UDF，如果相同的 UDF 既出现在 LogicalProject 中，又出现在 Where 条件中，那么 UDF 会进行多次调用。...将逻辑执行计划中重复调用的 UDF 提取出来，将该 UDF 的执行结果进行缓存，避免多次调用； ■ Bucket Join 流表维表 Join 中存在数据冷启动问题，如果 Flink 任务在启动时大量加载外部数据...因此我们的解决方案是，在维表的定义中指定一个 bucket 信息，流与维表进行 Join 的时候会基于 bucket 信息去加载维表中对应分片的数据，同时在翻译执行计划的时候流表拿到 bucket 信息...先 Join 再开窗的逻辑如上图所示，根据逻辑执行计划可以看到 Join 节点在 Window Aggregate 节点之下，所以会先进行流与流的 Join，Join 完了之后再去做Window Aggregate...如上图中的 SQL 案例，总的窗口大小是一秒，且每 0.2 秒触发一次，所以在窗口内会触发 5 次窗口计算。且下一次的输出结果是基于上一次结果进行累计计算。
时态表又分为普通表和版本表： 版本：数据表中的每行数据都有其生命周期，例如，新插入一行数据，这行数据以此为生命周期的开始，更新这行数据，将开启这行数据下一个版本，生命周期也将从新计算，直至删除，生命周期结束...streamEnv.getConfig().setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(Integer.MAX_VALUE, Time.minutes(1))); 然后执行...测试结论： 对于相同主键的左右流数据，假设左右流时间属性为T左，T右， 不设置水位线延迟的情况下， 左流选择join的是右流中T右1<=T左<=T右2，如果T右2还没来到，会缓存，以等待； 已经被触发写出的右流数据会被删除缓存...，之后左流乱序迟到数据会被缓存，等待下一次触发Join时写出，但此前对应的右流相应版本的缓存已被删除所以NULL填补； 设置水位线的情况下， 左流数据触发写出的时机是水位线延迟之后的版本到来时写出，未到来时缓存...； 对于右流来说，同样，触发右流可以被join的时机是右流水位线延迟之后的右流版本被左流触发join 其他性质同不设置水位线延迟一样
使用 join 等待所有子协程执行完任务。...使用join方法从而使得 main 所在的协程暂停，直到 GlobalScope.launch 执行完成。...i }.let(::println) } 16 流是连续的 在kotlin中，流是按照顺序执行的。...Buffer 流的发射与收集通常是按顺序执行，通过上面我们发现，将流 的不同部分运行在不同的协程中将对于时间有大幅度减少。...注意：onReceiver 在已经该关闭的通道执行会发生失败并抛出异常，我们可以使用onReceiveOrNull 子句在关闭通道时执行特定操作
return sorted(tf_dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:topK] 整理常用的停用词（包括标点符号），按照每行一个写入到一个文件中...，特别是多次做过人流者，再进行药流显然是不合适的。...多次人流还有可能引起子宫内膜的感染，严重者使子宫内膜不再增殖而发生炎性萎缩。这些都是给再次采用药物流产带来极大的麻烦。...曾经做过人流术的女性，进行药流前最好多听听医生的意见，对于医生的否决务必要遵从，切勿自以为是，健康和安全是首位的。...样本分词效果：药物/流产/专题/ /访谈/ /咨询/具有/一定/适应性/孕妇/毫无顾忌/做/药流/特别/多次/做过/人流/进行/药流/显然/合适/已经/进行/人流/孕妇/子宫/内膜/曾经/遭受/机械性/
TSINGSEE青犀视频的快照功能我们为大家介绍过很多次，在近几年中，我们也对快照进行了几次大大小小的优化和修改，比如EasyDSS，在最近的一次优化中，我们对定时快照数据的取出进行了简化，实现直播中直接截图生成快照...image.png 目前EasyNVR的快照保存机制是在定时回调里把视频流里的I帧转换为图片保存，需要改为在定时回调里保存I帧，图片在前端访问的时候把保存的I帧转为图片，并在拉取到视频流时修改推流机制。...非按需一直推流，保存I帧 // 2....按需推流，保存I帧 // 2.1 按需推流在touch时间内推流，保存I帧 // 2.2 按需推流不在touch时间内不推流，保存I帧 snapPtrPath := filepath.Join(utils.DataDir...C.GoBytes(unsafe.Pointer(data), C.int(frameInfo.length)), 0644) 4.保存成功后关闭快照标志位，IsSnap=false 5.在前端访问通道数据时把保存的
TSINGSEE青犀视频的快照功能我们为大家介绍过很多次，在近几年中，我们也对快照进行了几次大大小小的优化和修改，比如EasyDSS，在最近的一次优化中，我们对定时快照数据的取出进行了简化，实现直播中直接截图生成快照...目前EasyNVR的快照保存机制是在定时回调里把视频流里的I帧转换为图片保存，需要改为在定时回调里保存I帧，图片在前端访问的时候把保存的I帧转为图片，并在拉取到视频流时修改推流机制。...非按需一直推流，保存I帧 // 2....按需推流，保存I帧 // 2.1 按需推流在touch时间内推流，保存I帧 // 2.2 按需推流不在touch时间内不推流，保存I帧 snapPtrPath := filepath.Join(utils.DataDir...C.GoBytes(unsafe.Pointer(data), C.int(frameInfo.length)), 0644) 4.保存成功后关闭快照标志位，IsSnap=false 5.在前端访问通道数据时把保存的
BIO的另一个特点是它是面向流的，即一次只能处理一个输入或输出请求，且这些请求是单向的。这种处理方式在某些场景下可能不够灵活。...NIO的核心组件包括Channel（通道）、Buffer（缓冲区）和Selector（选择器）。Channel类似于BIO中的流，但它可以进行双向操作，并且支持异步读写。...面向流与面向缓冲：BIO是面向流的，一次只能处理一个输入或输出请求；而NIO是面向缓冲区的，一次可以处理多个输入或输出请求。 选择器（Selector）：NIO有选择器，而BIO没有。...这并不意味着I/O操作本身不需要时间，而是说在等待操作完成的过程中，线程可以转而处理其他通道的I/O操作或执行其他任务。...这一步不会真正清除缓冲区中的数据，而是将缓冲区的位置设置为0，并将限制设置为容量，以便下一次写入操作。 关闭源文件和目标文件的通道。
探测阶段：连接中另外的表作为探测阶段的输入使用，通过该表的连接属性计算哈希值（使用t2.id），每行数据使用其哈希值到内存中的哈希表进行查找，如果匹配记录，则输出结果。...使用经典算法要求构建表全部读入内存中，如果不能全部读入内存，将会分多次读入，会导致探测阶段产生多次读入操作。因此经典算法不是十分理想。...Inner non equi-join: 使用哈希连接执行该类查询，将会对两个连接表进行交叉连接，之后使用条件作为过滤。...Semijoin: 使用哈希连接执行，将会利用子查询部分作为构建表，通过连接属性计算哈希值，然后使用外部查询的连接属性的哈希值进行匹配，输出匹配的结果。...使用连接属性计算哈希值，然后使用左侧表的连接属性计算哈希值，到哈希表内进行查找，如果匹配，输出连接记录，否则输出NULL。 Right outer join: 执行方式与左连接相反。 ? ? ?
短轮询(Polling) 客户端需要定时往浏览器轮询发送请求，且只有当服务有数据更新后，客户端的下一次轮询请求才能拿到更新后的数据，在数据更新前的多次请求相当于无效。...这样则避免了大量无效的http请求，但即使采用长轮询方式，接受数据更新的最小时间间隔还是为2*RTT(往返时间)。 流技术 流技术(http stream)基于iframe实现。...但流技术有个缺点就是，在浏览器顶部会一直出现页面未加载完成的loading标示。...到这个时候，一个订阅了某一房间的websocket通道建立完成。...这时所有订阅了该房间id channel的socket.io server就会收到订阅响应，接着找到对应房间id的webscoket通道，并将消息推送到客户端。
客户端需要定时往浏览器轮询发送请求，且只有当服务有数据更新后，客户端的下一次轮询请求才能拿到更新后的数据，在数据更新前的多次请求相当于无效。...这样则避免了大量无效的http请求，但即使采用长轮询方式，接受数据更新的最小时间间隔还是为2*RTT(往返时间)。 流技术 ? 流技术(http stream)基于iframe实现。...但流技术有个缺点就是，在浏览器顶部会一直出现页面未加载完成的loading标示。 websocket ?...到这个时候，一个订阅了某一房间的websocket通道建立完成。...这时所有订阅了该房间id channel的socket.io server就会收到订阅响应，接着找到对应房间id的webscoket通道，并将消息推送到客户端。
所谓声明式是相对于我们平时所用的命令式编程来说的，使用声明式编程会让我们对业务的表达更清晰。另外使用流可以让我们很方便地对数据集进行并行处理。...代码3则等所有服务调用完成后打印执行结果，运行上面代码时会发现耗时大概为10s，这是因为代码2发起广播调用是顺序的，也就是当上次rpc调用返回结果后才会进行下一次调用。...下面我们借用Stream和CompletableFuture来看看业务线程如何并发地发起多次rpc请求，从而缩短整个处理流程的耗时。...代码3从futureList获取流，然后使用map操作符把future对象转换为future的执行结果，这里是使用future的join方法来阻塞获取每个异步任务执行完毕，然后返回执行结果，最后使用collect...代码4从resultList获取流，然后打印结果。 运行上面的代码会发现耗时大大减少了，这可以证明上面10个rpc调用时是并发运行的，并不是串行执行。
所以PushBackInputStream 允许多次读取输入流的字节数据，只要将读到的字节放回缓冲区即可。 需要注意的是如果回推字节时，如果缓冲区已满，会抛出 IOException 异常。...，调用该方法才会真正写出到指定位置 abstract public void close() 关闭流对象，每次 IO 执行完毕后都需要关闭流对象，释放系统资源 Writer 是所有的输出字符流的抽象基类...新潮的 NIO 我们来看看 BIO 和 NIO 的区别，BIO 是面向流的 IO，它建立的通道都是单向的，所以输入和输出流的通道不相同，必须建立2个通道，通道内的都是传输==0101001···==的字节数据...通道是可以双向读写的，传统的 BIO 需要使用输入/输出流表示数据的流向，在 NIO 中可以减少通道资源的消耗。...在 Java NIO 中，选择器是使用 Selector 类表示，Selector 可以接收各种 IO 连接，在 IO 状态准备就绪时，会通知该通道注册的 Selector，Selector 在下一次轮询时会发现该
Seq=1表示本次数据流的序号为1，Ack=1表示客户端期望服务端下一次发送的数据流的序号为1。len=0，说明没有数据传输到服务端。...b 第二次挥手 在第二次"挥手"时,服务端向客户端发送标志位ACK,Seq=1代表的正是客户端想看的Ack=1。Ack=2表示服务端期望下一次客户端发送的数据流的序号为2。...Seq=1代表的正是客户端想看的Ack=1。Ack=2表示服务端期望下一次客户端发送的数据流的序号为2。len=0,说明没有数据传输到客户端。...Seq=2 代表的正是服务端想看的Ack=2，ACK=2表示客户端期望下一次服务端发送的数据流的序号为2。...5.2.2 Channnl(通道) 1 概述 类似于流进行数据传输，但是和流不同。流是单向的，大部分功能比较单一，要么进行读要么进行写。 通道的使用必须要结合Buffer。
1.2 时钟 TMDS时钟通道的时钟频率就是字符速率，接收器利用这个时钟，产生用于串行流接收的位采样时钟，由于要求能容忍信号畸变，所以期望每个数据通道的位采样时钟的相位能够单独调整。...1.3 同步 TMDS接收器必须能在串行数据流中确定字符边界。一旦所有的数据通道字符边界被建立，我们就说，此时接收器与数据流同步并可以从数据通道中接收TMDS字符加以译码。...在有效数据期间，编码器执行使传输的数据流维持近似的DC平衡处理，这是通过选择性地反转第一阶段产生的9bit代码中的8bit数据位来实现的，第10bit被加到代码字上，表示是否进行了反转处理，编码器是基于跟踪发送流中...2 编码 2.1 通道映射 单链路TMDS发送器由三个相同的编码器组成，如图2，2个控制信号和8bit像素数据映射到每个编码器，双链路发送器增加了三个数据通道，如图3，双链路配置在第一个链路上发送每行的奇像素...，在第二个链路上发送每行的偶像素，每一行的第一个像素是奇数像素，即为像素1。
Nested-Loop Join Algorithms 一个简单的嵌套循环联接（NLJ）算法，循环从第一个表中依次读取行，取到每行再到联接的下一个表中循环匹配。...这个过程会重复多次直到剩余的表都被联接了。...conditions, send to client } } } 因为NLJ算法是通过外循环的行去匹配内循环的行，所以内循环的表会被扫描多次。...例如，如果10行读入缓冲区并且缓冲区传递给下一个内循环，在内循环读到的每行可以和缓冲区的10行做比较。这样使内循环表被扫描的次数减少了一个数量级。...设S是每次存储t1、t2组合的大小，C是组合的数量，则t3被扫描的次数为： (S * C)/join_buffer_size + 1 由此可见，随着join_buffer_size的增大，t3被扫描的次数会较少
response = br.readLine(); out.println(response); } serverSocket.close(); 因为是对话，所以要使用while来读取客户端发送的每行数据...在Buffer中，提供了对数据的结构化访问、清空、重置以及维护读写位置等信息 2. 通道(Channel) 在I/O中，是基于Stream（流）来读写数据。...而在NIO中，基于Channel（通道）来读写数据，与流不同之处是Channel是双向的，也就意味着我在这个channel中既可以读，也可以写。 3....多路复用器(Selector) NIO引入了Selector，它是一种高效的多路复用器，一个线程可以管理多个通道，而非I/O中一个线程只能读取一个流的数据，这样线程就不会在交互空闲时被占用。...假如我刚结束读取channel A的数据，刚开始读取channel B的数据，这时候A再来数据，只能下一次循环再处理了。
标准I/O是如何实现的 Node标准I/O通道，其实是是用了Node的streams流实现的。...可以说，Node的streams流实例（从stream核心流模块实例化而来）继承自EventEmitter，并为接收到的每个数据块发出一个数据(data)事件。...当通过process输送数据时，每个数据块儿都由streams流允许消耗的最大内存决定。 我们对data事件进行监听，它实际上提供了一个二进制表示形式的数据，用来存储输入的数据。...需要注意的是，isTTY是defined，并且不是false，因为这可能会导致错误。 因为标准I/O通道是根据场景从不同的构造函数内部初始化的。...然而，当I/O被重定向时，通道是从网络模块的套接字构造函数创建的，它没有isTTY属性。 文件处理 fs 文件处理能力是服务端编程的一个基本能力，Node通过fs模块提供了这种能力。
Druid 0.18.0有史以来第一次支持真正的Join，Druid 目前支持INNER，LEFT和CROSS的join。对于原生查询，join作为新的数据源被引入，以表示两个数据源的Join。...未来的工作： RIGHT OUTER 和 FULL OUTER JOIN 改善性能 内联查询 Druid现在可以通过内联子查询来执行嵌套查询。...最后，将重写的查询发送到数据节点以执行topN查询。 查询通道和优先级 当一次运行多个查询时，有时您可能希望根据查询的优先级来控制查询的资源分配。...例如，可能希望限制分配给不太重要的查询的资源，以便重要的查询可以及时执行，而不会因为不太重要的查询而中断。 使用查询通道，就可以控制查询工作负载的利用率。.../{supervisor type}/maxLag/time：流的最新偏移量之后的最长时间（以毫秒为单位） ingest/{supervisor type}/avgLag/time：流的最新偏移量之后的平均时间
title:POI标题", // string "color:R=1 G=1 B=1", // 0~1 "shape:2", // 0、1、2 "id:poi001" ].join...100", // cm "material:0", // int "color: R=0 G=0 B=0 ", // 0~1 "id:path001", ].join...位置：整体的三维坐标。 宽度：路径线条的宽度。 材质：选择样式编号。 颜色：材质的自定义 RGBA 通道。...高度：“围栏”的高度。 材质：选择区域轮廓的样式编号。 颜色：高亮的颜色（RGBA 通道）。...由于 UE 的原因，换行符必须使用"\r\n"，不能用常规的"\n"。 每行由冒号":"分隔键值对。 键和值两端没有空白字符。 鼠标操作 单击：点击事件。 左键拖拽：平移。 右键拖拽：绕焦点旋转。
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