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读取文档数据的各列的每行中

读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明：本文博客原创文章

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每行字符数（CPL）的起源

他想与我讨论一个问题： "各种计算机语言的编码风格，有的建议源码每行的字符数（characters per line）不超过72个，还有的建议不超过80个，这是为什么？区别在哪里？怎么来的？"...每行72个字符的限制，来源于打字机。上图是20世纪60年代初，非常流行的IBM公司生产的Selectric电动打字机。 ?...当时，美国最通用的信笺大小是8.5英寸x11英寸（215.9 mm × 279.4 mm），叫做US Letter。打字的时候，左右两边至少要留出1英寸的页边距，因此每行的长度实际为6英寸。...打字机使用等宽字体（monospaced）的情况下，每英寸可以打12个字符，就相当于一行72个字符。 ? 早期，源码必须用打字机打出来阅读，所以有些语言就规定，每行不得超过72个字符。...计算机读取打孔卡以后，把每个孔转换为相应的字符。如果显示器每行显示80个字符，就正好与打孔卡一一对应，终端窗口的每行字符数（CPL）就这样确定下来了。（完）

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

你的每行代码值多少钱？

我知道，“line of code”（LoC）是一种非常愚蠢的计量方式。不要急着喷我，请大家先听我讲讲我最近参与的两个项目，看一下一些非常有意思的数字。 ?...项目＃1：传统的同地协作第一个项目是由一组程序员通过传统的同地协作来执行的。人数为20（不包括项目经理、分析人员、产品负责人、SCRUM大师等等）。...项目＃2：分布式第二个项目是一个开源的Java产品，通过一个约15人的分布式团队开发。我们没有任何的交流也不做任何非正式的沟通。我们都是在Github上讨论问题。...我提这一点是想强调，这两个项目的代码，都是有价值的。没有废物，也几乎没有重复的代码。看看项目回报在这两个项目中，我的角色是首席架构师。除此之外，我还有权限访问两者的Git代码库。...因此，每行代码的价格为 3.98美元第二个项目，在同样三个月时间里，新代码产生了45000行，删除了9000行，也就是54000行。

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剑指offer·每行从左到右，每列从上到下（严格）递增的二维数组中，判断某个数是否存在

每行从左到右，每列从上到下（严格）递增的二维数组中，判断某个数是否存在算法（利用有序，不断排除一行或一列，缩小范围）：规律：首先选取数组中右上角的数字。...如果该数字等于要查找的数字，查找过程结束： * 如果该数字大于要查找的数字，剔除这个数字所在的列：如果该数字小于要查找的数字，剔除这个数字所在的行。...* 也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角，则每－次都在数组的查找范围中剔除）行或者一列，这样每一步都可以缩小 * 查找的范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。...得到： {1, 2, 8}, {2, 4, 9}, {4, 7, 10}, {6, 8, 11} 2、7和右上角的8比较后剔除最右边一列。...时间复杂度： O(n) 算法的注意事项：如果需要输出目标数字存在的个数或所在的位置，且目标数字重复存在时，比如目标数字是4，,找到第一个数字4后，把该数字所在的行和列都剔除，继续查找。

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求1加到100的总和

在Java中，你可以使用多种方法来计算从1到100的总和。...以下是一些常见的方法：使用循环 public class Sum { public static void main(String[] args) { int sum = 0...System.out.println("The sum of numbers from 1 to 100 is: " + sum); } } 使用数学公式数学上有一个公式可以计算前n个自然数的和...1) / 2; System.out.println("The sum of numbers from 1 to 100 is: " + sum); } } 使用Java 8的流...System.out.println("The sum of numbers from 1 to 100 is: " + sum); } } 以上三种方法都可以得到从1到100的总和

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Python按需将表格中的每行复制不同次的方法

现有一个Excel表格文件，在本文中我们就以.csv格式的文件为例；其中，如下图所示，这一文件中有一列（也就是inf_dif这一列）数据比较关键，我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行，如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内...，那么就将这一行复制指定的次数（复制的意思相当于就是，新生成一个和当前行一摸一样数据的新行）；而对于符合我们要求的行，其具体要复制的次数也不是固定的，也要根据这一行的这一列数据的值来判断——比如如果这个数据在某一个值域内...在这里，我们根据特定的条件，为每个值设定重复的次数。根据inf_dif列的值，将相应的重复次数存储在num列表中。根据不同的条件，使用条件表达式（if-else语句）分别设定了不同的重复次数。 ...中inf_dif列的直方图。...执行上述代码，我们将获得如下所示的两个直方图；其中，第一个直方图是原始数据集df中inf_dif列的直方图，也就是还未进行数据复制的直方图。

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比较两幅图像的相似度的各种相似度量结果对比

对于人眼来说，很容易看出两个给定图像的质量有多相似。例如下图将各种空间噪声添加到图片中，我们很容易将它们与原始图像进行比较，并指出其中的扰动和不规则性。...在本文中，我们将看到如何使用一行代码实现以下相似性度量，并对比各相似度的评分: Mean Squared Error (MSE) Root Mean Squared Error (RMSE) Peak...在相似度评分中，我们可以看到，与其他噪声方法相比，Salt and Pepper和Poisson的值更接近于理想值。类似的观察结果也可以从其他噪声方法和指标中得到。...GAN最近在去噪和清理图像方面做得非常好，这些指标可以用来衡量模型在视觉观察之外实际重建图像的效果。利用这些相似度指标来评估大量生成图像的再生质量，可以减少人工可视化评估模型的工作。...此外，相似度度量也可以判断和强调图像中是否存在的对抗性攻击。因此，这些分数可以用来量化这些攻击带来的干扰量。作者：Param Raval

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Pycharm 修改自动格式化时每行的字数

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相似图片搜索的原理

作者：阮一峰日期： 2011年7月21日上个月，Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。...你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。...上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。...结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。...如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。

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相似图片搜索的原理

上个月，Google把”相似图片搜索”正式放上了首页。你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。一个对话框会出现。...你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。...上传后，Google返回如下结果类似的”相似图片搜索引擎”还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。这种技术的原理是什么？计算机怎么知道两张图片相似呢？...结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。...如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。

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序列的相似性

序列的相似性可以是定量的数值，也可以是定性的描述。相似度是一个数值，反映两条序列的相似程度。关于两条序列之间的关系，有许多名词，如相同、相似、同源、同功、直向同源、共生同源等。...在这个意义上，无所谓同源的程度，两条序列要么同源，要么不同源。而相似则是有程度的差别，如两条序列的相似程度达到30%或60%。一般来说，相似性很高的两条序列往往具有同源关系。...有两种方法可用于量化两条序列的相似程度：一为相似度，它是两条序列的函数，其值越大，表示两条序列越相似；与相似度对应的另一个概念是两条序列之间的距离，距离越大，则两条序列的相似度就越小。...将两条待比较的序列分别放在矩阵的两个轴上，一条在X轴上，从左到右，一条在Y轴上，从下往上，如图3.2所示。当对应的行与列的序列字符匹配时，则在矩阵对应的位置作出“点”标记。...下面给出在进行序列比对时常用的概念：（1）两条序列s 和 t 的比对的得分（或代价）等于将s 转化为t 所用的所有编辑操作的得分（或代价）总和；（2）s 和t 的最优比对是所有可能的比对中得分最高

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相似图片搜索的原理

上个月，Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。你可以用一张图片，搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。一个对话框会出现。...你输入网片的网址，或者直接上传图片，Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。...上传后，Google返回如下结果：类似的"相似图片搜索引擎"还有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍摄背景。...结果越接近，就说明图片越相似。下面是一个最简单的实现：第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。...如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。

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displaytag如何实现获取到每行的id字段的值。

1、displaytag如何实现获取到每行的id字段的值。　　...使用封装好的框架，有时候，对于一个知识点不熟悉，可能会浪费你大把的时间，我使用displaytag主要是使用它的分页技术，但是客户提出的需求，是获取到每行的id，然后选择一个用户名称（用户id），将他们关联操作...，其实业务很简单，但是获取到你想要的这一行，一开始确实难为着我了，后来才发现，很简单。...}) 56 }); 57 58 function borrowBooksFunction(bookIds){ 59 //关键点在于获取到图书的编号...然后完成你想要实现的效果： ? 打完收工待续......

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分离链接的散列散列代码实现

散列散列为一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在散列中的位置，类似于Python中的字典。...关于散列需要解决以下问题：散列的关键字如何映射为一个数（索引）——散列函数当两个关键字的散列函数结果相同时，如何解决——冲突散列函数散列函数为关键字->索引的函数，常用的关键字为字符串，则需要一个字符串...->整数的映射关系，常见的三种散列函数为： ASCII码累加（简单）计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ （不太好，3个字母的常用组合远远小于可能组合）计算所有字符加权和并对散列长度取余...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突当不同关键字计算出的散列值相同时...，发生冲突，本次使用分离链接法解决：每个散列中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据，因此散列表可以看成链表头的集合当插入时，将数据插入在对应散列值的链表中访问时，遍历对应散列值的链表，直到找到关键字

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Pandas 查找，丢弃列值唯一的列

前言数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图：所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现数据读入检测列值唯一的所有列并丢弃最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。

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用于查找子列表总和的 Python 程序

在本文中，我们将学习一个 python 程序来查找子列表的总和。...将迭代器索引处的相应值添加到上面定义的 resultSum 变量（给定开始和结束索引中的元素总和）打印子列表的结果总和（从开始到结束索引）。...− 使用切片从开始索引获取从开始索引到结束索引的列表元素。使用 sum（）函数（返回任何可迭代对象中所有项目的总和）打印子列表的总和，即从给定的开始索引到结束索引的元素总和。...然后可以使用 fsum（）函数计算子列表的总和。 python中的math.fsum（）函数返回任何可迭代对象（如元组，数组，列表等）中所有项目的总和。...，即给定的开始和结束索引之间的总和。

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python txt中的文件，逐行读取并且每行赋值给变量

最近想做自动化,想到可能会用到很多账号密码,所以想到了用参数化,但是一个用户,一个密码,中间还得一个冒号,不方便,就想到了利用Python实现(为了解决这个问题,我也花费了很长时间) 首先,你得找一个.txt的文本...,我是.ini,都一样,有几行字,我乱敲的,比如: 高分段11返回电视剧kf 方式客家话 22发vfdg突然历历可考33t jyyt 快快乐乐44 㔿拉开55yt留言 907698076 考虑离开...就付款即可一UR额也完全大课间这是程序,复制请修改一下你文件的path就可以了。

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基于图的 Affinity Propagation 聚类计算公式详解和代码示例

例如，Bob(列)对Alice(行)的吸引度是-1，这是通过从Bob和Alice的相似度(-7)中减去Alice所在行的最大相似度(Bob和Alice的相似度(-6)除外)来计算的。...这里 i 指的是关联矩阵的行和 k 列。该等式告诉我们沿列计算所有大于 0 的值的总和，但值等于所讨论列的行除外。...例如，Alice 的对角线上元素值将是 Alice 列的正值之和，但不包括 Alice 列的值，等于 21(10 + 11 + 0 + 0)。...假设我们需要找到 Bob（列）对 Alice（行）的归属度，那么它将是 Bob 的自我归属（在对角线上）和 Bob 列的剩余积极吸引度的总和，不包括 Bob 的Alice行（-15 + 0 + 0 +...每行中具有最高准据值的列被指定为样本。共享同一个实例的行在同一个簇中。在我们的示例中。Alice、Bob、Cary 、Doug 和 Edna 都属于同一个集群。

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leetcode-39-组合总和（有趣的递归）

要求找出各种有可能的组合，使得vector中的元素的和等于target。每个组合存储在一个一维的vector中，最终把这些一维的vector存在二维的vector中，返回二维vector。...我们当然是从后面看起，最大的7，看能不能满足target，结果是可以的，那么我们再看前一个数6。...所以最终我们得到的组合是[[7],[3,2,2]]。做的题目比较多的同学，可能已经嗅到了一股递归的味道。...【再啰嗦两句，理解逻辑的同学可以不用看了】其实vector比如[2,3,6,7]，我们可以粗略地看成外层的递归和内层的递归。外层递归比如第一次试探了7，刚刚好。...接着循环迭代到前一个数2，可以减去，然后进入内层递归，可以减去本身2，进入深一层的内层递归，可以减去本身2，进入再深一层的内层递归，不能再减去2了，于是退出再深一层的内层递归，再退出深一层的内层递归，再退出内层递归

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PyTorch代码调试利器: 自动print每行代码的Tensor信息

再或者，你可能脑子里想象着将一个 tensor 进行什么样子的操作，就会得到什么样子的结果，但是 PyTorch 中途报错说 tensor 的形状不匹配，或者压根没报错但是最终出来的形状不是我们想要的。...() 装饰一下要调试的函数，这个函数在执行的时候，就会自动 print 出来每一行的执行结果的 tensor 的形状、数据类型、设备、是否需要梯度的信息。...，我们主要去看输出的每个变量的设备，找找最早从哪个变量开始是在 CPU 上的。...这是很不正常的，因为我们构建的数据都是无误差落在要拟合的平面上的，loss 应该降到 0 才算正常。乍看上去，不知道问题在哪里。抱着试试看的想法，我们来 snoop 一下子。...，我们不难发现，y 的形状是 (4,)，而 pred 的形状却是 (4, 1)，他们俩相减，由于广播的存在，我们得到的 squared_diff 的形状就变成了 (4, 4)。

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